Rekayasa pembelajaran mesin end-to-end — mulai dari pra-pemrosesan data dan pelatihan model hingga penerapan cloud di GCP dan Hugging Face. Pembelajaran mendalam, visi komputer, NLP, pemodelan prediktif, dan peramalan deret waktu, semuanya ditangani di seluruh siklus hidup MLOps.
Saya akan membangun dan menerapkan model pembelajaran mesin kustom dan pipeline MLOps — per jam
1 jam rekayasa pembelajaran mesin profesional. Ideal untuk konsultasi awal, penentuan ruang lingkup proyek, tinjauan kode, atau tugas-tugas kecil yang terfokus. Kirim pesan kepada saya sebelum memesan.
- 1 jam waktu rekayasa ML
- Penentuan ruang lingkup proyek atau tinjauan kode
- Ringkasan tertulis temuan atau rekomendasi
- Pesan tindak lanjut dengan langkah selanjutnya
5 jam rekayasa ML khusus untuk pembangunan yang terkandung — pra-pemrosesan data, prototipe model, rekayasa fitur, atau penerapan model yang ada. Kirim pesan kepada saya sebelum memesan.
- 5 jam waktu rekayasa ML
- Pra-pemrosesan data atau rekayasa fitur
- Prototyping atau pelatihan model
- Kode sumber dikirim
- Pembaruan kemajuan sepanjang waktu
- Dokumentasi tertulis tentang pekerjaan yang telah diselesaikan
10 jam rekayasa ML end-to-end untuk pembangunan substansial — pipeline pelatihan penuh, penerapan cloud, atau sistem bukti konsep lengkap. Kirim pesan kepada saya sebelum memesan.
- 10 jam waktu rekayasa ML
- Pengembangan pipeline end-to-end penuh
- Pelatihan, evaluasi, dan optimasi model
- Penyebaran cloud (GCP atau Hugging Face)
- Semua kode sumber dan dokumentasi
- Pembaruan kemajuan sepanjang waktu
- Panduan dukungan pasca-pengiriman
Minta Penawaran Kustom
Masuk untuk Meminta Penawaran Kustom
Buat akun gratis atau masuk untuk meminta penawaran yang dipersonalisasi dari Zinner ini.
Masuk / DaftarAjukan Pertanyaan Pra-Penjualan
Masuk untuk Bertanya
Untuk mengurangi spam platform, pesan pra-penjualan hanya dapat dikirim oleh pengguna yang masuk.
Buat akun gratis atau masuk untuk mengirim pesan langsung ke Zinner ini.
Masuk / DaftarDiperlukan login
Buat akun gratis atau masuk untuk meminta penawaran yang dipersonalisasi.
Masuk / DaftarSekilas
Detail penting tentang layanan ini untuk membantu Anda memutuskan. Dihasilkan oleh Zinn Hub, bukan penjual.
Posisi Nilai
Cakupan MLOps
Spesialisasi Inti
Tumpukan Teknologi
Format Pengiriman
Apa yang Akan Anda Terima
Deskripsi Lengkap
Saya membangun dan menerapkan sistem pembelajaran mesin yang lengkap dan siap produksi yang memecahkan masalah bisnis nyata — bukan hanya prototipe yang hanya tersimpan di buku catatan dan berdebu.
Dengan 15 tahun pengalaman profesional sebagai pemimpin kreatif sebelum beralih ke rekayasa pembelajaran mesin, saya membawa sesuatu yang tidak dimiliki sebagian besar insinyur ML: perspektif strategis, bisnis-pertama. Saya tidak hanya membangun model — saya memahami mengapa Anda membutuhkannya dan apa yang perlu mereka capai secara komersial. Itu berarti setiap sistem yang saya berikan dirancang dengan tujuan operasional Anda yang sebenarnya, bukan hanya metrik akurasi teknis.
Keahlian saya mencakup seluruh siklus hidup MLOps. Saya menangani semuanya mulai dari rekayasa data mentah dan ekstraksi fitur hingga pelatihan model, evaluasi, dan penerapan CI/CD penuh di Google Cloud Platform atau Hugging Face. Anda tidak perlu menyewa orang terpisah untuk persiapan data, pemodelan, dan penerapan — saya menyediakan pipeline lengkap.
Spesialisasi inti saya meliputi pemodelan prediktif untuk memperkirakan hasil bisnis, visi komputer dan pembelajaran mendalam menggunakan jaringan saraf konvolusional, pemrosesan bahasa alami untuk analisis teks dan pemahaman bahasa, peramalan deret waktu untuk perencanaan permintaan dan prediksi operasional, serta aplikasi GenAI termasuk pipeline RAG dan integrasi LangChain.
Proyek nyata yang telah saya bangun dan terapkan meliputi sistem deteksi anomali menggunakan autoencoder dan mel spectrogram untuk pemeliharaan prediktif (terpilih di ITEC Beijing), aplikasi prediksi migrain end-to-end yang diterapkan di Hugging Face, model peramalan permintaan restoran untuk optimasi inventaris, pengklasifikasi penyakit tanaman berbasis CNN yang diterapkan di GCP dengan frontend langsung, dan aplikasi penilaian pekerjaan rumah bertenaga AI untuk sektor pendidikan.
Tumpukan teknologi saya meliputi Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, MLflow, Docker, GitHub Actions, GCP, dan Hugging Face — semua yang dibutuhkan untuk mengubah konsep dari data mentah menjadi sistem yang hidup, skalabel, dan terdeploy.
Zinn ini dihargai per jam. Harap kirim pesan kepada saya sebelum memesan agar kita dapat menentukan ruang lingkup proyek Anda, memperkirakan jam yang dibutuhkan, dan memastikan kita selaras pada hasil yang diharapkan sebelum Anda berkomitmen. Kemudian cukup pilih jumlah jam sebagai kuantitas Anda saat checkout.
Mari ubah data Anda menjadi solusi yang diterapkan yang benar-benar berfungsi.
Jaminan Kualitas Zinner
Setiap Zinner ditinjau dan disetujui sebelum bergabung dengan platform.
Semua layanan didukung oleh komitmen jaminan kualitas kami.
Pembayaran Anda dilindungi sampai Anda menyetujui pekerjaan yang telah diselesaikan.
Bandingkan Paket
| Fitur | Satu Jam | Blok 5 Jam | Blok 10 Jam |
|---|---|---|---|
| Waktu Pengiriman | 2 hari | 7 hari | 10 hari |
| Revisi | 1 | 2 | 3 |
| 1 jam waktu rekayasa ML | ✓ | ✕ | ✕ |
| Penentuan ruang lingkup proyek atau tinjauan kode | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ringkasan tertulis temuan atau rekomendasi | ✓ | ✕ | ✕ |
| Pesan tindak lanjut dengan langkah-langkah berikutnya | ✓ | ✕ | ✕ |
| 5 jam waktu rekayasa ML | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pra-pemrosesan data atau rekayasa fitur | ✕ | ✓ | ✕ |
| Prototyping atau pelatihan model | ✕ | ✓ | ✕ |
| Kode sumber dikirimkan | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pembaruan kemajuan sepanjang waktu | ✕ | ✓ | ✓ |
| Dokumentasi tertulis tentang pekerjaan yang telah diselesaikan | ✕ | ✓ | ✕ |
| 10 jam waktu rekayasa ML | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pengembangan pipeline ujung-ke-ujung penuh | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pelatihan, evaluasi, dan optimasi model | ✕ | ✕ | ✓ |
| Penyebaran cloud (GCP atau Hugging Face) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Semua kode sumber dan dokumentasi | ✕ | ✕ | ✓ |
| Panduan dukungan pasca-pengiriman | ✕ | ✕ | ✓ |
Sampel
Lihat contoh pekerjaan penjual yang terkait dengan Zinn ini.
Portofolio
Contoh pekerjaan penjual yang terkait dengan Zinn ini.
Aplikasi End To End
Aplikasi pemrosesan audio end to end, untuk deteksi anomali mesin kapal
Aplikasi AI Penilaian Pekerjaan Rumah
Aplikasi AI Penilaian Pekerjaan Rumah yang dihosting di GCP dan menggunakan Model Gemini
Informasi Tambahan
Keahlian Saya
Detail Layanan
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Karena setiap proyek ML berbeda. Saya perlu memahami data Anda, masalah bisnis Anda, dan hasil yang Anda harapkan sebelum saya dapat memberikan perkiraan jam yang akurat. Percakapan lingkup cepat memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang benar-benar Anda butuhkan dan bahwa kami sepenuhnya selaras sebelum pekerjaan dimulai.
Setiap paket mewakili blok jam dengan tarif per jam saya. Anda memilih paket yang paling sesuai dengan cakupan proyek Anda, dan pemilih kuantitas memungkinkan Anda melipatgandakan jika Anda membutuhkan lebih banyak jam. Misalnya, memesan 2x paket Standar memberi Anda 10 jam. Kami akan menyepakati cakupan dan jam yang tepat sebelum Anda melakukan pemesanan.
Kita akan membahas ini selama fase lingkup. Jika sebuah proyek berkembang melampaui perkiraan awal, saya akan memberi tahu Anda sebelum jam kerja tambahan dilakukan sehingga Anda dapat memutuskan bagaimana melanjutkan. Saya tidak pernah membebankan biaya untuk waktu yang belum kita sepakati.
Ya. Anda perlu menyediakan kumpulan data atau sumber data untuk proyek Anda. Selama percakapan lingkup kami, saya akan memberikan saran tentang persyaratan data, pemformatan, dan pra-pemrosesan apa pun yang mungkin diperlukan sebelum kita mulai.
Tumpukan utama saya adalah Python dengan TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, dan NumPy. Untuk MLOps saya menggunakan MLflow, Docker, GitHub Actions, dan menerapkan di Google Cloud Platform atau Hugging Face. Jika proyek Anda memerlukan kerangka kerja tertentu, beri tahu saya selama lingkup.
Ya. Semua kode sumber, model, dan dokumentasi yang dihasilkan selama proyek Anda akan diserahkan kepada Anda dan menjadi milik Anda untuk digunakan, dimodifikasi, dan diterapkan sesuai keinginan Anda.
Tentu saja. Baik Anda memerlukan model yang sudah ada untuk ditingkatkan, dilatih ulang, atau diterapkan ke produksi, saya dapat melanjutkan dari tempat Anda atau pengembang sebelumnya berhenti. Cukup bagikan apa yang Anda miliki selama percakapan lingkup kami.
Proyek yang saya terapkan mencakup perawatan kesehatan, pertanian, makanan dan minuman, pendidikan, dan pemeliharaan industri. Meskipun demikian, prinsip-prinsip pembelajaran mesin berlaku di semua industri — jika Anda memiliki data dan masalah bisnis, saya dapat merekayasa solusi.
Paket Premium mencakup panduan dukungan pasca-pengiriman. Untuk pemeliharaan atau pemantauan berkelanjutan di luar itu, kita dapat membahas pengaturan terpisah selama percakapan lingkup kita.
Layanan ini ideal untuk tugas ML yang terfokus dan terdefinisi dengan baik dengan tarif per jam yang kompetitif. Zinn ML & Ilmu Data Senior saya adalah untuk proyek yang lebih kompleks yang membutuhkan keahlian arsitektur yang lebih dalam, desain sistem canggih, pengaturan pipeline CI/CD, dan deployment tingkat produksi penuh — tercermin dalam tarif yang lebih tinggi.
Ulasan Pelanggan
Lihat apa kata pelanggan kami tentang Zinn ini
Kategori
Kebijakan Zinner
Zinns Terkait
Saya Akan Membangun Solusi Visi Komputer & Pembelajaran Mendalam Kustom di Python
