Zinn Hub
0
Вашата количка
0

Накратко

Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.

Удостоверения

Сертифициран от IBM + 4 сертификати от множество университети
Доставчикът притежава IBM Data Science сертификат плюс акредитации от DeepLearning.ai, University of Michigan, Johns Hopkins и Imperial College London чрез Coursera.

ML покритие

12+ Поддържани типове задачи
Услугата обхваща контролирано/неконтролирано обучение, НЛП, анализ на настроенията, времеви серии, обработка на изображения, откриване на обекти и анализ на клиенти както в областта на машинното обучение, така и в областта на дълбокото обучение.

Технологичен стек

Python · PyTorch · TensorFlow · Keras
Доставката използва стандартни за индустрията Python рамки с експертни познания на математическо ниво в основните алгоритми, а не просто имплементация на ниво библиотека.

Път за надграждане

Налични API, Cloud Deploy и мониторинг
Базовият пакет покрива изграждането на основния модел и изходния код; по-високите пакети отключват API интеграция, документация на модела, мониторинг на производителността и пълно внедряване в облак за готови за производство резултати.

Какво ще получите

Формати:
Изходни файлове
Писмен доклад
Цифрови файлове
Метод на доставка:
Мениджър поръчки
Бележки: Всички резултати се изпращат чрез мениджъра на поръчки. Ще получите: добре коментиран изходен код на Python, файл с документация, обхващащ всички предприети стъпки (предварителна обработка, изграждане на модел, валидиране и фина настройка), както и всякакви допълнителни файлове, свързани с вашия пакет (код за API интеграция, конфигурация за внедряване или настройка за наблюдение на производителността, където е приложимо).

Пълно описание

Независимо дали имате нужда от надежден модел за класификация, конвейер за клъстериране, анализатор на настроения, предсказател на времеви редове или решение за компютърно зрение, ще получите производствен Python код, който е чист, добре коментиран и готов за използване.

Zinn Digital е лондонски екип от сертифицирани от IBM специалисти по наука от данни, притежаващи допълнителни сертификати от DeepLearning.ai, Университета на Мичиган, Университета Джон Хопкинс и Imperial College London. С над четири години практически опит в разработката на Python, екипът съчетава дълбоко математическо разбиране на ML и алгоритмите на дълбокото обучение с практически експертиза в PyTorch, TensorFlow и Keras.

**Какво покрива тази услуга:**

Машинно обучение — контролирано и неконтролирано обучение, класификация, регресия, клъстериране, прогнозиране, обработка на естествен език, анализ на настроенията, анализ на времеви редове и анализ на клиенти.

Дълбоко обучение — невронни мрежи, мултимодални невронни мрежи, обработка на изображения и откриване на обекти, реализирани в PyTorch, TensorFlow или Keras.

Наука за данни — предварителна обработка на данни, разширяване на данни, визуализация на данни и изследователски анализ на данни.

Всяка доставка включва задълбочено проучване на вашия проблем, стриктна предварителна обработка на данни, създаване на модел, валидиране и тестване, фина настройка за оптимална производителност и чист, коментиран изходен код. По-високите нива разширяват това до API интеграция, пълна документация на модела, мониторинг на производителността и внедряване в облак.

**Как работи:**

Изпратете съобщение до екипа, преди да направите поръчката си, за да могат да оценят сложността на задачата ви и да потвърдят правилния пакет. След като поръчката е направена, предоставете вашия набор от данни и описание на проекта чрез мениджъра на поръчките. Екипът ще ви държи в течение през целия процес и ще достави всичко директно чрез платформата.

**За кого е това:**

Стартъпи, изграждащи функции, задвижвани от машинно обучение, изследователи, които се нуждаят от надеждна имплементация, бизнеси, търсещи прозрения, базирани на данни, и разработчици, които искат експертна поддръжка по сложна задача за моделиране.

**Защо Zinn Digital:**

Сертифициран от IBM опит, академични квалификации от множество институции, базирани в Лондон професионалисти, точна доставка и ангажимент за работа, която е наистина добре документирана и поддържаема — не просто тетрадка, която работи веднъж.

Гаранция за качество на Zinner

✓
Проверен професионалист
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
✓
Гарантирано качествена работа
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
✓
Сигурно плащане
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.

Сравнете пакети

ФункцияОсновенУсилванеПремиум
Време за доставка1 дни3 дни7 дни
Ревизии001
Изследване на вашия проблем и данни✓✕✕
Конвейер за предварителна обработка на данни✓✕✕
Създаване на модел, съобразено с вашата задача✓✕✕
Валидиране и тестване на модела✓✕✕
Фино настройване за подобрена производителност✓✕✕
Чист, коментиран изходен код на Python✓✕✕
Всичко в Basic✕✓✕
API интеграция за вашия модел✕✓✕
Пълна документация на модела с ръководства стъпка по стъпка✕✓✕
Поддръжка за напреднали задачи: NLP, анализ на настроенията, обработка на изображения или времеви редове✕✓✕
PyTorch, TensorFlow или Keras имплементация според изискванията✕✓✕
Добре структурирана, готова за производство кодова база✕✓✕
Всичко в Boost✕✕✓
Разполагане на обучен модел в облак✕✕✓
Настройка за наблюдение на производителността✕✕✓
Поддръжка за сложни задачи за дълбоко обучение: невронни мрежи, откриване на обекти, мултимодални модели✕✕✓
Включен е изследователски анализ на данни и визуализация на данни✕✕✓
Един кръг от ревизии на кода след доставката✕✕✓

Портфолио

Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.

Изграждане на персонализиран модел за машинно обучение или дълбоко обучение в Python

Изграждане на персонализиран модел за машинно обучение или дълбоко обучение в Python

Изграждане на персонализиран модел за машинно обучение или дълбоко обучение в Python

Допълнителна информация

Защо да изберете мен

Сертификати:IBM Certified Data Science Professional | DeepLearning.ai | University of Michigan | Johns Hopkins University | Imperial College London (чрез Coursera)
Опит:Над 4 години практически опит в разработката на Python, машинно обучение и дълбоко обучение — базиран в Лондон, Англия.
Стандарти за доставка:Точна доставка, добре коментиран код и файл с документация, включени във всяка поръчка като стандарт.

Инструменти, които използвам

Рамки за дълбоко обучение:PyTorch | TensorFlow | Keras
Наука за данни и машинно обучение:Python | Scikit-learn | Предварителна обработка на данни | Визуализация на данни | Изследователски анализ на данни

Идеален за

Идеални клиенти:Разработчици, нуждаещи се от готов за производство ML модел | Изследователи, изискващи възпроизводим, документиран код | Стартъпи, изграждащи продукти, базирани на данни | Бизнеси, проучващи предсказуем анализ или NLP | Студенти или професионалисти, нуждаещи се от солидно ML решение

Често задавани въпроси

Да — това е силно препоръчително. Всяка ML задача варира по сложност и кратък разговор предварително гарантира, че е избран правилният пакет и че цената точно отразява обхвата на вашия проект. Това избягва всякакви неудобства, след като поръчката е в ход.

Да. Целият код е добре коментиран и написан така, че да е разбираем от само себе си. Включен е и отделен файл с документация, обхващащ всяка предприета стъпка – от предварителната обработка до валидирането на модела – така че да можете да разбирате, поддържате и надграждате работата независимо.

Моля, споделете вашия набор от данни (или описание на данните, с които разполагате), ясно описание на проблема, който искате да решите, всякакъв релевантен контекст относно вашия случай на употреба и предпочитания от вас изходен формат. Колкото повече подробности предоставите, толкова по-гладък ще бъде процесът.

Да. Доставката навреме е твърд ангажимент. Качеството не се компрометира дори при кратки срокове — всеки ден за доставка, показан за пакет, е максималният срок за изпълнение на този обхват.

Екипът работи усилено с PyTorch, TensorFlow и Keras за дълбоко обучение, наред със стандартни библиотеки за наука за данни за предварителна обработка, визуализация и моделиране. Подходящата рамка за вашия проект ще бъде обсъдена и потвърдена преди започване на работа.

Пакетите Basic и Boost не включват ревизии като стандарт – обхватът се договаря предварително, за да се гарантира точността на доставката. Пакетът Premium включва една ревизия. Допълнителни ревизии могат да бъдат закупени като добавка.

Услугата обхваща широк спектър: класификация, регресия, клъстериране, прогнозиране, обработка на естествен език, анализ на настроенията, анализ на времеви редове, обработка на изображения, откриване на обекти, невронни мрежи и други. Ако не сте сигурни дали задачата ви е в обхвата, моля, свържете се преди да поръчате.

Разполагането в облак означава, че вашият обучен модел е настроен да работи в облачна среда, така че да може да бъде достъпен и използван извън локална машина. Спецификите зависят от вашите предпочитания за инфраструктура, които ще бъдат обсъдени по време на поръчката.

Отзиви на клиенти

Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn

5.0
5 отзиви
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Отлично доставяне и допълнителна поддръжка

Наистина страхотно преживяване

Изключително ниво на професионализъм. Очаквам дълготрайни и ползотворни взаимоотношения.

Това е четвъртият ми път, в който работя с Нийл и отново всичко беше перфектно. Той разреши проблема ми бързо и предостави ясни обяснения през целия процес. Силно препоръчвам да работите с него

Беше абсолютно удоволствие да работя с Нийл А по проекта за наука за данни и машинно обучение. Работата му надхвърли очакванията с изключителен професионализъм и внимание към детайлите. Бързата му реакция, дълбокото разбиране и учтивостта направиха сътрудничеството безпроблемно и приятно.

Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.

Категории

Политики на Zinner

Извършване на класификация

Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.

Опции и поръчка

Изтеглете приложението Zinn Hub

Известия · По-бърз достъп · Цял екран

Докоснете Споделяне в браузъра си

➜ След това докоснете "Добавяне към началния екран"