Zinn Hub
0
Sizning savat
0

Bir qarashda

Qaror qabul qilishingizga yordam beradigan ushbu xizmat haqida asosiy ma'lumotlar. Zinn Hub tomonidan yaratilgan, sotuvchi tomonidan emas.

Tillar va freymvorklar

Python, R, SPSS
Python (Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch), R va SPSSda ishlaydi - akademik, statistik va ishlab chiqarish ML muhitlarini qamrab oladi.

ML imkoniyatlari

Tasvirlash, NLP, vaqt seriyalari va boshqalar
Nazoratli/nazoratsiz oʻrganish, klasterlash, NLP, anomaliyalarni aniqlash, hissiyotlarni tahlil qilish va vaqt seriyalarini qamrab oladi - keng imkoniyatlar toʻplami.

Yetkazib beriladigan narsalar kiritilgan

Noutbuk + Taqdimot + Hisobot
Har bir buyurtma izohli kod fayllarini, natijalar taqdimotini va (Standarddan yuqori) oddiy tushunarli tahlil hisobotini oʻz ichiga oladi — faqat xom natijalar emas.

Eng yaxshi

Tadqiqotchilar, startaplar va tahlilchilar
Ishonchli, talqin qilingan ma'lumotlar fanining natijalariga muhtoj bo'lgan jamoalar uchun mo'ljallangan - nafaqat model fayllari. Ayniqsa, bir martalik tahlil va model auditlari uchun juda kuchli.

Siz nima olasiz

Formatlar:
Raqamli fayllar
Yozma hisobot
Manba fayllari
Yetkazib berish usuli:
Buyurtma menejeri
Eslatmalar: Barcha yetkazib beriladigan mahsulotlar buyurtma menejeri orqali yetkazib beriladi. Siz tugallangan noutbuk yoki skript fayllaringizni, natijalar taqdimotini va — agar mavjud bo'lsa — yozma natijalar tahlili va/yoki texnologiya tanlash tavsiyasini olasiz. Agar siz izohli manba fayllari qo'shimchasini sotib olgan bo'lsangiz, ular bir xil yetkazib berish paketiga kiritiladi.

To'liq tavsif

Agar maʼlumotlaringiz ishlatilmayotgan boʻlsa, modellaringiz past natija koʻrsatayotgan boʻlsa yoki sizga shunchaki xom raqamlarni amaliy tushunchaga aylantiradigan kishi kerak boʻlsa — bu xizmat aynan siz uchun.

Zinn Digital — bu Londonda joylashgan maʼlumotlar fanlari jamoasi boʻlib, maʼlumotlar tahlili, mashinani oʻrganish va maʼlumotlar muhandisligi boʻyicha besh yildan ortiq jamoaviy tajribaga ega. 200 dan ortiq buyurtmalar bajarilgan holda, biz har bir loyihaga chuqur bilim va ishonchli, oʻz vaqtida yetkazib berish tajribasini olib kelamiz.

**Biz nima ustida ishlaymiz**

Biz maʼlumotlar fanining toʻliq jarayonini qamrab olamiz — xom maʼlumotlardan tortib, siz haqiqatan ham foydalana oladigan sayqallangan natijalargacha:

- Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash: ma'lumotlar to'plamingizni tozalash, o'zgartirish va tuzish, shunda ular tahlil qilishga tayyor bo'ladi
- Ma'lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish: naqshlar, tendentsiyalar va mazmunli topilmalarni aniqlash uchun ma'lumotlaringizni o'rganish
- Xususiyatlarni yaratish: modellaringizga muvaffaqiyat qozonish uchun eng yaxshi imkoniyat beradigan o'zgaruvchilarni aniqlash va yaratish
- Ma'lumotlar muhandisligi: samarali qayta ishlash uchun ma'lumotlar quvurlari va tuzilmalarini tashkil qilish
- Ma'lumotlar tushunchalari: natijalarni aniq, biznes uchun tushunarli xulosalarga aylantirish

**Mashinani oʻrganish imkoniyatlari**

Biz quyidagi kabi keng ko'lamli vazifalar bo'yicha modellarni yaratamiz va baholaymiz:

- Nazoratli va nazoratsiz o'rganish
- Tasniflash va regressiya
- Klasterlash
- Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP)
- Anomaliyani aniqlash
- Vaqt seriyali tahlili
- Sentiment tahlili

Har bir jalb qilish loyihani chuqur ko'rib chiqishni, ishlashni baholash uchun model auditini va natijalaringiz aniq yetkazilishi uchun taqdimot yaratishni o'z ichiga oladi - daftar ichiga ko'milmaydi.

**Bizning vositalar toʻplamimiz**

Biz asosan Python'da ishlaymiz, jumladan Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch kabi sanoat standartidagi freymvorklardan va Jupyter Notebook, PyCharm va Google Colab kabi ishlanma muhitlaridan foydalanamiz. Shuningdek, sizning talablaringizga qarab R va SPSS'da ham ishlaymiz.

**Qanday ishlaydi**

1. Siz buyurtma berasiz va buyurtma chat orqali loyiha tafsilotlarini baham ko'rasiz
2. Biz sizning ma'lumotlar to'plamingizni, maqsadlaringizni va cheklovlaringizni ko'rib chiqamiz
3. Biz kelishilgan ishlarni — oldindan ishlov berish, modellashtirish, tahlil qilish — amalga oshiramiz va natijalarni tekshiramiz
4. Biz sizning natijalaringizni aniq taqdimot bilan birga yetkazib beramiz
5. Agar natijalar tahlili yoki texnologiya tanlovi sizning darajangizga kiritilgan bo'lsa, ular asosiy yetkazib beriladigan narsalar bilan birga taqdim etiladi

**Bu kimlar uchun**

Ushbu xizmat tadqiqotchilar, tahlilchilar, startaplar va samarali yetkazib beriladigan ishonchli ma'lumotlar faniga muhtoj bo'lgan korxonalar uchun mos keladi — sizda o'rganish uchun bir martalik ma'lumotlar to'plami, qurish uchun model yoki professional auditga muhtoj bo'lgan mavjud quvur liniyasi bo'ladimi.

Qaysi daraja sizning ehtiyojlaringizga mos kelishiga ishonchingiz komil emasmi? Sotib olishdan oldin buyurtma chat orqali bizga xabar yuboring va biz sizni toʻgʻri yoʻnalishga yoʻnaltiramiz.

Zinner Sifat Kafolati

✓
Tasdiqlangan mutaxassis
Har bir Zinner platformaga qo'shilishdan oldin ko'rib chiqiladi va tasdiqlanadi.
✓
Sifatli ish kafolatlanadi
Barcha xizmatlar sifatni ta'minlash bo'yicha majburiyatimiz bilan qo'llab-quvvatlanadi.
✓
Xavfsiz toʻlov
Siz yetkazib berilgan ishni tasdiqlamaguningizcha toʻlovingiz himoyalangan.

Paketlarni solishtirish

XususiyatAsosiyStandartPremium
Yetkazib berish muddati1 kun2 kun3 kun
Tuzatishlar123
Asosiy maʼlumotlarni oldindan qayta ishlash va mashinani oʻrganish vazifalari✓✕✕
To'liq loyiha ko'rib chiqish✓✕✕
Model auditi✓✕✕
Natijalarni taqdimotini yaratish✓✕✕
Python, R yoki SPSS asboblari mos ravishda✓✕✕
Buyurtma menejeri orqali yetkazib berish✓✕✕
Barcha Basic darajadagi yetkazib beriladigan mahsulotlar kiritilgan✕✓✕
O'rta darajadagi ma'lumotlar ilmi yoki ML vazifasi✕✓✕
Natijalarni chuqur tahlil qilish va talqin qilish✕✓✕
Ishlash sharhi bilan model auditi✕✓✕
Topilmalar xulosasi bilan taqdimot yaratish✕✓✕
Aniq, oddiy ingliz tilidagi tushuncha hisoboti✕✓✕
Barcha standart darajadagi yetkazib beriladigan mahsulotlar kiritilgan✕✕✓
Kengaytirilgan doiradagi ma'lumotlar ilmi yoki ML vazifasi✕✕✓
Sizning foydalanish holatingiz uchun ekspert texnologiya va freymvork tanlovi✕✕✓
Batafsil talqin bilan to‘liq natijalar tahlili✕✕✓
Keng qamrovli model auditi va baholash✕✕✓
Ijrochi darajadagi xulosa bilan taqdimot yaratish✕✕✓

Portfolio

Sotuvchining ushbu Zinn bilan bog'liq ishlariga misollar.

Python yoki R da ma'lumotlar fanini, ML modellarini va tahlilini yarating

Python yoki R da ma'lumotlar fanini, ML modellarini va tahlilini yarating

Qo'shimcha ma'lumot

Nima uchun meni tanlaysiz

Tajriba:Maʼlumotlar fanlari va mashina oʻrganishida 5 yildan ortiq jamoaviy tajriba
Ish tajribasi:5 yulduzli reytinglar bilan 200 dan ortiq buyurtmalar bajarilgan
Joylashgan joyi:London, Angliya
Aloqa:Har bir buyurtma davomida buyurtma chat orqali ochiq, tezkor aloqa

Men foydalanadigan vositalar

Tillar:Python, R, SPSS
Ramkalar va kutubxonalar:Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch
Muhitlar:Jupyter Notebook, PyCharm, Google Colab

Uchun mukammal

Ideal mijozlar:Statistik tahlilga muhtoj tadqiqotchilar, ML-quvvatli mahsulotlar yaratayotgan startaplar, maʼlumotlarga asoslangan tushunchalarni istagan korxonalar, model auditini talab qiladigan tahlilchilar, maʼlumotlarni oldindan qayta ishlash va xususiyatlarni yaratishni qoʻllab-quvvatlashga muhtoj jamoalar

Tez-tez so'raladigan savollar

Iltimos, ma'lumotlar to'plamingizni (yoki uning tavsifini), loyiha maqsadlaringizni va sizga kerak bo'lgan har qanday aniq natijalarni — masalan, o'qitilgan model, vizualizatsiya yoki tahliliy hisobotni baham ko'ring. Bizga qancha ko'p kontekst bersangiz, shuncha tez ishga kirishamiz. Agar bizga qo'shimcha narsa kerak bo'lsa, siz bilan buyurtma chati orqali bog'lanamiz.

Biz asosan Python tilida Pandas, TensorFlow, Keras va PyTorch kabi freymvorklardan, shuningdek, R va SPSSdan foydalanamiz. Agar sizda afzallik yoki aniq talab bo'lsa, buyurtma berishda uni eslatib o'ting va biz imkon qadar uni qondiramiz.

Model auditi shuni anglatadiki, biz sizning loyihangizga tegishli mashina o'rganish modelining tuzilishi, mantig'i va ishlashini ko'rib chiqamiz — bu sizda allaqachon mavjud bo'lgan model bo'ladimi yoki buyurtma doirasida biz yaratgan model bo'ladimi. Biz aniqlikni baholaymiz, zaif tomonlarni aniqlaymiz va yaxshilash uchun joylarni belgilaymiz.

Biz loyihangiz natijalarining aniq, tuzilgan taqdimotini tayyorlaymiz — metodologiya, asosiy topilmalar va xulosalarni manfaatdor tomonlar yoki hamkasblar bilan xom kod yoki ma'lumot fayllarini o'qishni talab qilmasdan baham ko'rish uchun oddiy formatda yoritib beramiz.

Texnologiya tanlovi shuni anglatadiki, biz sizning loyiha talablaringizni baholaymiz va sizning aniq foydalanish holatingiz uchun eng mos vositalar, freymvorklar, algoritmlar va yondashuvlarni tavsiya qilamiz. Bu, ayniqsa, agar siz biror narsani noldan qursangiz yoki mavjud yechimni kengaytirsangiz va to'g'ri stek bo'yicha mutaxassis maslahatini istasangiz, juda qimmatlidir.

Ha. Iltimos, buyurtma berishda talablar maydonida ma'lumotlar to'plamingiz va loyihangiz doirasini tasvirlab bering. Ayniqsa katta yoki murakkab loyihalar uchun Standard yoki Premium darajasi tavsiya etiladi va biz boshlashdan oldin buyurtma chat orqali qisqa muhokamani taklif qilishimiz mumkin.

Barcha yetkazib beriladigan narsalar platformadagi buyurtma menejeri orqali yuboriladi. Bunga har qanday noutbuklar, skriptlar, taqdimot fayllari va hisobotlar kiradi. Agar siz izohli manba fayllari qoʻshimchasini sotib olgan boʻlsangiz, ular bir xil yetkazib berishga kiritiladi.

Ha — bizning jamoamiz ma'lumotlar fanlari va mashinani o'rganish usullarini keng doiradagi sohalarda qo'llagan. Ma'lumotlarni baham ko'rsangiz va hal qilmoqchi bo'lgan muammoni aniq tushuntirsangiz, biz o'z tajribamizni unga qo'llashimiz mumkin.

Mijozlar sharhlari

Mijozlarimiz ushbu Zinn haqida nima deganini ko'ring

5.0
2 sharhlar
5 ⭐
2
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

detallarga yaxshi e'tibor.

Umuman olganda ajoyib ish

Faqat ushbu mahsulotni sotib olgan tizimga kirgan mijozlar sharh qoldirishi mumkin.

Kategoriyalar

Zinner Siyosatlari

Spss-da professional ma'lumotlar fanlari va tahlili

Faqat ushbu mahsulotni sotib olgan tizimga kirgan mijozlar sharh qoldirishi mumkin.

Variantlar va buyurtma

Zinn Hub ilovasini oling

Bildirishnomalar · Tezroq kirish · To'liq ekran

Brauzeringizda Ulashish tugmasini bosing

➜ Keyin "Bosh ekraniga qo'shish" tugmasini bosing