अपने डोमेन के लिए बनाया गया एक विशेष रूप से ट्यून किया गया लामा 3, जीपीटी, या हगिंग फेस मॉडल प्राप्त करें — टेक्स्ट जनरेशन, सारांश, वर्गीकरण, या क्लाउड डिप्लॉयमेंट के साथ पूर्ण एआई एजेंट विकास।
मैं आपके व्यवसाय के लिए एक कस्टम AI मॉडल को फाइन-ट्यून और डिप्लॉय करूँगा
आपके डोमेन के लिए पूर्ण स्रोत कोड और डेटासेट तैयारी के साथ फाइन-ट्यून किया गया लामा 3 मॉडल।
- फाइन-ट्यून किया गया लामा 3 मॉडल (टेक्स्ट जनरेशन, सारांश, या वर्गीकरण)
- आपकी प्रदान की गई सामग्री से डेटासेट तैयार करना
- पूर्ण स्रोत कोड शामिल है
- पूरे कोड में विस्तृत टिप्पणियाँ
- 2 संशोधन
स्टार्टर में सब कुछ और क्लाउड पर मॉडल परिनियोजन ताकि आपका AI उत्पादन के लिए तैयार हो।
- फाइन-ट्यून किया गया लामा 3 मॉडल (टेक्स्ट जनरेशन, सारांश, या वर्गीकरण)
- आपकी प्रदान की गई सामग्री से डेटासेट तैयार करना
- विस्तृत कोड टिप्पणियों के साथ पूर्ण स्रोत कोड
- AWS, Google Cloud, या आपके पसंदीदा प्लेटफ़ॉर्म पर मॉडल परिनियोजन
- स्केलेबल, उत्पादन-तैयार सेटअप
- 3 संशोधन
पूर्ण-स्कोप AI समाधान: फाइन-ट्यून मॉडल, क्लाउड डिप्लॉयमेंट, अधिक जटिल बिल्ड के लिए विस्तारित डिलीवरी विंडो।
- जटिल या बड़े डोमेन आवश्यकताओं के लिए फाइन-ट्यून किया गया लामा 3 मॉडल
- आपकी प्रदान की गई सामग्री से डेटासेट तैयार करना
- विस्तृत कोड टिप्पणियों के साथ पूर्ण स्रोत कोड
- AWS, Google Cloud, या आपके पसंदीदा प्लेटफ़ॉर्म पर मॉडल परिनियोजन
- AI एजेंटों, चैटबॉट या मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त
- 4 संशोधन
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यह तय करने में आपकी मदद करने के लिए इस सेवा के बारे में मुख्य विवरण। Zinn Hub द्वारा जेनरेट किया गया, विक्रेता द्वारा नहीं।
मूल्य स्थिति
मॉडल स्टैक
बेस डिलीवरी
स्रोत कोड शामिल
परिनियोजन विकल्प
आपको क्या मिलेगा
पूर्ण विवरण
आपका व्यवसाय हर दिन डेटा उत्पन्न करता है, बातचीत संभालता है और सामग्री बनाता है। सही AI मॉडल — आपके डोमेन पर प्रशिक्षित, सामान्य इंटरनेट टेक्स्ट पर नहीं — उस काम को स्वचालित कर सकता है, आपके आउटपुट को तेज कर सकता है और कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए बिना स्केल कर सकता है। यह सेवा बिल्कुल यही प्रदान करती है।
हम बड़े भाषा मॉडल (Llama 3, GPT, और Hugging Face मॉडल) को ठीक करने और AI एजेंट और चैटबॉट बनाने में विशेषज्ञ हैं जो आपके विशिष्ट उपयोग के मामले में फिट होते हैं। प्रत्येक समाधान bespoke है: कोई ऑफ-द-शेल्फ टेम्पलेट नहीं, कोई सामान्य संकेत नहीं — बस आपके डेटा और आपके लक्ष्यों के अनुरूप एक मॉडल।
**हर टियर में क्या शामिल है:**
- आपके डोमेन के अनुरूप फाइन-ट्यून किया गया एआई मॉडल (टेक्स्ट जनरेशन, सारांश, या वर्गीकरण)
- आपके द्वारा प्रदान की गई सामग्री से डेटासेट तैयार करना
- विस्तृत, पठनीय टिप्पणियों के साथ दिया गया पूर्ण स्रोत कोड
- संशोधन ताकि आउटपुट वास्तव में आपकी आवश्यकताओं को पूरा करे
**हम क्या बनाते हैं:**
- ब्लॉग लेखन, लेख निर्माण, सारांश और दस्तावेज़ वर्गीकरण के लिए फाइन-ट्यून किए गए लामा 3 मॉडल
- ग्राहक सहायता स्वचालन, डेटा निष्कर्षण और कार्य प्रसंस्करण के लिए AI एजेंट
- लीड जनरेशन और ग्राहक सेवा के लिए GPT और लामा 3 द्वारा संचालित चैटबॉट
- स्वचालित प्रतिक्रियाओं, सामग्री निर्माण और व्यक्तिगत विपणन वर्कफ़्लो के लिए कस्टम GPT पाइपलाइन
- AWS, Google Cloud, या आपके पसंदीदा प्लेटफ़ॉर्म पर क्लाउड एकीकरण और परिनियोजन (मानक टियर से ऊपर शामिल)
**यह कैसे काम करता है:**
अपना ऑर्डर देने के बाद, हमें अपना डोमेन-विशिष्ट डेटासेट और ऑर्डर चैट के माध्यम से एक स्पष्ट संक्षिप्त विवरण भेजें। हम आपके डेटासेट को तैयार करते हैं, मॉडल को फाइन-ट्यून करते हैं, आउटपुट को मान्य करते हैं, और प्रशिक्षित मॉडल के साथ टिप्पणी किए गए स्रोत कोड को वितरित करते हैं। यदि किसी चीज़ को समायोजित करने की आवश्यकता है, तो आपके शामिल संशोधन उसे कवर करते हैं।
**यह किसके लिए है:**
यह सेवा उन उत्पाद टीमों के लिए उपयुक्त है जो अपने अनुप्रयोगों में AI को एम्बेड करना चाहते हैं, विपणन और सामग्री टीमों के लिए जिन्हें बड़े पैमाने पर डोमेन-विशिष्ट पीढ़ी की आवश्यकता है, और उन व्यवसायों के लिए जो ग्राहक-सामना करने वाली बातचीत या आंतरिक डेटा वर्कफ़्लो को स्वचालित करना चाहते हैं — बिना किसी इन-हाउस ML इंजीनियर की आवश्यकता के।
**Zinn Digital क्यों:**
हम GPT, Llama 3, और Hugging Face इकोसिस्टम में व्यावहारिक विशेषज्ञता वाली लंदन-आधारित टीम हैं। हम स्वच्छ, टिप्पणीबद्ध कोड लिखते हैं जिसे आप वास्तव में बनाए रख सकते हैं, और हम पूरे प्रोजेक्ट में स्पष्ट रूप से संवाद करते हैं ताकि डिलीवरी पर कोई आश्चर्य न हो।
यदि आप अनिश्चित हैं कि कौन सा टियर आपके प्रोजेक्ट के लिए उपयुक्त है, तो ऑर्डर करने से पहले बातचीत शुरू करें — हम इसे सही ढंग से स्कोप करने में आपकी सहायता करेंगे।
Zinner गुणवत्ता गारंटी
प्लेटफ़ॉर्म में शामिल होने से पहले हर Zinner की समीक्षा की जाती है और उसे अनुमोदित किया जाता है।
सभी सेवाएँ हमारी गुणवत्ता आश्वासन प्रतिबद्धता द्वारा समर्थित हैं।
आपके द्वारा दिए गए काम को मंज़ूरी देने तक आपका भुगतान सुरक्षित है।
पैकेजों की तुलना करें
| फ़ीचर | स्टार्टर | मानक | प्रीमियम |
|---|---|---|---|
| डिलीवरी का समय | 4 दिन | 6 दिन | 10 दिन |
| संशोधन | 2 | 3 | 4 |
| फाइन-ट्यून किया गया लामा 3 मॉडल (टेक्स्ट जनरेशन, सारांश, या वर्गीकरण) | ✓ | ✓ | ✕ |
| आपके द्वारा प्रदान की गई सामग्री से डेटासेट तैयार करना | ✓ | ✓ | ✓ |
| पूर्ण स्रोत कोड शामिल है | ✓ | ✕ | ✕ |
| पूरे में विस्तृत कोड टिप्पणियाँ | ✓ | ✕ | ✕ |
| 2 संशोधन | ✓ | ✕ | ✕ |
| विस्तृत कोड टिप्पणियों के साथ पूर्ण स्रोत कोड | ✕ | ✓ | ✓ |
| AWS, Google Cloud, या आपके पसंदीदा प्लेटफ़ॉर्म पर मॉडल परिनियोजन | ✕ | ✓ | ✓ |
| स्केलेबल, उत्पादन-तैयार सेटअप | ✕ | ✓ | ✕ |
| 3 संशोधन | ✕ | ✓ | ✕ |
| जटिल या बड़े डोमेन आवश्यकताओं के लिए फाइन-ट्यून किया गया लामा 3 मॉडल | ✕ | ✕ | ✓ |
| AI एजेंटों, चैटबॉट्स या मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त | ✕ | ✕ | ✓ |
| 4 संशोधन | ✕ | ✕ | ✓ |
अतिरिक्त जानकारी
मुझे क्यों चुनें
मैं जिन उपकरणों का उपयोग करता हूँ
इसके लिए बिल्कुल सही
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हाँ। आपके विशिष्ट डोमेन के लिए एक मॉडल को ठीक करने के लिए, हमें आपके डोमेन-विशिष्ट डेटा की आवश्यकता होगी — उदाहरण के लिए, आपके मौजूदा लेख, उत्पाद विवरण, समर्थन प्रतिलेख, या दस्तावेज़। हम वहाँ से सभी डेटासेट तैयारी और स्वरूपण को संभालते हैं।
एक संशोधन में डिलीवरी के बाद आपकी प्रतिक्रिया के आधार पर मॉडल के व्यवहार, आउटपुट शैली या कॉन्फ़िगरेशन में समायोजन शामिल हैं। इसमें पूरी तरह से नए उपयोग के मामले या मुख्य कार्य में बदलाव (उदाहरण के लिए, काम शुरू होने के बाद सारांश से वर्गीकरण में स्विच करना) शामिल नहीं है।
एक चैटबॉट इंटरैक्टिव, संवादात्मक आदान-प्रदान पर केंद्रित होता है - जो ग्राहक सेवा या लीड जनरेशन के लिए आदर्श है। एक AI एजेंट स्वायत्त रूप से अलग-अलग कार्य करता है, जैसे दस्तावेज़ों से डेटा निकालना, इनपुट संसाधित करना, या वर्कफ़्लो में क्रियाओं को ट्रिगर करना। दोनों को इस सेवा के भीतर बनाया जा सकता है।
हम AWS और Google Cloud का समर्थन करते हैं, और आपके बुनियादी ढांचे के आधार पर अन्य प्लेटफार्मों के साथ काम कर सकते हैं। परिनियोजन स्टैंडर्ड और प्रीमियम टियर में शामिल है। यदि आपके मन में कोई विशिष्ट प्लेटफ़ॉर्म है, तो अपनी संक्षिप्त जानकारी भेजते समय उसका उल्लेख करें।
हाँ। जब डिप्लॉयमेंट शामिल होता है (स्टैंडर्ड और प्रीमियम टियर), तो मॉडल को स्केलेबल, प्रोडक्शन-रेडी उपयोग के लिए कॉन्फ़िगर किया जाता है। स्टार्टर टियर मॉडल और सोर्स कोड प्रदान करता है जिसे आप या आपकी टीम डिप्लॉय करने के लिए तैयार हैं।
हम इसे सीधे टेक्स्ट-जनरेशन फाइन-ट्यूनिंग से परे किसी भी चीज़ के लिए सुझाते हैं। एक त्वरित बातचीत हमें सही टियर की पुष्टि करने, आपकी डेटासेट आवश्यकताओं को स्पष्ट करने और यह सुनिश्चित करने देती है कि आपके प्रोजेक्ट के लिए डिलीवरी की समय-सीमा यथार्थवादी है।
मानक फाइन-ट्यूनिंग आमतौर पर चार से छह दिनों के भीतर पूरी हो जाती है। पूर्ण AI एजेंट या चैटबॉट बिल्ड, या बड़े डेटासेट वाले प्रोजेक्ट, दस-दिवसीय विंडो के साथ प्रीमियम टियर के तहत सबसे अच्छी तरह से संभाले जाते हैं। समय-सीमा परियोजना की जटिलता के साथ भिन्न हो सकती है — यदि आपकी कोई समय-सीमा है तो पहले से चर्चा करें।
हाँ। पूर्ण स्रोत कोड हर टियर में शामिल है। एक बार डिलीवर होने और भुगतान की पुष्टि होने के बाद, कोड और फाइन-ट्यून किए गए मॉडल आपके अपने उत्पादों और वर्कफ़्लो में उपयोग करने के लिए आपके होते हैं।
ग्राहक समीक्षाएँ
देखें कि हमारे ग्राहक इस Zinn के बारे में क्या कहते हैं
मुझे इस फ्रीलांसर के साथ काम करने का सौभाग्य मिला और मैं सहयोग के हर पहलू से पूरी तरह प्रभावित हुआ। शुरू से अंत तक, विवरणों पर उनका ध्यान त्रुटिहीन था। परियोजना के हर हिस्से को सटीकता और सावधानी के साथ निष्पादित किया गया, जिससे कार्य आवश्यकताओं की गहरी समझ और गुणवत्ता के प्रति स्पष्ट प्रतिबद्धता का प्रदर्शन हुआ। मैं उनकी अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ।
राउल एक विश्वसनीय पेशेवर है जिस पर आप भरोसा कर सकते हैं। वह समय पर डिलीवरी करता है, काम को ठीक वैसे ही पूरा करता है जैसा चाहिए, और पूरी प्रक्रिया के दौरान आपको मानसिक शांति देता है। अत्यधिक अनुशंसित!
मुझे उनके साथ काम करके बहुत मज़ा आया।
मेरा अंतिम उत्पाद एक फाइन-ट्यून किया गया भाषा मॉडल था, और मैं परिणामों से बेहद खुश हूँ। परियोजना समय से पहले पूरी हो गई थी, और हमने जटिल विषयों पर चर्चा करने के लिए उत्पादक वीडियो कॉल किए। कुल मिलाकर, मैं परिणाम से अधिक खुश नहीं हो सकता।
बहुत अच्छा काम। आपकी मदद के लिए धन्यवाद।
केवल लॉग इन ग्राहक जिन्होंने यह उत्पाद खरीदा है, वे समीक्षा छोड़ सकते हैं।
