Dapatkan chatbot AI yang disesuaikan dan dilengkapi dengan pengambilan data yang dibangun di Python menggunakan LangChain, LlamaIndex, dan data Anda sendiri — mulai dari bot percakapan sederhana hingga solusi yang disetel sepenuhnya dan dikirimkan kode sumbernya.
Saya Akan Membangun Chatbot RAG AI Kustom Dengan LangChain dan Python
Chatbot AI sederhana dan fungsional dengan kode sumber disertakan.
- Chatbot sederhana dengan fungsionalitas percakapan inti
- Dibangun di Python menggunakan LangChain atau LlamaIndex
- Pilihan LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 atau OpenAI)
- Kode sumber lengkap dikirimkan
- Integrasi middleware FastAPI atau Express
- 2 revisi termasuk
Chatbot AI kustom dengan RAG pada dataset Anda sendiri, jendela pengiriman diperpanjang.
- Chatbot AI kustom yang disesuaikan dengan niche atau kasus penggunaan Anda
- Pipa RAG diimplementasikan pada kumpulan data kustom Anda
- Integrasi basis data vektor (Pinecone, Chroma, ElasticSearch atau yang serupa)
- Dukungan basis data lokal (MySQL, MongoDB atau sejenisnya)
- Kode sumber lengkap dikirimkan
- 2 revisi termasuk
Chatbot RAG yang disetel sepenuhnya pada kumpulan data kustom Anda dengan komentar kode terperinci.
- Chatbot yang disesuaikan dengan niche spesifik Anda dan kumpulan data kustom
- Pipa RAG lengkap dengan integrasi LLM canggih
- Integrasi vektor dan database lokal
- Dukungan alat LLM lokal (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)
- Kode sumber lengkap dengan komentar kode inline yang terperinci
- 1 revisi disertakan
Minta Penawaran Kustom
Masuk untuk Meminta Penawaran Kustom
Buat akun gratis atau masuk untuk meminta penawaran yang dipersonalisasi dari Zinner ini.
Masuk / DaftarAjukan Pertanyaan Pra-Penjualan
Masuk untuk Bertanya
Untuk mengurangi spam platform, pesan pra-penjualan hanya dapat dikirim oleh pengguna yang masuk.
Buat akun gratis atau masuk untuk mengirim pesan langsung ke Zinner ini.
Masuk / DaftarDiperlukan login
Buat akun gratis atau masuk untuk meminta penawaran yang dipersonalisasi.
Masuk / DaftarSekilas
Detail penting tentang layanan ini untuk membantu Anda memutuskan. Dihasilkan oleh Zinn Hub, bukan penjual.
Posisi Nilai
Jenis Arsitektur
Opsi LLM
Kepemilikan & Kode
Terbaik Untuk
Apa yang Akan Anda Terima
Deskripsi Lengkap
Anda membutuhkan chatbot cerdas yang benar-benar memahami data, niche, dan pengguna Anda — bukan widget generik yang siap pakai. Itulah yang diberikan layanan ini: chatbot AI yang dibuat khusus yang didukung oleh Retrieval-Augmented Generation (RAG), dibuat dalam Python oleh tim pengembangan AI yang berbasis di London dengan keahlian mendalam dalam LangChain, LlamaIndex, dan model bahasa besar.
Baik Anda memulai dari awal dengan antarmuka percakapan sederhana atau Anda memerlukan pipeline RAG canggih yang menyerap dataset kepemilikan Anda sendiri, layanan ini mencakup spektrum penuh. Setiap hasil pengiriman dilengkapi dengan kode sumber yang bersih dan berfungsi sehingga Anda memiliki apa yang Anda bayar.
**Apa yang Bisa Anda Bangun**
- Chatbot sederhana dengan fungsionalitas percakapan inti
- Chatbot AI kustom yang disesuaikan dengan kasus penggunaan atau niche Anda
- Chatbot yang diimplementasikan RAG yang dilatih pada kumpulan data kustom Anda sendiri
- Chatbot yang disesuaikan dengan domain atau audiens tertentu
**LLM Tersedia**
Chatbot Anda dapat dibangun di atas model mana pun yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2, atau model OpenAI.
**Tumpukan Teknis**
- Bahasa: Python atau Node
- Kerangka Kerja: LangChain, LlamaIndex
- Middleware: FastAPI atau Express
- Basis Data Vektor: Pinecone, Chroma, ElasticSearch atau yang serupa
- Basis Data Lokal: MySQL, MongoDB atau yang serupa
- Alat LLM Lokal: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All
Luasnya alat ini berarti arsitektur dipilih agar sesuai dengan proyek Anda — bukan sebaliknya.
**Bagaimana Prosesnya Berjalan**
Setelah Anda melakukan pemesanan, bagikan ringkasan proyek Anda dan data, dokumen, atau persyaratan apa pun melalui obrolan pesanan. Tim akan meninjau semuanya, mengonfirmasi cakupan, dan mulai bekerja. Jika ada yang tidak jelas, Anda akan dihubungi langsung melalui manajer pesanan. Pengiriman mencakup kode sumber lengkap, dan tingkat Premium menambahkan komentar kode sebaris yang terperinci sehingga pengembang Anda sendiri dapat memelihara dan memperluas basis kode dengan percaya diri.
**Untuk Siapa Ini**
- Pendiri dan tim produk yang ingin menyematkan obrolan AI ke dalam platform mereka
- Bisnis yang membutuhkan chatbot yang dilatih berdasarkan dokumentasi internal, FAQ, atau basis pengetahuan kepemilikan
- Pengembang yang menginginkan fondasi RAG yang kuat yang dapat mereka bangun
- Siapa pun yang menjelajahi otomatisasi bertenaga LLM di niche tertentu
Punya ide proyek? Bagikan melalui obrolan pesanan dan tim akan bekerja sama dengan Anda untuk mewujudkannya.
Jaminan Kualitas Zinner
Setiap Zinner ditinjau dan disetujui sebelum bergabung dengan platform.
Semua layanan didukung oleh komitmen jaminan kualitas kami.
Pembayaran Anda dilindungi sampai Anda menyetujui pekerjaan yang telah diselesaikan.
Bandingkan Paket
| Fitur | Dasar | Tingkatkan | Premium |
|---|---|---|---|
| Waktu Pengiriman | 2 hari | 3 hari | 5 hari |
| Revisi | 2 | 2 | 1 |
| Chatbot sederhana dengan fungsionalitas percakapan inti | ✓ | ✕ | ✕ |
| Dibangun di Python menggunakan LangChain atau LlamaIndex | ✓ | ✕ | ✕ |
| Pilihan LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 atau OpenAI) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Kode sumber lengkap dikirimkan | ✓ | ✓ | ✕ |
| Integrasi middleware FastAPI atau Express | ✓ | ✕ | ✕ |
| 2 revisi disertakan | ✓ | ✓ | ✕ |
| Chatbot AI kustom yang disesuaikan dengan niche atau kasus penggunaan Anda | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pipeline RAG diimplementasikan pada dataset kustom Anda | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integrasi basis data vektor (Pinecone, Chroma, ElasticSearch atau yang serupa) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Dukungan basis data lokal (MySQL, MongoDB, atau sejenisnya) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Chatbot yang disesuaikan dengan niche spesifik Anda dan kumpulan data kustom | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pipa RAG penuh dengan integrasi LLM canggih | ✕ | ✕ | ✓ |
| Integrasi vektor dan basis data lokal | ✕ | ✕ | ✓ |
| Dukungan alat LLM lokal (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Kode sumber lengkap dengan komentar kode inline terperinci | ✕ | ✕ | ✓ |
| 1 revisi termasuk | ✕ | ✕ | ✓ |
Portofolio
Contoh pekerjaan penjual yang terkait dengan Zinn ini.

Bangun Chatbot RAG AI Kustom dengan LangChain dan Python


Bangun Chatbot RAG AI Kustom dengan LangChain dan Python

Informasi Tambahan
Mengapa Memilih Saya
Alat yang Saya Gunakan
Sempurna Untuk
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Harap berikan deskripsi yang jelas tentang persyaratan proyek Anda, dataset atau dokumen apa pun yang ingin Anda gunakan untuk melatih chatbot, LLM pilihan Anda (jika ada), dan batasan teknis apa pun seperti bahasa atau kerangka kerja pilihan. Semakin banyak detail yang Anda berikan, semakin cepat pekerjaan dapat dimulai.
Chatbot dapat dibangun menggunakan model LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2, atau OpenAI. Jika Anda tidak yakin mana yang terbaik untuk kasus penggunaan Anda, sebutkan persyaratan Anda di obrolan pesanan dan rekomendasi akan diberikan.
Ya — ketiga tingkatan mencakup kode sumber lengkap. Tingkat Premium juga mencakup komentar kode sebaris yang terperinci, sehingga memudahkan pengembang Anda sendiri untuk memelihara dan memperluas basis kode.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) memungkinkan chatbot untuk menanyakan dokumen, database, atau basis pengetahuan Anda sendiri secara real time sebelum menghasilkan respons. Jika Anda ingin chatbot menjawab pertanyaan berdasarkan data spesifik Anda daripada pengetahuan umum, Anda memerlukan RAG — tingkatan Boost dan Premium mencakup ini.
Kerangka kerja inti adalah LangChain dan LlamaIndex, dengan FastAPI atau Express sebagai middleware. Untuk penyimpanan vektor, Pinecone, Chroma, atau ElasticSearch dapat digunakan. Basis data lokal yang didukung meliputi MySQL dan MongoDB. Alat LLM lokal seperti Ollama, LM Studio, CPP-Method, dan GPT4All tersedia di tingkat Premium.
Tingkat Dasar dan Peningkatan mencakup 2 revisi; tingkat Premium mencakup 1 revisi. Revisi mencakup penyesuaian pada build yang dikirimkan berdasarkan umpan balik — tidak mencakup fitur baru atau perubahan dalam lingkup inti. Revisi tambahan dapat dibeli sebagai add-on.
Ya. Chatbot dibangun dengan middleware FastAPI atau Express, sehingga mudah diintegrasikan melalui API ke dalam aplikasi web, alat internal, atau platform lain. Persyaratan integrasi spesifik harus dibagikan di awal agar dapat dicakup dengan benar.
Anda akan menerima pesan yang menanyakan detail proyek Anda. Setelah semua informasi yang diperlukan diberikan, pekerjaan dimulai. Setiap pertanyaan selama pengembangan akan diajukan melalui obrolan pesanan. Pengiriman akan dilakukan melalui manajer pesanan.
Ulasan Pelanggan
Lihat apa kata pelanggan kami tentang Zinn ini
Terima kasih atas pekerjaan hebat yang telah Anda berikan kepada saya.
Hanya pelanggan yang masuk dan telah membeli produk ini yang dapat meninggalkan ulasan.
Kategori
Kebijakan Zinner
Zinns Terkait








