脑电图分析：同步 × 覆盖平面映射

此服务将您的脑电图记录映射到二维脑状态平面（同步 × 覆盖）——这是我在 Zenodo 上发表的一个框架。
预印本：https://doi.org/10.5281/zenodo.23103048

这与传统脑电图分析有何不同？

传统的脑电图同步指标（相干性、PLV、wPLI、AEC）仅测量大脑区域同步振荡的强度。它们无法区分产生相同高同步值的两种完全不同的脑状态：

1. 功能性全脑协调 — 冥想、有意识的认知活动

2. 病理性高同步 — 癫痫放电、爆发抑制、意识障碍

这种模糊性在意识研究、脑电图连接分析和神经动力学研究中造成了主要的解释问题。

我的同步 × 覆盖框架通过添加第二个维度（覆盖）来解决这个问题，该维度将这两个类别分开。

适用研究领域

• 意识研究和冥想脑电图研究

• 意识障碍（DOC、植物人状态、微意识状态）

• 麻醉引起的脑状态转变

• 神经生理学与脑动力学

• 脑电图连接性、相干性和神经同步分析

• 脑电图时间序列和脑振荡研究

• 学术研究中的神经影像数据分析

您将收到

1. 散点图显示您的脑电图数据在同步×覆盖平面上的位置，并附带来自111已发表受试者（冥想、意识障碍、麻醉数据集）的参考背景云

2. 时间分辨轨迹图显示您的脑信号在记录时间内如何在平面上移动

3. 一页书面解释说明您的数据与哪种脑状态模式相似

4. 所有图表均以高分辨率PNG文件形式交付

数据要求

• 文件格式：EDF、BDF或BrainVision

• 采样率 ≥ 100 Hz

• 最短记录时长：5分钟

• 最少通道数：16

周转时间： 5个工作日

如果您不确定您的数据集是否符合要求，请在下单前给我发消息。

重要免责声明

此服务仅用于学术研究目的。它不是临床医学诊断。

我不提供源代码、原始计算脚本或算法参数。

您必须拥有上传的脑电图数据集的全部合法权利。原始脑电图记录在交付后不会永久存储。