Zinn Hub
0
Ձեր զամբյուղը
0

Մի հայացքից

Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:

Հիմնական շրջանակ

OpenCV + TensorFlow/PyTorch
Խողովակաշարերը կառուցվում են արդյունաբերական ստանդարտ գրադարանների միջոցով, ներառյալ OpenCV, TensorFlow, Keras և PyTorch, որոնք ընդգրկում են ամբողջ սպեկտրը՝ դասական տեսլականից մինչև ժամանակակից խորը ուսուցում։

Առաջադրանքի ծածկույթ

Հայտնաբերում, սեգմենտացիա և հետևում
Աջակցում է համակարգչային տեսողության լայն շրջանակի խնդիրներին, ներառյալ օբյեկտների հայտնաբերումը, պատկերների սեգմենտացիան, տեսանյութերի հետևումը, CNN-ները, GAN-ները և փոխանցման ուսուցման ճշգրտումը:

Դիտելու շերտ

Արտադրական կարիքների համար բարձրացման խթանում
Boost մակարդակն ավելացնում է կատարողականի մոնիտորինգը և ճշգրտումը 10 օրվա ընթացքում. հիմնական գործառույթներ, եթե ձեր նախագիծը արագ նախատիպից անցնում է դեպի տեղակայվող մոդել:

Արդյունքներ

Աղբյուրի կոդ + վավերացում ներառված է բոլոր մակարդակներում
Յուրաքանչյուր փաթեթ ներառում է հետազոտություն, տվյալների նախնական մշակում, մոդելի ստեղծում, փորձարկում և ելակետային կոդի հանձնում, ինչը այն հարմար է դարձնում ուսանողների, հետազոտողների և վերարտադրելի արդյունքների կարիք ունեցող թիմերի համար։

Ինչ կստանաք

Ձևաչափեր:
Աղբյուրի ֆայլեր
Գրավոր հաշվետվություն
Թվային ֆայլեր
Առաքման եղանակը:
Պատվերների կառավարիչ
Նշումներ: Դուք կստանաք բոլոր առաքումները պատվերի կառավարչի միջոցով: Սա ներառում է Python-ի ամբողջական աղբյուրի կոդը, ցանկացած օժանդակ սկրիպտ կամ նոթբուք, և՝ Premium մակարդակում՝ մոդելի ամբողջական փաստաթղթերը: Ֆայլերը առաքվում են որպես սեղմված արխիվ: Հարցերն ու առաջընթացի թարմացումները մշակվում են պատվերի չաթի միջոցով:

Ամբողջական նկարագրություն

Եթե ձեզ անհրաժեշտ է ամուր, ճշգրիտ և լավ կառուցված համակարգչային տեսողության կամ խորը ուսուցման լուծում Python-ում, ապա դուք ճիշտ տեղում եք: Անկախ նրանից, թե դուք ուսանող եք, որը զբաղվում է համալսարանական նախագծով, հետազոտող, որը կառուցում է հայեցակարգի ապացույց, կամ բիզնես, որը ավտոմատացնում է տեսողական աշխատանքային հոսքերը, այս ծառայությունը տրամադրում է մաքուր, փաստաթղթավորված և ամբողջությամբ փորձարկված Python խողովակաշարեր, որոնք աշխատում են:

Լոնդոնում տվյալների գիտնականի հինգ տարվա գործնական փորձով այս ծառայությունը ներառում է պատկերների և տեսանյութերի ինտելեկտի ամբողջական սպեկտրը՝ դասական OpenCV մշակումից մինչև արդի խորը ուսուցման ճարտարապետություններ:

**Ինչ է ներառված**

Յուրաքանչյուր պատվեր սկսվում է ձեր կոնկրետ խնդրի մանրակրկիտ ուսումնասիրությամբ, որին հաջորդում է տվյալների նախնական մշակումը՝ ապահովելու համար, որ ձեր մուտքերը մաքուր են և պատրաստ։ Այնուհետև ստեղծվում է մոդել կամ մշակման խողովակաշար, որը վավերացվում և փորձարկվում է ձեր տվյալների նկատմամբ։ Դուք ստանում եք ամբողջական աղբյուրի կոդը՝ առանց սև արկղերի, առանց առեղծվածների։

Կախված ձեր ընտրած մակարդակից, աշխատանքը կարող է ընդգրկել կատարողականի մոնիտորինգ, հիպերպարամետրերի ճշգրտում, API ինտեգրում, որպեսզի ձեր մոդելը հնարավոր լինի կանչել ցանկացած հավելվածից, և մոդելի ամբողջական փաստաթղթավորում, որպեսզի ձեր թիմը կարողանա պահպանել և ընդլայնել աշխատանքը առաքումից երկար ժամանակ անց։

Հնարավորությունները ներառում են.
• Պատկերների և տեսանյութերի մշակում OpenCV-ով և PIL-ով
• Օբյեկտների հայտնաբերում, սեգմենտացիա և օբյեկտների հետևում
• Կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցեր (CNNs), ռեկուրենտ ցանցեր (RNNs) և գեներատիվ մոդելներ (GANs)
• Տրանսֆերային ուսուցում և մոդելների ճշգրտում նախապես մարզված ճարտարապետությունների միջոցով
• Դասական մեքենայական ուսուցում. ռեգրեսիա, դասակարգում և կլաստերացում
• Տվյալների մաքրում, հատկանիշների ինժեներիա և վիզուալիզացիա Matplotlib-ով և Seaborn-ով

**Ինչպես է այն աշխատում**

Ձեր պատվերը տեղադրելուց հետո կիսվեք ձեր տվյալների հավաքածուով, պահանջներով և ցանկացած համապատասխան նախապատմությամբ: Գործընթացն ընթանում է հետազոտության, նախնական մշակման, մոդելի կառուցման և փորձարկման միջոցով: Դուք կստանաք թարմացումներ պատվերի չաթի միջոցով և կարող եք վերանայումներ պահանջել համաձայնեցված շրջանակներում:

**Ում համար է սա**

Այս ծառայությունը հարմար է ուսանողներին, ովքեր կարիք ունեն աշխատանքային նախատիպերի, հետազոտողներին, ովքեր պահանջում են մաքուր վերարտադրվող խողովակաշարեր, և փոքր բիզնեսներին կամ ստարտափներին, ովքեր ցանկանում են տեսողական ինտելեկտ ավելացնել իրենց արտադրանքին՝ առանց լրիվ դրույքով ինժեներ վարձելու:

**Ինչու՞ այս վաճառողը**

Հիմնված է Լոնդոնում՝ OpenCV-ի, TensorFlow-ի, Keras-ի և PyTorch-ի ոլորտում հինգ տարուց ավելի մասնագիտական փորձով, յուրաքանչյուր խողովակաշար կառուցված է արտադրության համար պատրաստ լինելու համար, ինչը նշանակում է, որ այն կառուցված է, մեկնաբանված և փորձարկելի է առաջին իսկ օրվանից: Բարդ շրջանակները միշտ քննարկվում են աշխատանքը սկսելուց առաջ՝ ապահովելու համար, որ արդյունքը ճշգրտորեն համապատասխանի ձեր սպասումներին:

Zinner Որակի Երաշխիք

✓
Ստուգված մասնագետ
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
✓
Որակյալ աշխատանքը երաշխավորված է
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
✓
Ապահով վճարում
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:

Համեմատել փաթեթները

ԱռանձնահատկությունՍկսնակՍտանդարտՊրեմիում
Առաքման ժամանակը4 օր10 օր21 օր
Վերանայումներ35անսահմանափակ
Պարզ պատկերի կամ տեսանյութի մշակման խողովակաշար Python-ում✓✕✕
Տվյալների հետազոտություն և նախնական մշակում✓✕✕
Մոդելի կամ խողովակաշարի ստեղծում✓✕✕
Մոդելի վավերացում և փորձարկում✓✕✕
Ներառված է Python-ի ամբողջական աղբյուրի կոդը✓✓✓
Հարմար է ուսանողական նախագծերի և փոքր ավտոմատացման կարիքների համար✓✕✕
Ամեն ինչ Starter-ում✕✓✕
Արդյունավետության մոնիտորինգը ինտեգրված է խողովակաշարին✕✓✕
Հիպերպարամետրերի ճշգրտում՝ բարելավված ճշգրտության համար✕✓✕
Հարմար է CNN-ների, տրանսֆերային ուսուցման և օբյեկտների հայտնաբերման խնդիրների համար✕✓✕
Տվյալների նախնական մշակում՝ հատկանիշների ինժեներիայով✕✓✕
Ամեն ինչ ստանդարտում✕✕✓
REST API ինտեգրում, որպեսզի մոդելը հնարավոր լինի կանչել ցանկացած հավելվածից✕✕✓
Մոդելի ամբողջական փաստաթղթեր հանձնման և սպասարկման համար✕✕✓
Անսահմանափակ վերանայումներ ամբողջ նախագծի ընթացքում✕✕✓
Հարմար է բարդ սեգմենտացիայի, GAN-ների, RNN-ների և բազմափուլ խողովակաշարերի համար✕✕✓

Պորտֆոլիո

Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։

Կառուցեք Python OpenCV և խորը ուսուցման խողովակաշար տեսանյութերի կամ պատկերների մշակման համար

Կառուցեք Python OpenCV և խորը ուսուցման խողովակաշար տեսանյութերի կամ պատկերների մշակման համար

Լրացուցիչ տեղեկություններ

Ինչու ընտրել ինձ

Փորձ.5+ տարի որպես տվյալների գիտնական՝ մասնագիտացած համակարգչային տեսողության և խորը ուսուցման մեջ
Տեղադրություն:Լոնդոն, Անգլիա
Մոտեցում:Յուրաքանչյուր խողովակաշար կառուցված է արտադրության համար պատրաստ լինելու համար՝ մաքուր, մեկնաբանված, վավերացված և վերարտադրելի: Բարդ նախագծերը միշտ նախապես քննարկվում և համաձայնեցվում են աշխատանքը սկսելուց առաջ:

Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ

Հիմնական գրադարաններ:OpenCV, PIL, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn
ՄԼ / ԴԼ շրջանակներ:TensorFlow, Keras, PyTorch
Լրացուցիչ հնարավորություններ.Փոխանցման ուսուցում, մոդելի ճշգրտում, REST API ինտեգրում, OpenAI գործիքներ

Կատարյալ է

Իդեալական գնորդներ.Ուսանողներ և հետազոտողներ, ովքեր կարիք ունեն աշխատանքային նախատիպերի, Բիզնեսներ, որոնք ավտոմատացնում են տեսողական աշխատանքային հոսքերը, Ծրագրավորողներ, ովքեր համակարգչային տեսողություն են ավելացնում առկա հավելվածին, Թիմեր, ովքեր կարիք ունեն փաստաթղթավորված և պահպանվող ML խողովակի

Հաճախ տրվող հարցեր

Մուտքի գինը ֆիքսված է պարզ առաջադրանքների համար: Ավելի բարդ կամ անհատականացված նախագծերի համար գնագոյացումը կարող է տարբերվել՝ կախված շրջանակից, տվյալների ծավալից և տեխնիկական պահանջներից: Խորհուրդ է տրվում քննարկել ձեր նախագիծը պատվերի չաթի միջոցով՝ նախքան պատվեր կատարելը, որպեսզի համաձայնեցվի արդար գին:

Այո, գները սակարկելի են։ Վերադարձող գնորդներին առաջարկվում են լրացուցիչ զեղչեր՝ շարունակական աշխատանքի համար շնորհակալություն հայտնելու նպատակով։

Այո՛։ Մաքսային օբյեկտների հայտնաբերում, դասակարգում, սեգմենտացիա և այլ պատվերով ճարտարապետություններ հասանելի են՝ կախված ձեր պահանջներից։ Խնդրում ենք մանրամասն նկարագրել ձեր նախագիծը պատվեր կատարելիս։

Նվազագույնը, հստակ նկարագրություն, թե ինչ է անհրաժեշտ խողովակաշարից, ինչպես նաև ցանկացած տվյալների հավաքածու կամ նմուշային տվյալներ: Որքան շատ համատեքստ տրամադրեք՝ ինչպիսիք են թիրախային ճշգրտությունը, տեղակայման միջավայրը կամ առկա կոդը, այնքան ավելի արագ և ճշգրիտ կսկսվի աշխատանքը:

Եթե աշխատանքի ընթացքում պարզ դառնա, որ շրջանակը գերազանցում է ընտրված փաթեթը, ապա ձեզ կտեղեկացվի պատվերի չաթի միջոցով՝ նախքան որևէ լրացուցիչ աշխատանքի ձեռնարկելը, և կհամաձայնեցվի վերանայված պլան։

Աշխատանքն իրականացվում է TensorFlow-ի, Keras-ի և PyTorch-ի միջոցով՝ կախված նրանից, թե որն է լավագույնս համապատասխանում խնդրին: Աջակցող գրադարանները ներառում են OpenCV, PIL, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib և Seaborn:

Այո։ Բոլոր մակարդակները ներառում են Python-ի ամբողջական ելակետային կոդը։ Պրեմիում մակարդակը լրացուցիչ ներառում է մոդելի համապարփակ փաստաթղթեր, որպեսզի դուք կամ ձեր թիմը կարողանաք ինքնուրույն պահպանել և ընդլայնել խողովակաշարը։

Վերանայումները ներառում են ճշգրտումներ համաձայնեցված նախագծի շրջանակներում, օրինակ՝ սխալների շտկում, պարամետրերի կարգավորում կամ արդյունքների կատարելագործում։ Հարցումները, որոնք զգալիորեն փոխում են սկզբնական հանձնարարականը, կարող են դիտվել որպես նոր շրջանակ և առանձին գնահատվել։

Հաճախորդների ակնարկներ

Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին

5.0
2 ակնարկներ
5 ⭐
2
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Սա երկրորդ անգամն է, որ մենք միասին ենք աշխատում, և նա շատ օգտակար էր և հիանալի աշխատանք կատարեց։

Հիանալի աշխատանք է։

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Կատեգորիաներ

Zinner Քաղաքականություն

Կառուցեք Opencv և խորը ուսուցման խողովակաշար Python-ում տեսանյութերի մշակման համար

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Ընտրանքներ և պատվեր

Ստացեք Zinn Hub հավելվածը

Ծանուցումներ · Ավելի արագ մուտք · Ամբողջ էկրան

Հպեք Կիսվել ձեր բրաուզերում

➜ Այնուհետև հպեք "Ավելացնել հիմնական էկրանին"