Zinn Hub
0
Ձեր զամբյուղը
0

Մի հայացքից

Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:

Հավատարմագրեր

IBM հավաստագրված + 4 բազմահամալսարանական հավաստագրեր
Մատակարարն ունի IBM Data Science հավաստագիր, ինչպես նաև DeepLearning.ai-ի, Միչիգանի համալսարանի, Ջոնս Հոփքինսի և Լոնդոնի Կայսերական քոլեջի հավաստագրեր Coursera-ի միջոցով։

ՄԼ ծածկույթ

12+ Աջակցվող առաջադրանքների տեսակներ
Ծառայությունը ներառում է վերահսկվող/չվերահսկվող ուսուցում, NLP, տրամադրությունների վերլուծություն, ժամանակային շարքեր, պատկերների մշակում, օբյեկտների հայտնաբերում և հաճախորդների վերլուծություն ինչպես ML, այնպես էլ խորը ուսուցման ոլորտներում։

Տեխնոլոգիական փաթեթ

Python · PyTorch · TensorFlow · Keras
Առաքումն օգտագործում է արդյունաբերական ստանդարտ Python շրջանակներ՝ հիմքում ընկած ալգորիթմների մաթեմատիկական մակարդակի փորձով, ոչ միայն գրադարանային մակարդակի իրականացումով:

Թարմացման ուղի

API, Cloud Deploy և Մոնիտորինգ հասանելի է
Հիմնական մակարդակը ներառում է հիմնական մոդելի կառուցումը և ելակետային կոդը. ավելի բարձր մակարդակները բացում են API ինտեգրումը, մոդելի փաստաթղթավորումը, կատարողականի մոնիտորինգը և ամբողջական ամպային տեղակայումը արտադրության համար պատրաստի արդյունքների համար:

Ինչ կստանաք

Ձևաչափեր:
Աղբյուրի ֆայլեր
Գրավոր հաշվետվություն
Թվային ֆայլեր
Առաքման եղանակը:
Պատվերների կառավարիչ
Նշումներ: Բոլոր առաքվող նյութերը ուղարկվում են պատվերի կառավարչի միջոցով։ Դուք կստանաք՝ լավ մեկնաբանված Python աղբյուրի կոդ, փաստաթղթավորման ֆայլ, որն ընդգրկում է բոլոր կատարված քայլերը (նախնական մշակում, մոդելի կառուցում, վավերացում և ճշգրտում), և ցանկացած լրացուցիչ ֆայլեր, որոնք վերաբերում են ձեր փաթեթին (API ինտեգրման կոդ, տեղակայման կազմաձևում կամ կատարողականի մոնիտորինգի կարգավորում, որտեղ կիրառելի է)։

Ամբողջական նկարագրություն

Անկախ նրանից, թե ձեզ անհրաժեշտ է հուսալի դասակարգման մոդել, կլաստերացման խողովակաշար, տրամադրությունների վերլուծիչ, ժամանակային շարքերի կանխատեսող կամ համակարգչային տեսողության լուծում, դուք կստանաք արտադրական որակի Python կոդ, որը մաքուր է, լավ մեկնաբանված և պատրաստ է օգտագործման:

Zinn Digital-ը Լոնդոնում տեղակայված IBM-ի կողմից հավաստագրված տվյալների գիտության մասնագետների թիմ է, որն ունի լրացուցիչ հավաստագրեր DeepLearning.ai-ից, Միչիգանի համալսարանից, Ջոնս Հոփքինսի համալսարանից և Լոնդոնի Կայսերական քոլեջից: Python-ի մշակման չորս տարվա գործնական փորձով թիմը համատեղում է ML-ի և խորը ուսուցման ալգորիթմների խորը մաթեմատիկական ըմբռնումը PyTorch-ի, TensorFlow-ի և Keras-ի գործնական փորձի հետ:

**Ինչ է ներառում այս ծառայությունը:**

Մեքենայական ուսուցում՝ վերահսկվող և չվերահսկվող ուսուցում, դասակարգում, ռեգրեսիա, կլաստերացում, կանխատեսում, բնական լեզվի մշակում, տրամադրությունների վերլուծություն, ժամանակային շարքերի վերլուծություն և հաճախորդների վերլուծություն։

Խորը ուսուցում՝ նեյրոնային ցանցեր, բազմամոդալ նեյրոնային ցանցեր, պատկերների մշակում և օբյեկտների հայտնաբերում, որոնք իրականացվում են PyTorch-ում, TensorFlow-ում կամ Keras-ում:

Տվյալների գիտություն — տվյալների նախնական մշակում, տվյալների ընդլայնում, տվյալների վիզուալիզացիա և հետախուզական տվյալների վերլուծություն։

Յուրաքանչյուր առաքում ներառում է ձեր խնդրի մանրակրկիտ ուսումնասիրություն, տվյալների մանրակրկիտ նախնական մշակում, մոդելի ստեղծում, վավերացում և փորձարկում, օպտիմալ կատարողականության համար ճշգրտում և մաքուր, մեկնաբանված ելակետային կոդ: Ավելի բարձր մակարդակները սա ընդլայնում են մինչև API ինտեգրում, մոդելի ամբողջական փաստաթղթավորում, կատարողականի մոնիտորինգ և ամպային տեղակայում:

**Ինչպես է այն աշխատում.**

Պատվեր տեղադրելուց առաջ հաղորդագրություն ուղարկեք թիմին, որպեսզի նրանք կարողանան գնահատել ձեր առաջադրանքի բարդությունը և հաստատել ճիշտ փաթեթը: Պատվերը տեղադրելուց հետո տրամադրեք ձեր տվյալների հավաքածուն և նախագծի համառոտագիրը պատվերի կառավարչի միջոցով: Թիմը ձեզ կտեղեկացնի ամբողջ ընթացքում և ամեն ինչ կառաքի անմիջապես հարթակի միջոցով:

**Ում համար է սա:**

Ստարտափներ, որոնք կառուցում են ML-ով աշխատող գործառույթներ, հետազոտողներ, ովքեր կարիք ունեն հուսալի իրականացման, բիզնեսներ, որոնք փնտրում են տվյալների վրա հիմնված պատկերացումներ, և մշակողներ, ովքեր ցանկանում են փորձագիտական ​​աջակցություն բարդ մոդելավորման խնդրի վերաբերյալ:

**Ինչու Zinn Digital:**

IBM-ի կողմից հավաստագրված փորձաքննություն, բազմաինստիտուցիոնալ ակադեմիական հավատարմագրեր, Լոնդոնում գործող մասնագետներ, ժամանակին առաքում և աշխատանքի նվիրվածություն, որն իսկապես լավ փաստաթղթավորված է և պահպանելի է, այլ ոչ թե պարզապես մեկ անգամ գործող նոթատետր:

Zinner Որակի Երաշխիք

✓
Ստուգված մասնագետ
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
✓
Որակյալ աշխատանքը երաշխավորված է
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
✓
Ապահով վճարում
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:

Համեմատել փաթեթները

ԱռանձնահատկությունՀիմնականԽթանելՊրեմիում
Առաքման ժամանակը1 օր3 օր7 օր
Վերանայումներ001
Ձեր խնդրի և տվյալների ուսումնասիրություն✓✕✕
Տվյալների նախնական մշակման խողովակաշար✓✕✕
Մոդելի ստեղծում՝ հարմարեցված ձեր խնդրին✓✕✕
Մոդելի վավերացում և փորձարկում✓✕✕
Լավ կարգավորում՝ բարելավված կատարողականության համար✓✕✕
Մաքուր, մեկնաբանված Python աղբյուրի կոդ✓✕✕
Ամեն ինչ հիմնականում✕✓✕
API ինտեգրում ձեր մոդելի համար✕✓✕
Մոդելի ամբողջական փաստաթղթեր՝ քայլ առ քայլ ուղեցույցներով✕✓✕
Աջակցություն առաջադեմ խնդիրների համար՝ NLP, տրամադրության վերլուծություն, պատկերների մշակում կամ ժամանակային շարքեր✕✓✕
PyTorch, TensorFlow կամ Keras-ի իրականացում՝ ըստ պահանջի✕✓✕
Լավ կառուցված, արտադրության համար պատրաստ կոդային բազա✕✓✕
Ամեն ինչ Boost-ում✕✕✓
Մարզված մոդելի ամպային տեղակայում✕✕✓
Արդյունավետության մոնիտորինգի կարգավորում✕✕✓
Աջակցություն բարդ խորը ուսուցման խնդիրներին՝ նեյրոնային ցանցեր, օբյեկտների հայտնաբերում, բազմամոդալ մոդելներ✕✕✓
Ներառված է հետախուզական տվյալների վերլուծություն և տվյալների վիզուալիզացիա✕✕✓
Կոդի վերանայման մեկ փուլ առաքումից հետո✕✕✓

Պորտֆոլիո

Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։

Ստեղծեք մաքսային մեքենայական ուսուցման կամ խորը ուսուցման մոդել Python-ում

Ստեղծեք մաքսային մեքենայական ուսուցման կամ խորը ուսուցման մոդել Python-ում

Ստեղծեք մաքսային մեքենայական ուսուցման կամ խորը ուսուցման մոդել Python-ում

Լրացուցիչ տեղեկություններ

Ինչու ընտրել ինձ

Հավաստագրեր.IBM Certified Data Science Professional | DeepLearning.ai | Միչիգանի համալսարան | Ջոնս Հոփքինսի համալսարան | Լոնդոնի Կայսերական քոլեջ (Coursera-ի միջոցով)
Փորձ:Ավելի քան 4 տարվա գործնական Python, մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման մշակում՝ հիմնված Լոնդոնում, Անգլիա:
Առաքման ստանդարտներ:Ժամանակին առաքում, լավ մեկնաբանված կոդ և փաստաթղթերի ֆայլ, որը ներառված է յուրաքանչյուր պատվերի հետ՝ որպես ստանդարտ:

Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ

Խորը ուսուցման շրջանակներ:PyTorch | TensorFlow | Keras
Տվյալների գիտություն և ML:Python | Scikit-learn | Տվյալների նախնական մշակում | Տվյալների վիզուալիզացիա | Հետազոտական տվյալների վերլուծություն

Կատարյալ է

Իդեալական հաճախորդներ.Մշակողներ, ովքեր կարիք ունեն արտադրության համար պատրաստ ML մոդելի | Հետազոտողներ, ովքեր պահանջում են վերարտադրելի, փաստաթղթավորված կոդ | Ստարտափներ, որոնք ստեղծում են տվյալների վրա հիմնված արտադրանք | Ձեռնարկություններ, որոնք ուսումնասիրում են կանխատեսող վերլուծություն կամ NLP | Ուսանողներ կամ մասնագետներ, ովքեր կարիք ունեն ամուր ML լուծման

Հաճախ տրվող հարցեր

Այո, սա խիստ խորհուրդ է տրվում: Յուրաքանչյուր ML խնդիր տարբերվում է բարդությամբ, և նախնական կարճ զրույցը ապահովում է ճիշտ փաթեթի ընտրությունը և այն, որ գինը ճշգրիտ արտացոլում է ձեր նախագծի շրջանակը: Սա խուսափում է ցանկացած անհարմարությունից, երբ պատվերը կատարվում է:

Այո: Բոլոր կոդերը լավ մեկնաբանված են և գրված են ինքնաբացատրական լինելու համար: Ներառված է նաև առանձին փաստաթղթերի ֆայլ, որը ներառում է յուրաքանչյուր քայլ՝ նախնական մշակումից մինչև մոդելի վավերացում, որպեսզի դուք կարողանաք ինքնուրույն հասկանալ, պահպանել և զարգացնել աշխատանքը:

Խնդրում ենք կիսվել ձեր տվյալների հավաքածուով (կամ ձեր ունեցած տվյալների նկարագրությամբ), խնդրի հստակ նկարագրությամբ, որը ցանկանում եք լուծել, ձեր օգտագործման դեպքի վերաբերյալ ցանկացած համապատասխան համատեքստով և ձեր նախընտրած ելքային ձևաչափով: Որքան շատ մանրամասներ տրամադրեք, այնքան ավելի հարթ կլինի գործընթացը:

Այո՛։ Ժամանակին առաքումը հաստատուն պարտավորություն է։ Որակը չի տուժում նույնիսկ խիստ ժամկետների դեպքում. յուրաքանչյուր փաթեթի համար նշված առաքման օրը տվյալ ծավալի առավելագույն ժամկետն է։

Թիմը լայնորեն աշխատում է PyTorch-ի, TensorFlow-ի և Keras-ի հետ՝ խորը ուսուցման համար, ինչպես նաև ստանդարտ տվյալների գիտության գրադարանների հետ՝ նախնական մշակման, վիզուալիզացիայի և մոդելավորման համար։ Ձեր նախագծի համար ճիշտ շրջանակը կքննարկվի և կհաստատվի մինչև աշխատանքի սկսվելը։

Basic և Boost փաթեթները ստանդարտով չեն ներառում վերանայումներ. շրջանակը նախապես համաձայնեցվում է՝ ապահովելու համար առաքման ճշգրտությունը: Premium փաթեթը ներառում է մեկ վերանայում: Լրացուցիչ վերանայումները կարող են ձեռք բերվել որպես հավելում:

Ծառայությունը ներառում է լայն շրջանակ՝ դասակարգում, ռեգրեսիա, կլաստերացում, կանխատեսում, բնական լեզվի մշակում, տրամադրությունների վերլուծություն, ժամանակային շարքերի վերլուծություն, պատկերների մշակում, օբյեկտների հայտնաբերում, նեյրոնային ցանցեր և այլն։ Եթե վստահ չեք, թե արդյոք ձեր խնդիրը ներառված է շրջանակում, խնդրում ենք կապ հաստատել նախքան պատվիրելը։

Ամպային տեղակայումը նշանակում է, որ ձեր մարզված մոդելը կարգավորված է ամպային միջավայրում աշխատելու համար, որպեսզի այն հասանելի լինի և օգտագործվի տեղական մեքենայից դուրս: Մանրամասները կախված են ձեր ենթակառուցվածքի նախապատվություններից, որոնք կքննարկվեն պատվերի ընթացքում:

Հաճախորդների ակնարկներ

Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին

5.0
5 ակնարկներ
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Հիանալի առաքում և լրացուցիչ աջակցություն

Իսկապես հիանալի փորձ

Մասնագիտականության բացառիկ մակարդակ։ Անհամբեր սպասում եմ երկար և արդյունավետ հարաբերությունների։

Սա Նիլի հետ իմ չորրորդ աշխատանքն է, և ևս մեկ անգամ ամեն ինչ կատարյալ էր։ Նա արագ լուծեց իմ խնդիրը և հստակ բացատրություններ տրամադրեց ողջ գործընթացի ընթացքում։ Ես խորհուրդ եմ տալիս աշխատել նրա հետ։

Նեյլ Ա-ի հետ աշխատելը Data Science & ML նախագծի վրա բացարձակ հաճույք էր: Նրա աշխատանքը գերազանցեց սպասելիքները՝ բացառիկ պրոֆեսիոնալիզմով և մանրամասների նկատմամբ ուշադրությամբ: Նրա արագ արձագանքը, խորը ըմբռնումը և քաղաքավարությունը համագործակցությունը դարձրեցին անխափան և հաճելի:

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Կատեգորիաներ

Zinner Քաղաքականություն

Կատարել դասակարգում

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Ընտրանքներ և պատվեր

Ստացեք Zinn Hub հավելվածը

Ծանուցումներ · Ավելի արագ մուտք · Ամբողջ էկրան

Հպեք Կիսվել ձեր բրաուզերում

➜ Այնուհետև հպեք "Ավելացնել հիմնական էկրանին"