Zinn Hub
0
Ձեր զամբյուղը
0

Մի հայացքից

Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:

Հիմնական լեզու

Python
Բոլոր վերլուծությունները և մոդելավորումը գրված են Python-ում և տրամադրվում են որպես գործարկվող Jupyter Notebooks (.ipynb) ամբողջ սկզբնական կոդով

Վերլուծության խորություն

EDA + ML մոդելներ
Միջին և բարձր մակարդակները ներառում են մեքենայական ուսուցման մոդելի ընտրություն, ուսուցում և կիրառում, այլ ոչ թե պարզապես նկարագրական վիճակագրություն:

Ելքային ձևաչափեր

Նոթատետր, Excel, PDF, Word
Առաքումները ճկուն են՝ Jupyter Notebooks տեխնիկական օգտատերերի համար, գումարած Excel, PDF կամ Word հաշվետվություններ շահագրգիռ կողմերի համար պատրաստի արդյունքների համար

Լավագույնը՝

Ուսանողներ, վերլուծաբաններ, հիմնադիրներ
Հարմար է ցանկացածի համար, ով ունի տվյալների հավաքածու, բայց չունի Python-ի փորձ՝ ակադեմիական հետազոտություններից մինչև ստարտափի արտադրանքի վերլուծություն։

Ինչ կստանաք

Ձևաչափեր:
Աղբյուրի ֆայլեր
Թվային ֆայլեր
Գրավոր հաշվետվություն
Աղյուսակ
Առաքման եղանակը:
Պատվերների կառավարիչ
Նշումներ: Առաքումները վերբեռնվում են անմիջապես պատվերի կառավարչի միջոցով: Դուք կստանաք Python-ի ելակետային կոդը որպես Jupyter Notebooks (.ipynb) գումարած ցանկացած համաձայնեցված օժանդակ ֆայլեր (Excel, PDF կամ Word): Հաղորդագրություն կուղարկվի, երբ ֆայլերը պատրաստ լինեն, և վերանայումներ կարող են պահանջվել պատվերի չաթի միջոցով:

Ամբողջական նկարագրություն

Անկախ նրանից, թե ձեր տվյալների հավաքածուն անկանոն է, թերուսումնասիրված, կամ պարզապես չափազանց մեծ է ձեռքով իմաստավորելու համար, այս ծառայությունը հում տվյալները վերածում է հստակ, փաստագրված հետախուզության, որի հիման վրա կարող եք գործել։

Հիմնադրված լինելով Լոնդոնում, Անգլիա, Zinn Digital-ը վերջին երկու տարիների ընթացքում իրականացրել է տվյալների գիտության նախագծեր տարբեր ոլորտներում: Յուրաքանչյուր ներգրավվածություն իրականացվում է պրոֆեսիոնալ տվյալների գիտնականի և AI/ML ինժեների կողմից, ով գրում է մաքուր, լավ փաստաթղթավորված Python կոդ՝ հարմարեցված ձեր կոնկրետ նախագծի նպատակներին:

**Ինչ է ներառված յուրաքանչյուր պատվերում.**

• Տվյալների մաքրում և նախապատրաստում՝ բացակայող արժեքների, արտաքին արժեքների, անհամապատասխան ձևաչափման և կառուցվածքային խնդիրների մշակում, որպեսզի ձեր տվյալների հավաքածուն պատրաստ լինի վերլուծության
• Հետազոտական տվյալների վերլուծություն (EDA)՝ վիճակագրական ամփոփագրեր, բաշխման վերլուծություն և օրինաչափությունների հայտնաբերում՝ պարզելու համար, թե ինչ է իրականում ասում ձեր տվյալները
• Տվյալների վիզուալիզացիա՝ գծապատկերներ և գրաֆիկներ, որոնք հստակ հաղորդում են պատկերացումները, արտահանելի PDF, Excel կամ Word ձևաչափերով
• Տվյալների մայնինգ և փաստերի հայտնաբերում՝ տվյալների հավաքածուի խորը ուսումնասիրություն՝ ձեր նպատակին համապատասխան հարաբերություններ, միտումներ և անոմալիաներ բացահայտելու համար
• Մեքենայական ուսուցման մոդելի կիրառում՝ որտեղ ձեր նախագիծը պահանջում է, համապատասխան ML մոդելները ընտրվում, մարզվում և կիրառվում են ձեր տվյալների հավաքածուի վրա
• Ամբողջական Python աղբյուրի կոդը մատուցվում է որպես Jupyter Notebooks՝ պատրաստ գործարկման և ընդլայնման համար
• Մոդելի փաստաթղթավորում, որը բացատրում է մեթոդաբանությունը, որոշումները և արդյունքները

**Ինչպես է այն աշխատում.**

1. Պատվիրելուց առաջ հաղորդագրություն ուղարկեք, որպեսզի հաստատվի շրջանակը և պատասխանվեն բոլոր հարցերը
2. Կիսվեք ձեր տվյալների հավաքածուով (CSV կամ նմանատիպ) և նկարագրեք ձեր հիմնական նպատակը
3. Աշխատանքը սկսվում է. առաջընթացի թարմացումները ուղարկվում են պատվերի զրույցի միջոցով
4. Առաքումները տրամադրվում են որպես Jupyter Notebooks և օժանդակ ֆայլեր, վերանայումները կատարվում են մինչև ձեր գոհ լինելը

**Արդյունքի ձևաչափերը ներառում են.** Jupyter Notebooks (.ipynb), Python աղբյուրի ֆայլեր, Excel աղյուսակներ, PDF և Word հաշվետվություններ՝ կախված ձեր մակարդակից և պահանջներից:

**Ում համար է սա:**

Այս ծառայությունը հարմար է ուսանողների, հետազոտողների, ստարտափների հիմնադիրների և բիզնես վերլուծաբանների համար, ովքեր ունեն տվյալներ, բայց չունեն Python-ի փորձ կամ ժամանակ՝ դրանք պատշաճ կերպով մշակելու և մեկնաբանելու համար: Այն հավասարապես հարմար է թիմերի համար, ովքեր կարիք ունեն մասնագետի՝ մեկանգամյա նախագիծ կատարելու կամ մեքենայական ուսուցման խողովակաշարն արագ նախատիպելու համար:

**Ինչու Zinn Digital:**

Երկու տարվա գործնական նախագծային փորձ, Լոնդոնում հիմնված, մրցակցային գնագոյացում և որակյալ աշխատանքի նկատմամբ անկեղծ նվիրվածություն։ Թիմը արագ արձագանքող է՝ հասանելի է պատվերի չաթի միջոցով գրեթե շուրջօրյա, և վերանայումները ներառված են՝ ապահովելու համար, որ վերջնական արդյունքը համապատասխանի ձեր սպասումներին։ Դուք ստանում եք ոչ միայն արդյունքներ, այլև դրանց հիմքում ընկած աղբյուրի կոդը, այնպես որ դուք լիովին վերահսկում եք ձեր աշխատանքը։

Zinner Որակի Երաշխիք

✓
Ստուգված մասնագետ
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
✓
Որակյալ աշխատանքը երաշխավորված է
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
✓
Ապահով վճարում
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:

Համեմատել փաթեթները

ԱռանձնահատկությունEDA-ի հիմունքներՎերլուծություն և մոդելավորումՏվյալների գիտության ամբողջական նախագիծ
Առաքման ժամանակը2 օր4 օր5 օր
Վերանայումներ23անսահմանափակ
Բացակայող տվյալների մշակում և տվյալների մաքրում✓✕✕
Տվյալների հետախուզական վերլուծություն (EDA) ձեր տվյալների հավաքածուի վերաբերյալ✓✕✕
Տվյալների վիզուալիզացիա (PDF/Excel/Word ելք)✓✕✕
Python աղբյուրի կոդը որպես Jupyter Notebook✓✕✕
Հայտնաբերումների մոդելի փաստաթղթավորում✓✕✕
Ընդգրկում է մեկ տվյալների հավաքածու / սահմանված նպատակ✓✕✕
Ամեն ինչ EDA Essentials-ում✕✓✕
Տվյալների մայնինգ և փաստերի հայտնաբերման վերլուծություն✕✓✕
Մեքենայական ուսուցման մոդելի ստեղծում և կիրառում✕✓✕
Մոդելի փաստաթղթեր՝ մեթոդաբանության բացատրությամբ✕✓✕
Արդյունքները Excel-ում, PDF-ում կամ Word-ում՝ ըստ պահանջի✕✓✕
Հարմար է չափավոր բարդ տվյալների հավաքածուների համար✕✓✕
Ամեն ինչ վերլուծության և մոդելավորման մեջ✕✕✓
Խորը հետազոտական փուլ՝ համահունչ ձեր նախագծի նպատակներին✕✕✓
Կիրառվել և համեմատվել են առաջադեմ կամ բազմաթիվ ՄՈՒ մոդելներ✕✕✓
Համապարփակ մոդել և նախագծի փաստաթղթեր✕✕✓
Ամբողջական Python ելակետային կոդը և Jupyter Notebooks-ը առաքված են✕✕✓
Հարմար է ավելի մեծածավալ կամ բազմաթիվ նպատակներ ունեցող նախագծերի համար✕✕✓

Պորտֆոլիո

Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։

Մատուցել փորձագիտական Python տվյալների գիտության և EDA նախագծեր

Մատուցել փորձագիտական Python տվյալների գիտության և EDA նախագծեր

Լրացուցիչ տեղեկություններ

Ինչու ընտրել ինձ

Փորձ.Երկու տարի տվյալների գիտության և ՄԼ նախագծերի իրականացում Լոնդոնից, Անգլիա
Մատակարարումներ.Ամբողջական Python աղբյուրի կոդը և Jupyter Notebooks-ը տրամադրվում են յուրաքանչյուր պատվերի հետ
Մատչելիություն:Արձագանքող գրեթե շուրջօրյա՝ պատվերի չաթի միջոցով
Արդյունքի ճկունություն:Արդյունքները տրամադրվում են Excel, PDF, Word կամ Notebook ձևաչափերով՝ ձեր աշխատանքային հոսքին համապատասխան

Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ

Ծրագրավորման լեզու.Python
Միջավայր.Jupyter Notebooks
Ելքային ձևաչափեր:Excel, PDF, Word, CSV

Կատարյալ է

Իդեալական հաճախորդներ.Ուսանողներ և հետազոտողներ, Ստարտափների հիմնադիրներ, Բիզնես վերլուծաբաններ, Թիմեր, որոնց անհրաժեշտ է մեկանգամյա տվյալների գիտության մասնագետ

Հաճախ տրվող հարցեր

Այո, խնդրում եմ հաղորդագրություն ուղարկել նախքան պատվիրելը։ Սա թույլ կտա հաստատել շրջանակը, պատասխանել ձեր տվյալների հավաքածուի վերաբերյալ ցանկացած հարցի և ապահովել, որ ձեր նախագծի համար ընտրվի ճիշտ փաթեթը։ Այն կխուսափի ուշացումներից, երբ պատվերը կենդանի լինի։

Դուք պետք է կիսվեք ձեր տվյալների հավաքածուով (CSV-ն իդեալական է, թեև այլ ձևաչափեր կարող են քննարկվել) և նկարագրեք ձեր նախագծի հիմնական նպատակը, օրինակ՝ ինչ հարցի եք ուզում պատասխանել կամ ինչ արդյունքի կարիք ունեք: Որքան շատ համատեքստ տրամադրեք, այնքան լավ կլինի արդյունքը:

Արդյունքները ներառում են Python-ի ելակետային կոդը որպես Jupyter Notebooks (.ipynb): Կախված ձեր պահանջներից, արդյունքները կարող են տրամադրվել նաև որպես Excel աղյուսակներ, PDF հաշվետվություններ կամ Word փաստաթղթեր: Սա հաստատվում է նախնական պատվերի քննարկման ժամանակ:

Այո — Վերլուծություն և մոդելավորում և Տվյալների գիտության ամբողջական նախագիծ մակարդակները ներառում են մեքենայական ուսուցման մոդելների ստեղծում և կիրառում: Համապատասխան մոդելն ընտրվում է ձեր տվյալների հավաքածուի և նպատակի հիման վրա, և մեթոդաբանությունը ամբողջությամբ փաստաթղթավորված է:

EDA Essentials մակարդակը ներառում է 2 վերանայում, Analysis & Modelling մակարդակը ներառում է 3, իսկ Full Data Science Project մակարդակը ներառում է անսահմանափակ վերանայումներ: Լրացուցիչ վերանայման փուլերը կարող են նաև գնվել որպես հավելում:

Թիմը հասանելի է գրեթե շուրջօրյա և արագ արձագանքում է պատվերի չաթի միջոցով: Դուք կարող եք ակնկալել արագ պատասխաններ և կանոնավոր առաջընթացի թարմացումներ ձեր նախագծի ընթացքում:

Այո, ավելի լայնածավալ կամ բազմաթիրախային աշխատանքի համար խորհուրդ է տրվում Տվյալների գիտության ամբողջական նախագիծ մակարդակը: Եթե վստահ չեք, թե արդյոք ձեր տվյալների հավաքածուն ընկնում է այս կատեգորիայի տակ, նախ հաղորդագրություն ուղարկեք, և թիմը կխորհրդատվի լավագույց մոտեցման վերաբերյալ:

Հաճախորդների ակնարկներ

Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին

5.0
5 ակնարկներ
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Նրա հետ աշխատելու փորձը գերազանց էր։ Արդյունքը հանձնվեց ժամկետից շուտ և կատարելապես համապատասխանում էր բոլոր պահանջներին։ Ակնհայտ է, որ նա հասկանում է, թե ինչ է անում։ Խորհուրդ եմ տալիս աշխատել նրա հետ։

Երկրորդ անգամ եմ օգտագործում այս վաճառողին և կրկին շատ օգտակար և գիտակ: Պատասխանում է իմ բոլոր հարցերին և աշխատանքը կատարում է շատ արագ: Կշարունակեմ օգտագործել այս վաճառողին, երբ ինձ օգնություն պետք լինի Տվյալների գիտության աշխատանքի համար:

Առաքումը 100% իմ պահանջներին համապատասխան է։ Ես 10/10 եմ տալիս վաճառողին որակի, կատարելության և հաղորդակցման հմտությունների առումով։ Խիստ խորհուրդ եմ տալիս, և ես անպայման կվերադառնամ ավելի շատ պատվերներով։ Շնորհակալություն։

Հիանալի վաճառող, շատ հեշտ է շփվել և հասկանալ պահանջները։ Նախագծի համար նաև շատ արագ առաքում, անպայման կվերադառնամ ապագայում ցանկացած այլ տվյալների գիտության նախագծերի հետ։

Նախագծի պահանջների հստակ ըմբռնում։ Ապացուցված վստահություն։ Հեշտ հասկանալի արդյունքներ։

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Կատեգորիաներ

Zinner Քաղաքականություն

Փորձագիտական տվյալների գիտության նախագծերի իրականացում՝ օգտագործելով Python-ը որպես պրոֆեսիոնալ տվյալների գիտնական

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Ընտրանքներ և պատվեր

Ստացեք Zinn Hub հավելվածը

Ծանուցումներ · Ավելի արագ մուտք · Ամբողջ էկրան

Հպեք Կիսվել ձեր բրաուզերում

➜ Այնուհետև հպեք "Ավելացնել հիմնական էկրանին"