Získejte produkční aplikaci pro generování s rozšířeným vyhledáváním (RAG) postavenou na LlamaIndex a LangChain – transformujte svá data do inteligentního, dotazovatelného AI systému přizpůsobeného vašim obchodním požadavkům.
Vytvořím vlastní aplikaci LLM RAG s LlamaIndex a LangChain
Zaměřená aplikace RAG pro omezený případ použití automatizace, nasazená lokálně a připravená k testování.
- Základní aplikace LLM RAG zaměřená na definovaný obchodní požadavek
- Kompletní pipeline: příjem dat, chunking, vektorizace a integrace LLM
- Lokální nasazení — běží na vašem vlastním stroji nebo v on-premise prostředí
- LlamaIndex a LangChain jako základní rámce
- Nastavení vektorové databáze a logika načítání zahrnuta
- Dodací dokumentace, abyste mohli systém ovládat
Schopnější aplikace RAG nasazená na vaší preferované cloudové platformě s jednou revizí v ceně.
- Vše v Local Build, škálované pro širší rozsah a případ použití
- Cloudové nasazení na AWS, GCP nebo Azure – vaše volba
- Optimalizovaný vyhledávací kanál pro zlepšení výkonu dotazů
- Bezproblémová správa cloudu a konfigurace prostředí
- Jedno kolo revizí po počátečním dodání pro upřesnění chování systému
- Zahrnuta dokumentace k dodání a poznámky k nasazení
Systém RAG podnikové úrovně, optimalizovaný pro produkci, se složitými požadavky, příjmem z více zdrojů a plným nasazením.
- Kompletní RAG pipeline pro komplexní, vysokobjemové nebo vícesměrné požadavky
- Pokročilé strategie získávání a optimalizace výkonu v produkčním prostředí
- Příjem dat z více zdrojů: dokumenty, databáze a znalostní báze
- Plné nasazení a správa cloudu na AWS, GCP nebo Azure
- Průběžná podpora a pokyny k údržbě prostřednictvím objednávkového kanálu
- Jedno kolo revizí plus komplexní dokumentace k dodání
Požádat o vlastní nabídku
Přihlaste se a požádejte o vlastní nabídku
Vytvořte si bezplatný účet nebo se přihlaste a požádejte o personalizovanou nabídku od tohoto Zinnera.
Jak najmout freelancery pro reklamy na YouTube na Zinn HubPoložit otázku před prodejem
Přihlaste se a položte otázku
Aby se snížil spam na platformě, zprávy před prodejem mohou posílat pouze přihlášení uživatelé.
Vytvořte si bezplatný účet nebo se přihlaste a pošlete zprávu tomuto Zinnerovi přímo.
Jak najmout freelancery pro reklamy na YouTube na Zinn HubVyžadováno přihlášení
Vytvořte si bezplatný účet nebo se přihlaste a pošlete zprávu tomuto Zinnerovi.
Jak najmout freelancery pro reklamy na YouTube na Zinn HubVyžadováno přihlášení
Vytvořte si bezplatný účet nebo se přihlaste a požádejte o personalizovanou nabídku.
Jak najmout freelancery pro reklamy na YouTube na Zinn HubStručný přehled
Klíčové detaily o této službě, které vám pomohou se rozhodnout. Vygenerováno Zinn Hub, nikoli prodejcem.
Hodnotová pozice
Základní technologie
Možnosti nasazení
Doba zpracování a revize
Soulad s rozsahem
Co obdržíte
Úplný popis
Vaše data obsahují odpovědi, které váš tým hledá hodiny. Vlastní aplikace LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) to změní – promění vaše dokumenty, databáze a znalostní báze v inteligentní systém, který na vyžádání získává přesné, kontextově relevantní odpovědi. Přesně to tato služba poskytuje.
S využitím LlamaIndex a LangChain jako základních frameworků je každá aplikace navržena komplexně: od příjmu dat a vektorizace až po integraci a nasazení LLM. Ať už potřebujete lokálně nasazený proof-of-concept nebo plně cloudový produkční systém, řešení je navrženo tak, aby odpovídalo vašim požadavkům.
**Co je zahrnuto ve všech úrovních:**
Každá zakázka pokrývá kompletní RAG pipeline – načítání a chunkování dokumentů, generování embeddingů, nastavení vektorové databáze, logiku vyhledávání a integraci dotazů LLM. Vstupní úroveň dodává zaměřenou, lokálně nasazenou RAG aplikaci vhodnou pro definovaný, omezený případ použití automatizace, poskytující funkční systém, který můžete okamžitě testovat a ověřovat.
Standardní úroveň to rozšiřuje na schopnější cloudovou aplikaci s širším rozsahem, hostovanou na AWS, GCP nebo Azure, s jedním kolem revizí pro doladění chování po počátečním dodání. Úroveň Full Build vyhovuje komplexním požadavkům podnikové třídy – větším objemům dat, sofistikovanějším strategiím získávání, příjmu z více zdrojů a plné optimalizaci produkčního prostředí – s komplexním nasazením, podporou a jednou revizí v ceně.
**Jak to funguje:**
Po zadání objednávky sdílejte podrobnosti o svém projektu prostřednictvím chatu objednávky – vaše datové zdroje, otázky, na které systém potřebuje odpovědět, a vaše preferované prostředí pro nasazení. Proces sestavení probíhá přes vymezení rozsahu, konstrukci pipeline, testování a dodání funkční aplikace spolu s jasnou dokumentací, aby ji váš tým mohl s jistotou provozovat.
**Pro koho je to určeno:**
Tato služba je vhodná pro firmy a vývojáře, kteří chtějí odemknout hodnotu uloženou v jejich interních dokumentech, produktových katalozích, znalostních bázích nebo provozních datech – aniž by museli budovat RAG stack od nuly. Stejně dobře se hodí pro technické zakladatele ověřující koncept AI produktu i pro zavedené organizace, které přidávají inteligentní vyhledávání nebo automatizaci do stávajících pracovních postupů.
**Proč Zinn Digital:**
S hlubokými praktickými zkušenostmi napříč LlamaIndex, LangChain, předními vektorovými databázemi a cloudovými platformami včetně AWS, GCP a Azure, je vždy kladen důraz na robustní, škálovatelné pipeline postavené pro reálné použití – ne pro dema. Každá aplikace je optimalizována pro produkční prostředí, ve kterém bude spuštěna, a podpora je k dispozici prostřednictvím objednávkového kanálu po celou dobu vývoje.
Pokud si nejste jisti, která úroveň vyhovuje vašim požadavkům, obraťte se prosím před zadáním objednávky prostřednictvím chatu objednávky – zajistí to, že bude před zahájením práce dohodnut správný rozsah.
Záruka kvality Zinner
Každý Zinner je před připojením k platformě zkontrolován a schválen.
Všechny služby jsou podpořeny naším závazkem k zajištění kvality.
Vaše platba je chráněna, dokud neschválíte dodanou práci.
Porovnat balíčky
| Funkce | Místní sestavení | Cloud Build | Kompletní produkční sestavení |
|---|---|---|---|
| Doba dodání | 7 dní | 21 dní | 60 dní |
| Revize | 0 | 1 | 1 |
| Základní aplikace LLM RAG zaměřená na definovaný obchodní požadavek | ✓ | ✕ | ✕ |
| Kompletní pipeline: příjem dat, chunking, vektorizace a integrace LLM | ✓ | ✕ | ✕ |
| Lokální nasazení — běží na vašem vlastním stroji nebo v on-premise prostředí | ✓ | ✕ | ✕ |
| LlamaIndex a LangChain jako základní frameworky | ✓ | ✕ | ✕ |
| Nastavení vektorové databáze a logika načítání zahrnuty | ✓ | ✕ | ✕ |
| Dokumentace k dodání, abyste mohli systém ovládat | ✓ | ✕ | ✕ |
| Vše v Local Build, škálované pro širší rozsah a případ použití | ✕ | ✓ | ✕ |
| Cloudové nasazení na AWS, GCP nebo Azure – dle vašeho výběru | ✕ | ✓ | ✕ |
| Optimalizovaný vyhledávací kanál pro zlepšení výkonu dotazů | ✕ | ✓ | ✕ |
| Bezproblémová správa cloudu a konfigurace prostředí | ✕ | ✓ | ✕ |
| Jedno kolo revizí po počátečním dodání pro upřesnění chování systému | ✕ | ✓ | ✕ |
| Dodací dokumentace a poznámky k nasazení jsou součástí balení | ✕ | ✓ | ✕ |
| Kompletní RAG pipeline pro komplexní, vysokobjemové nebo vícesměrné požadavky | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pokročilé strategie získávání a optimalizace výkonu v produkčním prostředí | ✕ | ✕ | ✓ |
| Příjem dat z více zdrojů: dokumenty, databáze a znalostní báze | ✕ | ✕ | ✓ |
| Kompletní cloudové nasazení a správa na AWS, GCP nebo Azure | ✕ | ✕ | ✓ |
| Průběžná podpora a pokyny k údržbě prostřednictvím objednávkového kanálu | ✕ | ✕ | ✓ |
| Jedno kolo revizí plus komplexní dokumentace k dodání | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Příklady práce prodejce související s tímto Zinnem.

Vytvořte vlastní aplikaci LLM RAG s LlamaIndex a LangChain


Vytvořte vlastní aplikaci LLM RAG s LlamaIndex a LangChain

Další informace
Proč si vybrat mě
Nástroje, které používám
Ideální pro
Často kladené otázky
Ano – toto je silně doporučeno. Aplikace RAG se výrazně liší složitostí v závislosti na vašich datových zdrojích, požadavcích na dotazy a prostředí nasazení. Rychlá konverzace prostřednictvím chatu objednávky před zadáním objednávky zajistí, že bude vybrána správná úroveň a že bude jasně dohodnut rozsah, čímž se předejde zpožděním, jakmile začne stavba.
Budete muset sdílet podrobnosti o svých datových zdrojích (např. PDF, databáze, textové soubory, webový obsah), jasný popis otázek nebo úkolů, které by systém měl řešit, preferované prostředí nasazení (lokální nebo cloudové) a jakékoli stávající technické omezení nebo preference stacku. Čím více kontextu poskytnete, tím rychleji a přesněji bude možné aplikaci navrhnout a sestavit.
AWS, GCP (Google Cloud Platform) a Azure jsou podporovány. Při sdílení podrobností o projektu můžete specifikovat preferovanou platformu a nasazení bude nakonfigurováno a optimalizováno pro toto prostředí.
Lokální nasazení znamená, že aplikace běží zcela na vašem vlastním počítači nebo on-premise infrastruktuře – užitečné pro testování, data citlivá na soukromí nebo interní nástroje bez závislosti na cloudu. Cloudové nasazení hostuje aplikaci na AWS, GCP nebo Azure, čímž je vzdáleně přístupná, škálovatelnější a snadněji integrovatelná s jinými službami. Úrovně 2 a 3 pokrývají cloudové nasazení.
Úroveň Local Build nezahrnuje revize, protože je naceněna pro přesně vymezený, jasně definovaný požadavek. Proto je důležité sladit rozsah před zahájením objednávky. Úrovně Cloud Build a Full Production Build zahrnují každá jedno kolo revizí po počátečním dodání.
Primárními frameworky jsou LlamaIndex a LangChain, které se starají o architekturu RAG pipeline. Ty jsou spárovány s vhodnými vektorovými databázemi pro ukládání a načítání embeddingů a integrovány s vaším zvoleným LLM. Cloudová nasazení využívají služby AWS, GCP nebo Azure podle potřeby.
Obdržíte funkční aplikaci RAG (zdrojový kód a konfigurační soubory), pokyny k nasazení nebo živé nasazené prostředí v závislosti na vaší úrovni a dokumentaci popisující strukturu pipeline a způsob ovládání systému. Písemná technická zpráva může být také přidána jako volitelný doplněk.
Ano. RAG pipeline je přizpůsobena vašim konkrétním datům, vzorcům dotazů a obchodním požadavkům bez ohledu na odvětví. Běžné případy použití zahrnují interní vyhledávání v znalostní bázi, Q&A dokumentů, automatizované nástroje zákaznické podpory a dotazování operačních dat – ale konstrukce je zcela přizpůsobena tomu, co do projektu přinesete.
Hodnocení zákazníků
Podívejte se, co na tento Zinn říkají naši zákazníci
Profesionál oddaný mému projektu. Vynikající práce.
Profesionální v každém detailu
Neil splnil všechny požadavky a odvedl vynikající práci.
Jeho profesionalita, jeho pochopení potřeby a jeho energie proměnit nápad ve skutečnost jsou naprosto vynikající.
S Neilem pracuji téměř dva měsíce a jeho talentovanou práci mohu vřele doporučit.
Recenzi mohou zanechat pouze přihlášení zákazníci, kteří si tento produkt zakoupili.








