Zinn Hub
0
Səbətiniz
0

Bir Baxışda

Qərar verməyinizə kömək edəcək bu xidmət haqqında əsas detallar. Zinn Hub tərəfindən yaradılıb, satıcı tərəfindən deyil.

Yanaşma

Tam Həyat Dövrü
Bütün ML boru kəmərini əhatə edir - məlumatların ilkin emalı, model təlimi, validasiya, API inteqrasiyası və buludda yerləşdirmə - yalnız təcrid olunmuş tapşırıqlar deyil.

Texnologiya Yığını

Python, PyTorch, LangChain, OpenAI
Həm klassik ML, həm də LLM əsaslı həllər üçün TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain və OpenAI GPT modelləri daxil olmaqla sənaye standartı alətləri ilə qurulur.

Çatdırılma

Mənbə Kodu Daxildir
Hər bir səviyyə sifariş meneceri vasitəsilə şərhli, oxunaqlı mənbə kodu təqdim edir. Premium buludda yerləşdirmə təsdiqi və giriş detallarını əlavə edir.

Ən Yaxşıdır

Startaplar, Tədqiqatçılar və Məlumat Komandaları
İşləyən süni intellekt prototipi, istehsal çatbotu, RAG boru kəməri və ya qarışıq real dünya məlumatlarından qurulmuş proqnozlaşdırıcı modelə ehtiyacı olan komandalar üçün uyğundur.

Nə Əldə Edəcəksiniz

Formatlar:
Mənbə Faylları
Yazılı Hesabat
Bulud Linki
Çatdırılma Metodu:
Sifariş Meneceri
Qeydlər: Mənbə kodu sifariş meneceri vasitəsilə sıxılmış arxiv kimi çatdırılacaq. Premium səviyyə üçün yerləşdirmə təsdiqi və giriş detalları da sifariş meneceri vasitəsilə paylaşılacaq. Əlavə olaraq sifariş edilmiş model sənədləri yazılı hesabat şəklində çatdırılır. Bütün fayllar tam və işlək olduğundan əmin olmaq üçün çatdırılmadan əvvəl nəzərdən keçirilir.

Tam Təsvir

İstər dəqiq tənzimlənmiş maşın öyrənmə modeli, istər böyük dil modelləri ilə işləyən ağıllı çatbot, istərsə də tam RAG (Retrieval-Augmented Generation) boru kəməri olsun, bu xidmət təmiz, təsdiqlənmiş, istehsalata hazır kodu təqdim edir — Londonda, İngiltərədə yerləşən təcrübəli süni intellekt və maşın öyrənmə komandası tərəfindən qurulmuşdur.

Bir çox müştəri qarışıq məlumatlar, qeyri-müəyyən tələblər və ya işləməyən yarımçıq bir model ilə gəlir. Bu xidmət bütün həyat dövrünü əhatə edir: probleminizi anlamaq, məlumatlarınızı ilkin emal etmək, doğru model arxitekturasını seçmək və öyrətmək, nəticələri təsdiqləmək və həqiqətən istifadə edə biləcəyiniz yaxşı qurulmuş mənbə kodunu təhvil vermək.

**Bu Xidmət Nələri Əhatə Edir**

Maşın öyrənməsi geniş problemlər spektrini əhatə edir və bu siyahı onları düzgün şəkildə əhatə edir. Layihəniz şəkil təsnifatı, obyekt aşkarlanması, anomaliya aşkarlanması, təbii dil emalı, zaman seriyası proqnozlaşdırılması və ya söhbət AI-ni əhatə etsə də, komanda bütün bu sahələrdə praktiki təcrübəyə malikdir.

Proqnozlaşdırıcı və statistik modelləşdirmə üçün: xətti və loqistik reqressiya, SVM-lər, Random Forests, K-Means, KNN və DBSCAN. Dərin öyrənmə üçün: tam bağlı şəbəkələr, CNN-lər (AlexNet, GoogleNet və ResNet arxitekturaları daxil olmaqla), RNN-lər, LSTM-lər və transformatorlar. NLP və chatbotlar üçün: LangChain, OpenAI (GPT), Llama 2, Mistral, RAG boru kəmərləri, NLTK və spaCy. Kompüter görmə üçün: OpenCV, HoG/SIFT xüsusiyyətləri, obyekt lokallaşdırması və şəkillərdə və videoda hərəkət aşkarlanması.

**Proses necə işləyir**

Hər bir iş sizin xüsusi probleminiz və məlumat dəstinizlə bağlı araşdırma ilə başlayır. Xam məlumatlar təmizlənir, ilkin emal edilir və modelləşdirmə başlamazdan əvvəl müvafiq yerlərdə artırılır. Model daha sonra mənalı metrikalara qarşı öyrədilir, incə tənzimlənir və təsdiqlənir. Təhvil zamanı sizə tam mənbə kodu verilir — oxunaqlı, şərhli və genişləndirməyə hazır.

Daha böyük səviyyələr sıfırdan tam model yaratma, API inteqrasiyası (Flask və ya Django), modelin yoxlanılması və test hesabatları, performans monitorinqi və Digital Ocean, Heroku və ya Google Cloud Platform kimi platformalara bulud yerləşdirməsini əlavə edir.

**Bu Kimlər Üçündür**

Süni intellektlə işləyən məhsullar quran startaplar, işləyən prototipə ehtiyacı olan tədqiqatçılar, müəyyən bir boru kəmərini sürətləndirmək istəyən məlumat qrupları və NLP və ya kompüter görmə vasitəsilə avtomatlaşdırmanı araşdıran bizneslər. Əgər məlumatlarınız və həll ediləcək probleminiz varsa, bu xidmət sizin üçün yaradılıb.

**İstifadə olunan Alətlər və Kitabxanalar**

Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy, OpenCV, LangChain, Streamlit, NLTK, spaCy, Flask, Django, PIL, Jupyter Notebook, Google Colab və s.

Sifariş verdikdən sonra layihə təsvirinizi paylaşın və komanda əhatə dairəsini təsdiqləyəcək, aydınlaşdırıcı suallar verəcək və işə başlayacaq.

Zinner Keyfiyyət Zəmanəti

✓
Yoxlanılmış Peşəkar
Hər bir Zinner platformaya qoşulmazdan əvvəl nəzərdən keçirilir və təsdiqlənir.
✓
Keyfiyyətli İşə Zəmanət Verilir
Bütün xidmətlər keyfiyyət təminatı öhdəliyimizlə dəstəklənir.
✓
Təhlükəsiz Ödəniş
Çatdırılan işi təsdiq edənə qədər ödənişiniz qorunur.

Paketləri müqayisə edin

XüsusiyyətBaşlanğıcStandartPremium
Çatdırılma vaxtı7 gün14 gün30 gün
Düzəlişlər000
Probleminiz və məlumat dəstinizlə bağlı araşdırma✓✕✕
Məlumatların ilkin emalı və artırılması✓✕✕
Məlumatlarınızda modelin incə tənzimlənməsi✓✕✕
Mənbə kodu çatdırıldı✓✓✓
Fokuslanmış, yaxşı müəyyən edilmiş ML tapşırıqları üçün uyğundur✓✕✕
Başlanğıc paketdəki hər şey✕✓✕
Sıfırdan tam model yaratma✕✓✕
Modelin yoxlanılması və sınaqdan keçirilməsi✕✓✕
API inteqrasiyası (Flask və ya Django)✕✓✕
Ucdan-uca ML və ya çatbot layihələri üçün uyğundur✕✓✕
Standartdakı hər şey✕✕✓
Buludda yerləşdirmə (Digital Ocean, Heroku və ya GCP)✕✕✓
Performans monitorinqinin qurulması✕✕✓
Dəqiq tənzimləmə daxildir✕✕✓
İstehsal səviyyəli süni intellekt məhsulları və çatbot tətbiqləri üçün idealdır✕✕✓

Portfolio

Satıcının bu Zinn ilə əlaqəli iş nümunələri.

Xüsusi ML Modelleri, Çatbotlar və RAG Boru Kəmərləri Yaradın

Xüsusi ML Modelleri, Çatbotlar və RAG Boru Kəmərləri Yaradın

Əlavə Məlumat

Üçün mükəmməldir

İdeal Müştərilər:Süni intellektlə işləyən məhsullar quran startaplar, İşləyən prototipə ehtiyacı olan tədqiqatçılar, Xüsusi bir boru kəmərini sürətləndirən məlumat qrupları, NLP və ya kompüter görmə avtomatlaşdırmasını araşdıran müəssisələr, Çatbot və ya RAG boru kəməri qurulmasına ehtiyacı olan tərtibatçılar

İstifadə etdiyim alətlər

Dillər:Python, C++, Java, JavaScript
ML və DL Çərçivələri:TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy, OpenCV, PIL
NLP & LLM Alətləri:LangChain, OpenAI, Llama 2, Mistral, NLTK, spaCy
API və Yerləşdirmə:Flask, Django, Streamlit, Digital Ocean, Heroku, Google Cloud Platform
Mühitlər:Jupyter Notebook, Google Colab, Anaconda, PyCharm, VS Code, Kaggle

Mənim Prosesim

Necə İşləyir:1. Satın aldıqdan sonra layihə brifinqinizi və məlumat dəstinizi təqdim edirsiniz, 2. Komanda əhatə dairəsini nəzərdən keçirir və sifariş söhbəti vasitəsilə hər hansı sualları təsdiqləyir, 3. Məlumatlar təmizlənir, ilkin emal edilir və lazım olduqda artırılır, 4. Model öyrədilir, incə tənzimlənir və təsdiqlənir, 5. Mənbə kodu və çatdırılmalar sifariş meneceri vasitəsilə təhvil verilir

Tez-tez verilən suallar

Bütün ümumi məlumat növləri dəstəklənir — strukturlaşdırılmış cədvəl məlumatları, strukturlaşdırılmamış mətn, şəkillər və videolar. Əgər məlumat dəstinizin uyğun olub-olmadığından əmin deyilsinizsə, sifariş verdikdən sonra qısa təsvirini paylaşın və komanda təsdiq edəcək.

Bəli. İncə tənzimləmə və optimallaşdırma Starter və Premium səviyyələrinə daxildir və əhatə dairəsindən asılı olaraq Standart layihələr üçün müzakirə edilə bilər. Məqsəd həmişə sizin xüsusi məlumatlarınızda yaxşı performans göstərən bir modeldir.

Bəli — bulud yerləşdirilməsi Premium səviyyəsinə daxil edilir və Digital Ocean, Heroku və Google Cloud Platform kimi platformaları əhatə edir. Daha aşağı səviyyəyə yerləşdirmə əlavə etməyə ehtiyacınız varsa, müvafiq əlavəni istifadə edin.

Minimum olaraq, probleminizin aydın təsviri, məlumat dəstiniz (və ya ona giriş) və hər hansı xüsusi tələblər və ya məhdudiyyətlər. Nə qədər çox kontekst təqdim etsəniz, komanda bir o qədər tez başlaya bilər. Bu məlumat sizdən alışdan dərhal sonra soruşulacaq.

Əgər sizdə xüsusi, yaxşı müəyyən edilmiş bir tapşırıq və mövcud məlumat dəsti varsa, Starter möhkəm bir seçimdir. Əgər tam bir modelin qurulmasına və API ilə inteqrasiyasına ehtiyacınız varsa, Standard-ı seçin. Əgər hər şeyə — o cümlədən yerləşdirmə və monitorinqə — ehtiyacınız varsa, Premium doğru seçimdir.

Bəli. Komandanın LangChain, OpenAI GPT modelləri, Llama 2, Mistral və RAG boru kəməri arxitekturası ilə birbaşa təcrübəsi var. Bunlar mürəkkəbliyindən asılı olaraq istənilən səviyyəyə daxil edilə bilər.

Bəli. Mənbə kodu hər səviyyədə daxildir. O, oxunaqlı, strukturlaşdırılmış olacaq və çatdırıldıqdan sonra onu genişləndirə və ya saxlaya bilməniz üçün sifariş meneceri vasitəsilə təhvil veriləcəkdir.

Tələblərinizi təqdim etdikdən sonra komanda əhatə dairəsini nəzərdən keçirəcək. Əgər iş seçilmiş səviyyəni aşarsa, davam etməzdən əvvəl seçimləri müzakirə etmək üçün sifariş söhbəti vasitəsilə əlaqə saxlayacaqlar.

Müştəri Rəyləri

Müştərilərimizin bu Zinn haqqında nə dediyini görün

4.8
4 rəy
5 ⭐
3
4 ⭐
1
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Bu xüsusi kodu təhlil etdiyiniz üçün təşəkkür edirəm, bilirəm ki, asan deyildi!

Həmişəki kimi əla iş, onunla işləməyə davam edəcəyəm

Xüsusi proqram təminatı həllərinin hazırlanmasında əla iş

Əla iş, çox həssas. Komandaya kömək etmək üçün bir anda zəngə qoşula bildi.

Yalnız bu məhsulu almış daxil olmuş müştərilər rəy yaza bilərlər.

Kateqoriyalar

Zinner Siyasətləri

Langchain ilə Xüsusi Çatbotlar Yaradın

Yalnız bu məhsulu almış daxil olmuş müştərilər rəy yaza bilərlər.

Seçimlər və Sifariş

Zinn Hub Tətbiqini əldə edin

Bildirişlər · Daha sürətli giriş · Tam ekran

Brauzerinizdə Paylaş üzərinə toxunun

➜ Sonra "Ana Ekrana əlavə et" üzərinə toxunun