Získejte na míru vytvořeného chatbota s rozšířenou AI v Pythonu pomocí LangChain, LlamaIndex a vašich vlastních dat – od jednoduchého konverzačního bota po plně vyladěné řešení dodávané se zdrojovým kódem.
Vytvořím vlastního AI RAG Chatbota s LangChain a Pythonem
Jednoduchý, funkční AI chatbot s přiloženým zdrojovým kódem.
- Jednoduchý chatbot s hlavními konverzačními funkcemi
- Vytvořeno v Pythonu pomocí LangChain nebo LlamaIndex
- Výběr LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 nebo OpenAI)
- Doručen kompletní zdrojový kód
- Integrace middleware FastAPI nebo Express
- 2 revize zahrnuty
Vlastní AI chatbot s RAG na vašem vlastním datovém souboru, prodloužená dodací lhůta.
- Vlastní AI chatbot přizpůsobený vašemu oboru nebo případu použití
- RAG pipeline implementována na vašem vlastním datovém souboru
- Integrace vektorové databáze (Pinecone, Chroma, ElasticSearch nebo podobné)
- Podpora lokální databáze (MySQL, MongoDB nebo podobné)
- Doručen kompletní zdrojový kód
- 2 revize zahrnuty
Plně vyladěný RAG chatbot na vašem vlastním datovém souboru s podrobnými komentáři kódu.
- Vyladěný chatbot přizpůsobený vaší specifické nice a vlastním datům
- Kompletní RAG pipeline s pokročilou integrací LLM
- Integrace vektorové a lokální databáze
- Podpora lokálních LLM nástrojů (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT44All)
- Kompletní zdrojový kód s podrobnými komentáři v kódu
- 1 revize v ceně
Požádat o vlastní nabídku
Přihlaste se a požádejte o vlastní nabídku
Vytvořte si bezplatný účet nebo se přihlaste a požádejte o personalizovanou nabídku od tohoto Zinnera.
Jak najmout freelancery pro reklamy na YouTube na Zinn HubPoložit otázku před prodejem
Přihlaste se a položte otázku
Aby se snížil spam na platformě, zprávy před prodejem mohou posílat pouze přihlášení uživatelé.
Vytvořte si bezplatný účet nebo se přihlaste a pošlete zprávu tomuto Zinnerovi přímo.
Jak najmout freelancery pro reklamy na YouTube na Zinn HubVyžadováno přihlášení
Vytvořte si bezplatný účet nebo se přihlaste a pošlete zprávu tomuto Zinnerovi.
Jak najmout freelancery pro reklamy na YouTube na Zinn HubVyžadováno přihlášení
Vytvořte si bezplatný účet nebo se přihlaste a požádejte o personalizovanou nabídku.
Jak najmout freelancery pro reklamy na YouTube na Zinn HubStručný přehled
Klíčové detaily o této službě, které vám pomohou se rozhodnout. Vygenerováno Zinn Hub, nikoli prodejcem.
Hodnotová pozice
Typ architektury
Možnosti LLM
Vlastnictví a kód
Nejlepší pro
Co obdržíte
Úplný popis
Potřebujete inteligentního chatbota, který skutečně rozumí vašim datům, vaší nice a vašim uživatelům – ne generický, hotový widget. Přesně to tato služba poskytuje: na míru vytvořený AI chatbot poháněný Retrieval-Augmented Generation (RAG), vytvořený v Pythonu londýnským týmem pro vývoj AI s hlubokými odbornými znalostmi v LangChain, LlamaIndex a velkých jazykových modelech.
Ať už začínáte od nuly s jednoduchým konverzačním rozhraním, nebo potřebujete sofistikovanou RAG pipeline, která zpracovává vaše vlastní proprietární datové sady, tato služba pokrývá celé spektrum. Každý výstup je dodáván s čistým, funkčním zdrojovým kódem, takže vlastníte to, za co jste zaplatili.
**Co můžete získat**
– Jednoduchý chatbot s hlavními konverzačními funkcemi
– Vlastní AI chatbot přizpůsobený vašemu případu použití nebo specializaci
– Chatbot s implementací RAG trénovaný na vašich vlastních datech
– Jemně vyladěný chatbot přizpůsobený konkrétní doméně nebo publiku
**Dostupné LLM**
Váš chatbot může být postaven na jakémkoli modelu, který nejlépe vyhovuje vašim potřebám: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 nebo modely OpenAI.
**Technický stack**
- Jazyk: Python nebo Node
- Frameworky: LangChain, LlamaIndex
- Middleware: FastAPI nebo Express
- Vektorové databáze: Pinecone, Chroma, ElasticSearch nebo podobné
- Lokální databáze: MySQL, MongoDB nebo podobné
- Lokální LLM nástroje: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All
Tato šíře nástrojů znamená, že architektura je zvolena tak, aby vyhovovala vašemu projektu – nikoli naopak.
**Jak proces funguje**
Po zadání objednávky sdílejte svůj projektový brief a veškeré datové sady, dokumenty nebo požadavky prostřednictvím chatu objednávky. Tým vše zkontroluje, potvrdí rozsah a pustí se do práce. Pokud je něco nejasné, budete kontaktováni přímo prostřednictvím správce objednávek. Dodávka zahrnuje kompletní zdrojový kód a úroveň Premium přidává podrobné komentáře k kódu, aby vaši vlastní vývojáři mohli s jistotou udržovat a rozšiřovat kódovou základnu.
**Pro koho je to určeno**
- Zakladatelé a produktové týmy, kteří chtějí integrovat AI chat do své platformy
- Firmy, které potřebují chatbota trénovaného na interní dokumentaci, FAQ nebo proprietárních znalostních bázích
- Vývojáři, kteří chtějí pevný základ RAG, na kterém mohou stavět
- Každý, kdo zkoumá automatizaci poháněnou LLM ve specifické nice
Máte nápad na projekt? Sdílejte ho prostřednictvím chatu objednávky a tým s vámi bude spolupracovat na jeho realizaci.
Záruka kvality Zinner
Každý Zinner je před připojením k platformě zkontrolován a schválen.
Všechny služby jsou podpořeny naším závazkem k zajištění kvality.
Vaše platba je chráněna, dokud neschválíte dodanou práci.
Porovnat balíčky
| Funkce | Základní | Zvýšit | Prémiový |
|---|---|---|---|
| Doba dodání | 2 dní | 3 dní | 5 dní |
| Revize | 2 | 2 | 1 |
| Jednoduchý chatbot s hlavními konverzačními funkcemi | ✓ | ✕ | ✕ |
| Postaveno v Pythonu pomocí LangChain nebo LlamaIndex | ✓ | ✕ | ✕ |
| Výběr LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 nebo OpenAI) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Doručen kompletní zdrojový kód | ✓ | ✓ | ✕ |
| Integrace middleware FastAPI nebo Express | ✓ | ✕ | ✕ |
| 2 revizí zahrnuto | ✓ | ✓ | ✕ |
| Vlastní chatbot s umělou inteligencí přizpůsobený vašemu oboru nebo případu použití | ✕ | ✓ | ✕ |
| RAG pipeline implementovaná na vašem vlastním datovém souboru | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integrace vektorové databáze (Pinecone, Chroma, ElasticSearch nebo podobné) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Podpora lokální databáze (MySQL, MongoDB nebo podobné) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Jemně vyladěný chatbot přizpůsobený vaší specifické nice a vlastní datové sadě | ✕ | ✕ | ✓ |
| Kompletní RAG pipeline s pokročilou integrací LLM | ✕ | ✕ | ✓ |
| Integrace vektorové a lokální databáze | ✕ | ✕ | ✓ |
| Podpora nástrojů Local LLM (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Úplný zdrojový kód s podrobnými komentáři v kódu | ✕ | ✕ | ✓ |
| 1 revize v ceně | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Příklady práce prodejce související s tímto Zinnem.

Vytvořte si vlastní AI RAG Chatbot s LangChain a Pythonem


Vytvořte si vlastní AI RAG Chatbot s LangChain a Pythonem

Další informace
Proč si vybrat mě
Nástroje, které používám
Ideální pro
Často kladené otázky
Sdílejte prosím jasný popis požadavků vašeho projektu, jakékoli datové sady nebo dokumenty, na kterých chcete chatbota trénovat, preferovaný LLM (pokud nějaký máte) a jakákoli technická omezení, jako je preferovaný jazyk nebo framework. Čím více podrobností poskytnete, tím rychleji může práce začít.
Chatbot lze vytvořit pomocí modelů LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 nebo OpenAI. Pokud si nejste jisti, který je nejlepší pro váš případ použití, uveďte své požadavky v chatu objednávky a bude vám doporučeno.
Ano – všechny tři úrovně zahrnují kompletní zdrojový kód. Prémiová úroveň navíc obsahuje podrobné komentáře v kódu, což usnadňuje vašim vlastním vývojářům údržbu a rozšíření kódu.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) umožňuje chatbotu dotazovat se na vaše vlastní dokumenty, databáze nebo znalostní báze v reálném čase před generováním odpovědi. Pokud chcete, aby chatbot odpovídal na otázky na základě vašich konkrétních dat spíše než obecných znalostí, potřebujete RAG – úrovně Boost a Premium to pokrývají.
Základní frameworky jsou LangChain a LlamaIndex, s FastAPI nebo Express jako middlewarem. Pro vektorové úložiště lze použít Pinecone, Chroma nebo ElasticSearch. Podporované lokální databáze zahrnují MySQL a MongoDB. Lokální nástroje LLM, jako jsou Ollama, LM Studio, CPP-Method a GPT4All, jsou k dispozici na úrovni Premium.
Základní a Boost úrovně zahrnují 2 revize; úroveň Premium zahrnuje 1 revizi. Revize pokrývá úpravy dodané sestavy na základě zpětné vazby – nezahrnuje nové funkce ani změnu základního rozsahu. Další revize lze zakoupit jako doplněk.
Ano. Chatbot je postaven na middleware FastAPI nebo Express, což usnadňuje integraci přes API do webových aplikací, interních nástrojů nebo jiných platforem. Specifické požadavky na integraci by měly být sděleny předem, aby mohly být správně specifikovány.
Obdržíte zprávu s žádostí o podrobnosti vašeho projektu. Jakmile budou poskytnuty všechny potřebné informace, začne se pracovat. Jakékoli dotazy během vývoje budou vzneseny prostřednictvím chatu objednávky. Doručení bude provedeno prostřednictvím správce objednávek.
Hodnocení zákazníků
Podívejte se, co na tento Zinn říkají naši zákazníci
Děkuji za skvělou práci, kterou jste mi dodali.
Recenzi mohou zanechat pouze přihlášení zákazníci, kteří si tento produkt zakoupili.
Kategorie
Zásady Zinner
Související Zinns








