Obtén soluciones de IA, aprendizaje automático, visión por computadora, PNL o análisis de datos cualitativos creadas por expertos, desde prototipos rápidos hasta sistemas listos para producción, entregadas por un científico de datos con sede en Londres con más de 5 años de experiencia práctica.
Desarrollaré soluciones de inteligencia artificial, Python y ciencia de datos para su proyecto
Tarea específica relacionada con la inteligencia artificial, Python o el análisis cualitativo, con un alcance claramente definido y un único resultado final.
- Una tarea concreta: script en Python, modelo de aprendizaje automático, módulo de procesamiento del lenguaje natural o análisis con NVivo/MaxQDA
- Abarca las áreas fundamentales: visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, aprendizaje profundo o investigación cualitativa
- PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain o NVivo/MaxQDA, según corresponda
- Código limpio y documentado o resultados de análisis estructurados
- Entregado a través del gestor de pedidos en 3 días
- 1 revisión incluida
Solución de inteligencia artificial o ciencia de datos compuesta por múltiples componentes, que incluye integración, pruebas y un alcance más amplio.
- Ámbito ampliado: proceso completo, sistema RAG, modelo de CV con implementación o estudio cualitativo en profundidad
- Integración entre varios componentes (por ejemplo, modelo + punto final de la API a través de FastAPI o Flask)
- Se incluye la optimización de la IA en el borde o la implementación basada en Docker, cuando proceda
- Máster en Derecho (LLM) / desarrollo de sistemas multimodales o codificación temática avanzada con NVivo/MaxQDA
- Salida estructurada con documentación y notas de uso
- 2 revisiones incluidas
Sistema de IA integral o análisis de investigación exhaustivo elaborado según los estándares de producción o publicación.
- Solución integral de principio a fin: diseño, desarrollo, formación/análisis, pruebas y entrega
- Admite ámbitos complejos: redes GAN, agentes de IA, flujos de trabajo RAG, modelos de lenguaje grandes (LLM) multimodales o investigación cualitativa a gran escala
- Implementación lista para producción con FastAPI, Flask o Docker, según sea necesario
- Integración con MLflow o SageMaker para el seguimiento y la gestión de modelos
- Se incluye documentación exhaustiva, comentarios en el código y notas de traspaso
- 3 revisiones incluidas
Solicitar una Oferta Personalizada
Inicia sesión para solicitar una oferta personalizada
Crea una cuenta gratuita o inicia sesión para solicitar una oferta personalizada de este Zinner.
Iniciar sesión / RegistrarseHacer una pregunta previa a la venta
Inicia sesión para hacer una pregunta
Para reducir el spam en la plataforma, los mensajes previos a la venta solo pueden ser enviados por usuarios conectados.
Crea una cuenta gratuita o inicia sesión para enviar un mensaje a este Zinner directamente.
Iniciar sesión / RegistrarseInicio de sesión requerido
Crea una cuenta gratuita o inicia sesión para enviar un mensaje a este Zinner.
Iniciar sesión / RegistrarseInicio de sesión requerido
Crea una cuenta gratuita o inicia sesión para solicitar una oferta personalizada.
Iniciar sesión / RegistrarseAt a Glance
Detalles clave sobre este servicio para ayudarte a decidir. Generado por Zinn Hub, no por el vendedor.
Posición de Valor
Nivel de Experiencia
Pila Tecnológica
Herramientas de análisis cualitativo
Entrega y Alcance
Lo que recibirás
Descripción completa
Dispone de datos, un reto de investigación o una idea relacionada con la IA, y necesita a alguien capaz de convertirla en algo que realmente funcione. Ya se trate de un modelo de visión artificial que detecte objetos en tiempo real, un proceso de PLN que extraiga significado del texto, un sistema de aprendizaje automático entrenado con sus datos o un análisis cualitativo riguroso en NVivo o MaxQDA, este servicio le ofrece la profundidad técnica necesaria para llevarlo a cabo correctamente.
Con más de cinco años de experiencia práctica en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial para problemas del mundo real, este científico de datos e ingeniero de aprendizaje automático, afincado en London, aporta a su proyecto tanto la visión estratégica como la ejecución práctica, desde la primera conversación hasta la entrega final.
**Qué cubre este servicio**
Visión artificial: detección, segmentación, seguimiento y recuento de objetos; desarrollo y optimización de modelos a medida; implementación en tiempo real y en dispositivos periféricos.
Procesamiento del lenguaje natural y modelos de lenguaje a gran escala (LLM): clasificación de textos, extracción de información, desarrollo de chatbots, integración de modelos de lenguaje a gran escala (LLM), sistemas multimodales y flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG).
Aprendizaje automático y aprendizaje profundo: aprendizaje supervisado y no supervisado, entrenamiento, evaluación y optimización de modelos, redes GAN y agentes de IA.
Análisis de datos cualitativos: análisis temático, codificación y flujos de trabajo estructurados para la investigación cualitativa mediante NVivo y MaxQDA.
Desarrollo en Python: scripts de Python limpios y bien estructurados, flujos de datos, automatización e integraciones de API mediante FastAPI y Flask.
**Tecnologías en uso**
Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, SciPy, MLflow, SageMaker. Lenguajes: Python, SQL, Java, C++. Herramientas de IA: LangChain, Llama-index, flujos de trabajo RAG. Implementación: FastAPI, Flask, Docker. Optimización: IA en el borde y ajuste del rendimiento.
**Cómo funciona**
Realice su pedido y comparta los detalles de su proyecto a través del chat del pedido. Cuanta más información nos facilite —muestras de datos, preguntas de investigación, requisitos del modelo, resultados esperados—, antes podremos comenzar a trabajar. Si se necesita cualquier dato adicional, nos pondremos en contacto con usted directamente a través del chat del pedido antes de iniciar el trabajo.
**Para quién es esto**
Investigadores que necesiten apoyo en el análisis cualitativo. Startups y empresas que estén desarrollando funciones basadas en la inteligencia artificial. Equipos de datos que necesiten modelos de aprendizaje automático personalizados o flujos de trabajo de procesamiento del lenguaje natural. Académicos y estudiantes de posgrado que trabajen en tesis con gran volumen de datos. Desarrolladores que necesiten un especialista para gestionar la capa de inteligencia artificial de su producto.
Si tiene un proyecto que se sitúa a medio camino entre una hoja de cálculo y un equipo de ingeniería completo, este es el servicio diseñado precisamente para cubrir esa necesidad.
Garantía de Calidad Zinner
Cada Zinner es revisado y aprobado antes de unirse a la plataforma.
Todos los servicios están respaldados por nuestro compromiso de garantía de calidad.
Tu pago está protegido hasta que apruebes el trabajo entregado.
Comparar Paquetes
| Característica | Iniciador | Estándar | Proyecto completo |
|---|---|---|---|
| Tiempo de Entrega | 3 días | 7 días | 14 días |
| Revisiones | 1 | 2 | 3 |
| Una tarea concreta: script en Python, modelo de aprendizaje automático, módulo de procesamiento del lenguaje natural o análisis con NVivo/MaxQDA | ✓ | ✕ | ✕ |
| Abarca las áreas fundamentales: visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, aprendizaje profundo o investigación cualitativa | ✓ | ✕ | ✕ |
| PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain o NVivo/MaxQDA, según corresponda | ✓ | ✕ | ✕ |
| Código limpio y documentado o resultados de análisis estructurados | ✓ | ✕ | ✕ |
| Entregado a través del gestor de pedidos en 3 días | ✓ | ✕ | ✕ |
| 1 revisión incluida | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ámbito ampliado: proceso completo, sistema RAG, modelo de CV con implementación o estudio cualitativo en profundidad | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integración entre varios componentes (por ejemplo, modelo + punto final de la API a través de FastAPI o Flask) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Se incluye la optimización de la IA en el borde o la implementación basada en Docker, cuando proceda | ✕ | ✓ | ✕ |
| Máster en Derecho (LLM) / desarrollo de sistemas multimodales o codificación temática avanzada con NVivo/MaxQDA | ✕ | ✓ | ✕ |
| Salida estructurada con documentación y notas de uso | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 revisiones incluidas | ✕ | ✓ | ✕ |
| Solución integral de principio a fin: diseño, desarrollo, formación/análisis, pruebas y entrega | ✕ | ✕ | ✓ |
| Admite ámbitos complejos: redes GAN, agentes de IA, flujos de trabajo RAG, modelos de lenguaje grandes (LLM) multimodales o investigación cualitativa a gran escala | ✕ | ✕ | ✓ |
| Implementación lista para producción con FastAPI, Flask o Docker, según sea necesario | ✕ | ✕ | ✓ |
| Integración con MLflow o SageMaker para el seguimiento y la gestión de modelos | ✕ | ✕ | ✓ |
| Se incluye documentación exhaustiva, comentarios en el código y notas de traspaso | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 revisiones incluidas | ✕ | ✕ | ✓ |
Portafolio
Ejemplos del trabajo del vendedor relacionados con este Zinn.

Desarrolle soluciones de IA, Python y ciencia de datos para su proyecto


Desarrolle soluciones de IA, Python y ciencia de datos para su proyecto

Información Adicional
Por Qué Elegirme
Herramientas que utilizo
Perfecto Para
Preguntas Frecuentes
Proporcione toda la información contextual que pueda sobre su proyecto: sus objetivos, cualquier muestra de datos o conjunto de datos, las herramientas o el formato en el que espera recibir el resultado, su plazo de entrega y cualquier requisito técnico específico. Cuantos más detalles facilite desde el principio, antes podremos comenzar a trabajar. Si se necesita alguna información adicional, nos pondremos en contacto con usted a través del chat del pedido antes de comenzar el trabajo.
Sí. Puede compartir scripts de Python, conjuntos de datos, archivos de proyecto de NVivo o pesos de modelos ya existentes, y el trabajo se desarrollará en torno a lo que ya tiene o se integrará con ello. Le rogamos que comparta todos los archivos pertinentes al inicio del encargo.
Se admiten tanto NVivo como MaxQDA. Si tiene alguna preferencia o dispone de un archivo de proyecto ya creado en alguna de estas herramientas, le rogamos que lo especifique al realizar su pedido.
El lenguaje principal es Python. Entre los marcos de trabajo utilizados se incluyen PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, SciPy, MLflow y SageMaker. Para el trabajo con modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), se utilizan LangChain y Llama-index. La implementación se gestiona mediante FastAPI, Flask y Docker. También se dispone de SQL, Java y C++ cuando es necesario.
Cada paquete incluye un número determinado de revisiones (consulte los detalles del paquete más arriba). Una revisión abarca ajustes al alcance original, pero no nuevas funcionalidades ni un cambio de orientación. Si necesita rondas de revisión adicionales a las incluidas, puede adquirir el complemento correspondiente.
Sí. La implementación mediante FastAPI, Flask o Docker está incluida en los niveles Standard y Full Project. También está disponible la optimización de IA en el borde. Le rogamos que confirme su entorno de implementación y sus requisitos al realizar su pedido.
El nivel Starter es adecuado para una única tarea bien definida; por ejemplo, un script en Python, un clasificador entrenado o un análisis temático en NVivo de un conjunto de datos. El nivel Standard es adecuado para soluciones de varios pasos que requieran integración o implementación. El nivel Full Project está destinado a desarrollos complejos de principio a fin, como un proceso RAG completo, un sistema de visión por ordenador en producción o un proyecto de investigación cualitativa a gran escala. Si tiene dudas, describa su proyecto en el formulario de solicitud y se le proporcionarán los requisitos y las orientaciones pertinentes.
El código y los archivos del proyecto se incluyen en la entrega estándar, donde constituyen el elemento principal de la entrega. Si necesita específicamente que se le entregue el repositorio completo con todos los archivos fuente empaquetados por separado, el complemento Archivos fuente le ofrece esta opción.
Reseñas de Clientes
Mira lo que nuestros clientes dicen sobre este Zinn
Respuestas muy rápidas, muy bueno en todos los detalles.
Completaron una tarea para mí con menos de un día de aviso. Lo clavaron absolutamente e hicieron exactamente lo que pedí. No tengo quejas. Increíblemente receptivos y claramente muy talentosos. También extremadamente minuciosos y orientados al detalle, no duden en seguir adelante con esta persona.
Fue extremadamente cooperativo y servicial y tuvo una gran comprensión del proyecto. Lo 100% recomiendo a todos.
Está haciendo un gran trabajo y sigo recurriendo a él para que me ayude con mis tareas. ¡Lo recomiendo encarecidamente por su trabajo de calidad!
Solo los clientes registrados que han comprado este producto pueden dejar una reseña.
Categorías
Políticas de Zinner
Zinns relacionados

Construiré un Modelo Personalizado de Visión por Computadora o Aprendizaje Profundo en Python

Construiré un Modelo de IA/ML Personalizado con Implementación en FastAPI






