Zinn Hub
0
Səbətiniz
0

Bir Baxışda

Qərar verməyinizə kömək edəcək bu xidmət haqqında əsas detallar. Zinn Hub tərəfindən yaradılıb, satıcı tərəfindən deyil.

Model Əhatə Dairəsi

15+ Süni İntellekt Texnikaları
Obyekt aşkarlanması, seqmentasiya, poza təxmini, OCR, NLP, GAN-lar, dərinlik təxmini, zaman seriyaları və daha çoxunu əhatə edir — bir provayder altında geniş imkanlar.

Yerləşdirməyə Hazır

Edge və Bulud Dəstəklənir
Modellər REST API-lər (Flask) vasitəsilə AWS, GCP və ya Azure-a yerləşdirilə bilər, yaxud Jetson Nano və Raspberry Pi kimi kənar cihazlara ötürülə bilər.

Texnologiya Yığını

PyTorch, TensorFlow, Docker
Sənaye standartı çərçivələr üzərində qurulmuş, Docker vasitəsilə konteynerləşdirmə və istehsal səviyyəli boru kəmərləri üçün vektor DB dəstəyi (Chroma, Pinecone) ilə.

Yüksəltmə Yolu

Yüksək Səviyyələrdə İncə Tənzimləmə və Monitorinq
Əsas plan təlim və mənbə kodunu əhatə edir; Boost incə tənzimləmə əlavə edir; Premium bulud yerləşdirmə, model sənədləşdirmə və performans monitorinqini açır.

Nə Əldə Edəcəksiniz

Formatlar:
Mənbə Faylları
Xüsusi Kod
Yazılı Hesabat
Rəqəmsal Fayllar
Çatdırılma Metodu:
Sifariş Meneceri
Qeydlər: Bütün çatdırılmalar sifariş meneceri vasitəsilə paylaşılır. Siz tam Python mənbə kodu (skriptlər və/yaxud Jupyter notebookları), öyrədilmiş model çəkiləri və — Tam Quruluş paketində — yazılı sənədləşdirmə faylı alacaqsınız. Çatdırılma zamanı hər hansı bir aydınlaşdırma lazım olarsa, komanda sifariş söhbəti vasitəsilə sizə mesaj göndərəcək.

Tam Təsvir

Əgər biznesinizə və ya tədqiqat layihənizə etibarlı, istehsalata hazır süni intellekt həlli lazımdırsa, doğru yerdəsiniz. Zinn Digital, London, İngiltərədə yerləşən, maşın öyrənməsi, dərin öyrənmə və kompüter görmə modellərini sizin dəqiq probleminizə uyğunlaşdıran – hazır şablonlar deyil – AI mütəxəssisləri komandasıdır.

İstər canlı video lentində obyektləri aşkar etməyə, istər şəkilləri və ya səsi təsnif etməyə, istər zaman seriyası məlumatlarını təhlil etməyə, istər üz tanıma boru kəməri qurmağa, istər OCR ilə mətn çıxarmağa, istərsə də retrieval-augmented generation ilə böyük dil modelini yerləşdirməyə ehtiyacınız olsun, bu siyahı müasir tətbiqi süni intellektin bütün genişliyini əhatə edir.

**Hər paketə daxil olanlar:**
Hər bir əməkdaşlıq probleminizlə bağlı xüsusi araşdırma ilə başlayır, ardınca modelinizin təmiz, yaxşı qurulmuş girişlər üzərində öyrədilməsini təmin etmək üçün hərtərəfli məlumatların ilkin emalı aparılır. Buradan komanda modelin yaradılması, ciddi yoxlama və testlərlə məşğul olur və tam mənbə kodunu təqdim edir ki, qurulan hər şeyə siz sahib olasınız.

**Mövcud texnikalar və arxitekturalar:**
- Obyekt aşkarlanması: YOLO v8 / v11, Faster-RCNN
- Obyekt izləmə: OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- Şəkil seqmentasiyası: Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- Şəkil və audio təsnifatı: InceptionResnetV2, VGG, ResNet, ViT
- Pozanın qiymətləndirilməsi: YOLO, ViTPose
- Üz tanıma: FaceNet, Dlib, DeepFace
- OCR: TesseractOCR, PaddleOCR
- Məlumat klasterləşdirməsi və təsnifatı: K-Means, SVM, PCA və daha çox
- NLP: LLM-lər (LLaMA, GPT), LangChain ilə RAG
- GAN-lar, şəkil başlıqları və əsaslandırma (Florence2, LSTM)
- Daxili analiz, dərinlik qiymətləndirməsi, inpainting (LaMa, MIGAN)
- Şəkilin ilkin emalı: OpenCV, CNN
- Zaman seriyası analizi və proqnozlaşdırma: Transformers, RNN, LSTM
- Edge-cihaz yerləşdirməsi: Jetson, Raspberry Pi, NCS

**Texnologiya yığını:**
PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, Docker, AWS, GCP, Azure, Chroma, Pinecone, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Jupyter Notebook, Colab, Flask.

**Necə işləyir:**
Sifarişinizi verdikdən sonra layihə brifinizi və mövcud məlumatları sifariş söhbəti vasitəsilə paylaşın. Komanda əhatə dairəsini təsdiqləyəcək və dərhal işə başlayacaq. Bütün ünsiyyət platforma vasitəsilə baş verir. Xüsusilə mürəkkəb və ya fərdi brifiniz varsa, sifariş verməzdən əvvəl əlaqə saxlayın — komanda tələblərinizi əvvəlcə müzakirə etməkdən məmnundur.

**Bu kimlər üçündür:**
Məhsullarına süni intellekt inteqrasiya edən startaplar, təlim keçmiş və sınaqdan keçirilmiş modelə ehtiyacı olan tədqiqatçılar, görmə və ya dil iş axınlarını avtomatlaşdıran müəssisələr və üzərində qura biləcəkləri təmiz, yaxşı təsdiqlənmiş kod istəyən tərtibatçılar.

**Niyə Zinn Digital:**
Klassik maşın öyrənməsindən ən son vision-language modellərinə qədər tam müasır AI yığınını əhatə edən, Londonda yerləşən ixtisaslaşmış komanda — hər paket mənbə kodunu və həqiqi validasiyanı daxil edir, sadəcə bir dəfə işləyən dəftər deyil.

Zinner Keyfiyyət Zəmanəti

✓
Yoxlanılmış Peşəkar
Hər bir Zinner platformaya qoşulmazdan əvvəl nəzərdən keçirilir və təsdiqlənir.
✓
Keyfiyyətli İşə Zəmanət Verilir
Bütün xidmətlər keyfiyyət təminatı öhdəliyimizlə dəstəklənir.
✓
Təhlükəsiz Ödəniş
Çatdırılan işi təsdiq edənə qədər ödənişiniz qorunur.

Paketləri müqayisə edin

XüsusiyyətBaşlanğıcStandartTam Tikinti
Çatdırılma vaxtı14 gün21 gün30 gün
Düzəlişlər24limitsiz
Problem sahənizin araşdırılması✓✕✕
Məlumatların ilkin emalı və təmizlənməsi✓✕✕
İstifadə halınıza uyğun modelləşdirmə✓✕✕
Modelin yoxlanılması və sınaqdan keçirilməsi✓✕✕
Tam mənbə kodu daxildir✓✓✕
2 düzəliş raundları✓✕✕
Starter paketə daxil olan hər şey✕✓✕
Yaxşılaşdırılmış performans üçün modelin ince tənzimlənməsi✕✓✕
4 düzəliş raundları✕✓✕
Orta dərəcədə mürəkkəb və ya çox sinifli problemlər üçün uyğundur✕✓✕
Hərtərəfli iterasiya üçün genişləndirilmiş 21 günlük çatdırılma müddəti✕✓✕
Standart paketinə daxil olan hər şey✕✕✓
Performans monitorinqinin qurulması✕✕✓
Bulud yerləşdirmə (AWS, GCP və ya Azure)✕✕✓
Tam model sənədləri✕✕✓
Limitsiz düzəlişlər✕✕✓
İstehsalata hazır, tam sənədləşdirilmiş həll üçün 30 günlük çatdırılma✕✕✓

Portfolio

Satıcının bu Zinn ilə əlaqəli iş nümunələri.

Maşın Öyrənmə və ya Kompüter Görüşü Həllinizi Qurun

Maşın Öyrənmə və ya Kompüter Görüşü Həllinizi Qurun

Əlavə Məlumat

İstifadə etdiyim alətlər

Çərçivələr:PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn
Bulud Platformaları:AWS, GCP, Azure
İnfrastruktur və Verilənlər Bazasları:Docker, Flask, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Chroma, Pinecone
İnkişaf Mühitləri:Jupyter Notebook, Google Colab

Üçün mükəmməldir

İdeal Müştərilər:Süni intellektlə işləyən məhsullar quran startaplar, təlim keçmiş və təsdiqlənmiş modellərə ehtiyacı olan tədqiqatçılar, görmə və ya dil iş axınlarını avtomatlaşdıran müəssisələr, istehsalata hazır mənbə kodu istəyən tərtibatçılar
Tipik İstifadə Halları:Obyekt aşkarlanması və izlənməsi, şəkil seqmentasiyası, üz tanıma, OCR boru kəmərləri, audio təsnifatı, zaman seriyası proqnozlaşdırılması, LLM və RAG tətbiqləri, kənar cihaz AI

Mənim Prosesim

Addım-addım:1. Sifariş verməzdən əvvəl tələbləri müzakirə edin — 2. Sifariş söhbəti vasitəsilə məlumat dəstinizi və layihə brifinqini alın — 3. Tədqiqat və məlumatların ilkin emalı — 4. Modelin dizaynı, təlimi və yoxlanılması — 5. Mənbə kodu və model çəkilərinin çatdırılması — 6. Rəyinizə əsasən düzəlişlər

Tez-tez verilən suallar

Bəli, sadə model təlimi tapşırığından başqa hər hansı bir şey üçün komanda satın almadan əvvəl sifariş mesaj sistemi vasitəsilə qısa bir söhbət etməyi qətiyyətlə tövsiyə edir. Bu, düzgün paketin seçilməsini və əhatə dairəsi, məlumatların mövcudluğu və vaxt cədvəllərinin əvvəlcədən razılaşdırılmasını təmin edir.

Modelin üzərində öyrədilməsini istədiyiniz məlumat dəstini təqdim etməli və ya məlumatın haradan gəldiyini aydın şəkildə təsvir etməlisiniz. Komanda ilkin emalı həyata keçirir, lakin xam məlumatlar (şəkillər, CSV faylları, audio, mətn korpusları və s.) sizin tərəfinizdən təmin edilməlidir. Əgər məlumatlarınız çox məhduddursa, sifariş verməzdən əvvəl bunu qeyd edin ki, komanda mümkünlüyü barədə məsləhət verə bilsin.

Siz tam mənbə kodunu (Python skriptləri və ya Jupyter notebookları), təlim keçmiş model çəkilərini və — Tam Quruluş paketində — hərtərəfli sənədləri alırsınız. Hər şey sifariş meneceri vasitəsilə çatdırılır ki, daimi qeydiniz olsun.

Starter, əsasən təlim keçmiş və təsdiqlənmiş modelə ehtiyac duyduğunuz, yaxşı müəyyən edilmiş, tək tapşırıqlı problemlər üçün uyğundur. Standart, əsas dəqiqliyin daha da artırılması lazım olduqda dəyərli olan incə tənzimləmə əlavə edir. Tam Quruluş, bulud yerləşdirmə, monitorinq və hərtərəfli sənədləşdirmə daxil olmaqla, istehsalda işləməsi lazım olan layihələr üçündür.

Bəli. Jetson, Raspberry Pi və NCS daxil olmaqla platformalar üçün kənar cihazların yerləşdirilməsi əhatə dairəsindədir. Zəhmət olmasa, düzgün optimallaşdırma yanaşmasının planlaşdırılması üçün sifarişdən əvvəlki söhbətdə aparat hədəfinizi müzakirə edin.

Komanda əsasən PyTorch, TensorFlow, Keras və scikit-learn ilə işləyir. Bulud yerləşdirmə AWS, GCP və Azure-da mövcuddur. Konteynerləşdirmə uyğun olduğu halda Docker vasitəsilə həyata keçirilir.

Hər paket müəyyən sayda düzəliş raundunu əhatə edir (Başlanğıc üçün 2, Standart üçün 4, Tam Quruluş üçün limitsiz). Düzəliş, rəyinizə əsasən təqdim edilmiş modelə və ya koda edilən düzəlişləri əhatə edir. Əhəmiyyətli əhatə dəyişiklikləri ayrı bir sifariş tələb edə bilər — komanda bunu aydın şəkildə məsləhət görəcəkdir.

Bəli. Kompüter görmə ilə yanaşı, komanda LLM inteqrasiyaları (LLaMA, GPT), LangChain ilə retrieval-augmented generation, mətn təsnifatı, zaman seriyası proqnozlaşdırması və daha çox daxil olmaqla NLP həlləri qurur. Uyğunluğu təsdiqləmək üçün sifariş verməzdən əvvəl istifadə halınızı təsvir edin.

Müştəri Rəyləri

Müştərilərimizin bu Zinn haqqında nə dediyini görün

Yalnız bu məhsulu almış daxil olmuş müştərilər rəy yaza bilərlər.

Kateqoriyalar

Zinner Siyasətləri

Maşın Öyrənməsini Təqdim Edin

Yalnız bu məhsulu almış daxil olmuş müştərilər rəy yaza bilərlər.

Seçimlər və Sifariş

Zinn Hub Tətbiqini əldə edin

Bildirişlər · Daha sürətli giriş · Tam ekran

Brauzerinizdə Paylaş üzərinə toxunun

➜ Sonra "Ana Ekrana əlavə et" üzərinə toxunun