Obtenga un sistema de visión artificial listo para su implementación en producción —ya sea para la detección de objetos, el reconocimiento facial o la segmentación de imágenes— desarrollado con modelos de código abierto y código fuente limpio, y proporcionado por un equipo de ingeniería de IA con sede en London.
Construiré un Sistema de Visión por IA Personalizado con Detección de Objetos o Reconocimiento Facial
Un modelo de visión artificial operativo con código fuente, ideal para una prueba de concepto.
- Estudio sobre el modelo de código abierto óptimo para su caso de uso
- Proceso de preprocesamiento de datos
- Creación de modelos (detección de objetos, reconocimiento facial, segmentación o clasificación)
- Se incluye el código fuente completo
- Admite YOLO, CNN, detección de rostros y tareas de segmentación
- Entregado a través del gestor de pedidos
Un modelo validado y optimizado, con documentación, listo para su integración.
- Todo en Starter
- Ajuste fino del modelo para mejorar la precisión con sus datos
- Validación y pruebas del modelo con resultados
- Documentación escrita del modelo
- 1 revisión incluida
- Apto para su traspaso a un equipo de desarrollo
Sistema de IA full-stack con API, implementación en la nube y supervisión del rendimiento.
- Todo en Standard
- Diseño e integración de la API REST para la puesta en servicio de modelos
- Implementación en la nube e implementación de paquetes
- Configuración de la supervisión del rendimiento
- 2 revisiones incluidas
- Sistema integral listo para su uso en producción
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Detalles clave sobre este servicio para ayudarte a decidir. Generado por Zinn Hub, no por el vendedor.
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Descripción completa
Si su proyecto requiere un sistema de visión artificial fiable y preciso, se encuentra en el lugar adecuado. Tanto si necesita detectar objetos en tiempo real, reconocer rostros a partir de una señal de vídeo, segmentar imágenes para su análisis o clasificar datos visuales a gran escala, este servicio le ofrece un sistema de inteligencia artificial totalmente operativo y diseñado según sus requisitos específicos, no una plantilla genérica.
Zinn El equipo de ingeniería de IA de Digital, con sede en London, ha llevado a cabo proyectos que abarcan desde el reconocimiento facial para el control de acceso a vehículos, la detección en tiempo real de señales de tráfico y semáforos, los sistemas de reconocimiento de emociones, la supervisión del estado del conductor mediante el análisis de expresiones faciales, hasta la detección de rostros a través de infraestructuras de vigilancia. Cada proyecto se aborda con el mismo rigor: comprender los requisitos, crear el modelo adecuado, validar su funcionamiento y entregar un código limpio y documentado.
**Qué se incluye en todos los niveles:**
Investigación de la mejor arquitectura de modelo de código abierto para tu caso de uso, preprocesamiento de datos, creación de modelos utilizando frameworks basados en Python (TensorFlow, Keras, OpenCV, pipelines compatibles con PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib) y entrega del código fuente completo. El equipo trabaja en entornos Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE y Anaconda.
**Las capacidades del servicio incluyen:**
— Detección de objetos basada en YOLO (clases de objetos estándar y personalizadas)
— Sistemas de detección y reconocimiento facial
— Segmentación de imágenes
— Modelos de regresión y clasificación
— Redes neuronales convolucionales (CNNs)
— Reconocimiento de emociones y expresiones faciales
— Pipelines de detección en tiempo real
— Diseño de API REST y servicio de modelos
— Implementación en la nube e implementación de paquetes
**¿Para quién es esto?**
Fundadores de startups que necesitan una prueba de concepto de IA, desarrolladores que quieren un modelo funcional que puedan integrar en su propia aplicación, empresas que exploran la visión por computadora para seguridad o automatización, e investigadores que necesitan un modelo validado con documentación.
**Cómo funciona:**
Después de realizar tu pedido, comparte el resumen de tu proyecto a través del chat del pedido. El equipo revisa tus requisitos, selecciona la arquitectura más apropiada, construye y (dependiendo del nivel) valida, ajusta, documenta e implementa tu sistema. Hay demostraciones disponibles bajo petición.
Si tiene alguna necesidad compleja o inusual, póngase en contacto con nosotros a través del chat de pedidos antes de realizar su pedido; nuestro equipo estará encantado de confirmar primero el alcance y la viabilidad del mismo.
Garantía de Calidad Zinner
Cada Zinner es revisado y aprobado antes de unirse a la plataforma.
Todos los servicios están respaldados por nuestro compromiso de garantía de calidad.
Tu pago está protegido hasta que apruebes el trabajo entregado.
Comparar Paquetes
| Característica | Iniciador | Estándar | Premium |
|---|---|---|---|
| Tiempo de Entrega | 1 días | 3 días | 5 días |
| Revisiones | 0 | 1 | 2 |
| Estudio sobre el modelo de código abierto óptimo para su caso de uso | ✓ | ✕ | ✕ |
| Proceso de preprocesamiento de datos | ✓ | ✕ | ✕ |
| Creación de modelos (detección de objetos, reconocimiento facial, segmentación o clasificación) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Se incluye el código fuente completo | ✓ | ✕ | ✕ |
| Admite YOLO, CNN, detección de rostros y tareas de segmentación | ✓ | ✕ | ✕ |
| Entregado a través del gestor de pedidos | ✓ | ✕ | ✕ |
| Todo en Starter | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ajuste fino del modelo para mejorar la precisión con sus datos | ✕ | ✓ | ✕ |
| Validación y pruebas del modelo con resultados | ✕ | ✓ | ✕ |
| Documentación escrita del modelo | ✕ | ✓ | ✕ |
| 1 revisión incluida | ✕ | ✓ | ✕ |
| Apto para su traspaso a un equipo de desarrollo | ✕ | ✓ | ✕ |
| Todo en Standard | ✕ | ✕ | ✓ |
| Diseño e integración de la API REST para la puesta en servicio de modelos | ✕ | ✕ | ✓ |
| Implementación en la nube e implementación de paquetes | ✕ | ✕ | ✓ |
| Configuración de la supervisión del rendimiento | ✕ | ✕ | ✓ |
| 2 revisiones incluidas | ✕ | ✕ | ✓ |
| Sistema integral listo para su uso en producción | ✕ | ✕ | ✓ |
Portafolio
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Cree un sistema de visión artificial personalizado con detección de objetos o reconocimiento facial


Cree un sistema de visión artificial personalizado con detección de objetos o reconocimiento facial

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Preguntas Frecuentes
Sí. El equipo cuenta con experiencia en el desarrollo de detectores de objetos personalizados para clases nuevas. Deberá proporcionar datos de entrenamiento etiquetados o acordar la recopilación de datos como parte de sus instrucciones. Le rogamos que se ponga en contacto con nosotros antes de realizar el pedido para confirmar la viabilidad.
Una descripción clara de lo que desea que el sistema detecte, reconozca o clasifique; cualquier conjunto de datos o imágenes de los que disponga; el entorno en el que se ejecutará (ordenador local, servidor, nube); y cualquier requisito de rendimiento. Cuanto más contexto facilite, mejor será el resultado.
Una revisión incluye ajustes en el modelo o el código basados en los comentarios recibidos sobre el resultado entregado; por ejemplo, mejorar la precisión, ajustar el preprocesamiento o modificar el formato de respuesta de la API. Las revisiones no incluyen requisitos totalmente nuevos añadidos tras la entrega.
Sí. Todos los planes incluyen el código fuente completo. Una vez realizada la entrega, tiene total libertad para ampliarlo, modificarlo o integrarlo en sus propios proyectos.
El equipo desarrolla en Python utilizando TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn, Pandas y Matplotlib, y trabaja en entornos como Jupyter Notebook, Google Colab, el IDE Spyder y Anaconda. Para las tareas de detección en tiempo real se utilizan arquitecturas basadas en YOLO.
Sí. El diseño de la API REST y la puesta a disposición de modelos están incluidos en el nivel Premium. También se puede tratar como un elemento del alcance a medida; póngase en contacto con el equipo antes de realizar el pedido si lo necesita como requisito independiente.
Si lo solicita, podemos mostrarle ejemplos de trabajos anteriores relevantes. Le rogamos que se ponga en contacto con nosotros a través del chat de pedidos para organizarlo antes de realizar su pedido.
Reseñas de Clientes
Mira lo que nuestros clientes dicen sobre este Zinn
Muy fluido en la comunicación y responde rápidamente, muy respetuoso e hizo el trabajo muy bien.
Neil ha realizado un trabajo excelente. Comprende rápidamente los requisitos más complejos, se comunica con claridad y entrega exactamente lo acordado —a menudo, incluso mejor—. La calidad de su trabajo, especialmente en lo que respecta a la inteligencia artificial, la integración de cámaras y el desarrollo en el borde y en la nube, es excepcional. Es de confianza, profesional y es muy fácil trabajar con él. Sin duda, seguiré colaborando con él. ¡Muy recomendable!
un tipo confiable y genial
Excelente servicio, recomiendo encarecidamente trabajar con ellos.
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