Cybrent
- Проверено
- Ниво на Zinner 1
Seasoned Digital Technology Leader in Program Delivery Governance & Execution, Product Strategy, and AI Transformation & Governance with more than twenty years across regulated sectors including banking, healthcare, public-sector, MSME and enterprise SaaS. Skilled in scaling Project Portfolios, designing emotionally safe AI systems, strengthening enterprise product strategy and elevating Agile delivery maturity across distributed teams in India and global regions. Recognized for large-scale transformation impact including a statewide Educational Linux OS, AI emotional safety systems that reduced harmful exposure by 40 to 50 percent, and organizational delivery models that improved predictability and ROI.
ОСНОВНИ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ И УМЕНИЯ
· Управление на програми и доставки - Управление на програми, Дигитална трансформация, Управление на доставки, Гъвкави доставки, PI планиране, Управление на изоставането, Управление на риска, Кръстосано функционално лидерство
· Продуктова стратегия и растеж - Продуктова стратегия, пътна карта, управление на портфолио, откриване, GTM стратегия, MVP, ROI анализ, OKR и KPI
· AI Transformation & Governance – Model Behaviour Tunning, AI Governance, Emotional Safety Design, Safety Protocols, AI Operations, LLM Tuning, Ethical AI Modulation, Interaction Safety Modelling
· Основи и технически - Вземане на решения, базирани на данни, Оптимизация на процеси, Инженеринг на корпоративно съдържание, JIRA и Confluence, PMP, SAFe, ITIL
Services I provide:
1. End to end product management consultation
2. UX Strategy and Design Thinking workshops
3. Agile Delivery Transformation and Coaching
4. Building COEs and Teams from ground-up
5. Trainings and workshops around User Centered Product Innovation, AI for Non-IT teams
6. Setting up LLM and tool agnostic AI Infrastructure for Non-IT organizations
7. Ethical AI Transformation and Governance Enablement
8. AI Protocols for AI Builders
Тази сесия наистина промени перспективата ми за това как изкуственият интелект може да надхвърли ролята на инструмент и да се превърне в мислещ партньор при вземането на решения, коучинга и бизнес стратегията.
✨ Основните изводи включват:
🔹 Разбиране на оперативните разлики между различните големи езикови модели (LLM)
🔹 Как чатботовете интерпретират и отговарят на потребителски въвеждания
🔹 Концепцията за „шепнене на ИИ“ срещу „инженерство на подкани“
🔹 Прилагане на етични предпазни мерки за ИИ чрез структурирани протоколи
Големи благодарности на Правин за опростяването на сложните концепции за ИИ и за това, че направи обучението изключително практично, релевантно и готово за бъдещето.