在伦敦,由经过认证的 Azure 数据科学家构建定制的 Azure ML 管道——涵盖数据加载、预处理、模型训练和测试,将您的原始数据转化为可操作的洞察。
我将构建一个定制的 Azure 机器学习解决方案
核心机器学习流程:数据加载、预处理、模型训练和测试。
- 数据加载和摄取
- 数据转换和清理
- 特征工程
- 模型训练和测试
- 对您的数据和问题域的研究
- 交付物:训练模型和支持代码
完整的机器学习管道以及 Azure SQL/Python 组件编程。
- 基础层中的所有内容
- Azure ML Studio上的SQL和Python组件编程
- 高级建模技术(深度学习、神经网络、分类、情感分析)
- 为 Azure 原生部署构建的管道
- 代码经过可维护性和可扩展性审查
- 交付物:包含文档的完整管道代码库
从原始数据到 Azure 上的实时 API 端点的端到端解决方案。
- 高级管道层级中的所有内容
- Azure 机器学习的 API 部署
- 实时可调用端点,可用于应用集成
- 应用适当的全套机器学习技术以适应用例
- 部署后测试和验证
- 交付物:已部署的API端点以及完整的代码库和文档
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关于此服务的关键详情,帮助您做出决定。由 Zinn Hub 生成,非卖家生成。
价值定位
云平台
ML 管道覆盖率
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您的数据蕴藏着答案。挑战在于构建正确的机器学习基础设施来揭示它们。这正是这项服务所提供的:一个定制的 Azure 机器学习解决方案,根据您的具体问题量身定制,由常驻英国伦敦的认证 Azure 数据科学家从头开始构建。
无论您是在处理杂乱的原始数据集,需要将预测模型集成到您的 Azure 环境中,还是希望拥有一个可供您的应用程序调用的完全部署的 API 端点——此服务涵盖了 Microsoft Azure 上生产就绪型 ML 解决方案的完整生命周期。
**所有层级包含的内容:**
每次合作都始于对您的数据和问题领域的研究。从那里,工作涵盖数据加载和摄取、彻底的数据转换和清理、特征工程以最大化模型性能,以及为您的用例选择和实施最合适的建模技术。
可用的模型和技术包括监督学习和无监督学习、半监督学习、深度学习和神经网络、决策树、线性回归、分类和情感分析。根据您的数据和目标选择正确的方法——而不是一刀切的模板。
所有开发都使用Python、Scikit-learn、Pandas、Azure ML Studio和SQL进行,为您提供在Azure环境中本地运行的干净、可维护、专业结构化的代码。
更高级别将范围扩展到包括Azure上的SQL和Python组件编程以及Azure机器学习的完整API部署,将您的解决方案从训练模型变为实时可调用端点。
**工作原理:**
在订单开始前,请先联系我们,以便将范围精确调整到您的要求。订单下达后,通过订单管理器分享您的项目详情和数据背景。工作随后进行研究、数据准备、模型开发和测试,交付物以数字文件或云链接的形式提供。
**这是为谁准备的:**
此服务适合需要按需 Azure ML 专业知识的数据团队、产品经理和技术创始人——特别是那些构建企业级数据解决方案但没有时间或资源聘请全职 ML 工程师的人。
**为什么选择这位卖家:**
Zinn Digital由经过认证的Azure数据科学家组成,他们拥有为企业客户构建Azure数据解决方案的实践经验。团队位于伦敦,使用英式英语,为每个项目带来技术深度和商业清晰度。
查看选项并购买 — 起价 $40.00
每位 Zinner 在加入平台前都会经过审查和批准。
所有服务均有我们的质量保证承诺支持。
您的付款受保护,直到您批准交付的工作。
比较套餐
| 特色 | 基础 | 高级管道 | 完整部署 |
|---|---|---|---|
| 交付时间 | 5 天 | 10 天 | 18 天 |
| 修订 | 1 | 2 | 3 |
| 数据加载和摄取 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 数据转换和清理 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 特征工程 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 模型训练与测试 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 研究您的数据和问题领域 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 可交付成果:训练模型和支持代码 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 基础层级的所有内容 | ✕ | ✓ | ✕ |
| Azure ML Studio 上的 SQL 和 Python 组件编程 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 高级建模技术(深度学习、神经网络、分类、情感分析) | ✕ | ✓ | ✕ |
| 为 Azure 原生部署构建的管道 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 代码经过审查,确保可维护性和可扩展性 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 可交付成果:完整的管道代码库及文档 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 高级管道层中的所有功能 | ✕ | ✕ | ✓ |
| Azure 机器学习的 API 部署 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 可用于应用程序集成的实时可调用端点 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 根据用例,应用全方位的机器学习技术 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 部署后测试和验证 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 交付物:已部署的API端点以及完整的代码库和文档 | ✕ | ✕ | ✓ |
作品集
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构建定制的Azure机器学习解决方案


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额外信息
为什么选择我
我使用的工具
完美适合
常见问题
是的——强烈建议。每个项目都有不同的数据、目标和限制。首先联系可以确保在订单开始前根据您的要求精确调整范围,从而确保交付符合您的期望。
您需要分享有关您的项目目标、数据类型和格式以及您设想的任何特定模型或结果的详细信息。还需要访问您的 Azure 环境或数据集(通过订单管理器安全共享)才能开始工作。
该服务涵盖监督学习、无监督学习和半监督学习;深度学习和神经网络;决策树;线性回归;分类;以及情感分析。将根据您的数据和业务目标选择适当的技术。
所有开发均使用 Python、Scikit-learn、Pandas、Azure ML Studio 和 SQL 进行——这些工具在 Microsoft Azure 环境中原生运行。
根据您的套餐,您将获得一个训练有素的模型和支持代码(基础版)、完整的Azure管道代码库和文档(高级管道版),或已部署的API端点加完整代码库和文档(完整部署版)。文件通过订单管理器或安全云链接数字交付。
修订涵盖对订单开始时同意的范围进行的调整——例如,调整模型参数、调整预处理逻辑或优化输出。它不涵盖工作开始后目标或数据集的完全更改。
是的。该服务专为 Azure 原生开发而设计。如果您已经拥有 Azure 订阅、Azure Blob 存储中的数据集或现有的 ML Studio 工作区,这些都可以整合到项目中。
交付时间从5天(基础版)到18天(完整部署版)不等,反映了每个范围的复杂性。如果您需要更快的周转时间,可以使用加急交付附加组件。最终时间表将在预订范围界定对话中确认。
客户评论
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很棒的体验!卖家按时交付了高质量的工作,完全符合要求。沟通顺畅,他乐于接受反馈,确保我完全满意。强烈推荐!
我非常喜欢和 Latif 合作。他对这个领域有很好的理解,真的帮了我很多。订单超出了我的预期,沟通也很好。我期待将来再次与他合作。
感谢您的帮助
又一次,一次极好的体验!卖家一如既往地交付了高质量的工作,保持了之前项目的高标准。强烈推荐,极好的体验!卖家一如既往地交付了高质量的工作,保持了之前项目的高标准。
沟通顺畅,高质量工作交付及时。
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