Zinn Hub
0
你的购物车
0

一览

关于此服务的关键详情,帮助您做出决定。由 Zinn Hub 生成,非卖家生成。

模型类型

NLP 和经典机器学习
涵盖基于 Transformer 的 NLP(BERT、LLaMA 3、T5),以及回归、分类、聚类和时间序列——所有这些都在一项服务中。

LLM 微调

10+ 架构
可用于LLaMA 3、GPT-2、T5、AraBERT、RoBERTa、DistilBERT、mBART、Jais、Qwen2.5等模型的微调——包括多语言和阿拉伯语模型。

交付物

代码 + 文档始终
每个层级都包含干净的带注释的 Python 或 R 源代码和完整的模型文档——您完全拥有输出,不依赖于供应商。

最适合

研究人员、初创公司和开发人员
适用于学术NLP管道、AI产品功能、超越电子表格的统计建模以及需要可维护的文档化ML代码的团队。

您将收到

格式:
数字文件
源文件
书面报告
交付方式:
订单经理
备注: 交付物直接通过订单管理器上传。您将收到干净的源代码文件(Python 或 R)、模型文档和任何可视化输出。对于涉及 Streamlit 应用程序或 Docker 容器的高级订单,包含部署文件。请确保及时共享您的数据集,以便工作能够立即开始。

完整描述

如果您的项目需要不仅仅是通用模板——如果您需要一个真正适用于您的数据、经过适当微调并附带您可以实际使用的干净代码的模型——那么这项服务就是为您准备的。

我是一名常驻伦敦的数据科学家,拥有大数据分析和智能系统硕士学位,在提供机器学习和自然语言处理解决方案方面拥有三年实践经验。我承接的每个项目都从零开始构建,以匹配您的特定数据集、目标和限制。

**我能为您构建什么**

我的工作涵盖了现代数据科学和自然语言处理的全部广度。在机器学习方面,我涵盖了监督学习和无监督学习、分类、聚类、回归、时间序列分析以及彻底的模型评估。在自然语言处理方面,我处理文本预处理、文本生成、摘要、聊天机器人开发、问题生成、重复问题检测(包括阿拉伯语任务)和故事生成。

我使用领先的词嵌入和 Transformer 架构——BERT、GPT、Word2Vec、FastText、GloVe、TF-IDF 和 ELMo——并且可以微调大型语言模型,包括 BERT、AraBERT、T5、GPT-2、LLaMA 2、LLaMA 3、DistilBERT、RoBERTa、mBART、Jais 和 Qwen2.5。我还构建 RAG(检索增强生成)系统,并应用降维技术,如 PCA、LDA、AFC、MCF 和 UMAP。

对于统计分析,我应用 ANOVA、卡方检验、T 检验和相关分析。我的工具包包括 TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-Learn、Pandas、NumPy、Matplotlib、Hugging Face、LangChain、Streamlit、Docker 和 Ollama。

**每个订单包含什么**

无论哪个层级,每次交付都包括彻底的研究、完整的数据预处理、模型创建和微调、清晰且带注释的源代码以及完整的模型文档。更高级别增加了模型验证和测试、额外的修订以及延长的交付时间以适应更大或更复杂的范围。

**这是为谁准备的?**

这项服务适合需要 NLP 管道进行学术研究的研究人员、在产品中构建智能功能的初创公司、需要超越电子表格的统计建模的分析师,以及希望获得可维护和可扩展的工作、有文档代码库的开发人员。

**为什么选择与我合作?**

快速响应、优质代码和灵活的范围界定——如果您的项目需要超出概述范围的任何内容,我将始终清晰沟通,并且在完全理解您的要求之前,我不会开始工作。

查看选项并购买 — 起价 $40.00

✓
经过审查的专业人士
每位 Zinner 在加入平台前都会经过审查和批准。
✓
质量保证
所有服务均有我们的质量保证承诺支持。
✓
安全支付
您的付款受保护,直到您批准交付的工作。

比较套餐

特色基本标准高级
交付时间2 天3 天5 天
修订234
针对您的具体用例进行研究和范围界定✓✕✕
完整的数据预处理和特征工程✓✕✕
创建带可视化的NLP或ML模型✓✕✕
针对您的数据集进行模型微调✓✕✕
干净、带注释的 Python 或 R 源代码✓✓✕
包含模型文档✓✓✕
包含所有基本交付物✕✓✕
模型验证和测试,包含性能指标✕✓✕
研究、预处理、模型创建和微调✕✓✓
三轮修订✕✓✕
高级或大规模NLP / ML模型开发✕✕✓
大型语言模型(例如 LLaMA 3、GPT-2、T5、AraBERT)的微调✕✕✓
RAG 系统开发或适用的复杂管道构建✕✕✓
干净、带注释的 Python 或 R 源代码,附带完整文档✕✕✓
四轮修订以进行彻底完善✕✕✓

作品集

卖家与此 Zinn 相关的工作示例。

用Python构建自定义NLP或机器学习模型

用Python构建自定义NLP或机器学习模型

额外信息

为什么选择我

学历:大数据分析与智能系统硕士学位
经验:3 年数据科学和自然语言处理项目交付实践经验
位置:位于英国伦敦
这项服务的独特之处:快速响应、优质代码和灵活的范围界定。每个模型都是专门为您的数据集构建的——而不是复制粘贴的模板。始终包含源代码和文档,因此您完全拥有您的交付成果。

我使用的工具

语言:Python, R
库和框架:TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-Learn、Pandas、NumPy、Matplotlib、Hugging Face
NLP 和 LLM 工具:LangChain、Ollama、BERT、GPT-2、T5、LLaMA 3、AraBERT、DistilBERT、RoBERTa、mBART、Jais、Qwen2.5
部署与基础设施:Streamlit, Docker

完美适合

理想客户:需要NLP管道进行学术研究项目的研究人员,构建AI驱动产品功能的初创公司,需要统计建模和可视化的分析师,希望获得可维护且文档齐全的ML代码的开发人员,处理多语言或阿拉伯语数据集的团队

常见问题

请分享您的数据集(或其描述)、项目目标的清晰说明、您偏好的编程语言(Python或R)以及您心目中的任何特定模型或技术。您提供的背景信息越多,我们开始的速度就越快。如果有任何不清楚的地方,我会通过订单聊天跟进。

我可以协助处理广泛的NLP任务,包括文本分类、情感分析、文本摘要、文本生成、聊天机器人开发、问答、命名实体识别、意图检测、重复问题检测(包括阿拉伯语)、故事生成和机器翻译管道等。

是的。我在阿拉伯语NLP任务方面有具体经验,包括重复问题检测和微调AraBERT和Jais等模型。下单时请提及您的目标语言。

是的——每个层级都包括干净、注释良好的Python或R源代码,因此您可以运行、修改和基于该模型进行构建。

该文档解释了所采用的方法、预处理步骤、模型架构和参数、如何运行代码以及输出的含义。它的编写旨在让技术和非技术利益相关者都能理解。

在订购前请联系我们并描述您的要求。定价和交付可以根据更复杂或更大规模项目的范围进行调整,因此我们可以在任何工作开始之前就确切需要什么达成一致。

一旦我交付您的项目,您可以在您选择的层级的修订限制内请求更改。修订涵盖根据您的原始要求对模型、代码或文档进行的调整。范围的重大更改可能会被视为新订单。

是的 — “特快交付”附加组件可将基本层的周转时间缩短至 24 小时。对于更大的范围或其他层级,请在订购前留言以确认可行性。加急订单的质量绝不妥协。

客户评论

看看我们的客户对这个Zinn的评价

只有购买过此产品的登录客户才能发表评论。

分类

Zinner 政策

使用 Python 或 R 进行专业数据科学和机器学习项目

只有购买过此产品的登录客户才能发表评论。

选项和订单

获取 Zinn Hub 应用

通知 · 更快访问 · 全屏

在浏览器中点击 分享

➜ 然后点击 "添加到主屏幕"