एक उत्पादन-तैयार कंप्यूटर विज़न सिस्टम प्राप्त करें — ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, चेहरे की पहचान, या इमेज सेगमेंटेशन — जो ओपन-सोर्स मॉडल, स्वच्छ स्रोत कोड के साथ बनाया गया है, और लंदन-आधारित AI इंजीनियरिंग टीम द्वारा वितरित किया गया है।
मैं ऑब्जेक्ट डिटेक्शन या फेस रिकॉग्निशन के साथ एक कस्टम AI विजन सिस्टम बनाऊंगा
स्रोत कोड के साथ एक कार्यशील AI विजन मॉडल — अवधारणा के प्रमाण के लिए आदर्श।
- आपके उपयोग के मामले के लिए इष्टतम ओपन-सोर्स मॉडल पर शोध
- डेटा प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइन
- मॉडल निर्माण (वस्तु पहचान, चेहरा पहचान, विभाजन, या वर्गीकरण)
- पूर्ण स्रोत कोड शामिल है
- YOLO, CNN, चेहरे की पहचान और सेगमेंटेशन कार्यों का समर्थन करता है
- ऑर्डर मैनेजर के माध्यम से डिलीवर किया गया
दस्तावेज़ीकरण के साथ एक मान्य और ठीक-ठाक मॉडल — एकीकरण के लिए तैयार।
- स्टार्टर में सब कुछ
- आपके डेटा पर बेहतर सटीकता के लिए मॉडल फाइन-ट्यूनिंग
- परिणामों के साथ मॉडल सत्यापन और परीक्षण
- लिखित मॉडल दस्तावेज़
- 1 संशोधन शामिल है
- एक डेवलपमेंट टीम को सौंपने के लिए उपयुक्त
एपीआई, क्लाउड डिप्लॉयमेंट और परफॉर्मेंस मॉनिटरिंग के साथ फुल-स्टैक एआई सिस्टम।
- स्टैंडर्ड में सब कुछ
- मॉडल सर्विंग के लिए REST API डिज़ाइन और एकीकरण
- क्लाउड डिप्लॉयमेंट और पैकेज डिप्लॉयमेंट
- प्रदर्शन निगरानी सेटअप
- 2 संशोधन शामिल हैं
- उत्पादन उपयोग के लिए तैयार एंड-टू-एंड सिस्टम
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यह तय करने में आपकी मदद करने के लिए इस सेवा के बारे में मुख्य विवरण। Zinn Hub द्वारा जेनरेट किया गया, विक्रेता द्वारा नहीं।
मूल्य स्थिति
उपयोग किए गए फ्रेमवर्क
पहचान दृष्टिकोण
डिलीवरी में शामिल है
इसके लिए सबसे अच्छा
आपको क्या मिलेगा
पूर्ण विवरण
यदि आपके प्रोजेक्ट को एक विश्वसनीय, सटीक कंप्यूटर विज़न सिस्टम की आवश्यकता है, तो आप सही जगह पर हैं। चाहे आपको वास्तविक समय में वस्तुओं का पता लगाने, वीडियो फ़ीड से चेहरों को पहचानने, विश्लेषण के लिए छवियों को खंडित करने, या बड़े पैमाने पर दृश्य डेटा को वर्गीकृत करने की आवश्यकता हो - यह सेवा आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार निर्मित एक पूरी तरह से काम करने वाला AI सिस्टम प्रदान करती है, न कि एक सामान्य टेम्पलेट।
Zinn Digital की लंदन-स्थित AI इंजीनियरिंग टीम ने वाहन पहुंच नियंत्रण के लिए चेहरे की पहचान, वास्तविक समय यातायात संकेत और यातायात प्रकाश का पता लगाने, भावना पहचान प्रणाली, चेहरे के हावभाव विश्लेषण के माध्यम से ड्राइवर की स्थिति की निगरानी, और निगरानी बुनियादी ढांचे के माध्यम से चेहरे का पता लगाने सहित परियोजनाओं को वितरित किया है। प्रत्येक परियोजना को उसी कठोरता के साथ संपर्क किया जाता है: आवश्यकता को समझें, सही मॉडल बनाएं, सत्यापित करें कि यह काम करता है, और स्वच्छ, प्रलेखित कोड सौंपें।
**सभी टियर में क्या शामिल है:**
आपके उपयोग के मामले के लिए सर्वोत्तम ओपन-सोर्स मॉडल आर्किटेक्चर पर शोध, डेटा प्रीप्रोसेसिंग, पायथन-आधारित फ्रेमवर्क (TensorFlow, Keras, OpenCV, PyTorch-संगत पाइपलाइन, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib) का उपयोग करके मॉडल निर्माण, और पूर्ण स्रोत कोड वितरण। टीम Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE, और Anaconda वातावरण में काम करती है।
**सेवा क्षमताओं में शामिल हैं:**
— YOLO-आधारित ऑब्जेक्ट डिटेक्शन (मानक और कस्टम ऑब्जेक्ट क्लास)
— चेहरा पहचान और चेहरा पहचान प्रणाली
— छवि विभाजन
— प्रतिगमन और वर्गीकरण मॉडल
— कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNNs)
— भावना और चेहरे की अभिव्यक्ति पहचान
— वास्तविक समय डिटेक्शन पाइपलाइन
— REST API डिज़ाइन और मॉडल सर्विंग
— क्लाउड डिप्लॉयमेंट और पैकेज डिप्लॉयमेंट
**यह किसके लिए है?**
स्टार्टअप संस्थापक जिन्हें AI प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट की आवश्यकता है, डेवलपर्स जो एक कार्यशील मॉडल चाहते हैं जिसे वे अपने स्वयं के एप्लिकेशन में एकीकृत कर सकें, व्यवसाय जो सुरक्षा या स्वचालन के लिए कंप्यूटर विज़न की खोज कर रहे हैं, और शोधकर्ता जिन्हें दस्तावेज़ों के साथ एक मान्य मॉडल की आवश्यकता है।
**यह कैसे काम करता है:**
अपना ऑर्डर देने के बाद, ऑर्डर चैट के माध्यम से अपनी परियोजना संक्षिप्त जानकारी साझा करें। टीम आपकी आवश्यकताओं की समीक्षा करती है, सबसे उपयुक्त वास्तुकला का चयन करती है, आपके सिस्टम का निर्माण करती है और (टियर के आधार पर) मान्य करती है, फाइन-ट्यून करती है, दस्तावेज़ बनाती है और तैनात करती है। अनुरोध पर प्रदर्शन उपलब्ध हैं।
यदि आपकी कोई जटिल या असामान्य आवश्यकता है तो कृपया अपना ऑर्डर देने से पहले ऑर्डर चैट के माध्यम से संपर्क करें — टीम पहले दायरे और व्यवहार्यता की पुष्टि करने में प्रसन्न है।
Zinner गुणवत्ता गारंटी
प्लेटफ़ॉर्म में शामिल होने से पहले हर Zinner की समीक्षा की जाती है और उसे अनुमोदित किया जाता है।
सभी सेवाएँ हमारी गुणवत्ता आश्वासन प्रतिबद्धता द्वारा समर्थित हैं।
आपके द्वारा दिए गए काम को मंज़ूरी देने तक आपका भुगतान सुरक्षित है।
पैकेजों की तुलना करें
| फ़ीचर | स्टार्टर | मानक | प्रीमियम |
|---|---|---|---|
| डिलीवरी का समय | 1 दिन | 3 दिन | 5 दिन |
| संशोधन | 0 | 1 | 2 |
| आपके उपयोग के मामले के लिए इष्टतम ओपन-सोर्स मॉडल में अनुसंधान | ✓ | ✕ | ✕ |
| डेटा प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइन | ✓ | ✕ | ✕ |
| मॉडल निर्माण (ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, चेहरे की पहचान, सेगमेंटेशन या वर्गीकरण) | ✓ | ✕ | ✕ |
| पूर्ण स्रोत कोड शामिल है | ✓ | ✕ | ✕ |
| YOLO, CNN, फेस डिटेक्शन और सेगमेंटेशन कार्यों का समर्थन करता है | ✓ | ✕ | ✕ |
| ऑर्डर मैनेजर के माध्यम से वितरित किया गया | ✓ | ✕ | ✕ |
| स्टार्टर में सब कुछ | ✕ | ✓ | ✕ |
| आपके डेटा पर बेहतर सटीकता के लिए मॉडल फाइन-ट्यूनिंग | ✕ | ✓ | ✕ |
| परिणामों के साथ मॉडल सत्यापन और परीक्षण | ✕ | ✓ | ✕ |
| लिखित मॉडल दस्तावेज़ | ✕ | ✓ | ✕ |
| 1 संशोधन शामिल है | ✕ | ✓ | ✕ |
| एक विकास टीम को सौंपने के लिए उपयुक्त | ✕ | ✓ | ✕ |
| मानक में सब कुछ | ✕ | ✕ | ✓ |
| मॉडल सर्विंग के लिए REST API डिज़ाइन और एकीकरण | ✕ | ✕ | ✓ |
| क्लाउड परिनियोजन और पैकेज परिनियोजन | ✕ | ✕ | ✓ |
| प्रदर्शन निगरानी सेटअप | ✕ | ✕ | ✓ |
| 2 संशोधन शामिल हैं | ✕ | ✕ | ✓ |
| उत्पादन उपयोग के लिए तैयार एंड-टू-एंड सिस्टम | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलियो
इस Zinn से संबंधित विक्रेता के काम के उदाहरण।

ऑब्जेक्ट डिटेक्शन या फेस रिकॉग्निशन के साथ एक कस्टम AI विजन सिस्टम बनाएं


ऑब्जेक्ट डिटेक्शन या फेस रिकॉग्निशन के साथ एक कस्टम AI विजन सिस्टम बनाएं

अतिरिक्त जानकारी
मुझे क्यों चुनें
मैं जिन उपकरणों का उपयोग करता हूँ
इसके लिए बिल्कुल सही
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हाँ। टीम के पास उपन्यास वर्गों के लिए कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्टर बनाने का अनुभव है। आपको लेबल किया गया प्रशिक्षण डेटा प्रदान करना होगा या अपनी संक्षिप्त जानकारी के हिस्से के रूप में डेटा संग्रह पर चर्चा करनी होगी। व्यवहार्यता की पुष्टि के लिए कृपया ऑर्डर करने से पहले हमसे संपर्क करें।
आप सिस्टम से क्या पता लगाना, पहचानना या वर्गीकृत करना चाहते हैं, इसका स्पष्ट विवरण; आपके पास कोई भी मौजूदा डेटासेट या छवियां; वह वातावरण जिसमें यह चलेगा (स्थानीय मशीन, सर्वर, क्लाउड); और कोई भी प्रदर्शन आवश्यकताएं। आप जितना अधिक संदर्भ साझा करेंगे, परिणाम उतना ही बेहतर होगा।
एक संशोधन वितरित आउटपुट के बारे में प्रतिक्रिया के आधार पर मॉडल या कोड में समायोजन को कवर करता है — उदाहरण के लिए, सटीकता में सुधार करना, प्रीप्रोसेसिंग को समायोजित करना, या एपीआई प्रतिक्रिया प्रारूप को संशोधित करना। संशोधन वितरण के बाद जोड़े गए पूरी तरह से नई आवश्यकताओं को कवर नहीं करते हैं।
हाँ। सभी टियर में पूर्ण स्रोत कोड शामिल है। डिलीवरी के बाद आप इसे अपने स्वयं के प्रोजेक्ट में विस्तारित, संशोधित या एकीकृत करने के लिए स्वतंत्र हैं।
टीम TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn, Pandas, और Matplotlib का उपयोग करके Python में निर्माण करती है, जो Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE, और Anaconda वातावरण में काम करती है। रीयल-टाइम डिटेक्शन कार्यों के लिए YOLO-आधारित आर्किटेक्चर का उपयोग किया जाता है।
हाँ। REST API डिज़ाइन और मॉडल सर्विंग प्रीमियम टियर में शामिल है। इसे एक विशेष स्कोप आइटम के रूप में भी चर्चा की जा सकती है — यदि आपको यह एक स्टैंडअलोन आवश्यकता के रूप में चाहिए तो कृपया ऑर्डर करने से पहले टीम से संपर्क करें।
प्रासंगिक पूर्व कार्य के प्रदर्शन अनुरोध पर उपलब्ध हैं। कृपया अपना ऑर्डर देने से पहले इसकी व्यवस्था करने के लिए ऑर्डर चैट के माध्यम से संपर्क करें।
ग्राहक समीक्षाएँ
देखें कि हमारे ग्राहक इस Zinn के बारे में क्या कहते हैं
बहुत अच्छे से संचार करते हैं और जल्दी जवाब देते हैं, बहुत सम्मानजनक और काम बहुत अच्छे से किया।
नील ने उत्कृष्ट काम किया। वह जटिल आवश्यकताओं को जल्दी समझता है, स्पष्ट रूप से संवाद करता है, और ठीक वही वितरित करता है जो सहमत था - अक्सर बेहतर। उसके काम की गुणवत्ता, विशेष रूप से AI, कैमरा एकीकरण और एज/क्लाउड डेवलपमेंट के आसपास, उत्कृष्ट है। विश्वसनीय, पेशेवर और काम करने में आसान। मैं निश्चित रूप से उसके साथ काम करना जारी रखूंगा। अत्यधिक अनुशंसित!
एक भरोसेमंद और महान व्यक्ति
उत्कृष्ट सेवा, उनके साथ काम करने की अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ।
मैं अनुशंसा करता हूँ
केवल लॉग इन ग्राहक जिन्होंने यह उत्पाद खरीदा है, वे समीक्षा छोड़ सकते हैं।
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