Construiré tu Proyecto de Machine Learning o Deep Learning en Python

Tanto si es usted estudiante, investigador, una startup o un equipo empresarial, llevar un proyecto de aprendizaje automático o aprendizaje profundo desde la fase conceptual hasta un código funcional y listo para su implementación no es tarea fácil. Este servicio se encarga de todo el proceso por usted —desde la investigación inicial y el preprocesamiento de datos hasta la obtención de un modelo validado, la supervisión del rendimiento, la implementación en la nube, la integración de API y la documentación completa—, de modo que reciba una solución en Python lista para producción que pueda utilizar realmente.

Zinn Digital, con sede en London, England, se especializa en ofrecer soluciones de vanguardia en aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (Deep Learning) en cuatro disciplinas principales:

**Aprendizaje profundo**: redes neuronales profundas, redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes (RNN), redes generativas adversarias (GAN), transformadores y arquitecturas avanzadas.

**Aprendizaje automático** — Regresión (lineal y logística), clasificación, agrupación, método de los K vecinos más cercanos, máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión, bosques aleatorios, Naive Bayes, métodos de conjunto y reducción de dimensionalidad (PCA y otros).

**Procesamiento del lenguaje natural**: análisis de opiniones, detección de spam, autocorrección de textos, clasificación de oraciones, reconocimiento de entidades nombradas, resumen de textos, reconocimiento de voz, traducción de idiomas y mucho más.

**Visión artificial**: detección y reconocimiento de objetos, seguimiento de objetos, clasificación de imágenes, segmentación de imágenes, detección de la postura humana, reconocimiento facial, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y transferencia de estilos mediante redes neuronales.

Todos los paquetes —independientemente del nivel— incluyen el flujo de trabajo completo de principio a fin: investigación, preprocesamiento de datos, creación de modelos, validación y pruebas de modelos, supervisión del rendimiento, implementación en la nube, integración de API, código fuente limpio y documentación exhaustiva de los modelos. Las revisiones son ilimitadas en todos los niveles; estos se diferencian en la escala y la complejidad del alcance del proyecto para el que están diseñados.

**Cómo funciona:** Una vez realizado el pedido, comparta el resumen de su proyecto, el conjunto de datos (o los detalles de los datos de los que dispone) y cualquier requisito específico a través del chat del pedido. El equipo revisará toda la información, confirmará el alcance del proyecto y se pondrá manos a la obra. Toda la comunicación se lleva a cabo a través de la plataforma, por lo que dispondrá de un registro completo del progreso.

**A quién va dirigido:** Estudiantes y académicos que necesiten un proyecto de aprendizaje automático en Python bien estructurado y documentado; desarrolladores y equipos de datos que necesiten a un especialista para crear o ampliar un modelo con rapidez; empresas que deseen integrar funciones inteligentes —clasificación, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural— en sus productos sin tener que contratar a un científico de datos a tiempo completo.

**¿Por qué Zinn Digital?** Un equipo con sede en London que combina amplios conocimientos en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial con un proceso de entrega riguroso. Cada proyecto se documenta íntegramente, se implementa y se entrega con el código fuente, no solo con un archivo de cuaderno. Las revisiones ilimitadas garantizan que el trabajo no se da por concluido hasta que usted quede satisfecho.