博士级人工智能工程师——曾就职于麻省理工学院、慕尼黑工业大学和通用电气医疗——提供针对您项目量身定制的生产就绪型机器学习、计算机视觉和数据科学解决方案,常驻伦敦。
我将构建您的AI和计算机视觉解决方案
一个专注于AI或计算机视觉的解决方案,涵盖单个明确问题的完整开发周期。
- 研究和问题范围界定
- 数据预处理和准备
- 自定义模型创建
- 模型验证和测试
- 交付干净、带注释的源代码
- 包含模型文档
更复杂项目的扩展范围——更深入的研究、更广泛的验证和优先周转。
- 核心版包含的所有内容
- 针对更复杂问题的扩展研究阶段
- 多阶段模型验证和性能基准测试
- 更广泛的数据预处理管道
- 增强的源代码与集成指导
- 订单优先处理,订单聊天响应更快
针对要求严苛、多组件或生产级项目的全方位 AI 和计算机视觉开发。
- 标准版中的所有内容
- 完整的端到端流程:从研究到可部署的解决方案
- 高级模型架构和超参数优化
- 全面的测试套件和边界情况验证
- MLOps就绪交付(Docker、AWS、MLflow 或 Ray,如适用)
- 详细的技术文档和交接说明
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关于此服务的关键详情,帮助您做出决定。由 Zinn Hub 生成,非卖家生成。
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无论您需要一个可用的计算机视觉原型、一个定制的机器学习模型,还是端到端的数据科学支持,您都将与一位拥有博士学位水平的科学家和工程师合作,他拥有五年在人工智能、计算机视觉、信号处理和神经信息学方面的实践经验——尤其在医疗保健和医学成像应用方面具有深厚造诣。
这不是模板服务。每个解决方案都是专门为您的项目研究、构建、验证和记录的。这项工作借鉴了数学、物理、概率论、线性代数和应用机器学习等强大的科学基础——这种基础将健壮的生产代码与脆弱的原型区分开来。
**包含内容**
每次参与涵盖完整的开发生命周期:初步研究以了解您的问题和最先进的技术、数据预处理以将您的输入转换为可用形式、使用最适合您任务的架构创建模型、严格的模型验证和测试以确保其按预期执行、您可以维护和扩展的干净注释源代码,以及详细的模型文档,以便您准确了解构建的内容和原因。
**工作原理**
下订单后,通过订单聊天分享您的项目详情——您提供的信息越多,工作开始得越快。初步咨询已包含在流程中;如果任何内容不明确,在工作开始前,我们将通过订单管理器直接与您联系。每个层级都包含修订,因此您可以完善输出,直到它满足您的要求。
**使用的技术**
Python、C++、Docker、Git、Hugging Face、PyTorch、Keras、AWS、MLflow、Ray、HTML、CSS、React——完整的现代AI和MLOps堆栈,应用于博士级别。
**这是为谁准备的**
正在构建AI驱动产品的初创公司和快速增长的公司。需要成像或信号处理专业知识的医疗保健和医疗技术组织。需要工程支持以将想法转化为可工作代码的研究人员。面临之前未遇到过的计算机视觉挑战的数据团队。任何需要认真、有资质的工程师而不是通才的人。
**为什么选择此卖家**
麻省理工学院和慕尼黑工业大学的学术培训,结合通用电气医疗的行业应用经验,意味着您将获得严谨的科学思维和实用的工程判断。问题得到妥善解决——而不仅仅是修补——因为卖家理解底层数学,并且能够对您的特定领域进行推理,而不仅仅是代码。
查看选项并购买 — 起价 $40.00
每位 Zinner 在加入平台前都会经过审查和批准。
所有服务均有我们的质量保证承诺支持。
您的付款受保护,直到您批准交付的工作。
比较套餐
| 特色 | 核心 | 标准 | 高级 |
|---|---|---|---|
| 交付时间 | 7 天 | 12 天 | 21 天 |
| 修订 | 2 | 3 | 无限 |
| 研究和问题界定 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 数据预处理和准备 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 自定义模型创建 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 模型验证和测试 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 交付干净、带注释的源代码 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 包含模型文档 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 核心版本中的所有内容 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 针对更复杂问题的扩展研究阶段 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 多阶段模型验证和性能基准测试 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 更广泛的数据预处理管道 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 增强的源代码与集成指导 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 优先订单处理和订单聊天中更快的响应 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 标准版包含的所有功能 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 完整的端到端流程:从研究到可部署解决方案 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 高级模型架构和超参数优化 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 全面的测试套件和边界情况验证 | ✕ | ✕ | ✓ |
| MLOps就绪交付(Docker、AWS、MLflow或Ray(如适用)) | ✕ | ✕ | ✓ |
| 详细的技术文档和交接说明 | ✕ | ✕ | ✓ |
作品集
卖家与此 Zinn 相关的工作示例。

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常见问题
上下文越多越好。请分享您问题的描述、您拥有的任何数据集(或访问权限)、您的目标结果以及任何技术限制,例如首选语言、框架或部署环境。所有内容都通过订单聊天安全讨论。
在重要工作开始之前,我们会公开讨论这一点。在审查您的项目详情后,如果范围明显需要更高的级别或定制安排,我们将在继续之前在订单聊天中向您提出,以避免任何意外。
对于大多数项目,是的——您自己的数据会生成最相关和最准确的模型。如果您没有数据,可以进行讨论;在某些情况下,根据您的用例,公开可用的数据集或合成数据生成可能适用。
您将收到干净、带注释的 Python(或相关的 C++)代码,该代码可端到端运行您的解决方案。这包括任何预处理脚本、模型训练和推理代码以及评估例程——交付时,您团队中称职的开发人员可以理解、维护和扩展它。
初始交付完成后,您通过订单聊天审查输出并提出任何更改或更正。修订针对商定的范围——而不是新功能或重大范围更改,这些将被视为单独的委托。
主要深入领域是医疗保健、医学影像、信号处理和神经信息学——尽管底层的AI和计算机视觉工程广泛适用于各个行业。如果您不确定您的项目是否符合,请在您的订单要求中描述它,我们将诚实评估。
是的。核心参与的一部分是研究和范围界定阶段。如果您的问题尚未完全明确,早期工作将有助于在实施开始之前澄清要求并提出适当的技术方法。
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出色的工作!我对他的方法、精通程度以及项目和工作产品(S)的整体交付赞不绝口。
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