Ottieni un agente AI pronto per la produzione alimentato da LangChain, LangGraph e la tua scelta di OpenAI o un LLM open-source locale — completo di codice sorgente, documentazione e un frontend funzionante.
Costruirò agenti AI personalizzati e applicazioni RAG
Un agente AI funzionante integrato con l'LLM scelto, con autenticazione e codice sorgente — la base essenziale.
- Integrazione del modello AI LLM (API OpenAI o LLM locale come LLaMA 3 / Mistral)
- Autenticazione utente inclusa
- Configurazione backend FastAPI
- Frontend in React.js / Tailwind o Streamlit
- Codice sorgente completo consegnato
- Documentazione di configurazione inclusa
Tutto ciò che è incluso in Starter più una pipeline di generazione aumentata dal recupero in modo che il tuo agente ragioni sui tuoi documenti e dati.
- Tutte le funzionalità del livello Starter incluse
- Pipeline di Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) costruita sui tuoi documenti o base di conoscenza
- Integrazione di vector store per risposte accurate e in tempo reale
- Backend FastAPI con endpoint RAG
- 2 cicli di revisione
- Codice sorgente completo e documentazione
La soluzione completa: RAG, integrazione CRM o database e un percorso conversazionale preimpostato per interazioni guidate e pronte per il business.
- Tutte le funzionalità del tier RAG Agent incluse
- Integrazione CRM o database per l'accesso ai dati in tempo reale
- Percorso conversazionale preimpostato per interazioni utente strutturate
- Flusso di lavoro multi-agente o LangGraph avanzato, ove applicabile
- 3 cicli di revisione
- Codice sorgente completo, guida alla distribuzione e documentazione
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Dettagli chiave su questo servizio per aiutarti a decidere. Generato da Zinn Hub, non dal venditore.
Posizione di Valore
Stack del Framework AI
Flessibilità LLM
Disponibilità RAG
Supporto Frontend
Cosa Riceverai
Descrizione Completa
Se la tua attività ha bisogno di un agente AI intelligente che funzioni davvero — uno che risponda a domande, recuperi informazioni dai tuoi dati, automatizzi flussi di lavoro o gestisca conversazioni con i clienti — questo è il servizio che fa per te.
Costruita da un ingegnere AI full-stack con sede a Londra, ogni soluzione è sviluppata su misura utilizzando LangChain, LangGraph, LangSmith e FastAPI. Sia che tu voglia utilizzare l'API OpenAI o mantenere tutto privato con un modello open-source locale come LLaMA 3 o Mistral, il tuo agente è configurato esattamente secondo le tue esigenze.
**Quello che ricevi:**
Ogni engagement include un agente AI completamente funzionante integrato con il tuo LLM scelto, autenticazione utente, codice sorgente completo e documentazione di configurazione. A seconda del pacchetto che selezioni, la tua consegna può includere anche una pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) addestrata sui tuoi documenti, un percorso conversazionale preimpostato per interazioni guidate e integrazione completa con CRM o database.
La consegna frontend è disponibile in React.js con Tailwind CSS o come interfaccia Streamlit, a seconda dello stack del tuo team. Il backend è servito tramite un'applicazione FastAPI, distribuibile sul tuo server o piattaforma cloud.
**Come funziona il processo:**
Dopo aver effettuato l'ordine, condividi semplicemente le tue esigenze, il tuo LLM preferito (OpenAI o locale) e qualsiasi dato o documento con cui l'agente dovrebbe lavorare. La comunicazione chiara e diretta avviene tramite la chat dell'ordine. Riceverai aggiornamenti regolari e le revisioni sono incluse a ogni livello. Se qualcosa necessita di chiarimenti prima dell'inizio del lavoro, verrai contattato tempestivamente.
**Per chi è:**
Questo servizio è ideale per startup e aziende consolidate che desiderano un supporto clienti basato sull'intelligenza artificiale, agenti di knowledge base interni o automazione intelligente, senza dover gestire la complessità dell'infrastruttura AI. È adatto a fondatori tecnici che desiderano un codice sorgente pulito e pronto per il passaggio di consegne, così come a team non tecnici che necessitano semplicemente di una soluzione funzionante con documentazione che possano seguire.
**Perché lavorare con questo venditore:**
Zinn Digital è uno studio di ingegneria AI con sede a Londra, specializzato end-to-end in AI generativa, chatbot personalizzati, sistemi RAG e flussi di lavoro LangGraph multi-agente. Ogni progetto viene consegnato con il codice sorgente completo — possiedi ciò per cui paghi. Le soluzioni sono costruite per integrarsi con sistemi aziendali reali, non solo per dimostrare una prova di concetto.
Garanzia di Qualità Zinner
Ogni Zinner è revisionato e approvato prima di aderire alla piattaforma.
Tutti i servizi sono supportati dal nostro impegno di garanzia della qualità.
Il tuo pagamento è protetto fino a quando non approvi il lavoro consegnato.
Confronta Pacchetti
| Funzionalità | Agente AI iniziale | Agente RAG | Sistema AI completo |
|---|---|---|---|
| Tempo di consegna | 7 giorni | 14 giorni | 21 giorni |
| Revisioni | 1 | 2 | 3 |
| Integrazione del modello AI LLM (API OpenAI o LLM locale come LLaMA 3 / Mistral) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Autenticazione utente inclusa | ✓ | ✕ | ✕ |
| Configurazione backend FastAPI | ✓ | ✕ | ✕ |
| Frontend in React.js / Tailwind o Streamlit | ✓ | ✕ | ✕ |
| Codice sorgente completo consegnato | ✓ | ✕ | ✕ |
| Documentazione di configurazione inclusa | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tutte le funzionalità del livello Starter incluse | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) costruita sui tuoi documenti o sulla tua base di conoscenza | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integrazione di vector store per risposte accurate e in tempo reale | ✕ | ✓ | ✕ |
| Backend FastAPI con endpoint RAG | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 cicli di revisioni | ✕ | ✓ | ✕ |
| Codice sorgente completo e documentazione | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tutte le funzionalità del livello Agente RAG incluse | ✕ | ✕ | ✓ |
| Integrazione CRM o database per l'accesso ai dati in tempo reale | ✕ | ✕ | ✓ |
| Percorso conversazionale preimpostato per interazioni utente strutturate | ✕ | ✕ | ✓ |
| Flusso di lavoro multi-agente o LangGraph avanzato, ove applicabile | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 cicli di revisioni | ✕ | ✕ | ✓ |
| Codice sorgente completo, guida alla distribuzione e documentazione | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
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Informazioni Aggiuntive
Perché scegliere me
Strumenti che utilizzo
Perfetto per
Domande frequenti
Un Agente AI è un programma intelligente in grado di rispondere a domande, recuperare informazioni, automatizzare flussi di lavoro ripetitivi o gestire conversazioni con i clienti, il tutto guidato da un modello linguistico AI. Può essere alimentato dall'API OpenAI (basata su cloud) o da un modello open-source locale come LLaMA 3 o Mistral per una completa privacy dei dati.
L'API OpenAI è ospitata nel cloud, veloce e richiede una chiave API — i tuoi dati vengono elaborati sui server di OpenAI. Un LLM locale (come LLaMA 3, Mistral o Vicuna) viene eseguito sulla tua macchina o server privato, il che significa che nessun dato lascia il tuo ambiente e non ci sono costi API continui. La scelta giusta dipende dalle tue esigenze di privacy e infrastruttura.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) combina una ricerca basata su vettori sui tuoi documenti con un modello di intelligenza artificiale generativa. Invece che l'IA indovini o allucini, recupera informazioni accurate direttamente dalla tua base di conoscenza prima di generare una risposta. Questo è essenziale per gli agenti di supporto clienti, le FAQ interne e qualsiasi scenario in cui l'accuratezza è importante.
Dopo aver effettuato l'ordine, si prega di condividere: i requisiti e gli obiettivi del progetto, il LLM preferito (chiave API OpenAI o preferenza del modello locale), eventuali documenti o dati con cui l'agente dovrebbe lavorare (per progetti RAG) e il frontend preferito (React.js o Streamlit). Se qualcosa non è chiaro, sarai contattato tramite la chat dell'ordine prima che il lavoro inizi.
Sì. Il backend è costruito con FastAPI e può essere distribuito sul tuo server o piattaforma cloud, rendendo l'agente accessibile tramite un'applicazione web o endpoint API. Il livello Full AI System include la guida alla distribuzione come standard.
Sì, il codice sorgente completo è incluso in ogni livello. Ricevi la piena proprietà di tutto il codice prodotto, insieme alla documentazione di configurazione in modo che il tuo team possa mantenerlo, estenderlo o modificarlo in modo indipendente.
Le revisioni sono incluse come indicato in ogni pacchetto (1 per Starter, 2 per RAG Agent, 3 per Full AI System). Una revisione copre gli aggiustamenti al lavoro consegnato in base al tuo brief originale. Cambiamenti significativi nell'ambito oltre i requisiti concordati sarebbero trattati come una nuova richiesta e discussi tramite la chat dell'ordine.
I frontend possono essere costruiti in React.js con Tailwind CSS, HTML/CSS/JavaScript semplice o Streamlit, a seconda delle tue preferenze e della complessità dell'interfaccia richiesta. Questo viene confermato durante la discussione iniziale dei requisiti.
Recensioni dei clienti
Scopri cosa dicono i nostri clienti di questo Zinn
Un eccellente professionista, mi ha assistito in molti altri progetti.
È stato un vero piacere lavorare con Syed. Non solo ha compreso chiaramente le mie esigenze, ma ha anche consegnato il progetto in tempo con una qualità eccezionale. Durante tutto il processo, è stato paziente, attento e ricettivo a ogni cambiamento che ho richiesto. La sua comunicazione è stata eccellente e ha costantemente assicurato la mia soddisfazione in ogni fase del lavoro. Syed ha dimostrato professionalità, una forte etica del lavoro, attenzione ai dettagli e una grande capacità di risoluzione dei problemi. Sono rimasto impressionato dalla sua dedizione e dal suo impegno nel fornire risultati eccezionali. Consiglierei vivamente Syed a chiunque cerchi di assumere un professionista affidabile e competente.
Syed ha fatto un lavoro eccezionale per un RAG. È stato estremamente attento, preciso e si è sempre assicurato di comprendere appieno i requisiti prima di procedere. La comunicazione è stata fluida e professionale durante l'intero progetto. Altamente raccomandato — lavorerei sicuramente di nuovo con lui!
Zain ha fornito un MVP eccezionale per la piattaforma CareAs AI. Ha completato tutte le Milestone 1 a 4 esattamente secondo i criteri di accettazione e ha persino risolto elementi che avevo trascurato. Ha costruito un solido backend FastAPI, un affidabile motore di piani di cura RAG con citazioni, controlli di regole cliniche e una pulita interfaccia utente React con 22 pagine. La distribuzione su Azure è stata fluida con CI/CD, Blob Storage, configurazioni sicure e cambio di modello. La comunicazione è stata chiara, ha fatto dimostrazioni frequenti, ha risolto i problemi rapidamente e ha compreso le esigenze delle case di cura e della CQC del Regno Unito. Professionale, competente, e sono felice di lavorare di nuovo con lui su future funzionalità.
Amo lavorare con lui.
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