Beli Pengikisan Web & Ekstraksi Data dari Pakar Terverifikasi

Panduan Praktis untuk Membeli Web Scraping & Ekstraksi Data

Ekstraksi data adalah salah satu dari sedikit pembelian lepas di mana hasil yang dapat disampaikan tidak ambigu — sebuah file dimuat atau tidak — namun seringkali salah. Alasannya hampir selalu karena pembeli menjelaskan sumbernya dan bukan tujuannya. Seorang spesialis yang diberi tahu apa yang harus dibaca akan membacanya. Seorang spesialis yang diberi tahu seperti apa hasilnya akan membangun mundur dari itu, dan kedua output tersebut tidak sama.

Mulai Dari Pertanyaan, Bukan Situs Web

Sebelum menyebutkan sumber, tuliskan keputusan yang dimaksudkan untuk diinformasikan oleh data. Apakah Anda menetapkan harga, mengukur pasar, mengisi katalog, atau memberi makan model? Jawabannya mengubah hampir semua hal di hilir: seberapa segar data yang dibutuhkan, seberapa lengkap data yang dibutuhkan, bidang mana yang penting dan mana yang hanya hiasan. Pemeriksaan harga mingguan membutuhkan akurasi pada beberapa kolom; pengukuran pasar membutuhkan cakupan yang luas dan dapat mentolerir celah. Membeli tanpa keputusan itu tertulis adalah bagaimana proyek memperoleh dua puluh kolom yang tidak pernah dilihat siapa pun.

Sumber, API, dan Jalur Kerapuhan Paling Rendah

Peringkat rute yang mungkin berdasarkan stabilitas. API resmi atau unduhan massal berada di urutan teratas: didokumentasikan, diberi versi, dan dirancang untuk dibaca oleh mesin. Umpan terstruktur seperti peta situs, RSS, atau portal data publik berada di urutan berikutnya. HTML yang dirender server dapat digunakan dan cukup stabil. Halaman yang sepenuhnya dirakit di browser adalah yang paling rapuh, karena Anda bergantung pada struktur internal yang tidak ada yang berjanji untuk mempertahankannya. Jika suatu sumber menawarkan lebih dari satu rute, ambil yang tertinggi yang tersedia, meskipun biaya pembuatan awal sedikit lebih mahal.

Merancang Skema yang Dapat Anda Kueri

Skema adalah kontraknya. Beri nama setiap kolom dan tipenya. Tetapkan format tanggal dan konvensi mata uang dan terapkan di mana-mana. Putuskan seperti apa nilai yang tidak diketahui dan konsisten, karena kolom yang mencampur kosong, null, dan string "N/A" akan merusak setiap agregasi yang Anda tulis. Pilih kunci unik secara sengaja, karena itulah yang digunakan untuk deduplikasi. Putuskan apakah Anda ingin satu baris per produk atau satu per varian, karena menyesuaikan keputusan itu berarti mengekstraksi ulang. Dan minta file sampel kecil dalam format akhir sebelum dijalankan sepenuhnya.

Kesopanan, Batas Tingkat, dan Mengapa Itu Penting bagi Anda

Pekerjaan ekstraksi yang membebani sumber adalah masalah bagi pembeli, bukan hanya situs. Tingkat permintaan yang agresif menyebabkan rentang IP diblokir, yang mengakhiri pengumpulan yang Anda bayar, dan dapat ditafsirkan sebagai beban yang tidak wajar pada sumber. Tanyakan tingkat permintaan dan konkurensi yang digunakan spesialis, apakah mereka menghormati arahan perayapan yang dipublikasikan, dan bagaimana mereka menangani percobaan ulang dan penundaan. Jalankan yang lebih lambat yang selesai dengan andal setiap minggu jauh lebih berharga daripada yang cepat yang berhenti berfungsi setelah dua minggu.

Pembersihan Bukan Pilihan

Output ekstraksi mentah adalah titik awal. Harga tiba sebagai string dengan simbol terlampir. Tanggal tiba dalam tiga format dari tiga sumber. Perusahaan yang sama muncul sebagai empat baris dengan perbedaan tanda baca. Spasi kosong, artefak pengkodean, dan bidang terpotong adalah hal rutin. Anggarkan untuk pembersihan baik sebagai bagian dari pesanan atau sebagai pesanan terpisah, dan tentukan apa yang dicakupnya: paksaan tipe, normalisasi, aturan deduplikasi, dan pengayaan apa pun terhadap daftar referensi. Kategori pembersihan data ada justru karena langkah ini adalah pekerjaan tersendiri.

Memantau Pekerjaan dan Kegagalan Senyap

Kegagalan karakteristik dari scraper terjadwal bukanlah crash; itu adalah kegagalan yang tenang. Sebuah pemilih bergerak, sebuah bidang mulai mengembalikan kosong, dan jalankan selesai dengan sukses dengan kolom yang penuh dengan ketiadaan. Beberapa minggu kemudian sebuah laporan salah dan tidak ada yang tahu sejak kapan. Pertahankan terhadapnya dengan validasi pada setiap jalankan: jumlah baris minimum yang diharapkan, tingkat null maksimum yang dapat diterima per bidang kunci, dan peringatan ketika salah satu dilanggar. Minta log jalankan dengan stempel waktu, hitungan, dan kegagalan. Ini sangat murah untuk ditambahkan pada waktu pembuatan dan hampir tidak mungkin untuk disesuaikan kembali ke dalam kepercayaan setelah kumpulan data digunakan.

Data Pribadi Membutuhkan Keputusan Sendiri

Jika ada bagian dari apa yang Anda kumpulkan berkaitan dengan orang yang dapat diidentifikasi, proyek tersebut memperoleh kewajiban yang tidak ada hubungannya dengan teknologi. Putuskan apa yang sebenarnya Anda butuhkan sebelum pengumpulan daripada mengumpulkan secara luas dan memfilter nanti, tetapkan periode retensi, dan dapat menjelaskan dasar Anda menyimpannya. Terlihat publik tidak sama dengan dapat digunakan kembali secara bebas. Ini adalah informasi umum, bukan nasihat hukum — ambil nasihat Anda sendiri untuk yurisdiksi yang terlibat, dan jaga agar cakupan ekstraksi cukup sempit sehingga pertanyaan tetap sederhana.

Memulai di Zinn Hub

Tulis keputusan, lalu skema, lalu beli seratus baris. Muat sampel ke dalam alat yang akan mengonsumsinya dan periksa sepuluh catatan secara visual terhadap sumbernya. Hanya setelah itu Anda harus memesan volume, dan hanya setelah volume terbukti berguna Anda harus membayar jadwal. Untuk apa pun yang besar atau multi-sumber, posting proyek gratis yang menjelaskan sumber, skema, dan tingkat penyegaran, dan bandingkan proposal dari Zinners yang terverifikasi. Anda dapat merekrut langsung dari direktori freelancer web scraping, mengirim pelabelan ke pasar anotasi data, atau menyerahkan pelaporan ke pasar analitik data. Menjual pekerjaan ini daripada membelinya? Mulailah dengan panduan kami untuk menjual layanan entri data.