Diagnostikuji klimatickou citlivost vašeho povodí pomocí rámce SRF-SEI

## Co dělám

Poskytuji rychlou diagnostiku reakce horských povodí na oteplování klimatu. Pomocí mého vlastního rámce SRF-SEI identifikuji citlivost povodí na oteplování a detekuji, zda se povodí blíží stavovému přechodu (přepnutí kotvy“).

Tradiční hydrologie odpovídá na otázku odkud pochází voda?“ (rozdělení zdroje). Můj rámec odpovídá na jinou otázku: **Jak se změní sezónní struktura průtoku tohoto povodí při oteplování?**

## Co získáte

- Diagnostika typu povodí (sněhová kotva / smíšená kotva / dešťová kotva / skrytá kotva)
- SRF (Spring Runoff Fraction): podíl ročního odtoku v období duben–červen, měřící závislost na sněhu
- SEI (Seasonal Extremization Index): průměrný průtok v červenci–září dělený ročním mediánem průtoku
- Historický trend SEI za posledních 30–60 let
- Historický trend zimní sněhové pokrývky za posledních 30–40 let
- Trend data vrcholu tání sněhu
- Závěr v jednoduchém jazyce a praktická doporučení
- Diagnostická zpráva o 5–10 stranách s časovými řadami

## Dvě případové studie

- Poradenské firmy: rychlé dávkové prověřování povodí pro předběžné posouzení projektů
- Plánovací instituty: předběžné studie regionální vodní bezpečnosti
- Výzkumné týmy: analýza vzorců reakce povodí
- Agentury pro vodní zdroje: interní výzkumná reference

## Dvě případové studie

**Západní dílčí povodí pohoří Altaj (vysoká citlivost)**
- SRF = 0.384
- 58letá změna SEI: -37,6 %
- Trend sněhové pokrývky: -0,058 cm/rok
- Závěr: trojitě konzistentní signál, rychle se posouvající k dešťové kotvě

**Řeka Hutubi, severní svah Tianshanu (nízká citlivost)**
- SRF = 0.377
- 58letá změna SEI: -6,5 %
- Trend sněhové pokrývky: +0.009 cm/rok (v podstatě stabilní)
- Závěr: slabý signál, pravděpodobně tlumený táním ledovců

Tato dvě povodí mají téměř identické SRF (0.384 vs 0.377), přesto jsou jejich systémové citlivosti zcela odlišné. Tradiční rozdělení vodních zdrojů je nedokáže rozlišit. Tento rámec to dokáže.

## Zdroj metody

Ou, Q. (2024). Snow-Dependence Modulates Warming-Induced Seasonal Extremization in Mountain Watersheds. EarthArXiv preprint.

Metoda byla ověřena na 78 povodích v západních Spojených státech a 14,406 mřížkových bodech v čínských horách. Predikce mimo vzorek je významná (r = -0,405, p = 0.014).

## Doba vyřízení

1. Poskytnete souřadnice povodí (rozsah zeměpisné délky/šířky) nebo ID stanice USGS
2. Získám údaje o průtoku, hloubce sněhu a klimatu z veřejných databází
3. Vypočítám SRF, SEI, datum vrcholu tání sněhu a zimní hloubku sněhu
4. Určím typ kotvy a úroveň citlivosti
5. Dodám diagnostickou zprávu ve formátu PDF

## Důležitá poznámka

5 pracovních dnů.

## Důležitá poznámka

## Co je to přepnutí kotvy“?

## Proč si vybrat mě

- Jsem rychlejší než tradiční hydrologie: Dokážu prověřit desítky povodí za jeden týden a identifikovat 10%, které potřebují podrobnou studii
- Přidávám nový rozměr: ne kolik sněhové vody tam je“, ale jak se bude systém chovat při oteplování“
- Nesoutěžím s tradiční hydrologií: Dělám předběžné prověřování, oni dělají podrobné modelování. Jsme proti proudu a po proudu.