我将检测您的时间序列数据中隐藏的信号结构和突然的转变

时间序列结构诊断

我扫描您的单通道连续数据，识别哪些频带包含结构，对每个频带进行分类，并检测系统行为发生变化的精确时刻。

大多数常见的分析工具会告诉您“每个频率有多少功率”。此服务会告诉您“每个频率有什么样的结构，以及它何时发生变化”。

基于已发表的预印本（DOI: 10.5281/zenodo.22837806）。

您将获得
- 一份包含每个频带指标和分类的诊断报告 (PDF)
- 一份包含所有频带指标和标签的结构化结果表 (CSV)
- 检测到的转换时间戳
- 三面板可视化（原始信号、随时间变化的 CV、随时间变化的熵）
- 一份简短的方法论说明，解释如何阅读结果

我们不提供
- 算法源代码
- 精确的参数值
- 调优方法或实现细节

核心算法和参数设置保留为商业知识产权。仅交付分析结果。

已验证
- 具有已知结构的合成信号
- LIGO 引力波探测器数据
- 来自多个领域的真实世界连续测量数据

潜在应用
- 脑电图和神经科学：冥想、睡眠分期、麻醉监测、神经学研究
- 机械工程：振动监测、设备故障检测、旋转机械
- 金融和经济学：周期分析、制度转换检测、结构性中断
- 环境科学：气候记录、水文序列、地震数据
- 任何行为可能随时间变化的单通道连续数据集

您需要提供
- 您的数据文件（CSV、TXT 或 HDF5）
- 采样率（数据记录的频率）
- 您正在寻找的简要描述

交付时间
- 单个文件：24小时内
- 批量（10+ 文件）：3–5个工作日

定价
- 基本：一个数据集，报告 + CSV
- 标准：最多3个数据集，比较分析，一轮问答
- 高级：批量分析，自定义频段（无源代码）

数据隐私
您上传的数据仅用于您的分析任务。交付后，源数据将在 7 天内永久删除。数据绝不会共享或用于任何其他目的。