Вземете готов за производство YOLO модел за откриване на обекти или сегментиране на изображения — напълно обучен, валидиран и доставен с чист Python изходен код, съобразен с вашите специфични обекти и случай на употреба.
Ще изградя персонализиран YOLO модел за откриване на обекти и компютърно зрение
Напълно обучен YOLO модел за избраните от вас обекти, с изходен код, валидиране и документация.
- Откриване или сегментиране на обекти за избрани обекти с помощта на YOLOv5 / YOLOv8
- Изследване на набори от данни и предварителна обработка / разширяване на данни
- Създаване на персонализиран модел и настройка на архитектурата
- Валидиране и тестване на модела с показатели за ефективност
- Включен пълен изходен код на Python
- Изчерпателна документация и поддръжка
Всичко от Silver, плюс мониторинг на производителността и фина настройка за по-висока точност.
- Всички сребърни резултати са включени
- Мониторинг на производителността и сравнителен анализ на точността
- Прецизни настройки за максимална точност на модела
- Изследване на набори от данни и предварителна обработка / разширяване на данни
- Валидиране и тестване на модела с показатели за ефективност
- Пълен Python изходен код и документация
Пълната изграждане от край до край: обучено, фино настроено, разгърнато в облак и интегрирано с API.
- Всички Gold резултати са включени
- Разполагане в облак на AWS, GCP, iOS, Android или периферни устройства
- API интеграция чрез Flask или Streamlit
- Мониторинг и фина настройка на производителността
- Пълен Python изходен код, API код и скриптове за разгръщане
- Изчерпателна документация за текуща поддръжка
Заявка за персонализирана оферта
Влезте, за да заявите персонализирана оферта
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта от този Zinner.
Вход / РегистрацияЗадайте предпродажбен въпрос
Влезте, за да зададете въпрос
За да намалите спама в платформата, предпродажбени съобщения могат да бъдат изпращани само от влезли потребители.
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение директно на този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение до този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта.
Вход / РегистрацияНакратко
Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.
Позиция на стойност
Поддържани YOLO версии
Цели на внедряване
Включени резултати
Надстройка Отключване: API и облак
Какво ще получите
Пълно описание
Ако имате нужда от надеждна, високоточна система за компютърно зрение, изградена от опитен AI/ML екип, това е услугата за вас. Независимо дали искате да откривате хора, превозни средства, лица или изцяло персонализирани обекти — или да сегментирате изображения за медицински, наблюдаващи или индустриални приложения — ще получите напълно обучен, тестван и документиран модел, готов за работа.
Zinn Digital, базирана в Лондон, Англия, е специализирана в цялостни решения за компютърно зрение, използващи YOLOv5, YOLOv8 и персонализирани архитектури за дълбоко обучение. Всеки проект се обработва от първи принципи: изследване и подготовка на набори от данни до обучение на модели, валидиране и окончателна доставка на чист, добре коментиран Python изходен код.
**Какво получавате**
Всяко ниво включва задълбочено проучване на вашата задача за откриване, професионална предварителна обработка и разширяване на данните за максимална точност на модела, пълно създаване на модел и избор на архитектура, строга валидация и тестване спрямо вашите целеви обекти и пълен изходен код на Python, така че да притежавате и разбирате какво е създадено. По-високите нива добавят наблюдение на производителността, преминавания за фина настройка, внедряване в облак (AWS, GCP, iOS, Android или Edge устройства) и API интеграция чрез Flask или Streamlit — което ви дава наистина готово за производство решение.
**Покрити услуги**
Откриване на обекти в широк спектър от категории — хора, превозни средства, лица, жестове, пътни знаци и други. Сегментация на изображения за премахване на фон, медицински изображения и анализ на пътни сцени. Модели за класификация и регресия. Извличане на характеристики, базирано на CNN. Анализ на видео в реално време, включително броене, проследяване и откриване на движение за наблюдение и оперативни приложения.
**Как работи**
След като направите поръчката си, споделете резюмето на проекта си чрез чата за поръчки — включително обектите, които трябва да откриете, всеки съществуващ набор от данни, който притежавате, и предвидената среда за внедряване. Екипът ще прегледа вашите изисквания, ще потвърди обхвата и ще ви държи в течение през цялото време. Ако нещо е неясно преди да поръчате, моля, изпратете съобщение първо, за да може резюмето да бъде правилно очертано и сроковете за доставка да са точни.
**За кого е това**
Стартъпи и предприятия, изграждащи продукти, задвижвани от AI. Изследователи, нуждаещи се от валидиран базов модел. Разработчици, които искат работеща, разгръщаема визуална система, без да изграждат ML конвейера от нулата. Всеки, който има набор от данни — или се нуждае от насоки за изграждането му — и иска точно откриване или сегментиране на обекти в реално време, доставено професионално.
**Защо Zinn Digital**
Екипът е реализирал реални проекти за компютърно зрение, обхващащи откриване на маски, класификация на кожни заболявания, разпознаване на жестове и откриване на пътни знаци. С дълбока експертиза през целия жизнен цикъл на машинното обучение — подготовка на данни, обучение на модели, настройка на хиперпараметри и внедряване на множество платформи — получавате решение, което е не само точно при тестване, но и създадено да работи в производство.
Гаранция за качество на Zinner
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.
Сравнете пакети
| Функция | Сребро — Основно откриване | Злато — Оптимизиран модел | Платина — Готово за внедряване решение |
|---|---|---|---|
| Време за доставка | 7 дни | 10 дни | 21 дни |
| Ревизии | 1 | 2 | 4 |
| Разпознаване или сегментиране на обекти за избрани обекти с помощта на YOLOv5 / YOLOv8 | ✓ | ✕ | ✕ |
| Изследване на набори от данни и предварителна обработка/допълване на данни | ✓ | ✓ | ✕ |
| Създаване на персонализиран модел и настройка на архитектура | ✓ | ✕ | ✕ |
| Валидиране и тестване на модела с показатели за ефективност | ✓ | ✓ | ✕ |
| Включен пълен Python изходен код | ✓ | ✕ | ✕ |
| Изчерпателна документация и поддръжка | ✓ | ✕ | ✕ |
| Всички Silver резултати са включени | ✕ | ✓ | ✕ |
| Мониторинг на производителността и сравнителен анализ на точността | ✕ | ✓ | ✕ |
| Прецизни настройки за максимална точност на модела | ✕ | ✓ | ✕ |
| Пълен Python изходен код и документация | ✕ | ✓ | ✕ |
| Включени са всички златни резултати | ✕ | ✕ | ✓ |
| Разполагане в облак на AWS, GCP, iOS, Android или периферни устройства | ✕ | ✕ | ✓ |
| API интеграция чрез Flask или Streamlit | ✕ | ✕ | ✓ |
| Мониторинг на производителността и фина настройка | ✕ | ✕ | ✓ |
| Пълен Python изходен код, API код и скриптове за внедряване | ✕ | ✕ | ✓ |
| Изчерпателна документация за текуща поддръжка | ✕ | ✕ | ✓ |
Портфолио
Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.

Изградете персонализиран модел за откриване на обекти YOLO и компютърно зрение


Изградете персонализиран модел за откриване на обекти YOLO и компютърно зрение

Допълнителна информация
Защо да изберете мен
Инструменти, които използвам
Идеален за
Често задавани въпроси
Ако имате готов маркиран набор от данни, моля, споделете го в началото на поръчката. Ако нямате такъв, фазата на проучване и предварителна обработка на данни може да помогне за намирането и подготовката на подходящи данни – но, моля, обсъдете това предварително в чата преди поръчката, за да може обхватът и сроковете да бъдат потвърдени точно.
Всеки проект за компютърно зрение е различен. Броят на класовете обекти, размерът на набора от данни, целевият хардуер и изискванията за точност – всичко това влияе на обхвата и времето за доставка. Кратък разговор преди да поръчате гарантира, че е избран правилният пакет и няма изненади, след като работата започне.
Услугата обхваща YOLOv5 и YOLOv8, както и персонализирани CNN архитектури в зависимост от вашите изисквания. Най-подходящата версия на модела ще бъде обсъдена и съгласувана с вас преди започване на работа.
Ще получите обучени тегла на модела, изходен код на Python и документация. Златният и Платиненият пакет включват също изходни данни за наблюдение на производителността. Платиненият пакет включва скриптове за внедряване и код за API интеграция. Всички файлове се доставят чрез мениджъра на поръчки.
Да — внедряването в облак към AWS, GCP, iOS, Android и периферни устройства е включено в пакета Platinum. Ако изисквате конкретна цел за внедряване, моля, споменете това преди поръчка, за да може да се потвърди съвместимостта.
Ревизията обхваща корекции на обучен модел или код въз основа на обратна връзка спрямо първоначално договорения обхват — например, настройка на прагове за откриване, коригиране на параметри за обучение или коригиране на поведението на кода. Заявки, които разширяват първоначалния обхват (напр. добавяне на нови класове обекти или нова цел за внедряване), ще се третират като ново изискване.
Доставката е 7 дни за Silver, 10 дни за Gold и 21 дни за Platinum. Тези срокове предполагат, че договореният набор от данни и изисквания са предоставени своевременно в началото на поръчката. Сложните проекти може да изискват корекция на срока, която ще бъде обсъдена предварително.
Минали проекти включват откриване на маски, класификация на кожни заболявания, разпознаване на жестове, откриване на пътни знаци, проследяване на превозни средства, броене на хора и сегментиране на фон, наред с други. Ако имате предвид конкретна задача за откриване, моля, опишете я в чата преди поръчка, за да може да се потвърди пригодността.
Отзиви на клиенти
Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn
Невероятен професионалист
Доволен съм от работата, която свърши за мен. Той достави проекта само за 1 ден. Всичко работеше точно както исках.
Професионален
Отличен професионалист. Внимателен и готов да помогне.
Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.
Категории
Политики на Zinner
Свързани Zinns

Ще изградя вашето решение за машинно обучение или дълбоко обучение в Python или R







