PyTorch-da Dərin Öyrənmə Neyron Şəbəkəsi Quracağam

İstər müştəri itkisini proqnozlaşdırırsınız, istər şəkilləri təsnif edirsiniz, istər zaman seriyası dəyərlərini proqnozlaşdırırsınız, istərsə də hər hansı digər nəzarətli öyrənmə problemini həll edirsiniz, yaxşı qurulmuş dərin neyron şəbəkə daha dayaz modellərin sadəcə uyğunlaşa bilməyəcəyi nəticələr verə bilər. Bu xidmət sizə məlumatlarınız və məqsədiniz ətrafında xüsusi olaraq qurulmuş peşəkar şəkildə hazırlanmış PyTorch neyron şəbəkəsi təqdim edir — təkrar istifadə edilmiş şablon deyil.

Hər bir layihə bir söhbətlə başlayır. Hər hansı bir kod yazılmadan əvvəl, əhatə dairəsi, məlumat forması, hədəf dəyişəni və uğur ölçüsü müzakirə olunur ki, seçilən arxitektura sizin probleminiz üçün doğru olsun — sadəcə ən çox yayılmışı deyil.

**Hər səviyyəyə daxil olanlar**

Məlumat hazırlığı başdan-başa idarə olunur: çatışmayan dəyərlər aradan qaldırılır, təlim, doğrulama və test dəstləri yaradılır (sinif paylanması tələb etdikdə təbəqələşdirilir), qeyri-rəqəmsal dəyişənlər modelin onlarla işləyə bilməsi üçün kodlaşdırılır və uyğun olduqda rəqəmsal hədəflərə statistik çevrilmələr tətbiq edilir. Neyron şəbəkənin özü problemi həll etmək üçün seçilmiş Feed-Forward, Konvolyusiya və ya Təkrarlanan arxitekturadır və kod GPU-nu avtomatik aşkar etmək və istifadə etmək üçün yazılmışdır, mövcud olmadıqda CPU-ya zərif şəkildə keçir.

Giriş səviyyəsi təmiz və ya təmizə yaxın məlumat dəsti ilə sadə bir təsnifat və ya reqressiya problemini əhatə edir. Standart səviyyə daha mürəkkəb məlumatları, xüsusiyyət mühəndisliyini və ya daha mürəkkəb arxitekturanı idarə etmək üçün lazım olan əlavə vaxtı və dərinliyi əlavə edir. Tam səviyyə isə ən tələbkar məlumat dəstləri və modelləşdirmə problemləri üçün uyğun olan, ən geniş əhatəli ilkin emal, mühəndislik və şəbəkə dizaynı ilə tam son-to-end əlaqədir.

**Necə işləyir**

1. Sifarişinizi yerləşdirin və məlumat dəstinizi və layihə qısa məlumatını sifariş söhbəti vasitəsilə paylaşın.
2. Arxiv, hədəflər və hər hansı ilkin emal qərarlarını təsdiqləmək üçün əhatə dairəsi müzakirəsi aparılır.
3. Şəbəkə qurulur, öyrədilir və məlumatlarınızla yoxlanılır.
4. Çatdırılmalar sifariş meneceri vasitəsilə çıxışlar haqqında hər hansı qeydlərlə birlikdə göndərilir.

**Bu kim üçündür**

Bu xidmət istehsal keyfiyyətli baza modelinə ehtiyacı olan məlumat alimlərinə, yaxşı strukturlaşdırılmış PyTorch tətbiqi istəyən tədqiqatçılara və etiketlənmiş məlumatlara və müəyyən edilmiş proqnoz problemə malik olan, lakin modeli düzgün qurmaq üçün ekspert əllərə ehtiyacı olan bizneslərə və ya tərtibatçılara uyğundur.

**Niyə bu satıcı**

London, İngiltərədə yerləşən bu, PyTorch-da dərin öyrənməyə fokuslanan ixtisaslaşmış maşın öyrənmə xidmətidir. Hər bir şəbəkə GPU-şüurluluğu ilə yazılır və hər bir əlaqə məlumatlarınız haqqında həqiqi bir müzakirə ilə başlayır — çünki probleminiz üçün ən yaxşı model onun ətrafında dizayn edilmiş modeldir.