एक लंदन-आधारित डेटा वैज्ञानिक द्वारा LoRA और QLoRA तकनीकों का उपयोग करके आपके अपने डेटा पर प्रशिक्षित एक उत्पादन-तैयार, फाइन-ट्यून LLM — GPT, LLaMA3, FALCON, AraBERT और बहुत कुछ — प्राप्त करें।
मैं आपके डेटासेट पर एक बड़े भाषा मॉडल को ठीक करूँगा
एक सीधी एकल कार्य के लिए फाइन-ट्यून किया गया एलएलएम, स्रोत कोड और दस्तावेज़ीकरण के साथ।
- आपके कार्य के लिए सही मॉडल आर्किटेक्चर में अनुसंधान
- डेटा प्रीप्रोसेसिंग और डेटासेट तैयारी
- मॉडल निर्माण और LoRA / QLoRA फाइन-ट्यूनिंग
- मॉडल सत्यापन और परीक्षण
- पूर्ण स्रोत कोड वितरित किया गया
- मॉडल दस्तावेज़ शामिल हैं
अधिक परिष्कृत परिणाम के लिए अधिक पुनरावृत्तियों और संशोधन दौरों के साथ विस्तारित फाइन-ट्यूनिंग जुड़ाव।
- बेसिक में सब कुछ
- अधिक गहन प्रशिक्षण रन के लिए लंबी डिलीवरी विंडो
- मॉडल समायोजन के लिए 3 संशोधन राउंड
- मध्यम रूप से जटिल कार्यों या बड़े डेटासेट के लिए उपयुक्त
- पूर्ण स्रोत कोड और मॉडल दस्तावेज़
- मॉडल सत्यापन और परीक्षण रिपोर्ट
अधिकतम संशोधनों और व्यापक वितरण के साथ पूर्ण-स्कोप, उच्च-जटिलता वाला फाइन-ट्यूनिंग प्रोजेक्ट।
- बूस्ट में सब कुछ
- जटिल या बड़े पैमाने पर फाइन-ट्यूनिंग के लिए 10-दिन की विस्तारित समय-सीमा
- पूरी तरह से परिष्करण के लिए 4 संशोधन राउंड
- उन्नत आर्किटेक्चर, बहुभाषी मॉडल या बड़े डेटासेट के लिए आदर्श
- व्यापक स्रोत कोड और पूर्ण मॉडल दस्तावेज़
- विस्तृत मॉडल सत्यापन, परीक्षण और प्रदर्शन नोट्स
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यह तय करने में आपकी मदद करने के लिए इस सेवा के बारे में मुख्य विवरण। Zinn Hub द्वारा जेनरेट किया गया, विक्रेता द्वारा नहीं।
मूल्य स्थिति
समर्थित मॉडल
अनुकूलन तकनीक
शामिल डिलिवरेबल्स
टर्नअराउंड और संशोधन
आपको क्या मिलेगा
पूर्ण विवरण
यदि आपके व्यवसाय को एक ऐसे AI मॉडल की आवश्यकता है जो वास्तव में आपके डोमेन, आपकी भाषा और आपके डेटा को समझता है — तो सामान्य ऑफ-द-शेल्फ मॉडल काम नहीं करेंगे। आपके विशिष्ट डेटासेट पर एक बड़े भाषा मॉडल (LLM) को फाइन-ट्यून करना एक शक्तिशाली लेकिन सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल को आपके सटीक उपयोग के मामले के लिए निर्मित एक सटीक उपकरण में बदल देता है।
यह सेवा पूर्ण फाइन-ट्यूनिंग पाइपलाइन को कवर करती है: प्रारंभिक शोध और डेटा प्रीप्रोसेसिंग से लेकर मॉडल निर्माण, प्रशिक्षण, सत्यापन और गहन दस्तावेज़ीकरण तक। आपको काम करने वाला स्रोत कोड और एक मॉडल मिलता है जो आपकी परियोजना में एकीकृत होने के लिए तैयार है - एक अस्पष्ट अवधारणा का प्रमाण नहीं।
समर्थित मॉडलों में GPT, LLaMA3, AraBERT, Arabic GPT-2, JAIS, FALCON, QWEN2.5, T5, BLOOM, mBART, और बहुत कुछ शामिल हैं। चाहे आपका प्रोजेक्ट अंग्रेजी, अरबी या किसी अन्य भाषा में हो, यहां एक उपयुक्त आर्किटेक्चर है।
फाइन-ट्यूनिंग प्रक्रिया अत्याधुनिक पैरामीटर-कुशल तकनीकों — LoRA (लो-रैंक अडैप्टेशन) और QLoRA (क्वांटाइज़्ड LoRA) — का उपयोग करती है, जो उच्च मॉडल प्रदर्शन को बनाए रखते हुए मेमोरी खपत और कंप्यूट लागत को नाटकीय रूप से कम करती हैं। इसका मतलब है कि आपको महंगे एंटरप्राइज़ GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता के बिना एक कस्टम-प्रशिक्षित मॉडल से लाभ होता है।
आपके द्वारा साझा किया गया सभी डेटा सुरक्षित रूप से संभाला जाता है और पूरे जुड़ाव के दौरान कड़ाई से गोपनीय रखा जाता है। आपके मालिकाना डेटासेट और व्यावसायिक तर्क आपके ही रहते हैं।
यहां ठीक वही है जो हर टियर में शामिल है:
— आपके कार्य के लिए सबसे उपयुक्त मॉडल आर्किटेक्चर में शोध
— प्रशिक्षण के लिए आपके डेटासेट को साफ और संरचित करने के लिए डेटा प्रीप्रोसेसिंग
— मॉडल निर्माण और कॉन्फ़िगरेशन
— उपयुक्त होने पर LoRA या QLoRA का उपयोग करके फाइन-ट्यूनिंग
— प्रदर्शन की पुष्टि करने के लिए मॉडल सत्यापन और परीक्षण
— पूर्ण स्रोत कोड ताकि आप मॉडल को स्वतंत्र रूप से पुनः प्रशिक्षित या अनुकूलित कर सकें
— आर्किटेक्चर विकल्पों, प्रशिक्षण विवरण और उपयोग की व्याख्या करने वाला मॉडल दस्तावेज़
यह सेवा कस्टम चैटबॉट, दस्तावेज़ समझने वाले सिस्टम, भावना विश्लेषण उपकरण, अरबी-भाषा AI एप्लिकेशन, डोमेन-विशिष्ट टेक्स्ट जनरेशन, वर्गीकरण पाइपलाइन और इसी तरह के NLP-संचालित उत्पादों का निर्माण करने वाले व्यवसायों और डेवलपर्स के लिए आदर्श है।
Zinn Digital का मुख्यालय लंदन, इंग्लैंड में है, और यह प्रत्येक परियोजना में विशेषज्ञ डेटा विज्ञान विशेषज्ञता लाता है। प्रत्येक जुड़ाव एक बातचीत से शुरू होता है — कृपया अपना ऑर्डर देने से पहले या बाद में ऑर्डर चैट के माध्यम से संपर्क करें ताकि दायरे की पुष्टि की जा सके और काम बिना किसी देरी के शुरू हो सके।
Zinner गुणवत्ता गारंटी
प्लेटफ़ॉर्म में शामिल होने से पहले हर Zinner की समीक्षा की जाती है और उसे अनुमोदित किया जाता है।
सभी सेवाएँ हमारी गुणवत्ता आश्वासन प्रतिबद्धता द्वारा समर्थित हैं।
आपके द्वारा दिए गए काम को मंज़ूरी देने तक आपका भुगतान सुरक्षित है।
पैकेजों की तुलना करें
| फ़ीचर | बुनियादी | बढ़ावा | प्रीमियम |
|---|---|---|---|
| डिलीवरी का समय | 3 दिन | 5 दिन | 10 दिन |
| संशोधन | 1 | 3 | 4 |
| आपके कार्य के लिए सही मॉडल आर्किटेक्चर पर शोध | ✓ | ✕ | ✕ |
| डेटा प्रीप्रोसेसिंग और डेटासेट तैयारी | ✓ | ✕ | ✕ |
| मॉडल निर्माण और LoRA / QLoRA फाइन-ट्यूनिंग | ✓ | ✕ | ✕ |
| मॉडल सत्यापन और परीक्षण | ✓ | ✕ | ✕ |
| पूर्ण स्रोत कोड वितरित किया गया | ✓ | ✕ | ✕ |
| मॉडल दस्तावेज़ शामिल | ✓ | ✕ | ✕ |
| बेसिक में सब कुछ | ✕ | ✓ | ✕ |
| अधिक गहन प्रशिक्षण रन के लिए लंबी डिलीवरी विंडो | ✕ | ✓ | ✕ |
| मॉडल समायोजन के लिए 3 संशोधन राउंड | ✕ | ✓ | ✕ |
| मध्यम रूप से जटिल कार्यों या बड़े डेटासेट के लिए उपयुक्त | ✕ | ✓ | ✕ |
| पूर्ण स्रोत कोड और मॉडल दस्तावेज़ | ✕ | ✓ | ✕ |
| मॉडल सत्यापन और परीक्षण रिपोर्ट | ✕ | ✓ | ✕ |
| बूस्ट में सब कुछ | ✕ | ✕ | ✓ |
| जटिल या बड़े पैमाने पर फाइन-ट्यूनिंग के लिए विस्तारित 10-दिवसीय समय-सीमा | ✕ | ✕ | ✓ |
| गहन परिशोधन के लिए 4 संशोधन राउंड | ✕ | ✕ | ✓ |
| उन्नत आर्किटेक्चर, बहुभाषी मॉडल या बड़े डेटासेट के लिए आदर्श | ✕ | ✕ | ✓ |
| व्यापक स्रोत कोड और पूर्ण मॉडल दस्तावेज़ | ✕ | ✕ | ✓ |
| विस्तृत मॉडल सत्यापन, परीक्षण और प्रदर्शन नोट्स | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलियो
इस Zinn से संबंधित विक्रेता के काम के उदाहरण।
अपने डेटासेट पर एक बड़े भाषा मॉडल को फाइन-ट्यून करें
अपने डेटासेट पर एक बड़े भाषा मॉडल को फाइन-ट्यून करें
अतिरिक्त जानकारी
मुझे क्यों चुनें
मैं जिन उपकरणों का उपयोग करता हूँ
इसके लिए बिल्कुल सही
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कृपया अपना ऑर्डर देने से पहले ऑर्डर चैट के माध्यम से संपर्क करें ताकि अपने प्रोजेक्ट का संक्षिप्त विवरण दें — कार्य प्रकार, आपका डेटासेट, और यदि कोई हो तो आपके दिमाग में मॉडल। यह सुनिश्चित करता है कि सही टियर का चयन किया गया है और खरीद के तुरंत बाद काम शुरू हो सकता है।
CSV, JSON, JSONL, सादे टेक्स्ट फ़ाइलें, या Excel स्प्रेडशीट जैसे सामान्य प्रारूप सभी स्वीकार्य हैं। यदि आप अनिश्चित हैं कि आपका डेटा उपयुक्त है या नहीं, तो इसे ऑर्डर चैट में उल्लेख करें और डेटा प्रीप्रोसेसिंग चरण के दौरान इसका मूल्यांकन किया जा सकता है।
समर्थित मॉडलों में GPT, LLaMA3, AraBERT, Arabic GPT-2, JAIS, FALCON, QWEN2.5, T5, BLOOM, mBART और समान आर्किटेक्चर शामिल हैं। यदि आपके मन में कोई विशिष्ट मॉडल है जो सूचीबद्ध नहीं है, तो इसे चैट में उठाएं और इस पर चर्चा की जा सकती है।
हाँ। डेटा गोपनीयता और गोपनीयता एक प्राथमिकता है। आपके डेटासेट और आपके द्वारा साझा की जाने वाली कोई भी मालिकाना व्यावसायिक जानकारी सुरक्षित रूप से संभाली जाती है और किसी तीसरे पक्ष को प्रकट नहीं की जाएगी।
आपको फाइन-ट्यून किए गए मॉडल वेट या चेकपॉइंट, प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया गया पूरा स्रोत कोड, और मॉडल दस्तावेज़ प्राप्त होते हैं जिसमें आर्किटेक्चर निर्णय, प्रशिक्षण कॉन्फ़िगरेशन और मॉडल को चलाने या तैनात करने के तरीके पर मार्गदर्शन शामिल होता है।
एक संशोधन में प्रारंभिक वितरण की समीक्षा के बाद आपकी प्रतिक्रिया के आधार पर फाइन-ट्यूनिंग दृष्टिकोण, हाइपरपैरामीटर, या डेटासेट हैंडलिंग में समायोजन शामिल हैं। ऐसे परिवर्तन जो पूरी तरह से एक नया कार्य या काफी भिन्न डेटासेट का गठन करते हैं, संशोधन के दायरे से बाहर हैं।
डिलीवरेबल्स ऑर्डर मैनेजर के माध्यम से एक क्लाउड लिंक (जैसे फ़ाइल-शेयरिंग सेवा) के माध्यम से साझा किए जाते हैं। मॉडल फ़ाइलें बड़ी हो सकती हैं, इसलिए यह सबसे व्यावहारिक तरीका है। फ़ाइलों तक पहुंचने और उनका उपयोग करने के निर्देश दस्तावेज़ में शामिल हैं।
बेसिक एक साफ, मध्यम आकार के डेटासेट पर सीधे एकल-कार्य फाइन-ट्यूनिंग के लिए उपयुक्त है। बूस्ट तब उपयुक्त होता है जब आपको अधिक बैक-एंड-फोर्थ और थोड़ी लंबी प्रशिक्षण विंडो की आवश्यकता होती है। प्रीमियम जटिल परियोजनाओं, बड़े या बहुभाषी डेटासेट, या विस्तारित विकास समय की आवश्यकता वाले उन्नत आर्किटेक्चर के लिए डिज़ाइन किया गया है।
ग्राहक समीक्षाएँ
देखें कि हमारे ग्राहक इस Zinn के बारे में क्या कहते हैं
बहुत शीघ्र और सहायक
बहुत विस्तृत ज्ञान
मुझे एक मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट पर एक प्रोग्रामर के साथ काम करने का सौभाग्य मिला, और मैं विश्वास के साथ कह सकता हूँ कि वह उत्कृष्ट थे। वह अत्यधिक जानकार हैं और उन्होंने सभी अवधारणाओं को स्पष्ट रूप से समझाया, यह सुनिश्चित करते हुए कि मैं सब कुछ पूरी तरह से समझ गया। वह इस क्षेत्र में बहुत कुशल हैं और उन्होंने मुझे सामग्री को समझे बिना कभी नहीं जाने दिया। वह अनुभवी हैं और हमेशा समय-सीमा के भीतर कुशलता से काम करते हैं। उन्होंने शुरुआत से ही चरणों को समझाने, प्रगति साझा करने और विचार को स्पष्ट करने के लिए नियमित रूप से मेरे साथ बैठकें निर्धारित कीं। वह वास्तव में उत्कृष्ट हैं, और मैं उनके साथ काम करने की अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ। इंशाअल्लाह, यह उनके साथ मेरा आखिरी काम नहीं होगा।
बहुत मददगार
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