Zinn Hub
0
Váš košík
0

Stručný přehled

Klíčové detaily o této službě, které vám pomohou se rozhodnout. Vygenerováno Zinn Hub, nikoli prodejcem.

Základní technologie

LlamaIndex + LangChain + RAG
Postaveno na předních open-source frameworkech LlamaIndex a LangChain, s plným pokrytím RAG pipeline od příjmu dat a vektorizace až po integraci LLM.

Možnosti nasazení

Místní nebo cloud (AWS, GCP, Azure)
Základní balíček poskytuje lokálně nasazenou RAG aplikaci, s cloudovým nasazením na hlavních platformách dostupným prostřednictvím vyšších úrovní upgradu.

Doba zpracování a revize

7 dní | 0 revizí (základ)
Bronzový balíček je dodán za 7 dní bez zahrnutých revizí. Upgrady Boost a Premium prodlužují dodání na 21 nebo 60 dní a přidávají 1 revizi každá.

Soulad s rozsahem

Omezené případy použití automatizace
Základní balíček je výslovně určen pro omezené požadavky na automatizaci podnikání – kupující se složitými nebo rozsáhlými potřebami RAG by měli před objednáním prodiskutovat vylepšené balíčky.

Co obdržíte

Formáty:
Vlastní kód
Digitální soubory
Písemná zpráva
Způsob doručení:
Manažer objednávek
Poznámky: Funkční aplikace RAG je dodávána jako zdrojový kód a konfigurační soubory prostřednictvím správce objednávek, spolu s pokyny k nasazení a provozní dokumentací. Sestavení nasazená v cloudu zahrnují přístupové údaje nebo odkaz na živé prostředí sdílené bezpečně prostřednictvím chatu objednávky. Volitelná písemná technická zpráva pokrývající architekturu pipeline je k dispozici jako doplněk.

Úplný popis

Vaše data obsahují odpovědi, které váš tým hledá hodiny. Vlastní aplikace LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) to změní – promění vaše dokumenty, databáze a znalostní báze v inteligentní systém, který na vyžádání získává přesné, kontextově relevantní odpovědi. Přesně to tato služba poskytuje.

S využitím LlamaIndex a LangChain jako základních frameworků je každá aplikace navržena komplexně: od příjmu dat a vektorizace až po integraci a nasazení LLM. Ať už potřebujete lokálně nasazený proof-of-concept nebo plně cloudový produkční systém, řešení je navrženo tak, aby odpovídalo vašim požadavkům.

**Co je zahrnuto ve všech úrovních:**
Každá zakázka pokrývá kompletní RAG pipeline – načítání a chunkování dokumentů, generování embeddingů, nastavení vektorové databáze, logiku vyhledávání a integraci dotazů LLM. Vstupní úroveň dodává zaměřenou, lokálně nasazenou RAG aplikaci vhodnou pro definovaný, omezený případ použití automatizace, poskytující funkční systém, který můžete okamžitě testovat a ověřovat.

Standardní úroveň to rozšiřuje na schopnější cloudovou aplikaci s širším rozsahem, hostovanou na AWS, GCP nebo Azure, s jedním kolem revizí pro doladění chování po počátečním dodání. Úroveň Full Build vyhovuje komplexním požadavkům podnikové třídy – větším objemům dat, sofistikovanějším strategiím získávání, příjmu z více zdrojů a plné optimalizaci produkčního prostředí – s komplexním nasazením, podporou a jednou revizí v ceně.

**Jak to funguje:**
Po zadání objednávky sdílejte podrobnosti o svém projektu prostřednictvím chatu objednávky – vaše datové zdroje, otázky, na které systém potřebuje odpovědět, a vaše preferované prostředí pro nasazení. Proces sestavení probíhá přes vymezení rozsahu, konstrukci pipeline, testování a dodání funkční aplikace spolu s jasnou dokumentací, aby ji váš tým mohl s jistotou provozovat.

**Pro koho je to určeno:**
Tato služba je vhodná pro firmy a vývojáře, kteří chtějí odemknout hodnotu uloženou v jejich interních dokumentech, produktových katalozích, znalostních bázích nebo provozních datech – aniž by museli budovat RAG stack od nuly. Stejně dobře se hodí pro technické zakladatele ověřující koncept AI produktu i pro zavedené organizace, které přidávají inteligentní vyhledávání nebo automatizaci do stávajících pracovních postupů.

**Proč Zinn Digital:**
S hlubokými praktickými zkušenostmi napříč LlamaIndex, LangChain, předními vektorovými databázemi a cloudovými platformami včetně AWS, GCP a Azure, je vždy kladen důraz na robustní, škálovatelné pipeline postavené pro reálné použití – ne pro dema. Každá aplikace je optimalizována pro produkční prostředí, ve kterém bude spuštěna, a podpora je k dispozici prostřednictvím objednávkového kanálu po celou dobu vývoje.

Pokud si nejste jisti, která úroveň vyhovuje vašim požadavkům, obraťte se prosím před zadáním objednávky prostřednictvím chatu objednávky – zajistí to, že bude před zahájením práce dohodnut správný rozsah.

Záruka kvality Zinner

✓
Prověřený profesionál
Každý Zinner je před připojením k platformě zkontrolován a schválen.
✓
Zaručená kvalita práce
Všechny služby jsou podpořeny naším závazkem k zajištění kvality.
✓
Bezpečná platba
Vaše platba je chráněna, dokud neschválíte dodanou práci.

Porovnat balíčky

FunkceMístní sestaveníCloud BuildKompletní produkční sestavení
Doba dodání7 dní21 dní60 dní
Revize011
Základní aplikace LLM RAG zaměřená na definovaný obchodní požadavek✓✕✕
Kompletní pipeline: příjem dat, chunking, vektorizace a integrace LLM✓✕✕
Lokální nasazení — běží na vašem vlastním stroji nebo v on-premise prostředí✓✕✕
LlamaIndex a LangChain jako základní frameworky✓✕✕
Nastavení vektorové databáze a logika načítání zahrnuty✓✕✕
Dokumentace k dodání, abyste mohli systém ovládat✓✕✕
Vše v Local Build, škálované pro širší rozsah a případ použití✕✓✕
Cloudové nasazení na AWS, GCP nebo Azure – dle vašeho výběru✕✓✕
Optimalizovaný vyhledávací kanál pro zlepšení výkonu dotazů✕✓✕
Bezproblémová správa cloudu a konfigurace prostředí✕✓✕
Jedno kolo revizí po počátečním dodání pro upřesnění chování systému✕✓✕
Dodací dokumentace a poznámky k nasazení jsou součástí balení✕✓✕
Kompletní RAG pipeline pro komplexní, vysokobjemové nebo vícesměrné požadavky✕✕✓
Pokročilé strategie získávání a optimalizace výkonu v produkčním prostředí✕✕✓
Příjem dat z více zdrojů: dokumenty, databáze a znalostní báze✕✕✓
Kompletní cloudové nasazení a správa na AWS, GCP nebo Azure✕✕✓
Průběžná podpora a pokyny k údržbě prostřednictvím objednávkového kanálu✕✕✓
Jedno kolo revizí plus komplexní dokumentace k dodání✕✕✓

Portfolio

Příklady práce prodejce související s tímto Zinnem.

Vytvořte vlastní aplikaci LLM RAG s LlamaIndex a LangChain

Vytvořte vlastní aplikaci LLM RAG s LlamaIndex a LangChain

Další informace

Proč si vybrat mě

Komplexní odbornost RAG:Každá fáze RAG pipeline je pokryta interně – od příjmu a rozdělování dat přes vektorizaci, logiku vyhledávání, integraci LLM až po konečné nasazení. Žádné předávání, žádné mezery.
Osvědčené rámce:LlamaIndex, LangChain a přední vektorové databáze — praktické, produkčně testované zkušenosti s nástroji, na kterých záleží.
Flexibilita cloudové platformy:Podporovány jsou všechny implementace AWS, GCP a Azure – aplikace je optimalizována pro jakékoli prostředí, které si vyberete.

Nástroje, které používám

RAG Frameworks:LlamaIndex, LangChain
Cloudové platformy:AWS, GCP (Google Cloud Platform), Microsoft Azure
Základní technologie:Vektorové databáze, LLM API (včetně modelů kompatibilních s OpenAI), Python

Ideální pro

Ideální klienti:Firmy s velkými interními knihovnami dokumentů nebo znalostními bázemi, Techničtí zakladatelé vytvářející produkty poháněné umělou inteligencí, Týmy přidávající inteligentní vyhledávání nebo Q&A do stávajících pracovních postupů, Organizace automatizující opakující se úkoly získávání informací, Vývojáři, kteří chtějí produkční systém RAG bez nutnosti budování od nuly

Často kladené otázky

Ano – toto je silně doporučeno. Aplikace RAG se výrazně liší složitostí v závislosti na vašich datových zdrojích, požadavcích na dotazy a prostředí nasazení. Rychlá konverzace prostřednictvím chatu objednávky před zadáním objednávky zajistí, že bude vybrána správná úroveň a že bude jasně dohodnut rozsah, čímž se předejde zpožděním, jakmile začne stavba.

Budete muset sdílet podrobnosti o svých datových zdrojích (např. PDF, databáze, textové soubory, webový obsah), jasný popis otázek nebo úkolů, které by systém měl řešit, preferované prostředí nasazení (lokální nebo cloudové) a jakékoli stávající technické omezení nebo preference stacku. Čím více kontextu poskytnete, tím rychleji a přesněji bude možné aplikaci navrhnout a sestavit.

AWS, GCP (Google Cloud Platform) a Azure jsou podporovány. Při sdílení podrobností o projektu můžete specifikovat preferovanou platformu a nasazení bude nakonfigurováno a optimalizováno pro toto prostředí.

Lokální nasazení znamená, že aplikace běží zcela na vašem vlastním počítači nebo on-premise infrastruktuře – užitečné pro testování, data citlivá na soukromí nebo interní nástroje bez závislosti na cloudu. Cloudové nasazení hostuje aplikaci na AWS, GCP nebo Azure, čímž je vzdáleně přístupná, škálovatelnější a snadněji integrovatelná s jinými službami. Úrovně 2 a 3 pokrývají cloudové nasazení.

Úroveň Local Build nezahrnuje revize, protože je naceněna pro přesně vymezený, jasně definovaný požadavek. Proto je důležité sladit rozsah před zahájením objednávky. Úrovně Cloud Build a Full Production Build zahrnují každá jedno kolo revizí po počátečním dodání.

Primárními frameworky jsou LlamaIndex a LangChain, které se starají o architekturu RAG pipeline. Ty jsou spárovány s vhodnými vektorovými databázemi pro ukládání a načítání embeddingů a integrovány s vaším zvoleným LLM. Cloudová nasazení využívají služby AWS, GCP nebo Azure podle potřeby.

Obdržíte funkční aplikaci RAG (zdrojový kód a konfigurační soubory), pokyny k nasazení nebo živé nasazené prostředí v závislosti na vaší úrovni a dokumentaci popisující strukturu pipeline a způsob ovládání systému. Písemná technická zpráva může být také přidána jako volitelný doplněk.

Ano. RAG pipeline je přizpůsobena vašim konkrétním datům, vzorcům dotazů a obchodním požadavkům bez ohledu na odvětví. Běžné případy použití zahrnují interní vyhledávání v znalostní bázi, Q&A dokumentů, automatizované nástroje zákaznické podpory a dotazování operačních dat – ale konstrukce je zcela přizpůsobena tomu, co do projektu přinesete.

Hodnocení zákazníků

Podívejte se, co na tento Zinn říkají naši zákazníci

5.0
5 recenzí
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Profesionál oddaný mému projektu. Vynikající práce.

Profesionální v každém detailu

Neil splnil všechny požadavky a odvedl vynikající práci.

Jeho profesionalita, jeho pochopení potřeby a jeho energie proměnit nápad ve skutečnost jsou naprosto vynikající.

S Neilem pracuji téměř dva měsíce a jeho talentovanou práci mohu vřele doporučit.

Recenzi mohou zanechat pouze přihlášení zákazníci, kteří si tento produkt zakoupili.

Kategorie

Zásady Zinner

Vytvářejte vlastní modely Llm Rag pomocí Llamaindex a Langchain

Recenzi mohou zanechat pouze přihlášení zákazníci, kteří si tento produkt zakoupili.

Možnosti a objednávka

Získejte aplikaci Zinn Hub

Oznámení · Rychlejší přístup · Celá obrazovka

Klepněte na Sdílet ve vašem prohlížeči

➜ Poté klepněte na "Přidat na plochu"