Mən Sizin Maşın Öyrənməsi və ya Kompüter Görüşü Modelinizi Quracağam

Sizə yarımçıq prototip və ya nəzəri dəftərlər yığını deyil, işləyən maşın öyrənməsi və ya kompüter görmə modeli lazımdır. İstər obyekt aşkarlanması, şəkil seqmentasiyası, üz tanıma, NLP, zaman seriyası proqnozlaşdırılması və ya daha ixtisaslaşmış bir şeylə məşğul olun, bu xidmət təmiz mənbə kodu, hərtərəfli yoxlama və layihənizin layiq olduğu sərtliklə tələblərinizə uyğun olaraq istehsalata hazır modellər təqdim edir.

Hər bir əlaqə problemi, məlumatları və ən uyğun arxitekturanı anlamaq üçün tədqiqat mərhələsi ilə başlayır. Buradan, model qurulmadan, öyrədilmədən və performans hədəflərinizə qarşı təsdiqlənmədən əvvəl məlumatların ilkin emalı başdan-başa həyata keçirilir — təmizləmə, artırma, xüsusiyyət mühəndisliyi və boru kəməri qurulması. Hər səviyyədə standart olaraq tam şərhli mənbə kodu alırsınız.

Təklif olunan imkanların genişliyi böyükdür. YOLO-v8, YOLO-v11 və Faster-RCNN ilə obyekt aşkarlanması. OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT və Strong-SORT vasitəsilə obyekt izləmə. Mask-RCNN, U-NET, SAM2 və Sapiens istifadə edərək şəkil seqmentasiyası. InceptionResnetV2, VGG, ResNet və ViT ilə şəkil və audio təsnifatı. Facenet, Dlib və DeepFace ilə poza təxmini, üz tanıma, TesseractOCR və PaddleOCR ilə OCR, GAN iş axınları, Florence2 və LSTM ilə şəkil başlıqları, dərinlik təxmini, LaMa və MIGAN ilə inpainting, embedding analizi və Transformers, RNN və LSTM ilə zaman seriyası proqnozlaşdırılması. Dil tapşırıqları üçün LLM-lər (LLAMA, GPT) və LangChain vasitəsilə RAG boru kəmərləri də əhatə dairəsindədir.

Bütün işlər sənaye standartı çərçivələr üzərində qurulur: PyTorch, TensorFlow, Keras və scikit-learn. Bulud infrastrukturu AWS, GCP və Azure-u əhatə edir. Docker vasitəsilə konteynerləşdirmə, Chroma və Pinecone daxil olmaqla vektor verilənlər bazaları və Jetson, Raspberry Pi və NCS cihazlarında kənar yerləşdirmə dəstəklənir. Verilənlər bazaları — MySQL, MongoDB və PostgreSQL — tələb olunduğu kimi inteqrasiya edilə bilər.

Standart səviyyə əsas quruluşa əlavə olaraq incə tənzimləmə əlavə edir, əlavə düzəliş raundları ilə xüsusi məlumat dəstiniz üçün model dəqiqliyini artırır. Tam Çatdırılma səviyyəsi hər şeyi bir araya gətirir: incə tənzimləmə, bulud yerləşdirmə, performans monitorinqi və hərtərəfli model sənədləşdirilməsi — bu, canlı mühitdə işləməyə hazır bir modelə ehtiyacı olan komandalar üçün doğru seçimdir.

Bu xidmət, mütəxəssis tətbiq dəstəyinə ehtiyacı olan məlumat alimləri, AI ilə işləyən funksiyalar quran məhsul komandaları, möhkəm baza modelinə ehtiyacı olan tədqiqatçılar və vizual və ya analitik iş axınlarını avtomatlaşdırmaq istəyən müəssisələr üçün uyğundur. Əhatə dairəsi ilə bağlı suallarınız varsa, sifariş verməzdən əvvəl sifariş söhbəti vasitəsilə əlaqə saxlayın — texnologiya yığınının genişliyi demək olar ki, hər hansı bir ML və ya CV probleminin həll edilə biləcəyi deməkdir.