Zinn Hub
0
Вашата количка
0

Накратко

Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.

Ниво на експертиза

Доктор по изкуствен интелект
Доставчикът притежава докторска степен по изкуствен интелект и компютърно зрение с академично образование от MIT и TU Munich, плюс индустриален опит в GE Healthcare.

Технологичен стек

Python, PyTorch, AWS и други
Покрива широк набор от инструменти, включително Python, C++, Docker, PyTorch, Keras, Hugging Face, AWS и MLFlow — подходящи за цялостни AI и CV процеси.

Резултати

Изходен код + Документи + Тестване
Всяко ангажиране включва предварителна обработка на данни, създаване на модел, валидиране, пълен изходен код и документация — не просто прототип или съвет.

Време за изпълнение

7-дневна доставка / 2 ревизии
Стандартният пакет се доставя в рамките на 7 дни с 2 включени ревизии, започвайки от $850 за консултантска и развойна дейност.

Какво ще получите

Формати:
Изходни файлове
Писмен доклад
Цифрови файлове
Метод на доставка:
Мениджър поръчки
Бележки: Изходният код, файловете на модела и документацията се доставят чрез мениджъра на поръчки. Всички файлове са организирани и ясно обозначени. Обобщение на решението, резултатите от валидирането и инструкциите за употреба са включени във всяка доставка. За ангажименти от ниво Advanced се предоставя пълен документ за техническо предаване заедно с кода.

Пълно описание

Независимо дали имате нужда от работещ прототип за компютърно зрение, персонализиран модел за машинно обучение или цялостна поддръжка за наука за данни, вие работите с учен и инженер на докторско ниво с пет години практически опит в областта на изкуствения интелект, компютърното зрение, обработката на сигнали и невроинформатиката — с особена дълбочина в приложенията за здравеопазване и медицински изображения.

Това не е услуга за шаблони. Всяко решение е проучено, изградено, валидирано и документирано специално за вашия проект. Работата се основава на силни научни основи в математиката, физиката, теорията на вероятностите, линейната алгебра и приложното машинно обучение – видът основа, която отличава стабилния производствен код от крехките прототипи.

**Какво е включено**

Всяка задача обхваща пълния цикъл на разработка: първоначално проучване за разбиране на проблема и състоянието на техниката, предварителна обработка на данни за привеждане на вашите входни данни в използваема форма, създаване на модел с помощта на най-подходящата архитектура за вашата задача, строга валидация и тестване на модела, за да се гарантира, че той работи според очакванията, чист коментиран изходен код, който можете да поддържате и разширявате, и задълбочена документация на модела, за да разберете точно какво е създадено и защо.

**Как работи**

След като направите поръчката си, споделете подробностите за проекта си чрез чата за поръчки — колкото повече контекст предоставите, толкова по-бързо може да започне работата. Първоначалната консултация е вградена в процеса; ако нещо е неясно, ще се свържем директно с вас чрез мениджъра на поръчките, преди да започне работата. Ревизиите са включени във всяко ниво, така че можете да прецизирате резултата, докато не отговаря на вашите изисквания.

**Използвани технологии**

Python, C++, Docker, Git, Hugging Face, PyTorch, Keras, AWS, MLflow, Ray, HTML, CSS, React — пълният модерен AI и MLOps стек, приложен на ниво докторантура.

**За кого е това**

Стартъпи и разрастващи се компании, които изграждат продукти, задвижвани от изкуствен интелект. Здравни и медицински технологични организации, нуждаещи се от експертиза в областта на изображенията или обработката на сигнали. Изследователи, които се нуждаят от инженерна поддръжка, за да преминат от идея към работещ код. Екипи за данни, които се справят с предизвикателства в компютърното зрение, които не са срещали преди. Всеки, който се нуждае от сериозен, квалифициран инженер, а не от общ специалист.

**Защо този продавач**

Академичното обучение в MIT и TU Munich, комбинирано с приложен индустриален опит в GE Healthcare, означава, че получавате както строго научно мислене, така и практическа инженерна преценка. Проблемите се решават правилно — не просто се закърпват — защото продавачът разбира основната математика и може да разсъждава за вашата конкретна област, не само за кода.

Гаранция за качество на Zinner

✓
Проверен професионалист
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
✓
Гарантирано качествена работа
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
✓
Сигурно плащане
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.

Сравнете пакети

ФункцияЯдроСтандартенРазширено
Време за доставка7 дни12 дни21 дни
Ревизии23неограничен
Изследване и обхват на проблема✓✕✕
Предварителна обработка и подготовка на данни✓✕✕
Създаване на персонализиран модел✓✕✕
Валидиране и тестване на модела✓✕✕
Предоставен чист, коментиран изходен код✓✕✕
Включена документация на модела✓✕✕
Всичко в Core✕✓✕
Разширена фаза на изследване за по-сложни проблеми✕✓✕
Многоетапна валидация на модела и сравнителен анализ на производителността✕✓✕
По-широк конвейер за предварителна обработка на данни✕✓✕
Подобрен изходен код с насоки за интеграция✕✓✕
Приоритетна обработка на поръчки и по-бърз отговор в чата за поръчки✕✓✕
Всичко в Стандартния✕✕✓
Пълна цялостна верига: от проучване до приложимо решение✕✕✓
Разширени архитектури на модели и оптимизация на хиперпараметри✕✕✓
Цялостен пакет за тестване и валидиране на крайни случаи✕✕✓
MLOps-готовност за доставка (Docker, AWS, MLflow или Ray, където е приложимо)✕✕✓
Подробна техническа документация и бележки за предаване✕✕✓

Портфолио

Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.

Изградете вашето AI и компютърно зрение решение

Изградете вашето AI и компютърно зрение решение

Допълнителна информация

Защо да изберете мен

Академично образование:Докторска степен по AI, компютърно зрение и изображения от MIT и TU Мюнхен
Опит в индустрията:5 години приложен опит, включително работа в GE Healthcare по решения за медицински изображения
Научна дълбочина:Силни основи в математиката, физиката, теорията на вероятностите, линейната алгебра и обработката на сигнали — не просто код, а науката зад него
Местоположение:Базиран в Лондон, Англия

Инструменти, които използвам

Езици и рамки:Python, C++, PyTorch, Keras, React, HTML, CSS
Инфраструктура и MLOps:Docker, Git, AWS, MLflow, Ray, Hugging Face

Идеален за

Идеални клиенти:Стартъпи, изграждащи продукти, задвижвани от AI, Здравни и медицински технологични организации, Изследователи, нуждаещи се от инженерна поддръжка, Екипи за данни, справящи се с предизвикателствата на компютърното зрение, Бизнеси, изискващи ML тръбопроводи от производствен клас

Често задавани въпроси

Колкото повече контекст, толкова по-добре. Моля, споделете описание на проблема си, всички данни, които имате (или достъп до тях), целевите си резултати и всякакви технически ограничения като предпочитан език, рамка или среда за разгръщане. Всичко се обсъжда сигурно чрез чата за поръчки.

Това се обсъжда открито, преди да започне значителна работа. След преглед на детайлите на вашия проект, ако обхватът ясно изисква по-високо ниво или персонализирана уговорка, това ще бъде повдигнато пред вас в чата за поръчка, преди да продължите, така че да няма изненади.

За повечето проекти, да — вашите собствени данни произвеждат най-подходящия и точен модел. Ако нямате данни, това може да бъде обсъдено; в някои случаи публично достъпни набори от данни или генериране на синтетични данни може да са подходящи в зависимост от вашия случай на употреба.

Получавате чист, коментиран Python (или C++ където е приложимо) код, който изпълнява вашето решение от край до край. Това включва всякакви скриптове за предварителна обработка, код за обучение и извод на модела, както и рутини за оценка – доставени така, че компетентен разработчик от вашия екип да може да го разбере, поддържа и разширява.

След като първоначалната доставка е направена, вие преглеждате резултата и повдигате всякакви промени или корекции чрез чата за поръчка. Ревизиите се отнасят до договорения обхват — не до нови функции или значителни промени в обхвата, които биха били третирани като отделно ангажиране.

Основните области на дълбочина са здравеопазване, медицински изображения, обработка на сигнали и невроинформатика — въпреки че основното инженерство на AI и компютърното зрение се прилага широко в различни индустрии. Ако не сте сигурни дали вашият проект е подходящ, опишете го в изискванията на поръчката си и той ще бъде оценен честно.

Да. Част от основния ангажимент е фазата на проучване и обхват. Ако проблемът ви все още не е напълно дефиниран, ранната работа ще помогне да се изяснят изискванията и да се предложи подходящ технически подход, преди да започне изпълнението.

Отзиви на клиенти

Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn

5.0
1 преглед
5 ⭐
1
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Страхотна работа! Не мога да кажа достатъчно добри неща за неговия подход, майсторство и цялостно изпълнение на проекта и работния продукт(и).

Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.

Категории

Политики на Zinner

Решете своя изкуствен интелект

Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.

Опции и поръчка

Изтеглете приложението Zinn Hub

Известия · По-бърз достъп · Цял екран

Докоснете Споделяне в браузъра си

➜ След това докоснете "Добавяне към началния екран"