Zinn Hub
0
Вашата количка
0

Накратко

Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.

Използвани рамки

TensorFlow, PyTorch, OpenCV
Създаден на Python с помощта на TensorFlow, Keras, OpenCV и Scikit-learn – индустриални стандартни инструменти за производствени системи за компютърно зрение.

Подход за откриване

YOLO + CNN Pipelines
Използва архитектури, базирани на YOLO, за откриване в реално време и конволюционни невронни мрежи за задачи по класификация и сегментация.

Доставката включва

Пълен изходен код
Всички нива включват пълен, модифицируем изходен код. Стандартното и Премиум ниво добавят документация; Премиум нивото добавя REST API и внедряване в облак.

Най-добър за

Стартъпи, разработчици и бизнеси
Идеален за основатели, изграждащи AI доказателства за концепция, разработчици, нуждаещи се от интегрируем модел, и бизнеси, автоматизиращи визуална инспекция или контрол на достъпа.

Какво ще получите

Формати:
Изходни файлове
Персонализиран код
Писмен доклад
Облачна връзка
Метод на доставка:
Мениджър поръчки
Бележки: Изходният код и всички проектни файлове ще бъдат доставени чрез мениджъра на поръчки. Файл с писмена документация на модела е включен в стандартните и премиум нива. За премиум, данните за достъп до облачно разгръщане ще бъдат споделени сигурно чрез чата за поръчка. Демонстрация на живо може да бъде организирана при поискване.

Пълно описание

Ако вашият проект се нуждае от надеждна, точна система за компютърно зрение, вие сте на правилното място. Независимо дали трябва да откривате обекти в реално време, да разпознавате лица от видео поток, да сегментирате изображения за анализ или да класифицирате визуални данни в мащаб – тази услуга предоставя напълно работеща AI система, изградена според вашите специфични изисквания, а не общ шаблон.

Екипът по AI инженеринг на Zinn Digital, базиран в Лондон, е изпълнявал проекти, обхващащи разпознаване на лица за контрол на достъпа на превозни средства, откриване на пътни знаци и светофари в реално време, системи за разпознаване на емоции, наблюдение на състоянието на водача чрез анализ на изражението на лицето и откриване на лица чрез инфраструктура за наблюдение. Всеки проект се подхожда със същата строгост: разбиране на изискването, изграждане на правилния модел, валидиране на неговата работа и предаване на чист, документиран код.

**Какво е включено във всички нива:**
Проучване на най-добрата архитектура на модел с отворен код за вашия случай на употреба, предварителна обработка на данни, създаване на модел с помощта на базирани на Python рамки (TensorFlow, Keras, OpenCV, съвместими с PyTorch тръбопроводи, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib) и пълна доставка на изходен код. Екипът работи в среди на Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE и Anaconda.

**Възможностите на услугата включват:**
— Откриване на обекти, базирано на YOLO (стандартни и персонализирани класове обекти)
— Системи за откриване на лица и разпознаване на лица
— Сегментация на изображения
— Регресионни и класификационни модели
— Конволюционни невронни мрежи (CNNs)
— Разпознаване на емоции и изражения на лицето
— Конвейери за откриване в реално време
— Проектиране на REST API и обслужване на модели
— Разгръщане в облак и разгръщане на пакети

**За кого е това?**
За стартиращи предприемачи, които се нуждаят от доказателство за концепция за изкуствен интелект, разработчици, които искат работещ модел, който могат да интегрират в собственото си приложение, фирми, които проучват компютърно зрение за сигурност или автоматизация, и изследователи, които се нуждаят от валидиран модел с документация.

**Как работи:**
След като направите поръчката си, споделете кратка информация за проекта си чрез чата за поръчки. Екипът преглежда вашите изисквания, избира най-подходящата архитектура, изгражда и (в зависимост от нивото) валидира, фино настройва, документира и внедрява вашата система. Демонстрации са налични при поискване.

Моля, свържете се чрез чата за поръчки, преди да направите поръчката си, ако имате сложно или необичайно изискване — екипът с удоволствие ще потвърди обхвата и осъществимостта първо.

Гаранция за качество на Zinner

✓
Проверен професионалист
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
✓
Гарантирано качествена работа
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
✓
Сигурно плащане
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.

Сравнете пакети

ФункцияНачинаещСтандартенПремиум
Време за доставка1 дни3 дни5 дни
Ревизии012
Изследване на оптималния модел с отворен код за вашия случай на употреба✓✕✕
Конвейер за предварителна обработка на данни✓✕✕
Създаване на модел (откриване на обекти, разпознаване на лица, сегментация или класификация)✓✕✕
Включен пълен изходен код✓✕✕
Поддържа YOLO, CNN, откриване на лица и задачи за сегментиране✓✕✕
Доставено чрез мениджър на поръчки✓✕✕
Всичко от стартовия пакет✕✓✕
Фино настройване на модела за подобрена точност на вашите данни✕✓✕
Валидиране и тестване на модела с резултати✕✓✕
Писмена документация на модела✕✓✕
1 включена ревизия✕✓✕
Подходящ за предаване на екип за разработка✕✓✕
Всичко в Стандартния✕✕✓
REST API дизайн и интеграция за обслужване на модели✕✕✓
Разполагане в облак и разполагане на пакети✕✕✓
Настройка за наблюдение на производителността✕✕✓
2 включени ревизии✕✕✓
Цялостна система, готова за производствена употреба✕✕✓

Портфолио

Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.

Изградете персонализирана AI система за визия с откриване на обекти или разпознаване на лица

Изградете персонализирана AI система за визия с откриване на обекти или разпознаване на лица

Допълнителна информация

Защо да изберете мен

Базиран в Лондон екип за AI инженеринг:Zinn Digital е базиран в Лондон екип от инженери по AI и машинно обучение с практически опит в проекти за компютърно зрение в областта на наблюдението, автомобилостроенето, системите за трафик и анализа на емоции.
Доказано проектно портфолио:Видео наблюдение с разпознаване на лица Системи за стартиране на автомобили с разпознаване на лица Откриване и разпознаване на пътни знаци в реално време Откриване и разпознаване на светофари в реално време Системи за разпознаване на емоции Анализ на състоянието на водача в реално време чрез изражения на лицето Откриване на лица на обществени места чрез камери за наблюдение
Възможност от край до край:От първоначално проучване и предварителна обработка на данни до фина настройка на модела, интеграция на REST API и внедряване в облак — екипът покрива целия цикъл на разработка, така че да получите система, готова за производство, а не просто тетрадка.

Инструменти, които използвам

Езици и рамки:Python TensorFlow Keras OpenCV Scikit-learn Pandas Matplotlib
Среди и платформи:Jupyter Notebook Google Colab Spyder IDE Anaconda Cloud платформи за внедряване

Идеален за

Идеални клиенти:Стартъпи, изграждащи доказателство за концепция за изкуствен интелект Разработчици, интегриращи модел за визия в приложение Бизнеси, автоматизиращи визуална инспекция или контрол на достъпа Изследователи, нуждаещи се от валидиран, документиран модел Инженерни екипи, изискващи разгръщаем REST API за услуга за визия

Често задавани въпроси

Да. Екипът има опит в изграждането на персонализирани детектори на обекти за нови класове. Ще трябва да предоставите етикетирани данни за обучение или да обсъдите събирането на данни като част от вашето задание. Моля, свържете се с нас преди да поръчате, за да потвърдите осъществимостта.

Ясно описание на това, което искате системата да открива, разпознава или класифицира; всички съществуващи данни или изображения, които имате; средата, в която ще работи (локална машина, сървър, облак); и всички изисквания за производителност. Колкото повече контекст споделите, толкова по-добър ще бъде резултатът.

Ревизията обхваща корекции на модела или кода въз основа на обратна връзка относно предоставения резултат – например, подобряване на точността, коригиране на предварителната обработка или промяна на формата на отговора на API. Ревизиите не покриват изцяло нови изисквания, добавени след доставката.

Да. Всички нива включват пълен изходен код. Можете свободно да го разширявате, променяте или интегрирате в собствените си проекти след доставката.

Екипът разработва на Python, използвайки TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn, Pandas и Matplotlib, работейки в среди Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE и Anaconda. YOLO-базирани архитектури се използват за задачи за откриване в реално време.

Да. Дизайнът на REST API и обслужването на модели са включени в Premium нивото. Може да бъде обсъдено и като персонализиран елемент от обхвата — моля, свържете се с екипа, преди да поръчате, ако имате нужда от това като самостоятелно изискване.

Демонстрации на съответна предишна работа са налични при поискване. Моля, свържете се чрез чата за поръчки, за да уредите това, преди да направите поръчката си.

Отзиви на клиенти

Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn

5.0
5 отзиви
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Много гладко общуване и бързи отговори, много уважителен и свърши работата много добре.

Нийл свърши отлична работа. Той разбира бързо сложни изисквания, комуникира ясно и доставя точно това, което е договорено — често по-добре. Качеството на работата му, особено по отношение на AI, интеграция на камери и разработка на edge/cloud, е изключително. Надежден, професионален и лесен за работа. Определено ще продължа да работя с него. Силно препоръчително!

надежден и страхотен човек

Отлично обслужване, силно препоръчвам работа с тях.

Препоръчвам

Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.

Категории

Политики на Zinner

Доставка на разпознаване на лица

Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.

Опции и поръчка

Изтеглете приложението Zinn Hub

Известия · По-бърз достъп · Цял екран

Докоснете Споделяне в браузъра си

➜ След това докоснете "Добавяне към началния екран"