Zinn Hub
0
Səbətiniz
0

Bir Baxışda

Qərar verməyinizə kömək edəcək bu xidmət haqqında əsas detallar. Zinn Hub tərəfindən yaradılıb, satıcı tərəfindən deyil.

Çərçivə Dəstəyi

7+ İxrac Formatları
Modellər YOLOv5, TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, OpenVINO, TorchScript və PyTorch-da təqdim olunur — veb, mobil, bulud və kənar yerləşdirmə hədəflərini əhatə edir.

Yerləşdirmə Hədəfləri

Bulud, Mobil və Kənar
Tamamlanmış modellər AWS EC2, Android, iOS, Raspberry Pi və OpenVINO kənar cihazlarına yerləşdirilə bilər ki, bu da onu həm server tərəfi, həm də cihaz üzərində çıxarış ehtiyacları üçün uyğun edir.

Domen Təcrübəsi

11+ Şaquli İstifadə Halları
Komanda tibb, avtomobil, kənd təsərrüfatı, idman və dron görüntüləmə sektorlarında obyekt aşkarlama həllərini təqdim etmişdir ki, bu da geniş real dünya CV mühəndisliyi təcrübəsini göstərir.

Çatdırılma Sahəsi

Ucdan-uca Boru Kəməri
$4,080 olan əsas səviyyə məlumatların ilkin emalını, model təlimini, validasiyasını, incə tənzimləməsini, buludda yerləşdirilməsini, API inteqrasiyasını, mənbə kodunu və sənədləşdirməni əhatə edir — ayrıca təhvil haqqı göstərilməyib.

Nə Əldə Edəcəksiniz

Formatlar:
Mənbə Faylları
Bulud Linki
Yazılı Hesabat
Xüsusi Kod
Çatdırılma Metodu:
Sifariş Meneceri
Qeydlər: Bütün çatdırılmalar sifariş meneceri vasitəsilə təmin edilir. Sizə təqdim olunacaq: təlim keçmiş model çəkiləri, tam mənbə kodu (təlim və nəticə skriptləri), REST API kodu, bulud yerləşdirmə təsdiqi və yazılı model sənədləri. Böyük fayllar üçün bulud saxlama linki paylaşılacaq. Edge/mobil qurğular tətbiq oluna bilən yerlərdə əlavə paket faylları kimi çatdırılır.

Tam Təsvir

Sizin biznes probleminiz unikaldır. Hazır görmə modelləri nadir hallarda ona uyğun gəlir. Bu xidmət, məlumatlarınız, mühitiniz və yerləşdirmə hədəfiniz ətrafında xüsusi olaraq qurulmuş, istehsala hazır xüsusi obyekt aşkarlama modeli təqdim edir — beləliklə, siz yalnız bir etalon üzərində deyil, real dünyada həqiqətən işləyən bir şey əldə edirsiniz.

Londonda yerləşən Kompüter Görmə mühəndisləri komandamız Kompüter Elmləri üzrə bakalavr dərəcəsindən tutmuş Kompüter Görmə üzrə magistr və fəlsəfə doktoru dərəcələrinə qədər ixtisaslara malikdir. Biz səhiyyə, kənd təsərrüfatı, avtoidman, təhlükəsizlik, enerji və istehlakçı tətbiqləri üzrə aşkarlama modelləri qurmuşuq və göndərmişik – tibbi cihazların oxunması və melanoma ləkələrinin aşkarlanmasından tutmuş yol konuslarının tanınmasına, dron görüntülərindən günəş panellərinin identifikasiyasına və sürücü təhlükəsizliyinin monitorinqinə qədər hər şeyi əhatə edir. Təqdim etdiyimiz hər bir model aşağıda təsvir edilən eyni ciddi son-to-son prosesdən keçmişdir.

**Hər paketin tərkibinə daxildir:**

Tədqiqat — bir sətir kod yazmadan əvvəl xüsusi aşkarlama tapşırığınız üçün ədəbiyyatı və ən uyğun arxitekturaları nəzərdən keçiririk.

Məlumatların ilkin emalı — xam şəkilləriniz və ya video kadrlarınız təmizlənir, annotasiya yoxlanılır, genişləndirilir və təlim, doğrulama və test dəstlərinə bölünür.

Modelin yaradılması — dəqiqlik, sürət və avadanlıq tələblərinizə əsaslanaraq dəstəklənən çərçivə yığınımızdan (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript) optimal arxitekturanı seçir və konfiqurasiya edirik.

Doğrulama və test — modellər tam dəqiqlik/geri çağırma/mAP hesabatı ilə saxlanılan məlumatlara qarşı qiymətləndirilir ki, hansı performansı gözlədiyinizi dəqiq biləsiniz.

Performansın monitorinqi və incə tənzimlənməsi — model təhvil verilməzdən əvvəl razılaşdırılmış hədəf metrikasına çatana qədər təkrarlayırıq.

Buludda yerləşdirmə və API inteqrasiyası — model REST API-yə bükülür və bulud serverinə (məsələn, EC2) yerləşdirilir ki, tətbiqinizdən dərhal çağırıla bilsin.

Mənbə kodu və model sənədləri — hər şeyi alırsınız: çəkilər, təlim skriptləri, nəticə skriptləri, API kodu və yazılı sənədlər. Bütün intellektual mülkiyyət tamamilə sizə məxsusdur.

**Dəstəklədiyimiz yerləşdirmə hədəfləri:** bulud serverləri, Android, iOS, Raspberry Pi və OpenVINO və ya uyğun işləmə mühitləri ilə işləyən digər kənar cihazlar.

**Bu kimlər üçündür:** görmə qabiliyyətinə əsaslanan funksiyalar quran məhsul komandaları və startaplar; vizual yoxlama və ya monitorinqi avtomatlaşdıran müəssisələr; tədqiqat prototipi əvəzinə istehsal səviyyəli modelə ehtiyacı olan tədqiqatçılar; ümumi bir model sınamış və onun çatışmadığını aşkar etmiş hər hansı bir təşkilat.

Zəhmət olmasa, sifariş verməzdən əvvəl bizə mesaj göndərin ki, məlumat dəstinizi, hədəflərinizi və vaxt cədvəlinizi başa düşək. Əhatə dairəsini və əlavə tələbləri əvvəlcədən təsdiqləyəcəyik — layihənin ortasında sürprizlər olmayacaq.

Zinner Keyfiyyət Zəmanəti

✓
Yoxlanılmış Peşəkar
Hər bir Zinner platformaya qoşulmazdan əvvəl nəzərdən keçirilir və təsdiqlənir.
✓
Keyfiyyətli İşə Zəmanət Verilir
Bütün xidmətlər keyfiyyət təminatı öhdəliyimizlə dəstəklənir.
✓
Təhlükəsiz Ödəniş
Çatdırılan işi təsdiq edənə qədər ödənişiniz qorunur.

Paketləri müqayisə edin

XüsusiyyətBaşlanğıcPeşəkarMüəssisə
Çatdırılma vaxtı14 gün21 gün21 gün
Düzəlişlərlimitsizlimitsizlimitsiz
Xüsusi obyekt aşkarlama modeli (şəkillər və ya video)✓✕✕
Tədqiqat, məlumatların ilkin emalı, modelin yaradılması və incə tənzimlənməsi✓✕✕
Modelin təsdiqlənməsi, sınaqdan keçirilməsi və performansın monitorinqi✓✕✕
REST API inteqrasiyası ilə bulud yerləşdirməsi✓✕✕
Tam mənbə kodu və model sənədləri təqdim edildi✓✕✕
Limitsiz düzəlişlər — IP tamamilə sizə məxsusdur✓✕✕
Bütün Başlanğıc təhvil veriləcək məhsullar daxildir✕✓✕
Daha mürəkkəb və ya çox sinifli aşkarlama tapşırıqları üçün genişləndirilmiş inkişaf sahəsi✕✓✕
Tam dəstəklənən model yığını üzrə daha geniş çərçivə seçimi✕✓✕
Əlavə iterasiya raundları ilə daha dərin incə tənzimləmə dövrləri✕✓✕
Üretim miqyasında bulud yerləşdirmə və API inteqrasiyası✕✓✕
Tam mənbə kodu, çəkilər və hərtərəfli model sənədləri✕✓✕
Bütün Peşəkar təhvil verilənlər daxildir✕✕✓
Mürəkkəb, çoxmərhələli və ya yüksək həcmli aşkarlama sistemləri üçün maksimum layihə əhatəsi✕✕✓
Bulud serverlərinə və kənar/mobil hədəflərə (Android, iOS, Raspberry Pi, OpenVINO) yerləşdirmə✕✕✓
İstifadə vəziyyətiniz tələb edərsə, xüsusi poza təxmini (pitch, yaw, roll)✕✕✓
Tam REST API inkişafı və server yerləşdirməsi✕✕✓
Tam mənbə kodu, model çəkiləri, nəticə skriptləri və ətraflı sənədlər✕✕✓

Portfolio

Satıcının bu Zinn ilə əlaqəli iş nümunələri.

Tətbiqiniz üçün Xüsusi Obyekt Aşkarlama Modeli Yaradın

Tətbiqiniz üçün Xüsusi Obyekt Aşkarlama Modeli Yaradın

Əlavə Məlumat

Niyə Məni Seçməlisiniz

Komanda Yeri:London, İngiltərə — xüsusi Kompüter Görüşü mühəndisləri
Kvalifikasiyalar:Kompüter Elmləri və Kompüter Görüşü üzrə bakalavr, magistr və fəlsəfə doktoru dərəcələri
IP Mülkiyyəti:Bütün kod, çəkilər və sənədlər çatdırılma zamanı tamamilə alıcıya aiddir
Düzəliş Siyasəti:Limitsiz düzəlişlər — modeliniz razılaşdırılmış performans hədəflərinə çatana qədər təkrarlayırıq

İstifadə etdiyim alətlər

Çərçivələr və Model Formatları:YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript
Yerləşdirmə Hədəfləri:Bulud serverləri (EC2 və ekvivalentləri), Android, iOS, Raspberry Pi, OpenVINO kənar cihazlar

Üçün mükəmməldir

İdeal Müştərilər:Tətbiqlərə görmə xüsusiyyətləri əlavə edən məhsul komandaları, vizual yoxlamanı avtomatlaşdıran müəssisələr, istehsal səviyyəli modellərə ehtiyacı olan tədqiqatçılar, süni intellektlə işləyən məhsullar quran startaplar, ümumi modellərin aşağı performans göstərdiyi təşkilatlar
Nümunə aşkarlama tapşırıqları:Tibbi görüntüləmə, bitki və məhsul monitorinqi, nəqliyyat vasitəsi və nəqliyyat təhlili, sənaye keyfiyyətə nəzarət, idman analitikası, dron və peyk görüntüləri, cihaz və alət oxunması, təhlükəsizlik və uyğunluq monitorinqi

Tez-tez verilən suallar

Bəli, zəhmət olmasa — və biz bunu qətiyyətlə tövsiyə edirik. Hər bir obyekt aşkarlama layihəsinin məlumat dəsti ölçüsü, siniflərin sayı, hədəf dəqiqliyi və yerləşdirmə mühiti ilə bağlı unikal tələbləri var. Sifariş verməzdən əvvəl qısa bir söhbət bizə əhatə dairəsini təsdiqləməyə, vaxt qrafikləri barədə razılığa gəlməyə və inkişaf zamanı heç bir sürprizin olmamasını təmin etməyə imkan verir. Sadəcə layihənizi təsvir edən bir mesaj göndərin və biz dərhal cavab verəcəyik.

Mütləq deyil. Əgər artıq etiketlənmiş məlumatlarınız varsa, biz ondan birbaşa istifadə edəcəyik. Əgər etiketlənməmiş şəkilləriniz və ya videolarınız varsa, biz hər paket çərçivəsində məlumatların ilkin emalını həyata keçiririk — o cümlədən annotasiyaların yoxlanılması, artırma və məlumatların təlim, doğrulama və test dəstlərinə bölünməsi. Zəhmət olmasa, bizimlə ilk əlaqə saxladığınız zaman məlumatlarınız haqqında mümkün qədər çox məlumat paylaşın.

Biz sizin xüsusi tapşırığınız, dəqiqlik tələbləriniz və hədəf avadanlığınız üçün ən uyğun arxitekturanı seçirik. Dəstəklədiyimiz yığım YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO və TorchScript-i əhatə edir. Layihənizi müzakirə etdikdən sonra ən uyğun variantı tövsiyə edəcəyik.

Siz — tamamilə. Model çəkiləri, təlim skriptləri, nəticə kodu, API kodu və sənədləşdirmə daxil olmaqla bütün intellektual mülkiyyət çatdırılma zamanı sizə keçir. Sizin üçün qurduğumuz heç bir şeyə hüquqlarımızı saxlamırıq.

Bu o deməkdir ki, biz layihənin əvvəlində razılaşdırılmış performans hədəflərinə çatana qədər modeli təkrarlamağa davam edəcəyik — hiperparametrləri tənzimləyəcək, artırmanı tənzimləyəcək, arxitekturanı təkmilləşdirəcəyik. Düzəlişlər razılaşdırılmış əhatə dairəsi ilə məhdudlaşır; layihəni əhəmiyyətli dərəcədə genişləndirən dəyişikliklər (məsələn, tamamilə yeni obyekt siniflərinin əlavə edilməsi) əhatə dairəsi müzakirəsini tələb edə bilər.

Bəli. Biz həm birdəfəlik çatdırılmalar, həm də davamlı əməkdaşlıqlar üzrə bütün ölçülü təşkilatlarla işləyirik. Əgər layihəniz standart sifarişdən daha böyük və ya daha mürəkkəbdirsə, lütfən, əvvəlcə bizə mesaj göndərin və biz sizə uyğun strukturlaşdırılmış yanaşma, mərhələlər və vaxt qrafiklərini müzakirə edə bilərik.

Bəli. Biz ilkin araşdırma və arxitektura seçimi, məlumatların hazırlanması, təlim, validasiya və incə tənzimləmə, yerləşdirmə və sənədləşdirməyə qədər bütün prosesə görə məsuliyyət daşıyırıq. Sizə əvvəlcədən heç bir ML infrastrukturu lazım deyil.

Minimum olaraq, nəyin aşkar edilməsinə ehtiyacınız olduğuna dair aydın təsvir, məlumat dəstiniz haqqında detallar (və ya hansı məlumatlarınızın mövcud olduğu), hədəf yerləşdirmə mühitiniz və hər hansı xüsusi dəqiqlik və ya sürət tələbləri. Nə qədər çox kontekst paylaşsanız, bir o qədər tez başlaya bilərik. Layihə detallarınızı nəzərdən keçirdikdən sonra tam olaraq nəyin lazım olduğunu təsdiqləyəcəyik.

Müştəri Rəyləri

Müştərilərimizin bu Zinn haqqında nə dediyini görün

5.0
5 rəy
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Çox yaxşı, və onlar peşəkardırlar.

Karthik Pillai-nin peşəkarlığı, cavabdehliyi və əməkdaşlıq ruhu Data Science və ML sahəsində seçilir. Onunla işləmək xoş idi və biz xüsusi AI məhsulumuzu qurarkən bu səmərəli tərəfdaşlığı davam etdirməyi səbirsizliklə gözləyirik.

Həmişəki kimi əla

Karthik Pillai, peşəkar işi və inanılmaz detallara diqqəti ilə gözləntilərimi aşan müstəsna bir məlumat alimidir. Onunla işləmək çox asan idi – o, nəzakətli, dəqiqdir və layihənin ehtiyaclarını dərindən başa düşür. Tamamilə heyran qaldım!

Onlar peşəkardırlar.

Yalnız bu məhsulu almış daxil olmuş müştərilər rəy yaza bilərlər.

Kateqoriyalar

Zinner Siyasətləri

Maşın Öyrənməsindən İstifadə edərək Xüsusi Obyekt Aşkarlama Modeli Hazırlayın

Yalnız bu məhsulu almış daxil olmuş müştərilər rəy yaza bilərlər.

Seçimlər və Sifariş

Zinn Hub Tətbiqini əldə edin

Bildirişlər · Daha sürətli giriş · Tam ekran

Brauzerinizdə Paylaş üzərinə toxunun

➜ Sonra "Ana Ekrana əlavə et" üzərinə toxunun