我将构建和部署自定义机器学习模型和MLOps管道——按小时计费

因为每个机器学习项目都不同。在给出所需小时数的准确估算之前，我需要了解您的数据、您的业务问题以及您预期的结果。一次快速的范围界定对话可确保您只为您实际需要的付费，并确保我们在任何工作开始之前完全达成一致。

每个套餐都代表我按小时费率计算的小时数。您选择最适合您项目范围的套餐，数量选择器允许您在需要更多小时数时进行倍增。例如，订购 2 倍的标准套餐可为您提供 10 小时。在您下订单之前，我们将就确切的范围和小时数达成一致。

我们将在范围界定阶段讨论这个问题。如果项目超出原始估计，我会在进行任何额外工作之前通知您，以便您可以决定如何继续。我从不为我们未同意的时间收费。

是的。您需要为您的项目提供数据集或数据源。在我们的范围界定对话中，我将就数据要求、格式以及在开始之前可能需要的任何预处理提供建议。

我的主要技术栈是 Python，使用 TensorFlow、Keras、Scikit-Learn、Pandas 和 NumPy。对于 MLOps，我使用 MLflow、Docker、GitHub Actions，并部署在 Google Cloud Platform 或 Hugging Face 上。如果您的项目需要特定的框架，请在范围界定期间告知我。

可以。在你的项目期间生成的所有源代码、模型和文档都将交付给你，你可以自由使用、修改和部署。

当然。无论您需要改进、重新训练现有模型，还是将其部署到生产环境，我都可以从您或前一个开发人员停下的地方继续。只需在我们的范围界定对话中分享您所拥有的。

我部署的项目涵盖医疗保健、农业、食品和饮料、教育和工业维护。也就是说，机器学习原理适用于所有行业——如果您有数据和业务问题，我可以设计一个解决方案。

高级套餐包括交付后支持指导。对于超出此范围的持续维护或监控，我们可以在范围界定对话中讨论单独的安排。

这项服务非常适合专注、明确的机器学习任务，并提供具有竞争力的每小时费率。我的高级机器学习和数据科学Zinn适用于更复杂的项目，需要更深层次的架构专业知识、高级系统设计、CI/CD管道设置和全面的生产级部署——这反映在更高的费率中。