Ես կստեղծեմ տվյալների գիտության և մեքենայական ուսուցման լուծումներ

Ձեր տվյալները պարունակում են պատասխանները: Մարտահրավերն այն է, որ դրանք հուսալիորեն, հստակ և այնպիսի ձևով արդյունահանվեն, որ ձեր թիմը կարողանա իրականում գործել:

Անկախ նրանից, թե դուք ստարտափ եք, որը կառուցում է AI MVP, հետազոտական թիմ, որը արդիականացնում է հնացած մեթոդները, կամ բիզնես, որին անհրաժեշտ է գոյություն ունեցող մոդելի ազնիվ աուդիտ, այս ծառայությունը տրամադրում է կառուցվածքային, բացատրելի տվյալների գիտության աշխատանք, այլ ոչ թե սև արկղի արդյունքներ և անորոշ վահանակներ:

**Ինչ է ներառված բոլոր մակարդակներում:**
Յուրաքանչյուր ներգրավվածություն սկսվում է նախագծի վերանայումից՝ ձեր նպատակները հասկանալու համար, որին հաջորդում է տեխնոլոգիայի ընտրությունը՝ համապատասխան ձեր ստեկին և բյուջեին։ Դուք ստանում եք արդյունքների վերլուծություն՝ ներկայացված պարզ լեզվով՝ գրավոր ամփոփ զեկույցի հետ մեկտեղ, գումարած կենդանի խորհրդատվություն, որպեսզի կարողանաք ուղղակիորեն հարցեր տալ և հեռանալ պարզությամբ, ոչ թե շփոթությամբ։

**Հիմնական հնարավորությունները, որոնք ընդգրկում է այս ծառայությունը.**
- Տվյալների հետազոտական վերլուծություն (EDA) — բաշխման ստուգումներ, կորելյացիայի քարտեզագրում, անոմալիաների հայտնաբերում և տեսողական պատմվածք, որը բացահայտում է, թե ինչ է իրականում ասում ձեր տվյալները
- Մեքենայական ուսուցում — ռեգրեսիա, դասակարգում, կլաստերացում և անսամբլային մեթոդներ նախնական մշակման խողովակաշարերով, հիպերպարամետրերի կարգավորմամբ և բազային համեմատություններով, որպեսզի իմանաք, որ մոդելն իսկապես արդարացնում է իրեն
- Խորը ուսուցում — ANN, CNN և RNN ճարտարապետություններ պատկերներում, հաջորդականություններում և կառուցվածքային տվյալներում օրինաչափությունների հայտնաբերման համար
- Վիճակագրական մոդելավորում և հատկանիշների ինժեներիա — խիստ փոփոխականների ընտրություն և փոխակերպում՝ հիմնված վիճակագրական վավերացման վրա
- SQL տվյալների բազայի աշխատանք — հարցումների նախագծում, օպտիմալացում և տվյալների մոդելավորում արդյունավետ պահպանման, արագ որոնման և հաշվետվությունների համար, որոնք համապատասխանում են ձեր առկա աշխատանքային հոսքերին
- Տվյալների քերում — վեբ կամ API տվյալների կառուցվածքային արդյունահանում՝ պատրաստ հետագա վերլուծության համար

**Ինչպես է այն աշխատում:**
1. Դուք տեղադրում եք ձեր պատվերը և կիսվում ձեր տվյալների հավաքածուով, նպատակներով և ցանկացած սահմանափակումներով պատվերի կառավարչի միջոցով
2. Կարճ շրջանակային փոխանակումը հաստատում է շրջանակը և պարզաբանում ցանկացած բացթողում
3. Աշխատանքը սկսվում է. դուք ստանում եք առաջընթացի թարմացումներ պատվերի չաթի միջոցով
4. Առաքումները կիսվում են որպես փաստաթղթավորված Python կոդ, ամփոփ հաշվետվություններ և/կամ ներկայացման սլայդներ՝ կախված ձեր ընտրած մակարդակից
5. Ձեր կենդանի խորհրդատվությունը տեղի է ունենում՝ բացահայտումները քննարկելու և հարցերին պատասխանելու համար

**Ինչու է այս մոտեցումն առանձնանում:**
Պարզություն բարդության փոխարեն. յուրաքանչյուր արդյունք բացատրելի է և փաստաթղթավորված։ Փորձարկված, արտադրության համար պատրաստ Python կոդ՝ ամբողջական ներքին փաստաթղթերով։ Վավերացման առաջնահերթ մեթոդաբանություն. յուրաքանչյուր մոդել փորձարկվում է բազային գծերի նկատմամբ՝ նախքան հանձնելը։

**Հարմար է.** Ստարտափների համար, որոնք ստեղծում են իրենց առաջին AI արտադրանքը, վերլուծական թիմերի համար, որոնց անհրաժեշտ է երկրորդ կարծիք, հետազոտողների համար, որոնք անցնում են հին վիճակագրական գործիքներից ժամանակակից ML խողովակաշարերին, և առողջապահության, ֆինանսների, էլեկտրոնային առևտրի կամ մարքեթինգի ոլորտի բիզնեսների համար, որոնց անհրաժեշտ է արագ տվյալների վրա հիմնված պատկերացում:

Ավելի քան չորս տարվա գործնական փորձով մեքենայական ուսուցման, խորը ուսուցման, կանխատեսման և տվյալների մայնինգի ոլորտում՝ օգտագործելով Python, TensorFlow, SQL և արդյունաբերական ստանդարտ տեխնոլոգիաների լայն գործիքակազմ, սա ծառայություն է, որը ստեղծված է իրական աշխարհի ազդեցության համար, ոչ թե պորտֆոլիոյի ցուցադրումների: