Zinn Hub
0
Váš košík
0

Stručný přehled

Klíčové detaily o této službě, které vám pomohou se rozhodnout. Vygenerováno Zinn Hub, nikoli prodejcem.

Úroveň odbornosti

Vědec AI s doktorátem
Poskytovatel má doktorát z AI a počítačového vidění s akademickým zázemím z MIT a TU Mnichov, plus průmyslové zkušenosti z GE Healthcare.

Technologický stack

Python, PyTorch, AWS a další
Pokrývá širokou škálu nástrojů včetně Pythonu, C++, Dockeru, PyTorche, Kerasu, Hugging Face, AWS a MLFlow — vhodné pro komplexní AI a CV pipeline.

Výstupy

Zdrojový kód + dokumentace + testování
Každá zakázka zahrnuje předzpracování dat, tvorbu modelu, validaci, kompletní zdrojový kód a dokumentaci – nejen prototyp nebo radu.

Doba vyřízení

Doručení do 7 dnů / 2 revizí
Standardní balíček je dodán do 7 dnů s 2 zahrnutými revizemi, začínající na $850 za konzultační a vývojové práce.

Co obdržíte

Formáty:
Zdrojové soubory
Písemná zpráva
Digitální soubory
Způsob doručení:
Manažer objednávek
Poznámky: Zdrojový kód, soubory modelu a dokumentace jsou dodávány prostřednictvím správce objednávek. Všechny soubory jsou uspořádány a jasně označeny. Souhrn řešení, výsledky ověření a pokyny k použití jsou součástí každé dodávky. Pro pokročilé úrovně je spolu s kódem poskytován kompletní dokument o technickém předání.

Úplný popis

Ať už potřebujete funkční prototyp počítačového vidění, vlastní model strojového učení nebo komplexní podporu datové vědy, pracujete s vědcem a inženýrem na úrovni PhD s pěti lety praktických zkušeností v oblasti umělé inteligence, počítačového vidění, zpracování signálů a neuroinformatiky – se zvláštní hloubkou v aplikacích pro zdravotnictví a lékařské zobrazování.

Toto není šablonová služba. Každé řešení je pro váš projekt specificky prozkoumáno, postaveno, ověřeno a zdokumentováno. Práce čerpá ze silných vědeckých základů v matematice, fyzice, teorii pravděpodobnosti, lineární algebře a aplikovaném strojovém učení – takový základ odděluje robustní produkční kód od křehkých prototypů.

**Co je zahrnuto**

Každá zakázka pokrývá celý životní cyklus vývoje: počáteční výzkum pro pochopení vašeho problému a stavu techniky, předzpracování dat pro získání vašich vstupů do použitelné formy, vytvoření modelu s použitím nejvhodnější architektury pro váš úkol, důkladné ověření a testování modelu pro zajištění očekávaného výkonu, čistý komentovaný zdrojový kód, který můžete udržovat a rozšiřovat, a důkladnou dokumentaci modelu, abyste přesně rozuměli, co bylo vytvořeno a proč.

**Jak to funguje**

Po zadání objednávky sdílejte podrobnosti o svém projektu prostřednictvím chatu objednávky – čím více kontextu poskytnete, tím rychleji může práce začít. Počáteční konzultace je součástí procesu; pokud je něco nejasné, budete kontaktováni přímo prostřednictvím správce objednávek před zahájením práce. Revize jsou zahrnuty v každé úrovni, takže můžete výstup doladit, dokud nesplní vaše požadavky.

**Použité technologie**

Python, C++, Docker, Git, Hugging Face, PyTorch, Keras, AWS, MLflow, Ray, HTML, CSS, React – kompletní moderní AI a MLOps stack, aplikovaný na úrovni PhD.

**Pro koho je to určeno**

Startupy a rychle rostoucí firmy budující produkty poháněné umělou inteligencí. Organizace v oblasti zdravotnictví a medtechu, které potřebují odborné znalosti v oblasti zpracování obrazu nebo signálu. Výzkumníci, kteří potřebují inženýrskou podporu k přechodu od nápadu k funkčnímu kódu. Datové týmy řešící problémy s počítačovým viděním, se kterými se dosud nesetkaly. Každý, kdo potřebuje seriózního, kvalifikovaného inženýra spíše než generalistu.

**Proč tento prodejce**

Akademické vzdělání na MIT a TU Mnichov, v kombinaci s aplikovanými průmyslovými zkušenostmi v GE Healthcare, znamená, že získáte jak přísné vědecké myšlení, tak praktický inženýrský úsudek. Problémy jsou řešeny správně – nejen záplatovány – protože prodejce rozumí základní matematice a dokáže uvažovat o vaší konkrétní doméně, nejen o kódu.

Záruka kvality Zinner

✓
Prověřený profesionál
Každý Zinner je před připojením k platformě zkontrolován a schválen.
✓
Zaručená kvalita práce
Všechny služby jsou podpořeny naším závazkem k zajištění kvality.
✓
Bezpečná platba
Vaše platba je chráněna, dokud neschválíte dodanou práci.

Porovnat balíčky

FunkceJádroStandardPokročilé
Doba dodání7 dní12 dní21 dní
Revize23neomezený
Výzkum a vymezení problému✓✕✕
Předzpracování a příprava dat✓✕✕
Vytvoření vlastního modelu✓✕✕
Validace a testování modelu✓✕✕
Dodaný čistý, komentovaný zdrojový kód✓✕✕
Zahrnuta dokumentace modelu✓✕✕
Vše v Core✕✓✕
Rozšířená fáze výzkumu pro složitější problémy✕✓✕
Vícefázová validace modelu a srovnávací testování výkonu✕✓✕
Širší pipeline pro předzpracování dat✕✓✕
Vylepšený zdrojový kód s pokyny pro integraci✕✓✕
Prioritní zpracování objednávek a rychlejší odezva v chatu objednávky✕✓✕
Vše ve standardu✕✕✓
Kompletní end-to-end pipeline: od výzkumu po nasaditelné řešení✕✕✓
Pokročilé architektury modelů a optimalizace hyperparametrů✕✕✓
Komplexní testovací sada a ověření okrajových případů✕✕✓
Dodávka připravená pro MLOps (Docker, AWS, MLflow nebo Ray, kde je to relevantní)✕✕✓
Podrobná technická dokumentace a předávací poznámky✕✕✓

Portfolio

Příklady práce prodejce související s tímto Zinnem.

Vytvořte si řešení umělé inteligence a počítačového vidění

Vytvořte si řešení umělé inteligence a počítačového vidění

Další informace

Proč si vybrat mě

Akademické pozadí:Doktorské studium v oboru AI, počítačové vidění a zobrazování na MIT a TU Mnichov
Zkušenosti v oboru:5 let praktických zkušeností včetně práce ve společnosti GE Healthcare na řešeních pro lékařské zobrazování
Vědecká hloubka:Silné základy v matematice, fyzice, teorii pravděpodobnosti, lineární algebře a zpracování signálů – nejen kód, ale i věda za ním
Místo:Se sídlem v Londýně, Anglie

Nástroje, které používám

Jazyky a frameworky:Python, C++, PyTorch, Keras, React, HTML, CSS
Infrastruktura a MLOps:Docker, Git, AWS, MLflow, Ray, Hugging Face

Ideální pro

Ideální klienti:Startupy vytvářející produkty poháněné umělou inteligencí, organizace v oblasti zdravotnictví a medtech, výzkumníci potřebující inženýrskou podporu, datové týmy řešící problémy s počítačovým viděním, podniky vyžadující produkční ML pipeline

Často kladené otázky

Čím více kontextu, tím lépe. Prosím, sdílejte popis vašeho problému, jakékoli datové sady, které máte (nebo k nim máte přístup), vaše cílové výsledky a jakákoli technická omezení, jako je preferovaný jazyk, framework nebo prostředí nasazení. Vše je bezpečně projednáno prostřednictvím chatu objednávky.

O tom se otevřeně diskutuje před zahájením významné práce. Po přezkoumání podrobností vašeho projektu, pokud rozsah jasně vyžaduje vyšší úroveň nebo vlastní uspořádání, bude to s vámi projednáno v chatu objednávky před pokračováním, aby nedošlo k žádným překvapením.

Pro většinu projektů ano – vaše vlastní data produkují nejrelevantnější a nejpřesnější model. Pokud nemáte data, lze to prodiskutovat; v některých případech mohou být vhodné veřejně dostupné datové sady nebo generování syntetických dat v závislosti na vašem případu použití.

Obdržíte čistý, okomentovaný kód v Pythonu (nebo C++, kde je to relevantní), který spustí vaše řešení od začátku do konce. To zahrnuje veškeré skripty pro předzpracování, kód pro trénování a inferenci modelu a rutiny pro vyhodnocení – dodané tak, aby je kompetentní vývojář ve vašem týmu mohl pochopit, udržovat a rozšiřovat.

Jakmile je provedeno počáteční doručení, zkontrolujete výstup a nahlásíte jakékoli změny nebo opravy prostřednictvím chatu objednávky. Revize se týkají dohodnutého rozsahu – nikoli nových funkcí nebo významných změn rozsahu, které by byly považovány za samostatné zapojení.

Hlavními oblastmi hloubky jsou zdravotnictví, lékařské zobrazování, zpracování signálů a neuroinformatika – ačkoli základní inženýrství AI a počítačového vidění se široce uplatňuje napříč průmyslovými odvětvími. Pokud si nejste jisti, zda váš projekt zapadá, popište jej ve svých požadavcích na objednávku a bude čestně posouzen.

Ano. Součástí základního zapojení je fáze výzkumu a rozsahu. Pokud váš problém ještě není plně definován, počáteční práce pomůže objasnit požadavky a navrhnout vhodný technický přístup před zahájením implementace.

Hodnocení zákazníků

Podívejte se, co na tento Zinn říkají naši zákazníci

5.0
1 recenze
5 ⭐
1
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Úžasná práce! Nemohu dostatečně vyzdvihnout jeho přístup, mistrovství a celkové dodání projektu a pracovních produktů.

Recenzi mohou zanechat pouze přihlášení zákazníci, kteří si tento produkt zakoupili.

Kategorie

Zásady Zinner

Vyřešte svou AI

Recenzi mohou zanechat pouze přihlášení zákazníci, kteří si tento produkt zakoupili.

Možnosti a objednávka

Získejte aplikaci Zinn Hub

Oznámení · Rychlejší přístup · Celá obrazovka

Klepněte na Sdílet ve vašem prohlížeči

➜ Poté klepněte na "Přidat na plochu"