Londonda joylashgan jamoa tomonidan Python tilida maxsus mashina oʻrganish yoki chuqur oʻrganish modelini yarating, ular 7 yillik tajribaga ega — tasniflash, regressiya, neyron tarmoqlar, kompyuter koʻrish va boshqalarni qamrab oladi.
Men Python mashinani oʻrganish va chuqur oʻrganish modellarini yarataman
Tadqiqot va model yaratishni oʻz ichiga olgan bitta tasniflash yoki regressiya muammosi uchun yoʻnaltirilgan ML modeli.
- Tasvirlash yoki regressiya uchun mashinani o'rganish modeli
- Muammo tadqiqoti va yondashuvni tanlash
- Model yaratish va oʻqitish
- Python kod bazasi (Jupyter Notebook yoki skript)
- Buyurtma menejeri orqali yetkazib beriladi
Kengroq ML yoki chuqur o'rganish doirasi — neyron tarmoqlar, matn yoki vaqt seriyalari kabi murakkab muammolar uchun mos keladi.
- Asosiy paketdagi hamma narsa
- Kengaytirilgan doira: neyron tarmoqlar, klasterlash, matn tasnifi, vaqt qatorlari yoki semantik tahlil
- Chuqur o'rganish modellari (CNN, LSTM, asosiy tasvir tasnifi)
- Muammongiz uchun tadqiqot va arxitektura tanlash
- Aniq tuzilishga ega Python kod bazasi
- Buyurtma menejeri orqali yetkazib beriladi
API integratsiyasi bilan to'liq qamrovli chuqur o'rganish yoki kompyuter ko'rish yechimi — ilovangizga ulanishga tayyor.
- Standartdagi hamma narsa
- Kengaytirilgan kompyuter ko'rish yoki chuqur o'rganish (ob'ektni aniqlash, yuzni tanish, video kuzatuv, avtomobil tahlili, ob'ekt segmentatsiyasi)
- Maʼlumotlar toʻplamini izohlashni qoʻllab-quvvatlash
- Eng zamonaviy texnikalardan foydalangan holda tadqiqot loyihasini qo'llab-quvvatlash
- API integratsiyasi, shunda sizning modelingiz mavjud dastur yoki xizmatga ulanadi
- Python kod bazasi buyurtma menejeri orqali yetkaziladi
Maxsus taklif so'rash
Maxsus taklif so'rash uchun tizimga kiring
Ushbu Zinnerdan shaxsiylashtirilgan taklif so'rash uchun bepul hisob yarating yoki tizimga kiring.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishSotishdan oldingi savol bering
Savol berish uchun tizimga kiring
Platforma spamini kamaytirish uchun sotishdan oldingi xabarlar faqat tizimga kirgan foydalanuvchilar tomonidan yuborilishi mumkin.
Ushbu Zinnerga to'g'ridan-to'g'ri xabar yuborish uchun bepul hisob yarating yoki tizimga kiring.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishTizimga kirish talab qilinadi
Ushbu Zinnerga xabar yuborish uchun bepul hisob yaratish yoki tizimga kirish.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishTizimga kirish talab qilinadi
Shaxsiylashtirilgan taklifni so'rash uchun bepul hisob yaratish yoki tizimga kirish.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishBir qarashda
Qaror qabul qilishingizga yordam beradigan ushbu xizmat haqida asosiy ma'lumotlar. Zinn Hub tomonidan yaratilgan, sotuvchi tomonidan emas.
Qiymat pozitsiyasi
Tajriba darajasi
Yechim doirasi
Texnologiya toʻplami
Narxlar modeli
Siz nima olasiz
To'liq tavsif
Agar sizga Python-da qurilgan ishonchli, aniq mashinani o'rganish yoki chuqur o'rganish yechimi kerak bo'lsa, siz to'g'ri joydasiz. Tasniflash muammosini, regressiya muammosini, tasvirni aniqlashni, ob'ektni aniqlashni yoki vaqt seriyasini prognozlashni hal qilyapsizmi, bu xizmat sizning aniq talablaringizga moslashtirilgan maxsus modelni taqdim etadi - umumiy shablon emas.
Zinn Digital — bu London jamoasi bo'lib, mashina o'rganishi, chuqur o'rganish va kompyuter ko'rish bo'yicha 7 yillik amaliy tajribaga ega. Har bir loyiha birorta kod yozilishidan oldin muammo sohangizni chuqur o'rganishdan boshlanadi, bu yondashuv sizning ma'lumotlaringiz va maqsadlaringiz uchun haqiqatda ishlaydigan narsalarga asoslanganligini ta'minlaydi.
**Siz uchun nimalar qurilishi mumkin:**
Mashinani oʻrganish tomonida, jamoa nazorat ostidagi oʻrganish, tasniflash, regressiya, klasterlash, matn tasnifi, semantik tahlil, vaqt seriyalari tahlili va maʼlumotlar tahlilini — oʻrnatilgan, tasdiqlangan usullardan foydalangan holda qamrab oladi.
Chuqur o'rganish va kompyuter ko'rish sohasida imkoniyatlar konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNN), tasvir tasnifi, ob'ektni aniqlash, ob'ektni segmentlash, yuzni aniqlash va tanib olish, LSTM (Long Short-Term Memory) tarmoqlari, video kuzatuv tizimlari, avtomobil tahlili, ma'lumotlar to'plamini annotatsiya qilish va zamonaviy arxitekturalardan foydalangan holda tadqiqot loyihalarini o'z ichiga oladi.
Premium darajasi API integratsiyasini ham o'z ichiga oladi, shuning uchun modelingiz alohida artefakt sifatida yetkazib berish o'rniga mavjud dastur yoki xizmatga ulanishi mumkin.
**Bu qanday ishlaydi:**
1. Siz loyiha tafsilotlarini baham ko'rasiz — ma'lumotlar to'plami, muammo turi, aniqlik kutishlari va har qanday maxsus talablar.
2. Jamoa qisqacha ma'lumotni ko'rib chiqadi va aniqlik kiritish zarur bo'lsa, buyurtma chat orqali bog'lanishi mumkin.
3. Tadqiqot o'tkaziladi va tegishli modellashtirish yondashuvi tanlanadi.
4. Model quriladi, sinovdan o'tkaziladi va buyurtma menejeri orqali yetkazib beriladi.
**Bu kimlar uchun:**
Ushbu xizmat toʻliq ichki jamoani yollamasdan ishlaydigan ML yoki chuqur oʻrganish modeliga muhtoj boʻlgan dasturchilar, maʼlumotlar tahlilchilari, tadqiqotchilar, startaplar va korxonalarga mos keladi. U akademik tadqiqot loyihalari va tijorat mahsulotlarini ishlab chiqish uchun bir xil darajada mos keladi.
Eʼtibor bering: toʻlovlar va muddatlar sizning aniq muammoyingizning murakkabligini aks ettiradi. Buyurtma berishdan oldin talablaringizni muhokama qilish qatʼiyan tavsiya etiladi, shunda toʻgʻri daraja va koʻlam tasdiqlanishi mumkin. Jamoa buyurtma chatida juda tez javob beradi.
Zinner Sifat Kafolati
Har bir Zinner platformaga qo'shilishdan oldin ko'rib chiqiladi va tasdiqlanadi.
Barcha xizmatlar sifatni ta'minlash bo'yicha majburiyatimiz bilan qo'llab-quvvatlanadi.
Siz yetkazib berilgan ishni tasdiqlamaguningizcha toʻlovingiz himoyalangan.
Paketlarni solishtirish
| Xususiyat | Asosiy | Standart | Premium |
|---|---|---|---|
| Yetkazib berish muddati | 3 kun | 5 kun | 6 kun |
| Tuzatishlar | 1 | 2 | 2 |
| Tasvirlash yoki regressiya uchun mashinani o'rganish modeli | ✓ | ✕ | ✕ |
| Muammoni tadqiq qilish va yondashuvni tanlash | ✓ | ✕ | ✕ |
| Model yaratish va oʻqitish | ✓ | ✕ | ✕ |
| Python kod bazasi (Jupyter Notebook yoki skript) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Buyurtma menejeri orqali yetkazib beriladi | ✓ | ✓ | ✕ |
| Asosiy toifadagi hamma narsa | ✕ | ✓ | ✕ |
| Kengaytirilgan doira: neyron tarmoqlar, klasterlash, matn tasnifi, vaqt seriyalari yoki semantik tahlil | ✕ | ✓ | ✕ |
| Chuqur oʻrganish modellari (CNN, LSTM, asosiy tasvir tasnifi) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Muammongiz uchun tadqiqot va arxitektura tanlovi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Aniq tuzilishga ega Python kod bazasi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Standartdagi hamma narsa | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ilgʻor kompyuter koʻrish yoki chuqur oʻrganish (obyektni aniqlash, yuzni tanish, video kuzatuv, avtomobil tahlili, obyekt segmentatsiyasi) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ma'lumotlar to'plamini izohlashni qo'llab-quvvatlash | ✕ | ✕ | ✓ |
| Eng zamonaviy texnikalardan foydalangan holda tadqiqot loyihasini qoʻllab-quvvatlash | ✕ | ✕ | ✓ |
| API integratsiyasi, shunda modelingiz mavjud dastur yoki xizmatga ulanadi | ✕ | ✕ | ✓ |
| Buyurtma menejeri orqali yetkazib berilgan Python kod bazasi | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Sotuvchining ushbu Zinn bilan bog'liq ishlariga misollar.

Python Machine Learning va Deep Learning modellarini yarating


Python Machine Learning va Deep Learning modellarini yarating

Qo'shimcha ma'lumot
Men foydalanadigan vositalar
Uchun mukammal
Nima uchun meni tanlaysiz
Tez-tez so'raladigan savollar
Ha — bu qat'iy tavsiya etiladi. Mashinani o'rganish loyihalari murakkabligi, ma'lumotlar hajmi va aniqlik kutishlari bo'yicha sezilarli darajada farq qiladi. Avval murojaat qilish sizning ehtiyojlaringiz uchun to'g'ri daraja va ko'lam tanlanishini ta'minlaydi va buyurtma boshlangandan so'ng har qanday nomuvofiqlikni oldini oladi.
Minimal: muammoyingizning tavsifi (masalan, tasniflash, ob'ektni aniqlash), ma'lumotlar to'plamingiz yoki ma'lumotlaringiz haqida tafsilotlar, har qanday aniqlik yoki ishlash maqsadlari va afzal ko'rgan chiqish formati yoki joylashtirish konteksti. Qancha ko'p tafsilot bersangiz, jamoa shunchalik tez ish boshlashi mumkin.
Jamoa siz taqdim etgan ma'lumotlar bilan ishlaydi. Agar sizning ma'lumotlar to'plamingiz modellashtirish boshlanishidan oldin annotatsiya yoki oldindan ishlov berishni talab qilsa, iltimos, buni o'z talablaringizda ko'rsating — bu ishga kiritilishi mumkin, ayniqsa Premium darajasida.
Barcha yechimlar Python'da qurilgan. Jamoa loyiha talablariga qarab PyCharm, Jupyter Notebook va Google Colab'da ishlaydi.
Siz Python kod bazasini (skript yoki noutbuk), o'qitilgan modelni va uni ishga tushirish yoki joylashtirish uchun zarur bo'lgan har qanday yordamchi fayllarni olasiz. Premium daraja shuningdek, API integratsiya kodini ham o'z ichiga oladi. Yozma hisobot ixtiyoriy qo'shimcha sifatida qo'shilishi mumkin.
Har bir daraja uchun narx tavsiflangan doirani qamrab oladi. Agar loyihangiz dastlab tushunilganidan sezilarli darajada murakkabroq boʻlib chiqsa — masalan, juda katta maʼlumotlar toʻplami yoki gʻayrioddiy qatʼiy aniqlik talablari — jamoa bu haqda buyurtma chati orqali siz bilan muhokama qiladi.
Ha. Jamoa zamonaviy texnikalar va arxitekturalardan foydalangan holda tadqiqot loyihalari bo'yicha tajribaga ega, bu Premium darajasida aks etadi. Buyurtma berishda tadqiqot maqsadlaringiz haqida iloji boricha ko'proq ma'lumot bering.
Mijozlar sharhlari
Mijozlarimiz ushbu Zinn haqida nima deganini ko'ring
AI Objectives tomonidan ajoyib ish
Umer va Neil juda yaxshi va samimiy insonlar. Men ularga ishonaman va ular bilan ishlashdan zavqlanaman. Ular mijozlarga yoʻnaltirilgan va mening kutganlarimdan oshib ketishdi. Juda doʻstona va qoʻllab-quvvatlovchi, ular har doim oʻz ishlarining mukammal bajarilishini taʼminlaydilar. Men ularni tavsiya qilaman.
Umer juda qo'llab-quvvatlovchi, professional, xushmuomala va tushunadigan. U menga aynan kerak bo'lgan narsa edi va u loyihamni yetkazib berish uchun o'z vaqtini va kuchini sarfladi. Rahmat, Umer.
Siz bilan ishlash juda yoqimli bo'ldi.
Neil va Neil katta professionallik va chinakam g'amxo'rlikni namoyish etdilar, har doim tafsilotlarga e'tiborli bo'lib, aniq aloqani ta'minladilar. Ularning ravonligi va o'z vaqtida yetkazib berishi butun tajribani silliq va ishonchli qildi.
Faqat ushbu mahsulotni sotib olgan tizimga kirgan mijozlar sharh qoldirishi mumkin.
Kategoriyalar
Zinner Siyosatlari
Tegishli Zinns

Men AI-ga asoslangan OCR va matnni ajratish yechimini yarataman

Men Pythonda maxsus kompyuter ko'rish va chuqur o'rganish yechimini yarataman

Men sizning SaaS uchun maxsus AI agentlari, RAGlar va LLMlar yarataman





