Zinn Hub
0
Váš košík
0

Abdelkader Khatir

Specialista na anotaci dat

📍 Located in: Alžírsko 🕐
🎯🤝 Otevřeno pro jednorázovou nebo dlouhodobou práci ⏱️ 30 hod/týden k dispozici 🌐 Může pracovat ve vašem časovém pásmu
👤 Freelancer
✔ Ověřeno
⭐ Úroveň Zinner 1
🔗 Najděte Abdelkader Khatir online
🔍

Prozkoumejte jejich odkazy a zbytek tohoto profilu, abyste zjistili, kdo jsou. Zinn Hub udržuje profil každého Zinnera otevřený a transparentní – takže si můžete vybudovat důvěru a najímat s jistotou.

💰 Ceny
Obvyklá hodinová sazba: $17.00/hod
Zájem o projekty v hodnotě: $50.00 – $500.00
🔒 Platby bezpečně drženy Zinn Hub, dokud nebudete spokojeni · Karty, PayPal, krypto a další · Žádné poplatky pro kupujícího
✓

Dovednosti ověřené Zinn Hub

Ověřený Zinner

Abdelkader Khatir prokázal své dovednosti Zinn Hub a poskytl důkazy o své práci. Každý ověřený Zinner prochází praktickou kontrolou kvality – takže si můžete najmout s důvěrou.

🛡️ Ověřeno od September 2026

Členem od
Sep 2026
Zinns uvedeny
0
Naposledy aktivní
3 weeks před

O mně

Jsem specialista na anotaci dat s orientací na detaily a zkušenostmi v oblasti počítačového vidění, strukturování datových sad a pracovních postupů generativní AI. Mám praktické zkušenosti s anotováním 2D ohraničujících rámečků pro detekci vozidel pomocí CVAT a generoval jsem a ověřoval výstupy COCO 1.0 JSON pro pipeline strojového učení.

Profesní pozadí

Mám titul BTS v oboru mezinárodního obchodu z INSPF Tizi Ouzou v Alžírsku a jsem certifikován společností Google Cloud a Microsoft v oblasti generativní AI, velkých jazykových modelů a zodpovědné AI. Moje zkušenosti v oblasti zákaznické podpory a překladů mi daly výjimečnou pozornost k detailům, přesnost a přísné dodržování pokynů – dovednosti, které jsou nezbytné pro vysoce kvalitní anotaci dat.

Technické dovednosti

· Anotace a označování dat (2D ohraničující rámečky, segmentace)
· CVAT (nástroj pro anotaci počítačového vidění)
· Generování a ověřování formátu COCO 1.0 JSON
· Detekce objektů a klasifikace obrázků
· Kontrola kvality a ověřování datových sad
· Generativní AI a velké jazykové modely (LLM)
· AI prompting a generování obsahu
· Microsoft Excel a Google Workspace
· GitHub pro správu verzí a projektů

Hlavní body portfolia

Vytvořil jsem kompletní datovou sadu pro detekci vozidel anotovanou ve formátu COCO 1.0 pomocí CVAT. Tento projekt demonstruje mou schopnost řešit složité případy, jako je okluze, šum pozadí a přesné zarovnání hranic. Datová sada je publikována na GitHubu a je vhodná pro trénování modelů počítačového vidění, jako jsou YOLO nebo Faster R-CNN.

Prohlédněte si mou práci: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

Jazyky

· Arabština: Rodilý mluvčí
· Francouzština: C2 (pokročilá)
· Angličtina: B2-C1 (středně pokročilá až plynulá)

Proč pracovat se mnou?

Jsem spolehlivý, samostatný a schopen dodávat konzistentní kvalitu při dodržování termínů. Jsem zvyklý na opakovanou, soustředěnou práci a iterativní zpětnou vazbu. Jsem k dispozici pro vzdálené projekty v oblasti anotace dat, trénování AI, anotace videí a kontroly kvality.

Jsem odhodlán vytvářet přesné, čisté a dobře strukturované datové sady, které jsou připraveny pro pipeline strojového učení. Ať už potřebujete anotace pro počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka nebo generativní AI, mohu dodat vysoce kvalitní výsledky, které splňují požadavky vašeho projektu.

Jsem k dispozici k okamžitému zahájení a mohu se přizpůsobit vašim pokynům a nástrojům pro anotaci. Pojďme spolupracovat na oživení vašeho projektu AI.

Dovednosti

Technologie a odborné znalosti, na které se tento freelancer specializuje.

Kategorie

Oblasti služeb, pro které je tento freelancer k dispozici.

Portfolio

Datová sada pro detekci vozidel – COCO 1.0 (anotace CVAT)

Datová sada počítačového vidění pro detekci vozidel. Anotované 2D ohraničující rámečky pomocí CVAT, generované soubory COCO 1.0 JSON pro trénování ML. Zvládnutá okluze, šum pozadí a zarovnání hranic.

Zobrazit podrobnosti →

Datová sada pro detekci vozidel – COCO 1.0 (anotace CVAT)

Datová sada počítačového vidění pro detekci vozidel. Anotované 2D ohraničující rámečky pomocí CVAT, generované soubory COCO 1.0 JSON pro trénování ML. Zvládnutá okluze, šum pozadí a zarovnání hranic.

Zobrazit podrobnosti →
📤 Sdílet tento profil
𝕏 Sdílet LinkedIn Facebook WhatsApp Telegram

Získejte aplikaci Zinn Hub

Oznámení · Rychlejší přístup · Celá obrazovka

Klepněte na Sdílet ve vašem prohlížeči

➜ Poté klepněte na "Přidat na plochu"