Vytvořím váš model strojového učení nebo počítačového vidění

Potřebujete funkční model strojového učení nebo počítačového vidění, ne napůl hotový prototyp nebo hromadu teoretických poznámek. Ať už se zabýváte detekcí objektů, segmentací obrazu, rozpoznáváním obličeje, NLP, predikcí časových řad nebo něčím specializovanějším, tato služba dodává modely připravené k produkci, postavené podle vašich požadavků – s čistým zdrojovým kódem, důkladnou validací a precizností, kterou si váš projekt zaslouží.

Každé zapojení začíná fází výzkumu, aby se pochopil problém, data a nejvhodnější architektura. Odtud se zpracování dat provádí komplexně – čištění, rozšíření, inženýrství funkcí a konstrukce potrubí – než se model sestaví, natrénuje a ověří proti vašim výkonnostním cílům. Standardně obdržíte plně komentovaný zdrojový kód na každé úrovni.

Šíře nabízených schopností je rozsáhlá. Detekce objektů s YOLO-v8, YOLO-v11 a Faster-RCNN. Sledování objektů pomocí OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT a Strong-SORT. Segmentace obrazu pomocí Mask-RCNN, U-NET, SAM2 a Sapiens. Klasifikace obrazu a zvuku s InceptionResnetV2, VGG, ResNet a ViT. Odhad pozice, rozpoznávání obličeje s Facenet, Dlib a DeepFace, OCR s TesseractOCR a PaddleOCR, pracovní postupy GAN, popis obrazu s Florence2 a LSTM, odhad hloubky, inpainting s LaMa a MIGAN, analýza vkládání a predikce časových řad s Transformers, RNN a LSTM. Pro jazykové úlohy jsou v rozsahu také LLM (LLAMA, GPT) a RAG pipeline přes LangChain.

Veškerá práce je postavena na průmyslových standardních rámcích: PyTorch, TensorFlow, Keras a scikit-learn. Cloudová infrastruktura zahrnuje AWS, GCP a Azure. Podporována je kontejnerizace pomocí Dockeru, vektorové databáze včetně Chroma a Pinecone a nasazení na okraji na zařízeních Jetson, Raspberry Pi a NCS. Databáze – MySQL, MongoDB a PostgreSQL – lze integrovat podle potřeby.

Úroveň Standard přidává jemné doladění k základnímu sestavení, zlepšuje přesnost modelu pro váš konkrétní datový soubor s dalšími revizními koly. Úroveň Full Delivery spojuje vše dohromady: jemné doladění, cloudové nasazení, monitorování výkonu a důkladnou dokumentaci modelu – což z ní činí správnou volbu pro týmy, které potřebují model připravený k provozu v živém prostředí.

Tato služba je vhodná pro datové vědce, kteří potřebují specialistickou podporu implementace, produktové týmy budující funkce poháněné umělou inteligencí, výzkumníky vyžadující robustní základní model a podniky, které chtějí automatizovat vizuální nebo analytické pracovní postupy. Pokud máte dotazy ohledně rozsahu, kontaktujte nás prosím prostřednictvím chatu objednávky před zadáním objednávky – šíře technologického stacku znamená, že lze vyhovět téměř jakékoli výzvě ML nebo CV.