Zinn Hub
0
Το καλάθι σας
0

Με μια ματιά

Βασικές λεπτομέρειες σχετικά με αυτήν την υπηρεσία για να σας βοηθήσουν να αποφασίσετε. Δημιουργήθηκε από το Zinn Hub, όχι από τον πωλητή.

Υποστήριξη Πλαισίου

7+ Μορφές εξαγωγής
Τα μοντέλα παραδίδονται σε YOLOv5, TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, OpenVINO, TorchScript και PyTorch — καλύπτοντας στόχους ανάπτυξης web, mobile, cloud και edge.

Στόχοι ανάπτυξης

Cloud, Mobile & Edge
Τα ολοκληρωμένα μοντέλα μπορούν να αναπτυχθούν σε συσκευές AWS EC2, Android, iOS, Raspberry Pi και OpenVINO edge, καθιστώντας το κατάλληλο τόσο για ανάγκες συμπερασμάτων από την πλευρά του διακομιστή όσο και για ανάγκες συμπερασμάτων επί της συσκευής.

Εμπειρία στον τομέα

11+ Περιπτώσεις Κάθετης Χρήσης
Η ομάδα έχει παραδώσει λύσεις ανίχνευσης αντικειμένων σε τομείς ιατρικής, αυτοκινητοβιομηχανίας, γεωργίας, αθλητισμού και απεικόνισης drone, υποδεικνύοντας ευρεία έκθεση σε μηχανική όρασης πραγματικού κόσμου.

Πεδίο εφαρμογής παραδοτέων

Ολοκληρωμένη ροή εργασιών
Το βασικό επίπεδο στα $4,080 περιλαμβάνει προεπεξεργασία δεδομένων, εκπαίδευση μοντέλου, επικύρωση, λεπτομερή ρύθμιση, ανάπτυξη στο cloud, ενσωμάτωση API, πηγαίο κώδικα και τεκμηρίωση — δεν αναφέρονται ξεχωριστές χρεώσεις παράδοσης.

Τι θα λάβετε

Μορφές:
Αρχεία Πηγής
Σύνδεσμος Cloud
Γραπτή Αναφορά
Προσαρμοσμένος Κώδικας
Μέθοδος Παράδοσης:
Διαχειριστής Παραγγελιών
Σημειώσεις: Όλα τα παραδοτέα παρέχονται μέσω του διαχειριστή παραγγελιών. Θα λάβετε: εκπαιδευμένα βάρη μοντέλου, πλήρη πηγαίο κώδικα (σενάρια εκπαίδευσης και συμπερασμάτων), κώδικα REST API, επιβεβαίωση ανάπτυξης στο cloud και γραπτή τεκμηρίωση μοντέλου. Ένας σύνδεσμος αποθήκευσης στο cloud θα κοινοποιηθεί για μεγάλα αρχεία. Οι εκδόσεις Edge/mobile παραδίδονται ως πρόσθετα αρχεία πακέτου όπου ισχύει.

Πλήρης Περιγραφή

Το επιχειρηματικό σας πρόβλημα είναι μοναδικό. Τα έτοιμα μοντέλα όρασης σπάνια ταιριάζουν. Αυτή η υπηρεσία παρέχει ένα έτοιμο για παραγωγή προσαρμοσμένο μοντέλο ανίχνευσης αντικειμένων, κατασκευασμένο ειδικά γύρω από τα δεδομένα σας, το περιβάλλον σας και τον στόχο ανάπτυξής σας — έτσι λαμβάνετε κάτι που πραγματικά λειτουργεί στον πραγματικό κόσμο, όχι μόνο σε ένα benchmark.

Η ομάδα μας μηχανικών Computer Vision με έδρα το Λονδίνο διαθέτει προσόντα που καλύπτουν από BSc Computer Science έως MSc και PhD στο Computer Vision. Έχουμε κατασκευάσει και παραδώσει μοντέλα ανίχνευσης σε τομείς υγειονομικής περίθαλψης, γεωργίας, μηχανοκίνητου αθλητισμού, ασφάλειας, ενέργειας και καταναλωτικών εφαρμογών — καλύπτοντας τα πάντα, από την ανάγνωση ιατρικών συσκευών και την ανίχνευση κηλίδων μελανώματος έως την αναγνώριση κώνων κυκλοφορίας, την αναγνώριση ηλιακών συλλεκτών από εικόνες drone και την παρακολούθηση της ασφάλειας του οδηγού. Κάθε μοντέλο που παραδίδουμε έχει περάσει από την ίδια αυστηρή διαδικασία από άκρο σε άκρο που περιγράφεται παρακάτω.

**Τι περιλαμβάνει κάθε πακέτο:**

Έρευνα — εξετάζουμε τη βιβλιογραφία και τις αρχιτεκτονικές που ταιριάζουν καλύτερα στην ειδική σας εργασία ανίχνευσης πριν γράψουμε μία μόνο γραμμή κώδικα.

Προεπεξεργασία δεδομένων — οι ακατέργαστες εικόνες ή τα καρέ βίντεο καθαρίζονται, ελέγχονται για σχολιασμούς, εμπλουτίζονται και χωρίζονται σε σύνολα εκπαίδευσης, επικύρωσης και δοκιμής.

Δημιουργία μοντέλου — επιλέγουμε και διαμορφώνουμε τη βέλτιστη αρχιτεκτονική από τη στοίβα υποστηριζόμενων πλαισίων μας (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript) με βάση τις απαιτήσεις σας για ακρίβεια, ταχύτητα και υλικό.

Επικύρωση και δοκιμή — τα μοντέλα αξιολογούνται έναντι δεδομένων που έχουν κρατηθεί με πλήρη αναφορά ακρίβειας/ανάκλησης/mAP, ώστε να γνωρίζετε ακριβώς τι απόδοση να περιμένετε.

Παρακολούθηση απόδοσης και λεπτομερής ρύθμιση — επαναλαμβάνουμε μέχρι το μοντέλο να πληροί την συμφωνημένη μετρική στόχο πριν την παράδοση.

Ανάπτυξη στο cloud και ενσωμάτωση API — το μοντέλο ενσωματώνεται σε ένα REST API και αναπτύσσεται σε έναν διακομιστή cloud (όπως το EC2), ώστε να μπορεί να καλείται άμεσα από την εφαρμογή σας.

Πηγαίος κώδικας και τεκμηρίωση μοντέλου — λαμβάνετε τα πάντα: βάρη, σενάρια εκπαίδευσης, σενάρια συμπερασμάτων, κώδικα API και γραπτή τεκμηρίωση. Όλη η πνευματική ιδιοκτησία ανήκει εξ ολοκλήρου σε εσάς.

**Στόχοι ανάπτυξης που υποστηρίζουμε:** cloud servers, Android, iOS, Raspberry Pi και άλλες συσκευές edge που εκτελούν OpenVINO ή συμβατά runtimes.

**Σε ποιους απευθύνεται:** ομάδες προϊόντων και startups που δημιουργούν λειτουργίες με όραμα· επιχειρήσεις που αυτοματοποιούν την οπτική επιθεώρηση ή παρακολούθηση· ερευνητές που χρειάζονται ένα μοντέλο παραγωγής αντί για ένα ερευνητικό πρωτότυπο· οποιοσδήποτε οργανισμός που έχει δοκιμάσει ένα γενικό μοντέλο και διαπίστωσε ότι υστερεί.

Παρακαλούμε στείλτε μας μήνυμα πριν κάνετε την παραγγελία σας, ώστε να κατανοήσουμε το σύνολο δεδομένων, τους στόχους και το χρονοδιάγραμμά σας. Θα επιβεβαιώσουμε το πεδίο εφαρμογής και τυχόν πρόσθετες απαιτήσεις εκ των προτέρων — χωρίς εκπλήξεις στη μέση του έργου.

Εγγύηση Ποιότητας Zinner

✓
Ελεγμένος Επαγγελματίας
Κάθε Zinner ελέγχεται και εγκρίνεται πριν ενταχθεί στην πλατφόρμα.
✓
Εγγυημένη Ποιότητα Εργασίας
Όλες οι υπηρεσίες υποστηρίζονται από τη δέσμευσή μας για διασφάλιση ποιότητας.
✓
Ασφαλής Πληρωμή
Η πληρωμή σας προστατεύεται μέχρι να εγκρίνετε την ολοκληρωμένη εργασία.

Σύγκριση Πακέτων

ΧαρακτηριστικόΑρχικόΕπαγγελματίαςΕπιχείρηση
Χρόνος παράδοσης14 ημέρες21 ημέρες21 ημέρες
Αναθεωρήσειςαπεριόριστοαπεριόριστοαπεριόριστο
Προσαρμοσμένο μοντέλο ανίχνευσης αντικειμένων (εικόνες ή βίντεο)✓✕✕
Έρευνα, προεπεξεργασία δεδομένων, δημιουργία μοντέλων και λεπτομερής ρύθμιση✓✕✕
Επικύρωση μοντέλου, δοκιμές και παρακολούθηση απόδοσης✓✕✕
Ανάπτυξη στο cloud με ενσωμάτωση REST API✓✕✕
Παραδίδεται πλήρης πηγαίος κώδικας και τεκμηρίωση μοντέλου✓✕✕
Απεριόριστες αναθεωρήσεις — η IP ανήκει εξ ολοκλήρου σε εσάς✓✕✕
Περιλαμβάνονται όλα τα παραδοτέα του Starter✕✓✕
Εκτεταμένο πεδίο ανάπτυξης για πιο σύνθετες ή πολλαπλών κατηγοριών εργασίες ανίχνευσης✕✓✕
Ευρύτερη επιλογή πλαισίου σε όλο το υποστηριζόμενο μοντέλο✕✓✕
Βαθύτεροι κύκλοι λεπτομερούς ρύθμισης με επιπλέον γύρους επανάληψης✕✓✕
Ανάπτυξη στο cloud και ενσωμάτωση API σε κλίμακα παραγωγής✕✓✕
Πλήρης πηγαίος κώδικας, βάρη και ολοκληρωμένη τεκμηρίωση μοντέλου✕✓✕
Περιλαμβάνονται όλα τα επαγγελματικά παραδοτέα✕✕✓
Μέγιστο πεδίο εφαρμογής έργου για σύνθετα, πολυσταδιακά ή συστήματα ανίχνευσης μεγάλου όγκου✕✕✓
Ανάπτυξη σε cloud servers ΚΑΙ σε edge/mobile στόχους (Android, iOS, Raspberry Pi, OpenVINO)✕✕✓
Προσαρμοσμένη εκτίμηση στάσης (pitch, yaw, roll) εάν απαιτείται από την περίπτωση χρήσης σας✕✕✓
Πλήρης ανάπτυξη REST API και ανάπτυξη διακομιστή✕✕✓
Πλήρης πηγαίος κώδικας, βάρη μοντέλου, σενάρια συμπερασμάτων και λεπτομερής τεκμηρίωση✕✕✓

Χαρτοφυλάκιο

Παραδείγματα εργασίας του πωλητή που σχετίζονται με αυτό το Zinn.

Δημιουργήστε ένα προσαρμοσμένο μοντέλο ανίχνευσης αντικειμένων για την εφαρμογή σας

Δημιουργήστε ένα προσαρμοσμένο μοντέλο ανίχνευσης αντικειμένων για την εφαρμογή σας

Επιπλέον πληροφορίες

Γιατί να με επιλέξετε

Τοποθεσία Ομάδας:Λονδίνο, Αγγλία — αφοσιωμένοι μηχανικοί Computer Vision
Προσόντα:Κάτοχοι BSc, MSc και PhD στην Επιστήμη Υπολογιστών και την Όραση Υπολογιστών
Ιδιοκτησία IP:Όλος ο κώδικας, τα βάρη και η τεκμηρίωση ανήκουν εξ ολοκλήρου στον αγοραστή κατά την παράδοση
Πολιτική αναθεωρήσεων:Απεριόριστες αναθεωρήσεις — επαναλαμβάνουμε μέχρι το μοντέλο σας να επιτύχει τους συμφωνημένους στόχους απόδοσης

Εργαλεία που χρησιμοποιώ

Πλαίσια και μορφές μοντέλων:YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript
Στόχοι ανάπτυξης:Cloud servers (EC2 και ισοδύναμα), Android, iOS, Raspberry Pi, συσκευές άκρου OpenVINO

Ιδανικό για

Ιδανικοί πελάτες:Ομάδες προϊόντων που προσθέτουν λειτουργίες όρασης σε εφαρμογές, επιχειρήσεις που αυτοματοποιούν την οπτική επιθεώρηση, ερευνητές που χρειάζονται μοντέλα ποιότητας παραγωγής, startups που δημιουργούν προϊόντα με τεχνητή νοημοσύνη, οργανισμοί όπου τα γενικά μοντέλα έχουν υποαποδώσει
Παραδείγματα εργασιών ανίχνευσης:Ιατρική απεικόνιση, παρακολούθηση φυτών και καλλιεργειών, ανάλυση οχημάτων και κυκλοφορίας, βιομηχανικός έλεγχος ποιότητας, αθλητική ανάλυση, εικόνες drone και δορυφόρου, ανάγνωση συσκευών και οργάνων, παρακολούθηση ασφάλειας και συμμόρφωσης

Συχνές Ερωτήσεις

Ναι, παρακαλώ — και το ενθαρρύνουμε έντονα. Κάθε έργο ανίχνευσης αντικειμένων έχει μοναδικές απαιτήσεις σχετικά με το μέγεθος του συνόλου δεδομένων, τον αριθμό των κλάσεων, την ακρίβεια στόχου και το περιβάλλον ανάπτυξης. Μια σύντομη συζήτηση πριν παραγγείλετε μας επιτρέπει να επιβεβαιώσουμε το πεδίο εφαρμογής, να συμφωνήσουμε στα χρονοδιαγράμματα και να διασφαλίσουμε ότι δεν θα υπάρξουν εκπλήξεις κατά την ανάπτυξη. Απλώς στείλτε μας ένα μήνυμα περιγράφοντας το έργο σας και θα απαντήσουμε άμεσα.

Όχι απαραίτητα. Εάν έχετε ήδη επισημασμένα δεδομένα, θα τα χρησιμοποιήσουμε απευθείας. Εάν έχετε μη επισημασμένες εικόνες ή βίντεο, χειριζόμαστε την προεπεξεργασία δεδομένων ως μέρος κάθε πακέτου — συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου των σχολιασμών, της αύξησης και της διαίρεσης των δεδομένων σε σύνολα εκπαίδευσης, επικύρωσης και δοκιμής. Παρακαλούμε μοιραστείτε όσο το δυνατόν περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τα δεδομένα σας όταν επικοινωνήσετε μαζί μας για πρώτη φορά.

Επιλέγουμε την καταλληλότερη αρχιτεκτονική για τη συγκεκριμένη εργασία σας, τις απαιτήσεις ακρίβειας και το υλικό-στόχο. Η υποστηριζόμενη στοίβα μας περιλαμβάνει YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO και TorchScript. Θα προτείνουμε την καταλληλότερη επιλογή αφού συζητήσουμε το έργο σας.

Εσείς — εξ ολοκλήρου. Όλη η πνευματική ιδιοκτησία, συμπεριλαμβανομένων των βαρών του μοντέλου, των σεναρίων εκπαίδευσης, του κώδικα συμπερασμάτων, του κώδικα API και της τεκμηρίωσης, μεταβιβάζεται σε εσάς κατά την παράδοση. Δεν διατηρούμε κανένα δικαίωμα σε οτιδήποτε δημιουργούμε για εσάς.

Σημαίνει ότι θα συνεχίσουμε να επαναλαμβάνουμε το μοντέλο — ρυθμίζοντας υπερπαραμέτρους, προσαρμόζοντας την αύξηση, βελτιώνοντας την αρχιτεκτονική — μέχρι να επιτύχει τους στόχους απόδοσης που συμφωνήθηκαν στην αρχή του έργου. Οι αναθεωρήσεις περιορίζονται στο συμφωνημένο πεδίο εφαρμογής. Αλλαγές που επεκτείνουν σημαντικά το έργο (για παράδειγμα, προσθήκη εντελώς νέων κλάσεων αντικειμένων) ενδέχεται να απαιτήσουν συζήτηση για το πεδίο εφαρμογής.

Ναι. Συνεργαζόμαστε με οργανισμούς όλων των μεγεθών τόσο σε εφάπαξ παραδόσεις όσο και σε συνεχιζόμενες συνεργασίες. Εάν το έργο σας είναι μεγαλύτερο ή πιο σύνθετο από μια τυπική παραγγελία, παρακαλούμε στείλτε μας μήνυμα πρώτα και μπορούμε να συζητήσουμε μια δομημένη προσέγγιση, ορόσημα και χρονοδιαγράμματα που σας ταιριάζουν.

Ναι. Αναλαμβάνουμε την ευθύνη για ολόκληρη τη διαδικασία — από την αρχική έρευνα και την επιλογή αρχιτεκτονικής, μέσω της προετοιμασίας δεδομένων, της εκπαίδευσης, της επικύρωσης και της λεπτομερούς ρύθμισης, μέχρι την ανάπτυξη και την τεκμηρίωση. Δεν χρειάζεστε καμία προηγούμενη υποδομή ML.

Τουλάχιστον, μια σαφής περιγραφή του τι χρειάζεστε να ανιχνευθεί, λεπτομέρειες σχετικά με το σύνολο δεδομένων σας (ή ποια δεδομένα έχετε διαθέσιμα), το περιβάλλον ανάπτυξης στόχου σας και τυχόν συγκεκριμένες απαιτήσεις ακρίβειας ή ταχύτητας. Όσο περισσότερο πλαίσιο μπορείτε να μοιραστείτε εκ των προτέρων, τόσο πιο γρήγορα μπορούμε να ξεκινήσουμε. Θα επιβεβαιώσουμε ακριβώς τι χρειάζεται μετά την αναθεώρηση των λεπτομερειών του έργου σας.

Κριτικές Πελατών

Δείτε τι λένε οι πελάτες μας για αυτό το Zinn

5.0
5 κριτικές
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Πολύ καλοί, και είναι επαγγελματίες.

Ο επαγγελματισμός, η ανταπόκριση και το συνεργατικό πνεύμα του Karthik Pillai ξεχωρίζουν στον τομέα της Επιστήμης Δεδομένων & Μηχανικής Μάθησης. Η συνεργασία μαζί του ήταν ευχάριστη και ανυπομονούμε να συνεχίσουμε αυτή την καρποφόρα συνεργασία καθώς αναπτύσσουμε το εξατομικευμένο προϊόν τεχνητής νοημοσύνης μας.

Υπέροχο όπως πάντα

Ο Karthik Pillai είναι ένας εξαιρετικός επιστήμονας δεδομένων που ξεπέρασε τις προσδοκίες μου με την επαγγελματική του δουλειά και την απίστευτη προσοχή στη λεπτομέρεια. Η συνεργασία μαζί του ήταν παιχνιδάκι – είναι ευγενικός, συνεπής και έχει βαθιά κατανόηση των αναγκών του έργου. Απόλυτα εντυπωσιασμένος!

Είναι επαγγελματίας.

Μόνο συνδεδεμένοι πελάτες που έχουν αγοράσει αυτό το προϊόν μπορούν να αφήσουν μια κριτική.

Κατηγορίες

Πολιτικές Zinner

Ανάπτυξη προσαρμοσμένου μοντέλου ανίχνευσης αντικειμένων χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση

Μόνο συνδεδεμένοι πελάτες που έχουν αγοράσει αυτό το προϊόν μπορούν να αφήσουν μια κριτική.

Επιλογές & Παραγγελία

Αποκτήστε την εφαρμογή Zinn Hub

Ειδοποιήσεις · Ταχύτερη πρόσβαση · Πλήρης οθόνη

Πατήστε Κοινή χρήση στο πρόγραμμα περιήγησής σας

➜ Στη συνέχεια, πατήστε "Προσθήκη στην αρχική οθόνη"