Alternatibo sa Upwork para sa Data Scraping

Bakit Maghanap ng Alternatibo sa Upwork para sa Data Scraping?

Ang data scraping ay isa sa mga pinakatumpak na trabaho na maaaring tukuyin. Ang deliverable ay isang file — ang mga source na ito, ang mga field na ito, humigit-kumulang ganito karaming row, na-refresh sa araw na ito — at ito ay dumarating nang malinis o hindi. Ang Upwork ay isa sa mga pangunahing lugar kung saan kinukuha ang trabaho, at ito ay isang seryosong platform: mga job post, panukala, orasang kontrata na may sinusubaybayang oras, at fixed-price na kontrata na binabayaran laban sa mga milestone na hawak sa escrow. Ang tanong sa likod ng karamihan sa mga paghahanap para sa isang alternatibo sa Upwork para sa data scraping ay mas makitid: kung ang isang proposal-led, hour-tracked na modelo ay akma sa isang trabaho na maaaring isulat nang eksakto.

Tatlong pagkakaiba ang paulit-ulit na lumalabas, at wala sa mga ito ay akusasyon. Ang pagbi-bid ay humihingi sa isang builder na gumastos ng Connects bago pa man pumasok ang isang dolyar, kaya ang isang tahimik na buwan ay nagkakahalaga ng pera pati na rin ng oras. Ang service fee sa panig ng builder kasama ang mga singil sa panig ng kliyente ay nagpapalawak ng agwat sa pagitan ng binabayaran ng kliyente at ng kinikita ng builder, at ang mga kinita ay naghihintay sa isang security period. At ang sinusubaybayang oras ay isang kakaibang sukatan dito: ang halaga ay nasa hapon na ginugol sa pag-alam kung paano nagpa-paginate ang isang site, hindi sa mga keystroke na naitala habang tumatakbo ang crawler magdamag.

Sinagot ng Zinn Hub ang mga puntong iyon sa ibang modelo sa halip na isang mas mahusay na bersyon ng parehong modelo. Walang mga proposal credit: ang isang mamimili ay nag-o-order ng isang nai-publish na Zinn, o nagpo-post ng isang maikling paglalarawan nang walang bayad at hinahayaan ang mga na-verify na Zinner na lumapit sa kanila. Ang mga Zinner ay nagbabayad ng 0% komisyon sa kanilang unang $500, ang kanilang bahagi ay inilalabas sa pag-checkout, at ang mga mamimili ay nagbabayad ng walang platform fee. Karamihan sa scraping ay nasa programming at tech, at ang trabaho na pinapakain nito ay madalas na napupunta sa digital marketing o pagsusulat at pagsasalin.

Limang Pagkakaiba ang Inilalarawan ng Mga Mamimili at Builder ng Scraping

Ang mga ito ay pagkakaiba sa modelo, hindi akusasyon. Ang bawat isa ay nababagay sa ilang proyekto at hindi sa iba.

Maganda ba ang Upwork para sa Data Scraping Work?

Oo, para sa isang partikular na hugis ng pakikipag-ugnayan. Kung kailangan mo ng isang taong naka-embed — isang data engineer na humahawak ng isang fleet ng mga crawler, nakaupo sa iyong mga stand-up at nag-i-invoice buwan-buwan — ang mga orasang kontrata ng Upwork, pagsubaybay sa oras at proseso ng pagtatalo ay ginagawa nang eksakto kung ano ang idinisenyo para gawin.

Hindi ito gaanong akma kapag ang trabaho ay isang bounded extract na may fixed deliverable, o kapag ang cash flow ng isang builder ay hindi kayang sumipsip ng security period. Dito nakakakuha ng lugar ang pangalawang platform. Basahin ang mas malawak na alternatibo sa Upwork na pangkalahatang-ideya o ang paghahambing ng Zinn Hub vs Upwork.

Paano Tumatakbo ang Isang Order ng Data Scraping sa Zinn Hub

Apat na hakbang, at walang ginagastos sa pagkakataong isaalang-alang.

Pagkuha ng Scraping Scope nang Tama

Tukuyin ang output, hindi ang mga oras

Ang isang maikling paglalarawan na nagpapangalan sa mga source nito, mga field nito at volume nito ay maaaring presyuhan sa loob ng ilang minuto. Ang "Labindalawang pinangalanang pahina ng produkto ng retailer; pamagat, SKU, presyo, stock state at URL ng larawan; humigit-kumulang 40,000 row; na-refresh tuwing Lunes; inihatid bilang CSV at JSON" ay isang saklaw, at ang isang saklaw ay maaaring i-quote bilang isang fixed price. Ang "Ilang data ng produkto, patuloy" ay isang imbitasyon upang hulaan, at ang mga orasang pagtatantya ang ginagamit ng mga tao kapag ang isang maikling paglalarawan ay hindi mananatiling matatag.

Sabihin kung ano ang nagpapahirap, nang maaga

Karamihan sa tunay na gastos ay nakatago sa ilang detalye, kaya ilagay ang mga ito sa brief: mga pahinang na-render ng JavaScript sa halip na inihain bilang HTML, pagination na umaabot sa daan-daang pahina, nilalaman sa likod ng isang login, mga limitasyon sa rate, at kung paano dapat i-normalize ang mga field kapag nakolekta na. Ang isang Zinner na nakakakita ng mga paunang quote ay nagbibigay ng presyo sa trabaho na talagang mayroon ka; ang isang nakakahanap ng mga ito sa ikalawang linggo ay kailangang makipag-negosasyon muli.

Magpasya kung sino ang may-ari ng iskedyul

Ang isang one-off na extract at isang standing feed ay magkaibang produkto. Kung ang data ay kailangan lingguhan, sumang-ayon kung ano ang mangyayari kapag nagbago ang markup ng isang source: sino ang nakakapansin, gaano kabilis ito inaayos, at kung ang pagsubaybay ay nasa loob ng order. Mahalaga rin kung saan napupunta ang output — isang file, isang spreadsheet, cloud storage o isang POST sa iyong sariling API — gayundin ang mga panuntunan sa deduplication laban sa nakaraang pagpapatakbo. Saklaw ng aming pahina ng pagpepresyo kung paano sinisingil ang mga order, at saklaw ng patakaran sa refund ang hindi naihatid na trabaho.

Sumang-ayon sa mga pinagmulan at mga panuntunan bago ang code

Hindi ito legal na payo, at ang sagot ay nag-iiba ayon sa pinagmulan, hurisdiksyon at uri ng data — ang mga tuntunin ng paggamit, mga direktiba ng robot, mga panuntunan sa database at copyright at batas sa personal na data ay maaaring maging bahagi ng usapan. Kaya gawin itong bahagi ng brief: pangalanan ang mga pinagmulan, kumpirmahin na may karapatan kang mangolekta mula sa mga ito, at sumang-ayon kung paano hahawakan ang mga direktiba ng robot, mga limitasyon sa rate at anumang personal na data. Ang mahuhusay na espesyalista ay nagtatanong nang walang paanyaya.

Sino ang Dapat Pumili Kung Alin

Isang tapat na paghahati. Karamihan sa mga taong nag-aarkila o nagbebenta ng scraping work ay nakikilala ang kanilang sarili sa isang column higit sa isa.

Mga Sikat na Data Work sa Zinn Hub

Ang mga trabaho sa scraping na madalas i-order ng mga mamimili, at ang trabaho na sumusunod sa mga ito.

• Pagsubaybay sa presyo at stock — mga katalogo na kinokolekta sa isang iskedyul at inihahambing sa huling pagpapatakbo.
• Pagkuha ng lead at direktoryo — mga listahan ng negosyo na ginawang structured, deduplicated sheet.
• Pagbuo ng katalogo ng produkto — mga pamagat, detalye, larawan at variant na inihanda para sa import.
• Mga feed ng ari-arian, trabaho at marketplace — mga listahan na may mataas na churn na kinukuha araw-araw.
• Data ng paghahanap at pagsusuri — kinokolekta para sa pagsusuri sa halip na muling paglalathala.
• Paglilinis, pagpapayaman at paghahatid — isang paglilipat sa iyong sariling mga sistema, ibinebenta sa ilalim ng programming at tech.
• Micro Zinns — mga trabahong may nakapirming presyo mula $5 hanggang $20, kapaki-pakinabang para sa isang single-page test run bago ang isang buong crawl.

Mga Kaugnay na Paghahambing ng Platform

Pinag-iisipan ang higit sa isang opsyon? Ito ang mga paghahambing na binubuksan ng mga mambabasa sa susunod.