Získejte produkční AI agenta poháněného LangChain, LangGraph a vámi zvoleným OpenAI nebo lokálním open-source LLM – kompletní se zdrojovým kódem, dokumentací a funkčním frontendem.
Vytvořím vlastní agenty AI a aplikace RAG
Funkční AI agent integrovaný s vámi zvoleným LLM, s autentizací a zdrojovým kódem – základní pilíř.
- Integrace modelu AI LLM (OpenAI API nebo lokální LLM jako LLaMA 3 / Mistral)
- Zahrnuta autentizace uživatele
- Nastavení backendu FastAPI
- Frontend v React.js / Tailwind nebo Streamlit
- Předán kompletní zdrojový kód
- Včetně dokumentace k nastavení
Vše v balíčku Starter plus pipeline pro generování s rozšířenou retrievací, takže váš agent uvažuje nad vašimi vlastními dokumenty a daty.
- Všechny funkce úrovně Starter jsou zahrnuty
- Pipeline pro generování s rozšířeným vyhledáváním (RAG) postavená na vašich dokumentech nebo znalostní bázi
- Integrace vektorového úložiště pro přesné odpovědi v reálném čase
- FastAPI backend s RAG koncovými body
- 2 kol revizí
- Kompletní zdrojový kód a dokumentace
Kompletní řešení: RAG, integrace CRM nebo databáze a přednastavená konverzační cesta pro řízené interakce připravené pro podnikání.
- Všechny funkce úrovně RAG Agent jsou zahrnuty
- Integrace CRM nebo databáze pro přístup k živým datům
- Přednastavená konverzační cesta pro strukturované uživatelské interakce
- Víceagentní nebo pokročilý pracovní postup LangGraph, kde je to relevantní
- 3 kol revizí
- Kompletní zdrojový kód, pokyny k nasazení a dokumentace
Požádat o vlastní nabídku
Přihlaste se a požádejte o vlastní nabídku
Vytvořte si bezplatný účet nebo se přihlaste a požádejte o personalizovanou nabídku od tohoto Zinnera.
Jak najmout freelancery pro reklamy na YouTube na Zinn HubPoložit otázku před prodejem
Přihlaste se a položte otázku
Aby se snížil spam na platformě, zprávy před prodejem mohou posílat pouze přihlášení uživatelé.
Vytvořte si bezplatný účet nebo se přihlaste a pošlete zprávu tomuto Zinnerovi přímo.
Jak najmout freelancery pro reklamy na YouTube na Zinn HubVyžadováno přihlášení
Vytvořte si bezplatný účet nebo se přihlaste a pošlete zprávu tomuto Zinnerovi.
Jak najmout freelancery pro reklamy na YouTube na Zinn HubVyžadováno přihlášení
Vytvořte si bezplatný účet nebo se přihlaste a požádejte o personalizovanou nabídku.
Jak najmout freelancery pro reklamy na YouTube na Zinn HubStručný přehled
Klíčové detaily o této službě, které vám pomohou se rozhodnout. Vygenerováno Zinn Hub, nikoli prodejcem.
Hodnotová pozice
Zásobník AI Framework
Flexibilita LLM
Dostupnost RAG
Frontend podpora
Co obdržíte
Úplný popis
Pokud vaše firma potřebuje inteligentního AI agenta, který skutečně funguje – takového, který odpovídá na otázky, získává informace z vašich vlastních dat, automatizuje pracovní postupy nebo zpracovává konverzace se zákazníky – pak je tato služba pro vás.
Postaveno full-stack AI inženýrem se sídlem v Londýně, každé řešení je vyvinuto na míru pomocí LangChain, LangGraph, LangSmith a FastAPI. Ať už chcete použít OpenAI API nebo udržet vše soukromé s lokálním open-source modelem jako LLaMA 3 nebo Mistral, váš agent je nakonfigurován přesně podle vašich požadavků.
**Co obdržíte:**
Každá zakázka zahrnuje plně funkčního AI agenta integrovaného s vámi zvoleným LLM, uživatelskou autentizaci, kompletní zdrojový kód a dokumentaci k nastavení. V závislosti na zvoleném balíčku může vaše dodávka zahrnovat také pipeline pro generování s rozšířeným vyhledáváním (RAG) trénovanou na vašich vlastních dokumentech, přednastavenou konverzační cestu pro řízené interakce a plnou integraci s CRM nebo databází.
Frontend dodáváme v React.js s Tailwind CSS nebo jako rozhraní Streamlit – podle toho, co se hodí k vašemu týmovému stacku. Backend je obsluhován prostřednictvím aplikace FastAPI, kterou lze nasadit na váš vlastní server nebo cloudovou platformu.
**Jak proces funguje:**
Po zadání objednávky jednoduše sdělte své požadavky, preferovaný LLM (OpenAI nebo lokální) a veškerá data nebo dokumenty, se kterými má agent pracovat. Jasná a přímá komunikace probíhá prostřednictvím chatu objednávky. Budete dostávat pravidelné aktualizace a revize jsou zahrnuty na každé úrovni. Pokud bude před zahájením práce potřeba něco objasnit, budete neprodleně kontaktováni.
**Pro koho je to určeno:**
Tato služba je ideální pro startupy a zavedené podniky, které chtějí zákaznickou podporu poháněnou umělou inteligencí, interní agenty znalostní báze nebo inteligentní automatizaci – aniž by musely samy spravovat složitost infrastruktury umělé inteligence. Hodí se pro technické zakladatele, kteří chtějí čistý, k předání připravený zdrojový kód, stejně jako pro netechnické týmy, které jednoduše potřebují funkční řešení s dokumentací, kterou mohou následovat.
**Proč pracovat s tímto prodejcem:**
Zinn Digital je londýnská inženýrská praxe v oblasti AI, která se komplexně specializuje na generativní AI, vlastní chatboty, systémy RAG a vícesložkové pracovní postupy LangGraph. Každý projekt je dodán s kompletním zdrojovým kódem – vlastníte to, za co platíte. Řešení jsou navržena tak, aby se integrovala se skutečnými obchodními systémy, nikoli jen demonstrovala koncept.
Záruka kvality Zinner
Každý Zinner je před připojením k platformě zkontrolován a schválen.
Všechny služby jsou podpořeny naším závazkem k zajištění kvality.
Vaše platba je chráněna, dokud neschválíte dodanou práci.
Porovnat balíčky
| Funkce | Základní AI Agent | Agent RAG | Kompletní systém umělé inteligence |
|---|---|---|---|
| Doba dodání | 7 dní | 14 dní | 21 dní |
| Revize | 1 | 2 | 3 |
| Integrace modelu AI LLM (OpenAI API nebo lokální LLM jako LLaMA 3 / Mistral) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Zahrnuta autentizace uživatele | ✓ | ✕ | ✕ |
| Nastavení backendu FastAPI | ✓ | ✕ | ✕ |
| Frontend v React.js / Tailwind nebo Streamlit | ✓ | ✕ | ✕ |
| Předán kompletní zdrojový kód | ✓ | ✕ | ✕ |
| Včetně dokumentace k nastavení | ✓ | ✕ | ✕ |
| Všechny funkce úrovně Starter jsou zahrnuty | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pipeline pro generování s rozšířeným vyhledáváním (RAG) postavená na vašich dokumentech nebo znalostní bázi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integrace vektorového úložiště pro přesné reakce v reálném čase | ✕ | ✓ | ✕ |
| FastAPI backend s RAG koncovými body | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 kol revizí | ✕ | ✓ | ✕ |
| Úplný zdrojový kód a dokumentace | ✕ | ✓ | ✕ |
| Všechny funkce úrovně RAG Agent jsou zahrnuty | ✕ | ✕ | ✓ |
| Integrace CRM nebo databáze pro přístup k živým datům | ✕ | ✕ | ✓ |
| Přednastavená konverzační cesta pro strukturované interakce s uživateli | ✕ | ✕ | ✓ |
| Víceagentní nebo pokročilý pracovní postup LangGraph, je-li to relevantní | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 kol revizí | ✕ | ✕ | ✓ |
| Úplný zdrojový kód, pokyny k nasazení a dokumentace | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Příklady práce prodejce související s tímto Zinnem.

Vytvářejte vlastní agenty AI a aplikace RAG


Vytvářejte vlastní agenty AI a aplikace RAG

Další informace
Proč si vybrat mě
Nástroje, které používám
Ideální pro
Často kladené otázky
Agent AI je inteligentní program, který dokáže odpovídat na otázky, získávat informace, automatizovat opakující se pracovní postupy nebo zpracovávat zákaznické konverzace – vše řízeno jazykovým modelem AI. Může být poháněn API OpenAI (cloudové) nebo lokálním open-source modelem, jako je LLaMA 3 nebo Mistral pro úplné soukromí dat.
OpenAI API je hostováno v cloudu, je rychlé a vyžaduje API klíč – vaše data jsou zpracovávána na serverech OpenAI. Lokální LLM (jako LLaMA 3, Mistral nebo Vicuna) běží na vašem vlastním stroji nebo soukromém serveru, což znamená, že žádná data neopouštějí vaše prostředí a nejsou zde žádné průběžné náklady na API. Správná volba závisí na vašich požadavcích na soukromí a infrastruktuře.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) kombinuje vektorové vyhledávání ve vašich vlastních dokumentech s generativním modelem AI. Namísto toho, aby AI hádala nebo halucinovala, získává přesné informace přímo z vaší znalostní báze před generováním odpovědi. To je nezbytné pro agenty zákaznické podpory, interní FAQ a jakýkoli scénář, kde záleží na přesnosti.
Po zadání objednávky prosím sdílejte: požadavky a cíle vašeho projektu, preferovaný LLM (klíč OpenAI API nebo preference lokálního modelu), veškeré dokumenty nebo data, se kterými by měl agent pracovat (pro projekty RAG), a preferovaný frontend (React.js nebo Streamlit). Pokud je něco nejasné, budete kontaktováni prostřednictvím chatu objednávky před zahájením práce.
Ano. Backend je postaven na FastAPI a může být nasazen na váš vlastní server nebo cloudovou platformu, čímž je agent přístupný prostřednictvím webové aplikace nebo API endpointu. Úroveň Full AI System standardně zahrnuje pokyny k nasazení.
Ano – plný zdrojový kód je součástí každé úrovně. Získáte úplné vlastnictví veškerého vytvořeného kódu, spolu s dokumentací k nastavení, aby jej váš tým mohl nezávisle udržovat, rozšiřovat nebo upravovat.
Revize jsou zahrnuty, jak je uvedeno v každém balíčku (1 pro Starter, 2 pro RAG Agent, 3 pro Full AI System). Revize pokrývá úpravy dodané práce na základě vašeho původního zadání. Významné změny rozsahu nad rámec dohodnutých požadavků by byly považovány za novou žádost a projednány prostřednictvím chatu objednávky.
Frontendy lze vytvářet v React.js s Tailwind CSS, čistém HTML/CSS/JavaScriptu nebo Streamlitu – v závislosti na vašich preferencích a složitosti požadovaného rozhraní. To je potvrzeno během počáteční diskuse o požadavcích.
Hodnocení zákazníků
Podívejte se, co na tento Zinn říkají naši zákazníci
Vynikající profesionál, pomohl mi s několika dalšími projekty.
Spolupráce se Syedem byla skutečným potěšením. Nejenže jasně porozuměl mým požadavkům, ale také dodal projekt včas a s výjimečnou kvalitou. Během celého procesu byl trpělivý, pozorný a vnímavý ke každé změně, kterou jsem požadoval. Jeho komunikace byla vynikající a neustále se ujišťoval, že jsem spokojen v každé fázi práce. Syed prokázal profesionalitu, silnou pracovní morálku, pozornost k detailům a skvělou schopnost řešit problémy. Byl jsem ohromen jeho oddaností a závazkem k dosažení vynikajících výsledků. Vřele bych doporučil Syeda každému, kdo hledá spolehlivého a kvalifikovaného profesionála.
Syed odvedl vynikající práci pro RAG. Byl extrémně pozorný, precizní a vždy se ujistil, že plně rozumí požadavkům, než se posunul dál. Komunikace byla po celou dobu projektu plynulá a profesionální. Vřele doporučuji – určitě bych s ním znovu spolupracoval!
Zain dodal výjimečný MVP pro platformu CareAs AI. Dokončil všechny milníky 1 až 4 přesně podle akceptačních kritérií a dokonce opravil položky, které jsem přehlédl. Vybudoval silný backend FastAPI, spolehlivý RAG engine pro plány péče s citacemi, kontrolami klinických pravidel a čisté React UI s 22 stránkami. Nasazení na Azure proběhlo hladce s CI/CD, Blob Storage, zabezpečenými konfiguracemi a přepínáním modelů. Komunikace byla jasná, často předváděl, rychle řešil problémy a rozuměl potřebám britských domovů pro seniory a CQC. Profesionální, zručný a rád s ním budu znovu spolupracovat na budoucích funkcích.
Rád s ním pracuji.
Recenzi mohou zanechat pouze přihlášení zákazníci, kteří si tento produkt zakoupili.








