Ще диагностицирам вашите времеви серии от данни с автоматизирано сканиране на честотни ленти и откриване на промени в състоянието

КАКВО Е ТОВА

Това е диагностичен инструмент за едноканални времеви серии от данни. Той автоматично:
- Намира честотните ленти, които съдържат структура
- Класифицира всяка лента в един от пет типа
- Открива резки промени в поведението на системата
- Сравнява данни от различни времеви периоди

Той НЕ изисква етикетирани данни за обучение, предварително дефинирани шаблони или физически модел. Използва четири независими статистически показателя: коефициент на вариация, ентропия на извадката, асиметрия на обвивката и честота на повторение.

Академична справка: Zenodo preprint DOI 10.5281/zenodo.22837806

КАКВО ПОЛУЧАВАТЕ

Диагностичен доклад (PDF) с:
- Показатели за всяка лента: CV, ентропия на извадката, асиметрия, честота на повторение
- Класификация за всяка лента
- Открити времеви клейма на преход
- Трипанелна визуализация (суров сигнал, CV във времето, ентропия във времето)

Структурирана таблица с резултати (CSV), съдържаща всички показатели и етикети на лентите.

Методологична бележка, обясняваща потока на анализа, параметрите и как да се четат резултатите.

КАК РАБОТИ — НА ПРОСТ ЕЗИК

Представете си данните си като радиосигнал. Традиционните инструменти ви казват има енергия при 50-80 Hz“. Този инструмент ви казва сигналът при 50-80 Hz е стабилен и структуриран“ или сигналът при 50-80 Hz се променя на сегменти“ или тази лента е просто случаен шум“.

Той също така ви казва точния момент, когато поведението се е променило — например: в t=568 секунди системата премина от стабилна към нестабилна.“

ПЕТ КЛАСИФИКАЦИОННИ ЕТИКЕТА

- сигнал: стабилен, структуриран сигнал
- сегментиран: структуриран, но променящ се на сегменти
- white_noise: плосък, случаен шум
- нестационарен: случайно колебание
- signal_low: налице е структура, но данните са твърде кратки за пълен анализ

КАКВО НЕ МОЖЕ ДА ПРАВИ ТОЗИ ИНСТРУМЕНТ

- Не може да възстанови формата на вълната
- Не може да локализира физически източник
- Не може да предсказва бъдещето
- Не може да обработва многоканални данни
- Не може да обработва данни, по-кратки от 500 точки
- Не може да обработва данни със силна тенденция, освен ако първо не е премахната тенденцията

КАКВО ТРЯБВА ДА ПРЕДОСТАВИТЕ

1. Вашият файл с времеви редове
Формат: CSV, TSV, TXT или HDF5
Съдържание: поне една цифрова колона (времевият печат е по избор)
Дължина: минимум 1000 точки (препоръчително 5000+)

2. Честота на дискретизация
Примери: една проба в секунда, една в милисекунда, LIGO 16384 Hz

3. Вашата цел
Примери:
- Намерете коя честотна лента съдържа сигнал
- Открийте точния момент на промяна на състоянието
- Сравнете структурата между два периода от данни

КОГА ДА ГО ИЗПОЛЗВАТЕ

- Имате дълъг, едноканален времеви ред
- Подозирате, че поведението на системата се е променило в някакъв момент
- Искате да разграничите прекъсване на захранването“ от структурна промяна“
- Имате нужда от автоматизиран първоначален преглед преди по-дълбок анализ

КОГА ДА НЕ ГО ИЗПОЛЗВАТЕ

- Поточно предаване в реално време
- Многосензорни масиви
- Имате нужда от физическо обяснение
- Имате нужда от локализиране на повреда
- Имате нужда от бъдещо предсказване

ЦЕНИ

- Основен: един набор от данни, доклад + CSV (свържете се за оферта)
- Стандартен: до 3 набора от данни, сравнителен анализ, един кръг въпроси и отговори
- Разширен: партиден анализ, персонализирани параметри, лиценз за изходен код

ЧЗВ

В: По какво се различава това от FFT / PSD?
О: PSD ви казва колко мощност има на всяка честота“. Този инструмент ви казва какъв вид структура има на всяка честота и кога се променя.“

В: Може ли да локализира повредата?
О: Не. Той има само едномерни данни от времеви редове, без пространствена информация. Той ви казва структурата се е променила“, а не къде се е променила.“

В: Каква е точността на времето?
О: Зависи от дължината на прозореца. С прозорец от 1 секунда, откриването на преход е точно до около ±1 секунда.

В: Може ли да обработи моите данни?
О: Първа проверка: дължина ≥ 1000 точки, без силна тенденция и очаквана ясна промяна. Ако е така, трябва да работи. Ако не, инструментът ще ви каже, че не може да анализира.