Yeni başlayanlar üçün məlumat analizi: Sizi əvəzolunmaz edən bacarıqlar

Hər dəfə kimsə pivot cədvəllərini xatırladanda, sərbəst işləyən dostum Jamie soyuq tərə tökərdi. Excel onun beynini ağrıdırdı və iclaslarda “məlumat əsaslı qərar qəbul etmə” ifadəsi onu üçüncü fincan qəhvəyə uzadırdı.

Beş il sonra? Şirkətlər indi ona məlumatlarını araşdırmaq və onlara bizneslərində əslində nə baş verdiyini söyləmək üçün gülünc məbləğlər ödəyirlər. Və xeyr, onun heç bir qəşəng məlumat elmi dərəcəsi və ya riyaziyyat təhsili yoxdur (o, ingilis dili ixtisası üzrə təhsil almışdı, Allah haqqı).

Bəs o, elektron cədvəllərdən qorxan birindən necə məlumat məsləhətçisinə çevrildi? Mən bir neçə dostumun bu dəyişikliyi etdiyini müşahidə etmişəm və bu gün onların real hekayələrini bölüşürəm. Heç bir jarqon, raket elmi olduğunu iddia etmədən, sadəcə onların karyera imkanlarını dəyişdirən real bacarıqlar – və sizin üçün də eyni şeyi edə bilər.

Spoiler alert: bu, onların düşündüklərindən çox daha asan idi!

Bu, Riyaziyyatla bağlı deyil, Dedektiv İşidir

Bu Sərbəst İşçilər Narahat Olmağı və Məlumatları Sevməyi Necə Öyrəndilər

Heç kimin sizə demədiyi böyük sirr: məlumatlarla yaxşı olmaq düsturları əzbərləmək və ya Silikon Vadisi möcüzəsi kimi kodlaşdırmaq deyil. Bu, detektiv düşüncə tərzini inkişaf etdirməkdir.

Zinner dostum Sofiyanı götürək. Onun ilk böyük qələbəsi hansısa mürəkkəb analiz etdiyi üçün deyildi. Bu, onun “Gözlə, niyə çərşənbə axşamı satışları həmişə şənbə günündən yüksəkdir? Bu, tərs görünür” deyə soruşacaq qədər maraqlı olduğu üçün baş verdi.

Məlum oldu ki, şirkət ÜÇ İL idi ki, çərşənbə axşamı e-poçt promosyonu keçirirdi və heç kim onun düzgün günə təyin olunub-olmadığını yoxlamağa cəsarət etməmişdi. Onlar e-poçt promosyonunu cümə gününə keçirdilər və bu, dərhal gəlir artımına səbəb oldu. Müştərisi onu dahi hesab etdi, lakin o, sadəcə başqalarının maraqlanmadığı açıq bir sual verdi.

Məhz o zaman o, vacib bir şeyi anladı: əksər insanlar məlumatlardan o qədər qorxurlar ki, ona tənqidi yanaşmırlar. Onlar sadəcə hesabat alətinin verdiyi hər hansı tendensiyaları qəbul edirlər.

Məlumatı sorğulamağı öyrənin: Haradan gəldi? Kim topladı? Nə çatışmır? Və siz artıq həmkarlarınızın 90%-dən öndəsiniz.

Məlumat Heç Kəsi Maraqlandırmır (Onları Cavablar Maraqlandırır)

Mənim başqa bir sərbəst işləyən dostum Aleks bu dərsi çətin yolla öyrəndi. O, pərakəndə müştəri üçün rəng kodlu qrafiklərlə bəzədilmiş möhtəşəm 30 səhifəlik hesabat hazırlamağa həftələr sərf etdi, lakin heç kim – və o, HEÇ KİM – onu oxumadı. Müştərisi son səhifəyə çevirdi və dedi: “Bəs biz nəyi fərqli etməliyik?” və Aleksin dəqiq cavabı yox idi. Ayda!

O vaxtdan bəri, o, Zinners diqqətinə mənimlə bölüşdüyü sadə bir strategiya izləyir.

1. Qərar qəbul edənləri gecələr yuxusuz saxlayan nədir, öyrənin. Onun e-ticarət müştəriləri üçün bu, adətən "Müştərilər niyə səbətlərini tərk edirlər?" və ya "Hansı məhsulları dayandırmalıyıq?" olur.
2. Oradan geriyə doğru işləyin. Əgər onlar səbəti tərk etməkdən narahatdırsa, ona ümumi trafik statistikası deyil, ödəniş qıfı məlumatları lazımdır.
3. Kompüterinin yanında bir Post-it qeydi saxlasın: “Bu təhlilə əsaslanaraq hansı konkret addımı atmalıdırlar?” Əgər o, aydın cavab verə bilmirsə, tapşırıq tamamlanmamış qalır.

Bu yanaşma Alex-ə heç kimin vecinə olmayan şeyləri təhlil etməklə saysız-hesabsız saatlara qənaət etdi. Və qeyri-intuitiv olaraq, bu, onun təhlillərini daha sadə etdi. Tez-tez yanan bir iş sualının cavabı mürəkkəb statistikaya ehtiyac duymur – sadəcə doğru linza vasitəsilə araşdırılan doğru məlumat dilimi.

Dostlarımın işə götürülməsinə (və onlara pul qazandırmasına) səbəb olan əsl bacarıqlar

Baxın, öyrənə biləcəyiniz saysız-hesabsız məlumat bacarıqları var. Lakin onların əksəriyyətinə təsir etməyə başlamaq üçün ehtiyacınız yoxdur. Budur, tanıdığım sərbəst işçilər və uzaqdan işləyənlər üçün həqiqətən dəyişiklik edənlər:

Müştərilərini Heyran Edən Elektron Cədvəl Sehrbazlığı

Excel cazibədar olmaya bilər, lakin öz məqsədinə xidmət edir. Beş düstur dostumun iş həyatını dəyişdi:

• VLOOKUP: Müştəri adlarını onların keçmiş alışları ilə əlaqələndirərək onu sehrbaz kimi göstərdi. Müştərisi bunu əl ilə edirdi — vay! Excel Easy-nin VLOOKUP təlimatı (çox yeni başlayanlar üçün uyğundur)
• Pivot Cədvəlləri: 10,000 sətirlik müştəri siyahısını 3 dəqiqə ərzində aydın məlumatlara çevirdi. Taylorun peşəkar məsləhəti: “Daha qabaqcıl şeylərə keçməzdən əvvəl Pivot Cədvəllərində sürüşdürməyi və buraxmağı öyrənin.” Excel Easy-nin Pivot Cədvəli təlimatı (çox yeni başlayanlar üçün uyğundur)
• COUNTIFS: “Neçə müştəri X məhsulunu aldı, lakin Y məhsulunu almadı?” sualına saatlar əvəzinə saniyələr ərzində cavab verdi. Ablebits’ COUNTIFS bələdçisi (başlanğıc dostu)
• Mətni sütunlara ayırma: Onu əlaqə siyahısındakı ad və soyadları əl ilə ayırmaqdan xilas etdi. Təkcə bu xüsusiyyət, yəqin ki, karyerası boyu 2-3 gün beyin yoran kopyalama və yapışdırma işindən xilas etdi. Excel Easy-nin Mətni Sütunlara ayırma bələdçisi (çox yeni başlayanlar üçün uyğundur)
• Sadə IF ifadələri: Onun müştəriləri davranışlarına əsasən avtomatik olaraq “yüksək dəyərli” və ya “risk altında” kimi təsnif etməsinə icazə verin. Bunu hər kəs 15 dəqiqəyə öyrənə bilər. Microsoft-un rəsmi IF funksiyası sənədləri (çox yeni başlayanlar üçün uyğundur)

Bunların heç biri çətin deyil. Bu beş şeyi bir həftə sonu öyrənə və işdə dərhal daha dəyərli ola bilərsiniz.

Məlumat Vizualizasiyası (Yaxud Dostum Çirkin Diaqramlar Çəkməyi Necə Dayandırdı)

Madison dünyanın ən dəhşətli Excel qrafiklərini – göy qurşağının hər rəngi ilə 3D dairəvi qrafikləri yaratmaq üçün istifadə edirdi. O, hələ də onları düşünəndə utanır.

Sonra o, Cole Nussbaumer Knaflic-in “Məlumatlarla Hekayə Danışmaq” kitabını oxudu (həyat dəyişdirici, deyir) və bir neçə əsas prinsip öyrəndi:

1. Az daha çoxdur: fikrinizi bildirməyə kömək etməyən hər şeyi silin. Şəbəkə xətləri, sərhədlər, lazımsız etiketlər – yoxdur.
2. Bir qrafik, bir mesaj: Üç fərqli məlumatı göstərməyə çalışırsınızsa, üç fərqli qrafikdən istifadə edin.
3. Rəngdən qənaətlə istifadə edin: əksər məlumatlar üçün boz rəngdən istifadə edin, sonra vacib məlumatları kontrast rəngdə vurğulayın.

Yalnız bu bir neçə dəyişiklik onun təqdimatlarını dərhal daha peşəkar göstərdi. İnsanlar onun slaydlarına çaşqınlıqla baxmaq əvəzinə, “Vay, bu nə qədər aydındır!” kimi sözlər deməyə başladılar.

Əsas Statistikaları Həqiqətən Anlamaq (Nəhayət!)

Universitet dostum müştəri onu orta və median ev qiymətləri arasındakı fərqi bilmədiyi üçün tənqid edənə qədər statistikadan vəba kimi qaçırdı (utancverici!).

Görünür, görüşlərdə ağıllı səslənmək üçün yalnız bir neçə anlayışı başa düşmək lazımdır:

• Orta ilə Median: Bir neçə malikanə satışının məlumatlarınızı təhrif etdiyi zaman median ev qiyməti (300 min dollar) orta qiymətdən (450 min dollar) daha faydalı ola bilər. Bu bir fikir Damon-a saysız-hesabsız pis iş qərarlarından qaçmağa kömək etdi.
• Korelyasiya vs. Səbəbiyyət: Dondurma satışları və boğulma halları yayda artsa da, bu o demək deyil ki, dondurma boğulmaya səbəb olur. Faktları anlamaq onu həqiqətən axmaq tövsiyələr verməkdən xilas etdi.
• Statistik Əhəmiyyət: Bir nümunənin real olduğunu, yoxsa təsadüfi şans olduğunu bilmək. O, bir dəfə müştərinin veb-saytını cəmi 12 ziyarətçinin davranışına əsaslanaraq tamamilə yenidən qurmasının qarşısını almışdı!

Xam Məlumatları Anlayışlara Çevirmək

Məlumat Təmizləmə Prosesi

Məlumat mütəxəssisləri tez-tez vaxtlarının 80% qədərini məlumatların təmizlənməsi və hazırlanmasına sərf etdiklərini bildirirlər. Bu qeyri-cazibədar, lakin vacib prosesə daxildir:

• Dublikat qeydlərin silinməsi
• Çatışmayan dəyərlərin idarə edilməsi
• Formatların standartlaşdırılması (tarixlər, valyutalar və s.)
• Aşkar səhvlərin düzəldilməsi

Etibarlı analiz təmiz məlumatlara əsaslanır – “zibil daxil, zibil xaric” deyimi burada tətbiq olunur.

Təhlildən Anlayışa

Məlumat analizində əsl dəyər rəqəmləri real dünya nəticələri ilə əlaqələndirməkdən gəlir. Bu o deməkdir ki:

• Nümunələri və anomaliyaları müəyyən etmək
• Nəticələri etalonlar və ya tarixi performansla müqayisə etmək
• Tapıntıları vahid bir hekayədə sintez etmək
• Analitik nəticələri biznes tövsiyələrinə çevirmək

Analizinizi Effektiv Şəkildə Təqdim Etmək

Məlumat Hekayə Danışma Texnikaları

Ən mürəkkəb analiz, tapıntılarınızı effektiv şəkildə çatdıra bilmirsinizsə, dəyərsizdir. Məlumat hekayəçiliyi birləşdirir:

• Aydın bir ssenari quruluşu (giriş, münaqişə, həll)
• Məlumat vizuallaşdırmalarından strateji istifadə
• Maraqlı tərəflərin prioritetləri ilə əlaqəli kontekst

Unutmayın ki, müxtəlif auditoriyalar üçün müxtəlif səviyyəli detallar lazımdır. İcraçılar yalnız yüksək səviyyəli nəticələri istəyə bilər, əməliyyat qrupları isə daha ətraflı məlumatlara ehtiyac duya bilər.

Məcburedici Məlumat Hesabatları Yaratmaq

Yaxşı dizayn edilmiş hesabatlar analizinizi əlçatan və əməliyyat qabiliyyətli edir. Əsas elementlərə daxildir:

• Əsas tapıntıları vurğulayan icra xülasəsi
• Oxucuları vacib məqamlar vasitəsilə istiqamətləndirən vizual iyerarxiya
• Kəşfiyyata imkan verən interaktiv elementlər (müvafiq olduqda)
• Tapıntılarınıza əsaslanan aydın tövsiyələr

Bu Sərbəst İşçilərin Həqiqətən İstifadə Etdiyi Alətlər (Yalnız Təsirli Səslənənlər Yox)

Hər kəsin məlumat analizi alətləri haqqında fikirləri var. Əksər məqalələr “öyrənməli olduğunuz” onlarla aləti sadalayır. Lakin tanıdığım sərbəst işçilər bütün bizneslərini beyinlərini əritmədən işi görən bir neçə alət üzərində qurublar.

Gündəlik Alətləri

1. Google Sheets: Excel deyil?? Uzaqdan işləyən dostum Liam belə deyir. Müştəri işlərinin 90% üçün Google Sheets real vaxt rejimində əməkdaşlıq sayəsində qalib gəlir. O, zəngə qoşula, ekranını paylaşa və hər ikisi analizi birlikdə redaktə edə bilər. IMPORTRANGE funksiyası ona bir müştəri cədvəlindən digərinə məlumat çəkməyə imkan verir – bu, panellər üçün oyun dəyişdiricidir.
2. Looker Studio (əvvəllər Google Data Studio): Emma bunu öyrənməyə ÇOX uzun müddət müqavimət göstərdi. İndi o, ondan həftəlik istifadə edir. Pulsuz versiya Google Analytics-dən Sheets-ə və reklam platformalarına qədər hər şeyə qoşulur. O, dağınıq məlumatlarını avtomatik yenilənən bir idarəetmə paneli halına gətirdiyində müştəriləri onu dahi hesab edirlər.
3. Tableau Public: Ryan təqdimatlar və ya hesabatlar üçün daha vizual təsirli bir şey yaratmalı olduqda, Tableau onun əsas vasitəsidir. Öyrənmə əyrisi onu həqiqi məyusluq göz yaşları tökməyə məcbur etdi, lakin ilk bir neçə həftəni keçmək buna dəyərdi. Ən yüksək ödənişli müştəriləri Tableau portfel parçalarını gördükdən sonra gəldi.
4. Airtable: Dostum Jess deyir ki, bu, cədvəllər və verilənlər bazalarının gözəl bir körpəsi kimidir. O, mürəkkəb layihələri və adi cədvəllərdə kabus olacaq verilənlər dəstlərini təşkil etmək üçün istifadə edir. Görünüşlər funksiyası sehrlidir – eyni məlumat təqvim, kanban lövhəsi və ya qalereya kimi göstərilə bilər.
5. Zapier: Tamamilə bir məlumat aləti deyil, lakin ən yaxşı frilanser Daniel mənə deyir ki, o, bütün digər alətlərini bir-birinə bağlamaq üçün istifadə edir. Müştərinin forma təqdimatlarından bir cədvələ, sonra bir idarəetmə paneline avtomatik axan məlumatlar? Aşpazın öpüşü. O, israr edir ki, ayda 30 dolların hər qəpiyinə dəyər.
6. Mixpanel: Məhsul yönümlü dostum Alicia istifadəçi davranışını izləmək üçün buna and içir. O deyir ki, "Bu xüsusi hərəkət ardıcıllığını neçə nəfər tamamladı?" kimi xüsusi suallara cavab vermək üçün Google Analytics-dən istifadə etmək daha asandır. Onun startap müştəriləri qurduğu aydın konversiya qıflarını sevirlər.
7. Notion: Sophie bunu faktiki analiz prosesini izləmək üçün istifadə edir. O, müştəri sorğularını, analiz addımlarını və tapıntılarını qeyd etmək üçün verilənlər bazaları yaradır – əsasən bütün iş axınını sənədləşdirir. O, müştərilərlə xüsusi görünüşləri paylaşır ki, onlar sorğularının statusunu görə bilsinlər. “Bu, məni işi təkrarlamaqdan qoruyur və tariflərimi əsaslandırmağa kömək edir,” o mənə dedi.
8. Microsoft Power Automate: Windows-a əsaslanan mühitlər üçün, hazırda Taylandda səyahət edən Dave, təkrarlanan məlumat tapşırıqlarını avtomatlaşdırmaq üçün bunu istifadə edir. O, e-poçtlardan məlumatları çıxaran, təmizləyən və əl müdaxiləsi olmadan izləmə cədvəllərinə əlavə edən axınlar qurur – onu əsl analiz üçün azad edir.
9. Plausible Analytics: GDPR ilə bağlı Avropalı müştərilərlə işləməkdə ixtisaslaşan yaxşı dostum Leonun sözlərinə görə, “Google Analytics-ə məxfilik yönümlü alternativ”. O, təmiz interfeysi sevir və deyir ki, müştəriləri yükləmədən həqiqətən vacib olan metrikalara diqqət yetirir.
10. Hotjar: Xüsusilə veb-sayt istifadəçisinin davranışını izləmək üçün Carlos bunu “ağıl oxumağa ən yaxın şey” adlandırır. O, istilik xəritələrindən və sessiya qeydlərindən istifadə edərək müştərilərə istifadəçilərin harada çaşdığını və ya tərk etdiyini dəqiq göstərir ki, bu da onun tövsiyələrini daha cəlbedici edir.

Onlar Səviyyəni Yüksəltməli Olduqda

Daha mürəkkəb layihələr üçün, daha təcrübəli məlumat təhlili frilanser dostlarım bəzən daha böyük silahlara əl atmalı olurlar:

1. Python with Pandas: Nia İLLƏRLƏ kodlaşdırmadan qaçdı. Böyük səhv, o mənə deyir. Məlum oldu ki, Python qorxduğu qədər çətin deyil. Təkrarlanan məlumat tapşırıqları üçün bu, həyat xilasedicidir. O, qabaqcıl deyil — əsasən Stack Overflow-dan kodu kopyalayıb yapışdırır və dəyişdirir — lakin işi görür.
2. SQL: Kenin SQL ilə hələ də sevgi-nifrət münasibəti var. Bu, ona heç də intuitiv deyil, lakin böyük məlumat dəstləri ilə işləmək üçün heç nə onu əvəz etmir. O, əsasları Khan Academy-nin pulsuz kursu vasitəsilə öyrəndi. Əyləncəli deyil, lakin zəruridir.
3. R (Nadir hallarda): Akademik dostum Mira bunu yalnız tədqiqat müştəriləri ilə işləyərkən və ya statistik layihələrdə istifadə edir. Vizualizasiya kitabxanası ggplot2 onun daha texniki müştərilərini heyran edən gözəl qrafiklər yaradır.

Onlara Həqiqətən Kömək Edən Öyrənmə Resursları

Çox nəzəri və ya qabaqcıl olan kurslara yüzlərlə saat sərf etdikdən sonra, dostlarımın həqiqətən faydalı hesab etdiyi resurslar bunlardır:

• Ciddi şəkildə, Cole Nussbaumer Knaflic tərəfindən yazılmış “Storytelling with Data” kitabını alın. Madison onu hər il yenidən oxuyur.
• Google-ın pulsuz Analitika kursları Raja kollec marketinq dərslərindən daha çox şey öyrətdi.
• Kyle Pew tərəfindən Udemy-nin “Microsoft Excel – Başlayandan Qabaqcıl Səviyyəyə Excel“. Satışı gözləyin — adətən onu $15-a ala bilərsiniz, Alex deyir.
• YouTube kanalı “Luke Barousse“ mürəkkəb məlumat konsepsiyalarını hətta texniki olmayan dostum Jamie üçün də mənalı şəkildə izah edir.

Həqiqət budur: Sizə 15 alət lazım deyil. Sizə real problemləri həll edən 3 ilə 5 alətlərlə həqiqətən rahat olmaq lazımdır. Dəbdəbəli şeylərin arxasınca qaçmazdan əvvəl əsasları mənimsəyin.

Portfelinizi Yaratmaq üçün Real Dünya Layihələri

Məlumat analizi bacarıqlarını inkişaf etdirməyin ən yaxşı yolu real məlumatlarla təcrübədir. Bu yeni başlayanlar üçün uyğun layihə ideyalarını nəzərdən keçirin:

1. Şəxsi maliyyə analizi: Öz maliyyə məlumatlarınızdan istifadə edərək xərcləmə vərdişlərinizi izləyin və vizuallaşdırın
2. Satış paneli: Kaggle və ya digər mənbələrdən ictimai satış məlumatlarının vizuallaşdırılmasını yaradın
3. Sosial media analitikası: Öz və ya şirkətin sosial profillərindən qarşılıqlı əlaqə nümunələrini təhlil edin
4. Məhsul rəyi analizi: Amazon və ya digər e-ticarət rəylərindən məlumatları çıxarın
5. İctimai sağlamlıq məlumatlarının tədqiqi: COVID-19 və ya sağlamlıq göstəriciləri kimi mövzularda açıq məlumat dəstləri ilə işləyin

Potensial işəgötürənlərə bacarıqlarınızı nümayiş etdirmək üçün prosesinizi və tapıntılarınızı bir bloqda və ya GitHub anbarında sənədləşdirin.

Məlumat Bacarıqlarının Bu Sərbəst İşçilərə Qazandırdığı Uzaqdan İş Azadlığı

Dostum Oliviya məlumat bacarıqlarını hər yerə apara biləcəyini anladığı günü heç vaxt unutmayacaq. O, növbəti ruh əzən komanda iclasında oturmuş, saata baxırdı ki, telefonuna bir startap təsisçisindən e-poçt gəldi:

“Konversiya nisbətlərimizin niyə aşağı düşdüyünü anlamağa kömək edə bilərsinizmi? Məsləhət xidməti haqqınızı ödəməyə hazıram.”

Üç ay sonra o, işindən çıxmış və maaşını əvəz edəcək qədər frilans məlumat işi tapmışdı – həftədə 20 saat daha az işləyirdi. Bu, 2016 -ci ildə, uzaqdan işləməyin hələ populyar olmadığı vaxt idi.

Bu gün onun “ofisi” Taylanddakı çimərlik kafelərindən, evə səfərlər zamanı valideynlərinin mətbəx masasından və əksər günlər öz divanından ibarətdir. Bütün bunlar ona görədir ki, o, əksər insanların qorxulu hesab etdiyi bir şeyi edə bilir: qarışıq məlumatları anlamaq.

Əgər siz kubik həyatından qurtulmağı xəyal edirsinizsə, budur frilanser dostlarımın şəbəkəsinin məlumat bacarıqları ilə pul qazanmaq üçün bəzi qanuni yolları:

Get-Started-Next-Week Data Zinns

• “Google Analytics-imi Düzəlt”: Dostum Raj deyir ki, nə qədər kiçik biznesin tamamilə pozulmuş izləmə qurğularına malik olduğuna təəccüblənəcəksiniz. O, yarım günlük audit və əsas düzəlişlər üçün £500 ödəniş alıb. Ona lazım olan tək şey Google-un pulsuz Analitika sertifikatı idi.
• “Sosial Mediada Nə Paylaşmalıyıq?”: Dostum Sara marketinq təcrübəsini + əsas məlumat bacarıqlarını yerli müəssisələr üçün hansı Instagram məzmununun ən yaxşı performans göstərdiyini təhlil edən əlavə işə çevirdi. O, Cədvəllərdə sadə təhlillər aparır, səliqəli bir səhifəlik hesabat yaradır və hər sosial audit üçün $350 ödəniş alır.
• “Müştəri Sorğumu Anlamağa Kömək Edin”: Müəssisələr daim sorğular keçirir, sonra cavablar tərəfindən boğulur. Açıq sualları kateqoriyalara ayırmaq, nümunələri tapmaq və nəticələri vizuallaşdırmaq QIZILDIR. Dostum Jamie-nin ilk ödənişli layihəsi sözün əsl mənasında 400 sorğu cavablarını mövzulara ayırmaq və üç sadə qrafik hazırlamaq idi.
• “Məlumatlarımı Gözəl Göstər”: Bu, əhəmiyyətsiz səslənir, lakin rəhbərlər çirkin elektron cədvəllərə və hesabatlara nifrət edirlər. Dizayner dostum Zoenin vacib, lakin çirkin Excel panellərini götürüb onları vizual olaraq cəlbedici bir şeyə çevirən tam bir biznesi var. O, hesabatları daha gözəl və istifadəyə yararlı etmək üçün saatda 75 avro ödəyir.
• “Veb Saytımızda Nəyin Xarab Olduğunu Tapın”: Carlos istifadəçi davranışını izləmək üçün Hotjar kimi pulsuz alətlərdən istifadə edir, sonra insanların harada ilişib qaldığını və ya çaşdığını təhlil edir. O deyir ki, bu, həqiqətən də maraqlı bir işdir və bizneslər konversiya problemlərini həll etmək üçün yaxşı pul ödəyəcəklər.

“Mənim Təcrübəm Var” Pul Qazananlar

• “Məlumat Terapevti”: Dostum Miguel sevimli rolunu belə adlandırır – məlumatlara boğulan, lakin hansı metrikaların həqiqətən əhəmiyyətli olduğunu bilməyən kiçik biznes sahibləri ilə oturmaq. O, “Məlumat Aydınlığı Sessiyası” yaratdı, burada onların 3-5 ən vacib rəqəmini müəyyən edir və sadə izləmə sistemi qurur. Yarım günlük sessiya üçün $1,200, bu, bəzi müştəriləri həqiqətən rahatlıqdan göz yaşlarına boğur.
• Abunə Panelləri: Priya adlı həmkarım Google Data Studio (indiki Looker Studio) kimi alətlərlə rahatlaşdıqdan sonra avtomatik yenilənən xüsusi panellər qurmağa başladı. Müştərilər öz metrikalarını əl ilə izləmək məcburiyyətində qalmamağı ÇOX SEVİRLƏR və o, qurma haqqı ilə yanaşı aylıq xidmət haqqı da alır.
• "Hissəvi Analitik": Bir çox şirkətin məlumat köməyinə ehtiyacı var, lakin tam ştatlı bir şəxsə yox. Tayler startaplarla ayda 10 saatlıq müqavilələr bağlayır və bu müqavilələrdə o, əsasən onların part-time məlumat komandası olur. O, tam ştatlı öhdəlik tələb etmədən sabit gəlir əldə edir!
• “Məlumat Tərcüməçisi”: Mənim Zinner həmkarım Ayişə texniki komandalar və qərar qəbul edənlər arasında oturaraq məlumatların əslində nə demək olduğunu sadə ingilis dilində izah edir. Əgər həm məlumat bacarıqlarınız, həm də ünsiyyət qabiliyyətləriniz varsa, bu rol QIZIL TOZDUR.

Bunların əksəriyyəti xüsusi dərəcələr və ya sertifikatlar tələb etmir – sadəcə real problemləri həll etmək bacarığını nümayiş etdirir. Migelin portfeli yerli qeyri-kommersiya təşkilatı üçün könüllü layihələrlə başladı, bu da onun ilk ödənişli müştərilərinə gətirib çıxardı, bu da… yaxşı, mənə bunu ofis kabineti əvəzinə dağ kottecindən danışdı.

Məlumat bacarıqlarının gözəlliyi budur. Siz əksər insanların çəkindiyi bir şeyi təklif edirsiniz, buna görə də giriş maneəsi düşündüyünüzdən daha aşağıdır!

Davamlı Öyrənmə və İnkişaf

Başlanğıcdan Orta Səviyyəli Məlumat Analitikinə

Əsas bacarıqlarla inam qazandıqca, bu irəliləyişi nəzərdən keçirin:

1. Elektron cədvəl funksiyalarını və əsas vizuallaşdırmaları mənimsəyin
2. Məlumatın əldə edilməsi və manipulyasiyası üçün SQL öyrənin
3. Daha qabaqcıl təhlil üçün Python və ya R-i araşdırın
4. Sənayenizə uyğun ixtisaslaşmış bacarıqlar inkişaf etdirin

Ən uğurlu analitiklər texniki bilikləri domen təcrübəsi ilə birləşdirirlər, buna görə də sənayeniz haqqında bildiklərinizdən istifadə edin.

Məlumat Analizi Şəbəkənizi Qurmaq

Öyrənmə cəmiyyətdə daha sürətli baş verir. Nəzərə alın:

• LinkedIn və ya Reddit-də məlumatlara yönəlmiş qruplara qoşulmaq (r/dataisbeautiful, r/dataanalysis)
• Yerli görüşlərdə iştirak (virtual və ya şəxsən)
• Öyrənmə səyahətinizə rəhbərlik edə biləcək bir mentor tapmaq
• İşinizi paylaşmaq və rəy almaq

Real Məlumat Səyahətləri: Bilməyəndən Məsləhətçiyə

Məqalələrin hər şeyi asan və xətti göstərməsindən nifrət edirəm. Buna görə də sərbəst işləyən dostlarımdan məlumat işinə qarışıq səyahətləri haqqında dürüst olmağı xahiş etdim. Budur Jamie-nin sevimli hekayələrindən biri:

2017: Tamamilə məlumatsız marketinq koordinatoru. Orta və medianı müntəzəm olaraq qarışdırırdı. Görüşlər üçün rəqəmləri çəkmək istənildikdə əlləri tərləyirdi.

2018: Bir həmkar işdən çıxdıqda “Excel adamı” olmağa məcbur oldu. Bir çox gecələr “vlookup necə edilir” və “excel formula kömək edin, lütfən, aman Allahım” axtarışları ilə keçdi. Ofis tualetində iki dəfə ağladı.

2019: Vitse-prezidentin diqqətini çəkən satış paneli yaratdı. İştirak etməyə ixtiyarı olmayan görüşlərə cəlb olunmağa başladı. Məlumatları qeyri-texniki insanlara məntiqli şəkildə izah edə bildiyini kəşf etdi.

2020: Pandemiya vurdu. Şirkət işdən çıxarmalar etdi. Ümidsizlikdən sərbəst işləməyə başladı, dəhşətli dərəcədə az ödənişlə ($35/saat, indi $125/saat ödəyir). Şam yeməyində dənli bitkilər yeyərkən YouTube videoları vasitəsilə Tableau öyrəndi.

2021: Bir dostunun dostu vasitəsilə ilk “həqiqi” məlumat müştərisini əldə etdi. Hələ də hər gün saxtakarlıq sindromu yaşayırdı. Kəşf etdi ki, əksər şirkətlərin DƏHŞƏTLİ məlumat təcrübələri var və hətta onun əsas bacarıqları belə dəyərli idi.

2022: Qiymətlərini qaldırdı. Bəzi müştəriləri itirdi, daha yaxşılarını qazandı. E-ticarət analitikasında ixtisaslaşmağa başladı. İlk 10 min dollarlıq ayını yaşadı, sonra dərhal iki ay demək olar ki, işsiz qaldı və panikaya düşdü.

2023: Nəhayət, daimi müştərilər və layihə işlərinin qarışığı ilə bir ritm tutdu. Yeni gəlir mənbəyi kimi əsas məlumat vizuallaşdırma seminarları keçirməyə başladı. Anladı ki, həmişə öyrənəcək – və bu, əslində olduqca əyləncəlidir.

Bu gün: Kiçik və orta ölçülü e-ticarət brendlərinə yönəlmiş gəlirli məlumat analitikası konsaltinqini idarə edir. Hələ də hər gün Google-da axtarış edir. Hələ də səhvlər edir. Hələ də bəzən nə etdiyini bilmədiyini hiss edir – lakin müştəriləri hər halda böyük dəyər əldə edirlər.

Məsələ burasındadır ki, bu səyahət düz xətt üzrə getmədi və bütün sərbəst işləyən dostlarım HƏLƏ də bunu anlamağa çalışırlar. Hər şeyi mükəmməl şəkildə planlaşdırmağa ehtiyac yoxdur. Sadəcə başlamaq, səhv etmək, öyrənmək və davam etmək lazımdır.

Praktik Məsləhət

Elektron cədvəldən qorxan dostlarım geri qayıdıb özlərinə məsləhət verə bilsəydilər, deyəcəkləri bu olardı:

1. Sizin üçün həqiqətən əhəmiyyətli olan BİR layihə ilə başlayın. Şəxsi maliyyənizi, fantaziya futbol statistikalarınızı, Spotify dinləmə məlumatlarınızı – nə olursa olsun – təhlil edin. Nəticəyə əhəmiyyət verdiyiniz zaman öyrənmə daha az yorucu olur.
2. Hər şeyi bir anda öyrənməyə çalışmayın. Əvvəlcə Excel/Cədvəlləri mənimsəyin. Sonra vizuallaşdırma. Sonra bəlkə SQL. Python və ya R-ə çox sonra, əgər ümumiyyətlə ehtiyacınız olarsa, ehtiyacınız yoxdur.
3. İşinizi ASAP vizual edin. Öyrənərkən pis qrafiklər heç olmamasından daha yaxşıdır. Analizinizin vizuallaşdırılmasını görməyin rəy dövrü tez inkişaf etməyinizə kömək edir.
4. Həll ediləcək real problemlər tapın. Bir dostunuzun kiçik biznesinə, yerli qeyri-kommersiya təşkilatına və ya şirkətinizdə çətinlik çəkən bir şöbəyə kömək etməyi təklif edin. Real dünya məlumatları dərsliklərin heç vaxt əks etdirmədiyi şəkildə qarışıq və mürəkkəbdir.
5. Yaratdığınızı paylaşın. Heç nə dostum Madisonun öyrənməsini başqasına öz analizini izah etmək məcburiyyətində qalması qədər sürətləndirmədi. Bu, düşüncə boşluqlarınızı dərhal üzə çıxarır.
6. Fəslinizi 1 başqasının 20-ci fəsli ilə müqayisə etməyin. LinkedIn-dəki o qorxuducu məlumat alimləri illərdir bu işlə məşğuldurlar. Sizin səyahətiniz hələ yeni başlayır.

Məlumat bacarıqlarının gözəl tərəfi odur ki, baryer inanılmaz dərəcədə aşağıdır. Əksər müəssisələr məlumat içində boğulur, lakin anlayış üçün acdırlar. Onlara qabaqcıl maşın öyrənmə alqoritmləri lazım deyil – onlara hansı məhsulları satmağı dayandırmalı olduqlarını və ya müştərilərinin niyə getdiyini deyə biləcək biri lazımdır.

Siz düşündüyünüzdən daha sürətli o insan ola bilərsiniz.

Bəs, bu həftə hansı kiçik məlumat layihəsinə başlayacaqsınız? Zinn Hub icmasına aşağıdakı şərhlərdə bildirin.