Получете чисти, готови за анализ данни и приложими прозрения от вашия набор от данни. От обработка на липсващи стойности и проучвателен анализ на данни до модели за машинно обучение — доставени в Python с пълен изходен код и документация.
Ще доставя експертни проекти за наука за данни с Python и EDA
Основен изследователски анализ на данни с обработка на липсващи стойности и документирани прозрения.
- Липсваща обработка на данни и почистване на данни
- Изследователски анализ на данни (EDA) на вашия набор от данни
- Визуализация на данни (PDF/Excel/Word изход)
- Изходен код на Python като Jupyter Notebook
- Моделна документация на констатациите
- Обхваща един набор от данни / дефинирана цел
Пълен EDA плюс извличане на данни и приложен модел за машинно обучение.
- Всичко в EDA Essentials
- Анализ на данни и проучване на факти
- Създаване и прилагане на модели за машинно обучение
- Документация на модела с обяснение на методологията
- Изходи в Excel, PDF или Word според изискванията
- Подходящ за умерено сложни набори от данни
Цялостно ангажиране с научни данни от край до край с проучване, моделиране и пълна документация.
- Всичко в анализ и моделиране
- Задълбочена фаза на проучване, съобразена с целите на вашия проект
- Приложени и сравнени усъвършенствани или множество ML модели
- Изчерпателна документация на модела и проекта
- Пълен Python изходен код и Jupyter Notebooks доставени
- Идеален за проекти с по-голям обхват или с множество цели
Заявка за персонализирана оферта
Влезте, за да заявите персонализирана оферта
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта от този Zinner.
Вход / РегистрацияЗадайте предпродажбен въпрос
Влезте, за да зададете въпрос
За да намалите спама в платформата, предпродажбени съобщения могат да бъдат изпращани само от влезли потребители.
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение директно на този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение до този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта.
Вход / РегистрацияНакратко
Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.
Позиция на стойност
Основен език
Дълбочина на анализа
Изходни формати
Най-добър за
Какво ще получите
Пълно описание
Независимо дали вашият набор от данни е разхвърлян, недостатъчно проучен или просто твърде голям, за да бъде осмислен ръчно, тази услуга превръща суровите данни в ясна, документирана информация, по която можете да действате.
Базирана в Лондон, Англия, Zinn Digital прекара последните две години в изпълнение на проекти за наука за данни в редица индустрии. Всяка задача се обработва от професионален учен по данни и AI/ML инженер, който пише чист, добре документиран Python код, съобразен с вашите специфични проектни цели.
**Какво е включено във всяка поръчка:**
• Почистване и подготовка на данни — обработка на липсващи стойности, отклонения, непоследователно форматиране и структурни проблеми, така че вашият набор от данни да е готов за анализ
• Изследователски анализ на данни (EDA) — статистически обобщения, анализ на разпределението и откриване на модели, за да се разкрие какво всъщност ви казват вашите данни
• Визуализация на данни — диаграми и графики, които ясно комуникират прозрения, експортируеми във формати PDF, Excel или Word
• Извличане на данни и търсене на факти — ровене в набора от данни за идентифициране на връзки, тенденции и аномалии, свързани с вашата цел
• Приложение на модели за машинно обучение — когато вашият проект го изисква, се избират, обучават и прилагат подходящи ML модели към вашия набор от данни
• Пълен изходен код на Python, доставен като Jupyter Notebooks, готов за изпълнение и разширяване
• Документация на модела, обясняваща методологията, решенията и резултатите
**Как работи:**
1. Изпратете съобщение преди да поръчате, за да може да се потвърди обхватът и да се отговорят на всички въпроси
2. Споделете вашия набор от данни (CSV или подобен) и опишете основната си цел
3. Започва работа — актуализации за напредъка се изпращат чрез чата за поръчка
4. Резултатите се предоставят като Jupyter Notebooks и поддържащи файлове, като ревизиите се обработват, докато не сте удовлетворени
**Изходните формати включват:** Jupyter Notebooks (.ipynb), Python изходни файлове, Excel електронни таблици, PDF и Word отчети — в зависимост от вашето ниво и изисквания.
**За кого е това:**
Тази услуга е подходяща за студенти, изследователи, основатели на стартъпи и бизнес анализатори, които имат данни, но им липсва експертизата по Python или времето да ги обработят и интерпретират правилно. Тя е също толкова подходяща за екипи, които се нуждаят от специалист, който да се справи с еднократен проект или бързо да прототипира конвейер за машинно обучение.
**Защо Zinn Digital:**
Две години практически опит в проекти, база в Лондон, конкурентни цени и истински ангажимент за качествена работа. Екипът е отзивчив – на разположение чрез чата за поръчки почти денонощно – и са включени ревизии, за да се гарантира, че крайният резултат отговаря на вашите очаквания. Получавате не само резултати, но и изходния код зад тях, така че да запазите пълен контрол върху работата си.
Гаранция за качество на Zinner
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.
Сравнете пакети
| Функция | Основи на EDA | Анализ и моделиране | Пълен проект за наука за данни |
|---|---|---|---|
| Време за доставка | 2 дни | 4 дни | 5 дни |
| Ревизии | 2 | 3 | неограничен |
| Липсваща обработка на данни и почистване на данни | ✓ | ✕ | ✕ |
| Изследователски анализ на данни (EDA) на вашия набор от данни | ✓ | ✕ | ✕ |
| Визуализация на данни (изход PDF/Excel/Word) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Изходен код на Python като Jupyter Notebook | ✓ | ✕ | ✕ |
| Документация на модела на констатациите | ✓ | ✕ | ✕ |
| Обхваща един набор от данни / дефинирана цел | ✓ | ✕ | ✕ |
| Всичко в EDA Essentials | ✕ | ✓ | ✕ |
| Анализ на данни и установяване на факти | ✕ | ✓ | ✕ |
| Създаване и приложение на модел за машинно обучение | ✕ | ✓ | ✕ |
| Документация на модела с обяснение на методологията | ✕ | ✓ | ✕ |
| Изходи в Excel, PDF или Word според изискванията | ✕ | ✓ | ✕ |
| Подходящ за умерено сложни набори от данни | ✕ | ✓ | ✕ |
| Всичко в Анализ и моделиране | ✕ | ✕ | ✓ |
| Задълбочена фаза на проучване, съобразена с целите на вашия проект | ✕ | ✕ | ✓ |
| Приложени и сравнени усъвършенствани или множество ML модели | ✕ | ✕ | ✓ |
| Изчерпателна документация на модела и проекта | ✕ | ✕ | ✓ |
| Доставен пълен Python изходен код и Jupyter Notebooks | ✕ | ✕ | ✓ |
| Идеален за проекти с по-голям обхват или множество цели | ✕ | ✕ | ✓ |
Портфолио
Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.

Доставка на експертни проекти за Python Data Science и EDA


Доставка на експертни проекти за Python Data Science и EDA

Допълнителна информация
Защо да изберете мен
Инструменти, които използвам
Идеален за
Често задавани въпроси
Да — моля, изпратете съобщение преди да поръчате. Това позволява да се потвърди обхватът, да се отговорят на всички въпроси относно вашия набор от данни и да се гарантира, че е избран правилният пакет за вашия проект. Избягва забавяния, след като поръчката е активна.
Ще трябва да споделите своя набор от данни (CSV е идеален, въпреки че могат да се обсъждат и други формати) и да опишете основната цел на проекта си – например, на кой въпрос искате да получите отговор или какъв резултат ви е необходим. Колкото повече контекст предоставите, толкова по-добър ще бъде резултатът.
Резултатите включват Python изходен код като Jupyter Notebooks (.ipynb). В зависимост от вашите изисквания, резултатите могат да бъдат предоставени и като електронни таблици на Excel, PDF отчети или Word документи. Това се потвърждава по време на дискусията преди поръчката.
Да — нивата Анализ и моделиране“ и Пълен проект за наука за данни“ включват създаване и прилагане на модели за машинно обучение. Подходящият модел се избира въз основа на вашия набор от данни и цел, а методологията е напълно документирана.
Нивото EDA Essentials включва 2 ревизии, нивото Analysis & Modelling включва 3, а нивото Full Data Science Project включва неограничени ревизии. Допълнителни кръгове за ревизия могат да бъдат закупени и като добавка.
Екипът е на разположение почти денонощно и отговаря бързо чрез чата за поръчки. Можете да очаквате бързи отговори и редовни актуализации на напредъка през целия си проект.
Да – за по-мащабна или многоцелева работа, нивото Пълен проект за наука за данни“ е препоръчителният избор. Ако не сте сигурни дали вашият набор от данни попада в тази категория, първо изпратете съобщение и екипът ще ви посъветва за най-добрия подход.
Отзиви на клиенти
Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn
Опитът от работата с него беше отличен. Резултатът беше доставен преди срока и отговаряше на всички изисквания перфектно. Ясно е, че той разбира какво прави. Препоръчвам да работите с него.
Втори път използвам този продавач и отново е супер полезен и знаещ. Отговаря на всички въпроси, които имах, и завърши работата супер бързо. Ще продължа да използвам този продавач, когато имам нужда от помощ по работа с Data Science.
Доставката е 100% според моите изисквания. Давам 10/10 на продавача по отношение на качество, съвършенство и комуникационни умения. Силно препоръчвам и със сигурност ще се върна с още поръчки. Благодаря.
Страхотен продавач, много лесен за комуникация и разбиране на изискванията. Много бърза доставка на проекта, определено бих се върнал в бъдеще с още проекти за наука за данни.
Ясно разбиране на изискванията на проекта. Демонстрирано доверие. Лесни за разбиране резултати.
Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.
Категории
Политики на Zinner
Свързани Zinns

Ще създам приложение за разпознаване на лица в реално време и откриване на емоции с Python







