Construiré un Modelo Personalizado de Detección de Objetos para Tu Aplicación

El problema de su empresa es único. Los modelos de visión artificia l ya preparados rara vez se adaptan a él. Este servicio le ofrece un modelo de detección de objetos personalizado y listo para producción, diseñado específicamente en función de sus datos, su entorno y su destino de implementación, de modo que reciba algo que realmente funcione en el mundo real, y no solo en una prueba de rendimiento.

Nuestro equipo de ingenieros en visión artificial, con sede en London, cuenta con titulaciones que abarcan desde la licenciatura en Informática hasta el máster y el doctorado en visión artificial. Hemos desarrollado y puesto en marcha modelos de detección en los sectores de la sanidad, la agricultura, los deportes de motor, la seguridad, la energía y las aplicaciones de consumo, abarcando desde la lectura de dispositivos médicos y la detección de manchas de melanoma hasta el reconocimiento de conos de tráfico, la identificación de paneles solares a partir de imágenes tomadas por drones y la supervisión de la seguridad de los conductores. Todos los modelos que entregamos han pasado por el mismo riguroso proceso integral que se describe a continuación.

**Lo que incluye cada paquete:**

Investigación: antes de escribir una sola línea de código, analizamos la bibliografía especializada y las arquitecturas más adecuadas para su tarea de detección específica.

Preprocesamiento de datos: sus imágenes sin procesar o fotogramas de vídeo se limpian, se comprueba su anotación, se amplían y se dividen en conjuntos de entrenamiento, validación y prueba.

Creación de modelos: seleccionamos y configuramos la arquitectura óptima de entre nuestra gama de marcos compatibles (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript) en función de sus requisitos de precisión, velocidad y hardware.

Validación y pruebas: los modelos se evalúan con datos no utilizados en el entrenamiento, con informes completos sobre precisión, recuperación y mAP, para que sepa exactamente qué rendimiento puede esperar.

Supervisión y ajuste del rendimiento: realizamos iteraciones hasta que el modelo alcance la métrica objetivo acordada antes de la entrega.

Implementación en la nube e integración de API: el modelo se integra en una API REST y se implementa en un servidor en la nube (como EC2), de modo que se puede invocar inmediatamente desde su aplicación.

Código fuente y documentación del modelo: recibirá todo: pesos, scripts de entrenamiento, scripts de inferencia, código de la API y documentación escrita. Toda la propiedad intelectual le pertenece íntegramente a usted.

**Entornos de implementación compatibles:** servidores en la nube, Android, iOS, Raspberry Pi y otros dispositivos periféricos que ejecuten OpenVINO o entornos de ejecución compatibles.

**A quién va dirigido:** equipos de producto y startups que desarrollan funciones basadas en la visión; empresas que automatizan la inspección o la supervisión visual; investigadores que necesitan un modelo apto para producción en lugar de un prototipo de investigación; cualquier organización que haya probado un modelo genérico y haya constatado que no da la talla.

Le rogamos que se ponga en contacto con nosotros antes de realizar su pedido para que podamos conocer su conjunto de datos, sus objetivos y su calendario. Confirmaremos el alcance y cualquier requisito adicional con antelación, para que no haya sorpresas a mitad del proyecto.