Ստացեք հատուկ Azure ML խողովակաշար, որը կառուցվել է Լոնդոնի հավաստագրված Azure Data Scientists-ի կողմից՝ ընդգրկելով տվյալների բեռնումը, նախնական մշակումը, մոդելի ուսուցումը և փորձարկումը՝ ձեր հում տվյալները գործող տեղեկատվության վերածելու համար:
Ես կստեղծեմ հատուկ Azure Machine Learning լուծում
Core ML խողովակաշար. տվյալների բեռնում, նախնական մշակում, մոդելի ուսուցում և փորձարկում:
- Տվյալների բեռնում և ներմուծում
- Տվյալների փոխակերպում և մաքրում
- Առանձնահատկությունների ինժեներություն
- Մոդելի ուսուցում և փորձարկում
- Ձեր տվյալների և խնդրի տիրույթի ուսումնասիրություն
- Արդյունք՝ մարզված մոդել և օժանդակ կոդ
Ամբողջական ML խողովակաշար, գումարած Azure SQL/Python բաղադրիչի ծրագրավորում:
- Ամեն ինչ Foundations մակարդակում
- SQL և Python բաղադրիչների ծրագրավորում Azure ML Studio-ում
- Առաջադեմ մոդելավորման տեխնիկա (խորը ուսուցում, նեյրոնային ցանցեր, դասակարգում, տրամադրությունների վերլուծություն)
- Խողովակաշարը կառուցված է Azure-native տեղակայման համար
- Կոդը վերանայվել է պահպանելիության և մասշտաբայնության համար
- Առաքելիք՝ ամբողջական խողովակաշարի կոդային բազա՝ փաստաթղթերով
Ամբողջական լուծում հում տվյալներից մինչև կենդանի API վերջնակետ Azure-ում:
- Ամեն ինչ Advanced Pipeline մակարդակում
- API տեղակայում Azure Machine Learning-ի համար
- Կենդանի կանչվող վերջնակետը պատրաստ է հավելվածի ինտեգրման համար
- ՄԼ տեխնիկայի ամբողջական տեսականին կիրառվում է ըստ անհրաժեշտության՝ օգտագործման դեպքին համապատասխան
- Տեղակայումից հետո փորձարկում և վավերացում
- Առաքվող. տեղակայված API վերջնակետ, գումարած ամբողջական կոդային բազա և փաստաթղթեր
Հարցնել անհատական առաջարկ
Մուտք գործեք՝ անհատական առաջարկ հարցնելու համար
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ից անհատական առաջարկ հարցնելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՀարց տալ մինչև վաճառքը
Մուտք գործեք՝ հարց տալու համար
Հարթակի սպամը նվազեցնելու համար մինչև վաճառքի հաղորդագրությունները կարող են ուղարկվել միայն մուտք գործած օգտատերերի կողմից։
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անմիջապես այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անհատականացված առաջարկ խնդրելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՄի հայացքից
Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:
Արժեքային դիրք
Ամպային հարթակ
ML խողովակաշարի ծածկույթ
Առաջարկվող տեխնիկաներ
Նախնական պատվերի պահանջ
Ինչ կստանաք
Ամբողջական նկարագրություն
Ձեր տվյալները պատասխաններ են պարունակում։ Մարտահրավերն այն է, թե ինչպես կառուցել ճիշտ մեքենայական ուսուցման ենթակառուցվածք՝ դրանք բացահայտելու համար։ Սա հենց այն է, ինչ տրամադրում է այս ծառայությունը. պատվերով Azure Machine Learning լուծում, որը հարմարեցված է ձեր կոնկրետ խնդրին և կառուցված է զրոյից հավաստագրված Azure Data Scientists-ի կողմից, որոնք հիմնված են Լոնդոնում, Անգլիա։
Անկախ նրանից, թե դուք գործ ունեք անկանոն հում տվյալների հավաքածուների հետ, ձեզ անհրաժեշտ է կանխատեսող մոդել, որը ինտեգրված է ձեր Azure միջավայրում, կամ ցանկանում եք լիովին տեղակայված API վերջնակետ, որը ձեր հավելվածները կարող են կանչել, այս ծառայությունը ընդգրկում է Microsoft Azure-ում արտադրության համար պատրաստ ML լուծման ամբողջ կյանքի ցիկլը:
**Ինչ է ներառված բոլոր մակարդակներում.**
Յուրաքանչյուր ներգրավվածություն սկսվում է ձեր տվյալների և խնդրի տիրույթի ուսումնասիրությունից: Այնուհետև աշխատանքը ներառում է տվյալների բեռնում և ներմուծում, տվյալների մանրակրկիտ փոխակերպում և մաքրում, հատկանիշների ինժեներություն՝ մոդելի կատարողականությունը առավելագույնի հասցնելու համար, և ձեր օգտագործման դեպքի համար ամենահարմար մոդելավորման տեխնիկայի ընտրություն և իրականացում:
Մատչելի մոդելներն ու տեխնիկաները ներառում են վերահսկվող և չվերահսկվող ուսուցում, կիսավերահսկվող ուսուցում, խորը ուսուցում և նեյրոնային ցանցեր, որոշումների ծառեր, գծային ռեգրեսիա, դասակարգում և տրամադրությունների վերլուծություն: Ճիշտ մոտեցումն ընտրվում է ձեր տվյալների և նպատակի հիման վրա, այլ ոչ թե մեկ չափի ձևանմուշի:
Բոլոր մշակումներն իրականացվում են Python-ի, Scikit-learn-ի, Pandas-ի, Azure ML Studio-ի և SQL-ի միջոցով՝ տրամադրելով ձեզ մաքուր, պահպանվող, պրոֆեսիոնալ կառուցվածքով կոդ, որն աշխատում է ձեր Azure միջավայրում։
Ավելի բարձր մակարդակները ընդլայնում են շրջանակը՝ ներառելով SQL և Python բաղադրիչների ծրագրավորում Azure-ում և ամբողջական API տեղակայում Azure Machine Learning-ի համար՝ ձեր լուծումը վերածելով մարզված մոդելից կենդանի, կանչվող վերջնակետի:
**Ինչպես է այն աշխատում.**
Նախքան պատվերի մեկնարկը, խնդրում ենք կապ հաստատել, որպեսզի շրջանակը ճշգրտորեն հարմարեցվի ձեր պահանջներին: Պատվերը տեղադրելուց հետո կիսվեք ձեր նախագծի մանրամասներով և տվյալների համատեքստով պատվերի կառավարչի միջոցով: Այնուհետև աշխատանքը շարունակվում է հետազոտության, տվյալների նախապատրաստման, մոդելի մշակման և փորձարկման միջոցով, իսկ արդյունքները տրամադրվում են որպես թվային ֆայլեր կամ ամպային հղումով:
**Ում համար է սա:**
Այս ծառայությունը հարմար է տվյալների թիմերի, արտադրանքի մենեջերների և տեխնիկական հիմնադիրների համար, ովքեր կարիք ունեն Azure ML-ի փորձաքննության պահանջարկով, հատկապես նրանց, ովքեր կառուցում են ձեռնարկատիրական մակարդակի տվյալների լուծումներ՝ առանց լրիվ դրույքով ML ինժեներ վարձելու ժամանակի կամ ռեսուրսի։
**Ինչու այս վաճառողը.**
Zinn Digital-ը բաղկացած է Azure-ի հավաստագրված տվյալների գիտնականներից, ովքեր ունեն Azure Data Solutions-ի կառուցման գործնական փորձ ձեռնարկությունների հաճախորդների համար: Թիմը գտնվում է Լոնդոնում, աշխատում է բրիտանական անգլերենով և յուրաքանչյուր նախագծին բերում է ինչպես տեխնիկական խորություն, այնպես էլ առևտրային պարզություն:
Zinner Որակի Երաշխիք
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:
Համեմատել փաթեթները
| Առանձնահատկություն | Հիմքեր | Առաջադեմ խողովակաշար | Ամբողջական տեղակայում |
|---|---|---|---|
| Առաքման ժամանակը | 5 օր | 10 օր | 18 օր |
| Վերանայումներ | 1 | 2 | 3 |
| Տվյալների բեռնում և ներմուծում | ✓ | ✕ | ✕ |
| Տվյալների փոխակերպում և մաքրում | ✓ | ✕ | ✕ |
| Առանձնահատկությունների ինժեներություն | ✓ | ✕ | ✕ |
| Մոդելի ուսուցում և փորձարկում | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ձեր տվյալների և խնդրի տիրույթի ուսումնասիրություն | ✓ | ✕ | ✕ |
| Արդյունք՝ մարզված մոդել և օժանդակ կոդ | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ամեն ինչ Foundations մակարդակում | ✕ | ✓ | ✕ |
| SQL և Python բաղադրիչների ծրագրավորում Azure ML Studio-ում | ✕ | ✓ | ✕ |
| Առաջադեմ մոդելավորման տեխնիկա (խորը ուսուցում, նեյրոնային ցանցեր, դասակարգում, տրամադրությունների վերլուծություն) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Խողովակաշարը կառուցված է Azure-native տեղակայման համար | ✕ | ✓ | ✕ |
| Կոդը վերանայվել է պահպանելիության և մասշտաբայնության համար | ✕ | ✓ | ✕ |
| Առաքվող արդյունք՝ ամբողջական խողովակաշարի կոդային բազա՝ փաստաթղթերով | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ամեն ինչ Advanced Pipeline մակարդակում | ✕ | ✕ | ✓ |
| API տեղակայում Azure Machine Learning-ի համար | ✕ | ✕ | ✓ |
| Կենդանի կանչվող վերջնակետ՝ պատրաստ հավելվածի ինտեգրման համար | ✕ | ✕ | ✓ |
| ML տեխնիկայի ամբողջ տեսականին կիրառվում է ըստ օգտագործման դեպքի | ✕ | ✕ | ✓ |
| Տեղակայումից հետո փորձարկում և վավերացում | ✕ | ✕ | ✓ |
| Առաքելիք՝ տեղակայված API վերջնակետ, գումարած ամբողջական կոդային բազա և փաստաթղթեր | ✕ | ✕ | ✓ |
Պորտֆոլիո
Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։

Կառուցել պատվերով Azure Machine Learning լուծում


Կառուցել պատվերով Azure Machine Learning լուծում

Լրացուցիչ տեղեկություններ
Ինչու ընտրել ինձ
Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ
Կատարյալ է
Հաճախ տրվող հարցեր
Այո, խստորեն խորհուրդ է տրվում: Յուրաքանչյուր նախագիծ ունի տարբեր տվյալներ, նպատակներ և սահմանափակումներ: Նախապես կապ հաստատելը թույլ է տալիս ճշգրտորեն հարմարեցնել շրջանակը ձեր պահանջներին՝ նախքան պատվերի սկսվելը, ապահովելով, որ առաքումը համապատասխանի ձեր սպասումներին:
Դուք պետք է կիսվեք ձեր նախագծի նպատակների, ձեր տվյալների տեսակի և ձևաչափի, ինչպես նաև ձեր մտքում ունեցած ցանկացած կոնկրետ մոդելների կամ արդյունքների մասին մանրամասներով: Աշխատանքը սկսելու համար անհրաժեշտ կլինի նաև մուտք դեպի ձեր Azure միջավայր կամ տվյալների հավաքածու (անվտանգ կերպով համօգտագործված պատվերների կառավարչի միջոցով):
Ծառայությունը ներառում է վերահսկվող, չվերահսկվող և կիսավերահսկվող ուսուցում; խորը ուսուցում և նեյրոնային ցանցեր; որոշումների ծառեր; գծային ռեգրեսիա; դասակարգում; և տրամադրությունների վերլուծություն: Համապատասխան տեխնիկան ընտրվում է ձեր տվյալների և բիզնես նպատակների հիման վրա:
Բոլոր մշակումներն իրականացվում են Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio և SQL գործիքների միջոցով, որոնք բնիկ կերպով աշխատում են Microsoft Azure միջավայրերում։
Կախված ձեր մակարդակից, դուք կստանաք մարզված մոդել և աջակցող կոդ (Հիմքեր), Azure-ի ամբողջական խողովակաշարի կոդային բազա՝ փաստաթղթերով (Ընդլայնված խողովակաշար), կամ տեղակայված API վերջնակետ, գումարած ամբողջական կոդային բազա և փաստաթղթեր (Ամբողջական տեղակայում): Ֆայլերը առաքվում են թվային եղանակով՝ պատվերների կառավարչի կամ անվտանգ ամպային հղման միջոցով։
Վերանայումը ներառում է պատվերի սկզբում համաձայնեցված շրջանակի ճշգրտումներ, օրինակ՝ մոդելի պարամետրերի ճշգրտում, նախնական մշակման տրամաբանության կարգավորում կամ արդյունքների կատարելագործում: Այն չի ներառում նպատակի կամ տվյալների ամբողջական փոփոխություն աշխատանքը սկսելուց հետո:
Այո: Ծառայությունը նախատեսված է Azure-native մշակման համար: Եթե դուք արդեն ունեք Azure բաժանորդագրություն, տվյալների հավաքածուներ Azure Blob Storage-ում կամ գոյություն ունեցող ML Studio աշխատանքային տարածքներ, դրանք բոլորը կարող են ներառվել նախագծում:
Առաքման ժամկետները տատանվում են 5 օրից (Հիմքեր) մինչև 18 օր (Ամբողջական տեղակայում)՝ արտացոլելով յուրաքանչյուր շրջանակի բարդությունը: Եթե ձեզ ավելի արագ շրջադարձ է անհրաժեշտ, հասանելի է արագացված առաքման հավելումը: Վերջնական ժամկետները հաստատվում են նախնական պատվերի շրջանակի քննարկման ընթացքում:
Հաճախորդների ակնարկներ
Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին
Ֆանտաստիկ փորձ։ Վաճառողը մատուցեց բարձրորակ աշխատանք՝ ժամանակին և ճիշտ այնպես, ինչպես խնդրվել էր։ Հաղորդակցությունը սահուն էր, և նա բաց էր հետադարձ կապի համար՝ ապահովելով իմ լիարժեք բավարարվածությունը։ Խորհուրդ եմ տալիս։
Ինձ շատ դուր եկավ Լաթիֆի հետ աշխատելը։ Նա հիանալի հասկանում է տիրույթը և իսկապես շատ օգնեց ինձ։ Պատվերը գերազանցեց իմ սպասումները, և հաղորդակցությունը նույնպես լավ էր։ Անհամբեր սպասում եմ նրա հետ նորից աշխատելուն ապագայում։
Շնորհակալություն ձեր օգնության համար
Եվս մեկ անգամ, հիանալի փորձ: Վաճառողը որակյալ աշխատանք մատուցեց, ինչպես սպասվում էր՝ պահպանելով նախորդ նախագծերի բարձր ստանդարտը: Խորհուրդ եմ տալիս և հիանալի փորձ եմ ունեցել: Վաճառողը որակյալ աշխատանք մատուցեց, ինչպես սպասվում էր՝ պահպանելով նախորդ նախագծերի բարձր ստանդարտը:
Գերազանց հաղորդակցություն և բարձրորակ աշխատանք՝ ժամանակին մատուցված։
Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:
Կատեգորիաներ
Zinner Քաղաքականություն
Առնչվող Zinns

Ես կմշակեմ և կկառուցեմ ուժեղացման ուսուցման գործակալ ձեր օգտագործման դեպքի համար

Ես կստեղծեմ անհատականացված NLP և գեներատիվ AI լուծումներ ձեր բիզնեսի համար

Ես կխորհրդակցեմ տվյալների գիտության, AI չաթբոտների և տվյալների ինժեներիայի վերաբերյալ





