Zinn Hub
0
Váš košík
0

Stručný přehled

Klíčové detaily o této službě, které vám pomohou se rozhodnout. Vygenerováno Zinn Hub, nikoli prodejcem.

Typ architektury

RAG Pipeline
Generování s rozšířeným vyhledáváním – chatbot dotazuje vaše vlastní data v reálném čase před generováním odpovědí, ne jen obecný obal LLM.

Možnosti LLM

6 Dostupné modely
Vyberte si z LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 nebo OpenAI – architektura je vybrána tak, aby vyhovovala vašemu projektu, nikoli naopak.

Vlastnictví a kód

Úplný zdrojový kód
Každá úroveň dodává kompletní zdrojový kód – vlastníte jej zcela. Prémiová verze přidává komentáře k kódu pro snadné předání vašemu vývojovému týmu.

Nejlepší pro

Zakladatelé a vývojové týmy
Ideální pro vkládání AI chatu do produktů, vytváření botů znalostní báze z interních dokumentů nebo vytváření základu RAG pro rozšíření interních systémů.

Co obdržíte

Formáty:
Zdrojové soubory
Vlastní kód
Písemná zpráva
Způsob doručení:
Manažer objednávek
Poznámky: Zdrojový kód bude dodán jako komprimovaný archiv prostřednictvím správce objednávek. Prémiová úroveň zahrnuje také verzi s podrobnými komentáři v kódu. Pokud byl zakoupen doplněk písemné technické souhrnné zprávy, bude dodán jako samostatný dokument. Všechny soubory budou jasně označeny a doprovázeny stručnými pokyny k nastavení v chatu objednávky.

Úplný popis

Potřebujete inteligentního chatbota, který skutečně rozumí vašim datům, vaší nice a vašim uživatelům – ne generický, hotový widget. Přesně to tato služba poskytuje: na míru vytvořený AI chatbot poháněný Retrieval-Augmented Generation (RAG), vytvořený v Pythonu londýnským týmem pro vývoj AI s hlubokými odbornými znalostmi v LangChain, LlamaIndex a velkých jazykových modelech.

Ať už začínáte od nuly s jednoduchým konverzačním rozhraním, nebo potřebujete sofistikovanou RAG pipeline, která zpracovává vaše vlastní proprietární datové sady, tato služba pokrývá celé spektrum. Každý výstup je dodáván s čistým, funkčním zdrojovým kódem, takže vlastníte to, za co jste zaplatili.

**Co můžete získat**
– Jednoduchý chatbot s hlavními konverzačními funkcemi
– Vlastní AI chatbot přizpůsobený vašemu případu použití nebo specializaci
– Chatbot s implementací RAG trénovaný na vašich vlastních datech
– Jemně vyladěný chatbot přizpůsobený konkrétní doméně nebo publiku

**Dostupné LLM**
Váš chatbot může být postaven na jakémkoli modelu, který nejlépe vyhovuje vašim potřebám: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 nebo modely OpenAI.

**Technický stack**
- Jazyk: Python nebo Node
- Frameworky: LangChain, LlamaIndex
- Middleware: FastAPI nebo Express
- Vektorové databáze: Pinecone, Chroma, ElasticSearch nebo podobné
- Lokální databáze: MySQL, MongoDB nebo podobné
- Lokální LLM nástroje: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All

Tato šíře nástrojů znamená, že architektura je zvolena tak, aby vyhovovala vašemu projektu – nikoli naopak.

**Jak proces funguje**
Po zadání objednávky sdílejte svůj projektový brief a veškeré datové sady, dokumenty nebo požadavky prostřednictvím chatu objednávky. Tým vše zkontroluje, potvrdí rozsah a pustí se do práce. Pokud je něco nejasné, budete kontaktováni přímo prostřednictvím správce objednávek. Dodávka zahrnuje kompletní zdrojový kód a úroveň Premium přidává podrobné komentáře k kódu, aby vaši vlastní vývojáři mohli s jistotou udržovat a rozšiřovat kódovou základnu.

**Pro koho je to určeno**
- Zakladatelé a produktové týmy, kteří chtějí integrovat AI chat do své platformy
- Firmy, které potřebují chatbota trénovaného na interní dokumentaci, FAQ nebo proprietárních znalostních bázích
- Vývojáři, kteří chtějí pevný základ RAG, na kterém mohou stavět
- Každý, kdo zkoumá automatizaci poháněnou LLM ve specifické nice

Máte nápad na projekt? Sdílejte ho prostřednictvím chatu objednávky a tým s vámi bude spolupracovat na jeho realizaci.

Záruka kvality Zinner

Prověřený profesionál
Každý Zinner je před připojením k platformě zkontrolován a schválen.
Zaručená kvalita práce
Všechny služby jsou podpořeny naším závazkem k zajištění kvality.
Bezpečná platba
Vaše platba je chráněna, dokud neschválíte dodanou práci.

Porovnat balíčky

FunkceZákladníZvýšitPrémiový
Doba dodání2 dní3 dní5 dní
Revize221
Jednoduchý chatbot s hlavními konverzačními funkcemi
Postaveno v Pythonu pomocí LangChain nebo LlamaIndex
Výběr LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 nebo OpenAI)
Doručen kompletní zdrojový kód
Integrace middleware FastAPI nebo Express
2 revizí zahrnuto
Vlastní chatbot s umělou inteligencí přizpůsobený vašemu oboru nebo případu použití
RAG pipeline implementovaná na vašem vlastním datovém souboru
Integrace vektorové databáze (Pinecone, Chroma, ElasticSearch nebo podobné)
Podpora lokální databáze (MySQL, MongoDB nebo podobné)
Jemně vyladěný chatbot přizpůsobený vaší specifické nice a vlastní datové sadě
Kompletní RAG pipeline s pokročilou integrací LLM
Integrace vektorové a lokální databáze
Podpora nástrojů Local LLM (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)
Úplný zdrojový kód s podrobnými komentáři v kódu
1 revize v ceně

Portfolio

Příklady práce prodejce související s tímto Zinnem.

Vytvořte si vlastní AI RAG Chatbot s LangChain a Pythonem

Vytvořte si vlastní AI RAG Chatbot s LangChain a Pythonem

Další informace

Proč si vybrat mě

Se sídlem v Londýně, Anglie:Tým pro vývoj AI se sídlem ve Spojeném království dodávající prvotřídní řešení chatbotů RAG.
Úplné vlastnictví zdrojového kódu:Každá dodávka zahrnuje kompletní zdrojový kód – vlastníte jej zcela.
Široké znalosti LLM a frameworků:LangChain, LlamaIndex, LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2, OpenAI a další – pro váš projekt je vybrán ten správný nástroj.

Nástroje, které používám

Jazyky a frameworky:Python, Node, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Express
Vektorové a lokální databáze:Pinecone, Chroma, ElasticSearch, MySQL, MongoDB
Nástroje pro lokální LLM:Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All

Ideální pro

Ideální klienti:Zakladatelé integrující AI chat do produktů, firmy potřebující chatboty pro znalostní báze, vývojáři toužící po pevném základu RAG, týmy zkoumající automatizaci LLM pro specifické niky

Často kladené otázky

Sdílejte prosím jasný popis požadavků vašeho projektu, jakékoli datové sady nebo dokumenty, na kterých chcete chatbota trénovat, preferovaný LLM (pokud nějaký máte) a jakákoli technická omezení, jako je preferovaný jazyk nebo framework. Čím více podrobností poskytnete, tím rychleji může práce začít.

Chatbot lze vytvořit pomocí modelů LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 nebo OpenAI. Pokud si nejste jisti, který je nejlepší pro váš případ použití, uveďte své požadavky v chatu objednávky a bude vám doporučeno.

Ano – všechny tři úrovně zahrnují kompletní zdrojový kód. Prémiová úroveň navíc obsahuje podrobné komentáře v kódu, což usnadňuje vašim vlastním vývojářům údržbu a rozšíření kódu.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) umožňuje chatbotu dotazovat se na vaše vlastní dokumenty, databáze nebo znalostní báze v reálném čase před generováním odpovědi. Pokud chcete, aby chatbot odpovídal na otázky na základě vašich konkrétních dat spíše než obecných znalostí, potřebujete RAG – úrovně Boost a Premium to pokrývají.

Základní frameworky jsou LangChain a LlamaIndex, s FastAPI nebo Express jako middlewarem. Pro vektorové úložiště lze použít Pinecone, Chroma nebo ElasticSearch. Podporované lokální databáze zahrnují MySQL a MongoDB. Lokální nástroje LLM, jako jsou Ollama, LM Studio, CPP-Method a GPT4All, jsou k dispozici na úrovni Premium.

Základní a Boost úrovně zahrnují 2 revize; úroveň Premium zahrnuje 1 revizi. Revize pokrývá úpravy dodané sestavy na základě zpětné vazby – nezahrnuje nové funkce ani změnu základního rozsahu. Další revize lze zakoupit jako doplněk.

Ano. Chatbot je postaven na middleware FastAPI nebo Express, což usnadňuje integraci přes API do webových aplikací, interních nástrojů nebo jiných platforem. Specifické požadavky na integraci by měly být sděleny předem, aby mohly být správně specifikovány.

Obdržíte zprávu s žádostí o podrobnosti vašeho projektu. Jakmile budou poskytnuty všechny potřebné informace, začne se pracovat. Jakékoli dotazy během vývoje budou vzneseny prostřednictvím chatu objednávky. Doručení bude provedeno prostřednictvím správce objednávek.

Hodnocení zákazníků

Podívejte se, co na tento Zinn říkají naši zákazníci

5.0
1 recenze
5 ⭐
1
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Děkuji za skvělou práci, kterou jste mi dodali.

Recenzi mohou zanechat pouze přihlášení zákazníci, kteří si tento produkt zakoupili.

Kategorie

Zásady Zinner

Vytvořte jemně vyladěného Ai Rag Chatbota pomocí Llms

Recenzi mohou zanechat pouze přihlášení zákazníci, kteří si tento produkt zakoupili.

Možnosti a objednávka

Získejte aplikaci Zinn Hub

Oznámení · Rychlejší přístup · Celá obrazovka

Klepněte na Sdílet ve vašem prohlížeči

➜ Poté klepněte na "Přidat na plochu"