Zinn Hub
0
Вашата количка
0

RS Systems

Full-Stack инженер | Python, Node, API

📍 Located in: Съединени щати (САЩ) 🕐
🎯🤝 Отворен за еднократна или дългосрочна работа ⏱️ 30 часа/седмица на разположение
👤 Фрийлансър
✔ Проверен
⭐ Zinner Ниво 1
🔗 Намерете RS Systems онлайн
🔍

Разгледайте техните връзки и останалата част от този профил, за да разберете кои са те. Zinn Hub поддържа профила на всеки Zinner отворен и прозрачен — така че можете да изградите доверие и да наемате с увереност.

💰 Ценообразуване
Обичайна часова ставка: $50.00/час
Интересуват ме проекти на стойност: $500.00 – $5,000.00
🔒 Плащанията се съхраняват сигурно от Zinn Hub, докато не сте доволни · Карти, PayPal, крипто и други · Без такси за купувача
✓

Умения, проверени от Zinn Hub

Проверен Zinner

RS Systems е доказал своите умения пред Zinn Hub и е предоставил доказателства за работата си. Всеки проверен Zinner преминава практически преглед за осигуряване на качеството — така че можете да наемате с увереност.

🛡️ Проверено от October 2026

Член от
Oct 2026
Изброени Zinns
0
Последно активен
преди 2 hours

Относно

RS Systems е инженерна практика на самоук full-stack разработчик, работещ с Python и Node/TypeScript. Аз изграждам бекенди, API-та и автоматизация, които свързват инструментите на даден бизнес, и ги поддържам работещи в производство на Linux.

Работата обикновено изглежда така. Бизнесът има данни, разпръснати в уебсайт, електронна таблица, CRM и входяща кутия, и някой ги копира на ръка. Аз пиша услугата, която премахва копирането: FastAPI или Express бекенд с чист REST интерфейс, планирани задачи, които извличат данните, валидиране и премахване на дубликати, така че един и същ запис никога да не се появява два пъти, и стъпка за доставка (база данни, таблица, уебхук), която останалата част от екипа вече разбира.

Извличането и интегрирането са основните умения. Използвам Playwright и протокола Chrome DevTools за страници, които изпращат данните си в JavaScript, анализирам ги в типизирани записи и ги обогатявам, когато източникът е непълен. Когато съществува API, но е неудобен, с особености при странирането, недокументирани крайни точки или нестабилно удостоверяване, го картографирам веднъж и го обвивам, така че да спре да бъде нестабилен.

Работя и под приложния слой. systemd единици и таймери, наблюдение на логове и процеси, Docker, внедряване и мониторинг, и четене на стек трейс, докато не се покаже истинската причина. Това обикновено е разликата между демо и нещо, на което един бизнес може да разчита.

Моят собствен стек е същата инженерна система в мащаб: платформа с четири агента, работеща без надзор на systemd с наблюдатели и прекъсвач с един ключ, LLM рутер с множество доставчици с класифицирано превключване при отказ, компактор за дефиниране на инструменти, който излага над хиляда инструмента чрез индекс за търсене, и браузър, който поставя сесия за уеб чат зад съвместим с OpenAI API. Четиридесет публични хранилища, повечето от които са създадени за решаване на проблем, който действително съм имал.

Работя по фиксиран обхват с писмен план преди кодиране, етапи, които могат да бъдат тествани, включени тестове и документация, и предаване, което не изисква моето присъствие. Типичната доставка е от три до четиринадесет дни. Намирам се в източното часово време на САЩ и съм на разположение тридесет или повече часа седмично.

Изпратете работния процес, който постоянно се прекъсва, и аз ще отговоря с план и цена.

Умения

Технологии и експертиза, в които този фрийлансър е специализиран.

Категории

Области на обслужване, за които този фрийлансър е на разположение.

Портфолио

OpenAI-compatible API over a live webchat session

Node/Puppeteer harness exposing a real logged-in webchat session as an OpenAI-compatible API.

Виж детайли →

Multi-lane autonomous fix executor

Python orchestrator: audit plans into disjoint-file batches, parallel LLM lanes with failover, byte-exact edits, in-process verification.

Виж детайли →

Runtime guard that stops LLM reasoning loops

Watches streamed reasoning, detects a repeated phrase and aborts the turn, then redirects the agent to its last real step.

Виж детайли →

Runtime guard that stops LLM reasoning loops

Watches streamed reasoning, detects a repeated phrase and aborts the turn, then redirects the agent to its last real step.

Виж детайли →
📤 Споделете този профил
𝕏 Споделяне LinkedIn Facebook WhatsApp Телеграма

Изтеглете приложението Zinn Hub

Известия · По-бърз достъп · Цял екран

Докоснете Споделяне в браузъра си

➜ След това докоснете "Добавяне към началния екран"