Zinn Hub
0
Το καλάθι σας
0

Με μια ματιά

Βασικές λεπτομέρειες σχετικά με αυτήν την υπηρεσία για να σας βοηθήσουν να αποφασίσετε. Δημιουργήθηκε από το Zinn Hub, όχι από τον πωλητή.

Κάλυψη εργαλείων

Python, R, SPSS & Excel
Η ανάλυση μπορεί να παραδοθεί σε τέσσερις μεγάλες πλατφόρμες ανάλυσης, δίνοντας στους αγοραστές την ευελιξία να λαμβάνουν αποτελέσματα στο προτιμώμενο περιβάλλον ή οικοσύστημα λογισμικού τους.

Εύρος τεχνικής

15+ Προσφερόμενες Μέθοδοι
Καλύπτει ένα ευρύ φάσμα από περιγραφική στατιστική και παλινδρόμηση έως τεχνικές μηχανικής μάθησης όπως Random Forests, K-Means Clustering και Μείωση Διαστατικότητας.

Με έδρα

Λονδίνο, Αγγλία
Η ομάδα εδρεύει στο Ηνωμένο Βασίλειο, κάτι που μπορεί να είναι σχετικό για αγοραστές που αναζητούν ευθυγράμμιση ζώνης ώρας, συμβατότητα ακαδημαϊκών προτύπων ή ρυθμιστικό πλαίσιο ΕΕ/ΗΒ στην ανάλυσή τους.

Τιμή Εισόδου

Από $25 (Χάλκινο)
Μια χαμηλή αρχική τιμή το καθιστά προσβάσιμο για μικρότερες ή περιορισμένες εργασίες, αν και συνιστάται στους αγοραστές να επικοινωνήσουν πριν παραγγείλουν για να επιβεβαιώσουν την καταλληλότητα του έργου και την τελική τιμολόγηση.

Πλήρης Περιγραφή

Καλώς ήρθατε στο Zinn μου!

*ΠΑΡΑΚΑΛΩ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΗΣΤΕ ΠΡΙΝ ΚΑΝΕΤΕ ΠΑΡΑΓΓΕΛΙΑ*

Are you looking to harness the power of data analytics and master time series analysis? Look no further! In this comprehensive Zinn, Zinn Digital® offers expert guidance and practical hands-on sessions to help you navigate the realms of Python, R, SPSS, and Excel for effective data analytics.

Τι θα λάβετε:

Οι υπηρεσίες περιλαμβάνουν, ενδεικτικά:

  • Περιγραφική Στατιστική
  • Σχεδιασμός και Ανάλυση πειραμάτων σε όλους τους τομείς
  • Πιθανότητα
  • Στατιστικές δοκιμές
  • Ανάλυση παλινδρόμησης
  • Ανάλυση διακύμανσης
  • Ανάλυση Χρονοσειρών
  • K-πλησιέστεροι γείτονες
  • Δέντρα Αποφάσεων
  • Τυχαία Δάση
  • K-Means Clustering
  • Ιεραρχική Ομαδοποίηση
  • Συστάδες βάσει πυκνότητας
  • Μείωση Διαστατικότητας: Εξαγωγή & Επιλογή Χαρακτηριστικών
  • Στατιστική Μοντελοποίηση
  • Ανάλυση Επιχειρήσεων
  • Περιλήψεις έρευνας

Μη διστάσετε να επικοινωνήσετε μαζί μας, ώστε η ομάδα μας με έδρα το Λονδίνο της Αγγλίας να συζητήσει το έργο σας και να ξεκινήσουμε.

Με εκτίμηση.


Αυτό το Zinn θα περιλαμβάνει (ΧΑΛΚΟΣ)

<- 3-5 Γραφήματα <-Προσομοίωση Monte Carlo <- Περιγραφική Στατιστική <- Γραμμική Παλινδρόμηση

Παράδοση: 2 ημέρες

Αναθεωρήσεις: 2

Περιλαμβάνει:

• Οπτικοποίηση αποτελεσμάτων


Επιλογές αναβάθμισης

Επιλέξτε ένα πρόσθετο αναβάθμισης για να αποκτήσετε περισσότερες λειτουργίες:

ΧαρακτηριστικόΒασικόΑναβάθμιση BoostPremium Αναβάθμιση
Παράδοση2 ημέρες3 ημέρες4 ημέρες
Αναθεωρήσεις234
Οπτικοποίηση αποτελεσμάτων✓✓✓

Εγγύηση Ποιότητας Zinner

✓
Ελεγμένος Επαγγελματίας
Κάθε Zinner ελέγχεται και εγκρίνεται πριν ενταχθεί στην πλατφόρμα.
✓
Εγγυημένη Ποιότητα Εργασίας
Όλες οι υπηρεσίες υποστηρίζονται από τη δέσμευσή μας για διασφάλιση ποιότητας.
✓
Ασφαλής Πληρωμή
Η πληρωμή σας προστατεύεται μέχρι να εγκρίνετε την ολοκληρωμένη εργασία.

Επιπλέον πληροφορίες

Συνομιλήστε μαζί μας

Συνομιλία στο Telegram:https://t.me/ZinnDigital

Κριτικές Πελατών

Δείτε τι λένε οι πελάτες μας για αυτό το Zinn

4.8
5 κριτικές
5 ⭐
3
4 ⭐
1
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Εξαιρετική δουλειά! Ο Allan παρέδωσε σαφή, ακριβή εργασία στην ώρα της και επικοινωνούσε καλά καθ' όλη τη διάρκεια. Πολύ επαγγελματικός και αξιόπιστος — συνιστάται ανεπιφύλακτα!

Παραδόθηκε πολύ στην ώρα του. Οι οπτικοποιήσεις του ήταν καθαρές, διορατικές και εύκολες στην ερμηνεία. Η τελική αναφορά έκανε τη λήψη αποφάσεων πολύ πιο απλή για την ομάδα.

Θα τον συνιστούσα για οποιαδήποτε εργασία σχετική με την Python.

Επαγγελματικά εκτελεσμένο, ήταν ακριβώς αυτό που ήθελα, δεν απαιτήθηκαν διορθώσεις. Θα ήμουν ευτυχής να συνεργαστώ ξανά!

Μόνο συνδεδεμένοι πελάτες που έχουν αγοράσει αυτό το προϊόν μπορούν να αφήσουν μια κριτική.

Κατηγορίες

Πολιτικές Zinner

Κάντε εργασίες χρονοσειρών και ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Python

Μόνο συνδεδεμένοι πελάτες που έχουν αγοράσει αυτό το προϊόν μπορούν να αφήσουν μια κριτική.

Επιλογές & Παραγγελία

Αποκτήστε την εφαρμογή Zinn Hub

Ειδοποιήσεις · Ταχύτερη πρόσβαση · Πλήρης οθόνη

Πατήστε Κοινή χρήση στο πρόγραμμα περιήγησής σας

➜ Στη συνέχεια, πατήστε "Προσθήκη στην αρχική οθόνη"