Zinn Hub
0
Sizning savat
0

Bir qarashda

Qaror qabul qilishingizga yordam beradigan ushbu xizmat haqida asosiy ma'lumotlar. Zinn Hub tomonidan yaratilgan, sotuvchi tomonidan emas.

Qoʻllab-quvvatlanadigan YOLO versiyalari

YOLOv5 & YOLOv8
YOLO arxitekturalarining ham sinovdan o'tgan, ham eng so'nggi versiyalarini qamrab oladi, bu xaridorlarga loyiha ehtiyojlariga qarab eng zamonaviy yoki sinovdan o'tgan ob'ektni aniqlash modellariga kirish imkonini beradi.

Joylashtirish maqsadlari

AWS, GCP, iOS, Android, Edge
Modellar bulut platformalari, mobil qurilmalar va chekka apparat vositalarida joylashtirilishi mumkin — faqat ish stoli yoki serverdan foydalanishdan tashqari turli ishlab chiqarish muhitlari uchun mos keladi.

Yetkazib beriladigan narsalar kiritilgan

Og'irliklar + Kod + Hujjatlar
Har bir paket o'qitilgan model og'irliklarini, Python manba kodini va hujjatlarni o'z ichiga oladi, ya'ni xaridorlar shunchaki demo yoki hisobot emas, balki ishlaydigan, ko'chma yechim oladi.

Yangilashni ochish: API va bulut

Faqat premium daraja (21 kun)
API integratsiyasi va bulutga joylashtirish faqat Premium yangilanishiga xosdir, shuning uchun to'liq joylashtirilgan, ishlab chiqarishga tayyor yakuniy nuqtaga muhtoj xaridorlar buni o'z darajalarini tanlashda boshidanoq hisobga olishlari kerak.

Siz nima olasiz

Formatlar:
Manba fayllari
Maxsus kod
Yozma hisobot
Raqamli fayllar
Yetkazib berish usuli:
Buyurtma menejeri
Eslatmalar: Siz o'qitilgan YOLO model og'irliklarini, to'liq Python manba kodini va loyiha hujjatlarini buyurtma menejeri orqali olasiz. Gold darajasi ishlash monitoringi natijalarini o'z ichiga oladi. Platinum darajasi qo'shimcha ravishda joylashtirish skriptlari va API integratsiya kodini (Flask/Streamlit) o'z ichiga oladi. Barcha fayllar oson sozlash uchun README bilan tuzilgan arxiv sifatida yetkazib beriladi.

To'liq tavsif

Agar sizga tajribali AI/ML jamoasi tomonidan qurilgan ishonchli, yuqori aniqlikdagi kompyuter koʻrish tizimi kerak boʻlsa, bu xizmat aynan siz uchun. Odamlarni, transport vositalarini, yuzlarni yoki butunlay maxsus obʼektlarni aniqlashni xohlaysizmi – yoki tibbiy, kuzatuv yoki sanoat ilovalari uchun tasvirlarni segmentlashni xohlaysizmi – siz toʻliq oʻqitilgan, sinovdan oʻtgan va hujjatlashtirilgan, ishga tayyor modelni olasiz.

London, Angliyada joylashgan Zinn Digital YOLOv5, YOLOv8 va maxsus chuqur o'rganish arxitekturalaridan foydalangan holda yakuniy kompyuter ko'rish yechimlariga ixtisoslashgan. Har bir loyiha birinchi tamoyillardan boshlab boshqariladi: tadqiqot va ma'lumotlar to'plamini tayyorlashdan tortib, modelni o'qitish, tasdiqlash va toza, yaxshi izohlangan Python manba kodini yakuniy yetkazib berishgacha.

**Siz nima olasiz**

Har bir daraja sizning aniqlash vazifangizni chuqur tadqiq qilishni, model aniqligini maksimal darajada oshirish uchun professional ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash va kengaytirishni, to'liq model yaratish va arxitektura tanlashni, maqsadli ob'ektlaringizga qarshi qat'iy tekshirish va sinovdan o'tkazishni, shuningdek, to'liq Python manba kodini o'z ichiga oladi, shunda siz nima qurilganligini egallaysiz va tushunasiz. Yuqori darajalar ishlash monitoringini, nozik sozlash o'tishlarini, bulutli joylashtirishni (AWS, GCP, iOS, Android yoki Edge qurilmalari) va Flask yoki Streamlit orqali API integratsiyasini qo'shadi — bu sizga haqiqatan ham ishlab chiqarishga tayyor yechim beradi.

**Qamrab olingan xizmatlar**

Keng doiradagi toifalar boʻyicha obyektlarni aniqlash — odamlar, transport vositalari, yuzlar, imo-ishoralar, yoʻl belgilari va boshqalar. Fonni olib tashlash, tibbiy tasvirlash va transport sahnalarini tahlil qilish uchun tasvir segmentatsiyasi. Tasniflash va regressiya modellari. CNN asosidagi xususiyatlarni ajratish. Kuzatuv va operatsion ilovalar uchun hisoblash, kuzatish va harakatni aniqlashni oʻz ichiga olgan real vaqt rejimida video tahlil.

**Qanday ishlaydi**

Buyurtma berganingizdan soʻng, loyiha tavsifini buyurtma chati orqali baham koʻring — aniqlash kerak boʻlgan obyektlar, mavjud maʼlumotlar toʻplami va moʻljallangan joylashtirish muhiti kiritilgan holda. Jamoa sizning talablaringizni koʻrib chiqadi, doirasi tasdiqlaydi va sizni doimiy ravishda xabardor qilib turadi. Agar buyurtma berishdan oldin biron bir narsa aniq boʻlmasa, iltimos, avval xabar yuboring, shunda tavsif toʻgʻri aniqlanadi va yetkazib berish muddatlari aniq boʻladi.

**Bu kim uchun**

AI-quvvatli mahsulotlar yaratayotgan startaplar va korxonalar. Tasdiqlangan asosiy modelga muhtoj tadqiqotchilar. ML quvurini noldan qurmasdan ishlaydigan, joylashtiriladigan ko'rish tizimini xohlaydigan dasturchilar. Ma'lumotlar to'plamiga ega bo'lgan har bir kishi — yoki uni yaratish bo'yicha ko'rsatma kerak bo'lganlar — va professional tarzda aniq, real vaqt rejimida ob'ektni aniqlash yoki segmentatsiyani xohlaydiganlar.

**Nima uchun Zinn Digital**

Jamoa niqobni aniqlash, teri kasalliklarini tasniflash, imo-ishoralarni aniqlash va yo'l belgilarni aniqlashni o'z ichiga olgan real dunyo kompyuter ko'rish loyihalarini amalga oshirdi. ML hayot aylanishining barcha bosqichlarida chuqur tajribaga ega bo'lgan holda — ma'lumotlarni tayyorlash, modelni o'qitish, giperparametrni sozlash va ko'p platformali joylashtirish — siz nafaqat sinovda aniq, balki ishlab chiqarishda ham ishlashga mo'ljallangan yechimga ega bo'lasiz.

Zinner Sifat Kafolati

✓
Tasdiqlangan mutaxassis
Har bir Zinner platformaga qo'shilishdan oldin ko'rib chiqiladi va tasdiqlanadi.
✓
Sifatli ish kafolatlanadi
Barcha xizmatlar sifatni ta'minlash bo'yicha majburiyatimiz bilan qo'llab-quvvatlanadi.
✓
Xavfsiz toʻlov
Siz yetkazib berilgan ishni tasdiqlamaguningizcha toʻlovingiz himoyalangan.

Paketlarni solishtirish

XususiyatKumush — Yadro aniqlashOltin — Optimallashtirilgan modelPlatina — Joylashtirishga tayyor yechim
Yetkazib berish muddati7 kun10 kun21 kun
Tuzatishlar124
YOLOv5 / YOLOv8 yordamida tanlangan ob'ektlar uchun ob'ektni aniqlash yoki segmentatsiya✓✕✕
Ma'lumotlar to'plamini tadqiq qilish va ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash / kengaytirish✓✓✕
Maxsus model yaratish va arxitektura sozlamalari✓✕✕
Ishlash ko'rsatkichlari bilan modelni tasdiqlash va sinovdan o'tkazish✓✓✕
To'liq Python manba kodi kiritilgan✓✕✕
Keng qamrovli hujjatlar va qo'llab-quvvatlash✓✕✕
Barcha kumush yetkazib berishlar kiritilgan✕✓✕
Ishlash monitoringi va aniqlikni baholash✕✓✕
Model aniqligini maksimal darajada oshirish uchun nozik sozlash o'tishlari✕✓✕
Toʻliq Python manba kodi va hujjatlari✕✓✕
Barcha Gold yetkazib berishlar kiritilgan✕✕✓
AWS, GCP, iOS, Android yoki chekka qurilmalarda bulutli joylashtirish✕✕✓
Flask yoki Streamlit orqali API integratsiyasi✕✕✓
Ishlashni monitoring qilish va nozik sozlash✕✕✓
To'liq Python manba kodi, API kodi va joylashtirish skriptlari✕✕✓
Doimiy texnik xizmat ko'rsatish uchun keng qamrovli hujjatlar✕✕✓

Portfolio

Sotuvchining ushbu Zinn bilan bog'liq ishlariga misollar.

Maxsus YOLO obyektini aniqlash va kompyuter ko'rish modelini yarating

Maxsus YOLO obyektini aniqlash va kompyuter ko'rish modelini yarating

Qo'shimcha ma'lumot

Nima uchun meni tanlaysiz

Manzil:London, Angliya — Buyuk Britaniyada joylashgan AI/ML mutaxassisi
Asosiy tajriba:YOLOv5 & YOLOv8 obyektini aniqlash, Tasvir segmentatsiyasi, Haqiqiy vaqt rejimida video tahlil, CNN xususiyatlarini ajratish, Bulut va chekka joylashtirish
Tasdiqlangan loyiha turlari:Niqobni aniqlash, Teri kasalliklarini tasniflash, Imo-ishoralarni aniqlash, Yo'l belgisini aniqlash, Avtomobil va odamlarni kuzatish

Men foydalanadigan vositalar

Ramkalar va kutubxonalar:YOLOv5, YOLOv8, Python, Flask, Streamlit, CNNlar
Joylashtirish platformalari:AWS, GCP, iOS, Android, Edge qurilmalari

Uchun mukammal

Ideal mijozlar:AI-quvvatli mahsulotlar yaratayotgan startaplar, kompyuter ko'rish komponentiga muhtoj dasturchilar, o'qitilgan bazaviy modelga muhtoj tadqiqotchilar, vizual tekshirish yoki monitoringni avtomatlashtiruvchi korxonalar, to'liq joylashtirilgan va API-integratsiyalangan yechimga muhtoj jamoalar

Tez-tez so'raladigan savollar

Agar sizda tayyor belgilangan ma'lumotlar to'plami bo'lsa, iltimos, buyurtma boshida uni baham ko'ring. Agar sizda bunday ma'lumotlar to'plami bo'lmasa, tadqiqot va ma'lumotlarni dastlabki qayta ishlash bosqichi mos ma'lumotlarni topish va tayyorlashga yordam berishi mumkin — ammo, iltimos, buyurtmadan oldingi chatda buni oldindan muhokama qiling, shunda ko'lam va muddat aniq tasdiqlanishi mumkin.

Har bir kompyuter koʻrish loyihasi har xil. Obʼekt sinflari soni, maʼlumotlar toʻplami hajmi, maqsadli apparat va aniqlik talablari barchasi doira va yetkazib berish vaqtiga taʼsir qiladi. Buyurtma berishdan oldin qisqa suhbat toʻgʻri paket tanlanganligini va ish boshlangandan soʻng hech qanday kutilmagan holatlar boʻlmasligini taʼminlaydi.

Xizmat YOLOv5 va YOLOv8, shuningdek, sizning talablaringizga qarab maxsus CNN arxitekturalarini qamrab oladi. Eng mos model versiyasi ish boshlashdan oldin siz bilan muhokama qilinadi va kelishiladi.

Siz o'qitilgan model og'irliklarini, Python manba kodini va hujjatlarni olasiz. Gold va Platinum darajalari shuningdek, ishlash monitoringi natijalarini ham o'z ichiga oladi. Platinum darajasi joylashtirish skriptlari va API integratsiya kodini o'z ichiga oladi. Barcha fayllar buyurtma menejeri orqali yetkaziladi.

Ha — AWS, GCP, iOS, Android va chekka qurilmalarga bulutli joylashtirish Platinum darajasiga kiritilgan. Agar sizga aniq joylashtirish maqsadi kerak bo'lsa, buyurtma berishdan oldin buni eslatib o'ting, shunda moslik tasdiqlanishi mumkin.

Tahrirlash dastlab kelishilgan doiraga nisbatan fikr-mulohazalar asosida o'qitilgan model yoki kodga tuzatishlarni o'z ichiga oladi — masalan, aniqlash chegaralarini sozlash, o'qitish parametrlarini sozlash yoki kod xatti-harakatini tuzatish. Dastlabki doirani kengaytiradigan so'rovlar (masalan, yangi ob'ekt sinflarini yoki yangi joylashtirish maqsadini qo'shish) yangi talab sifatida ko'rib chiqiladi.

Yetkazib berish Kumush uchun 7 kun, Oltin uchun 10 kun va Platina uchun 21 kun. Bu muddatlar buyurtma boshida kelishilgan ma'lumotlar to'plami va talablar tezda taqdim etilishini nazarda tutadi. Murakkab loyihalar muddatni o'zgartirishni talab qilishi mumkin, bu oldindan muhokama qilinadi.

O'tgan loyihalar orasida niqobni aniqlash, teri kasalliklarini tasniflash, imo-ishoralarni aniqlash, yo'l belgilarini aniqlash, transport vositalarini kuzatish, odamlarni hisoblash va fon segmentatsiyasi mavjud. Agar sizda aniq aniqlash vazifasi bo'lsa, iltimos, buyurtma oldidan chatda uni tasvirlab bering, shunda moslik tasdiqlanishi mumkin.

Mijozlar sharhlari

Mijozlarimiz ushbu Zinn haqida nima deganini ko'ring

5.0
4 sharhlar
5 ⭐
4
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Ajoyib professional

Uning men uchun qilgan ishidan mamnunman. U loyihani atigi 1 kunda yetkazib berdi. Hamma narsa men xohlagandek ishladi.

Professional

Ajoyib professional. E'tiborli va yordam berishga tayyor.

Faqat ushbu mahsulotni sotib olgan tizimga kirgan mijozlar sharh qoldirishi mumkin.

Kategoriyalar

Zinner Siyosatlari

Yolo ob'ektini aniqlash

Faqat ushbu mahsulotni sotib olgan tizimga kirgan mijozlar sharh qoldirishi mumkin.

Variantlar va buyurtma

Zinn Hub ilovasini oling

Bildirishnomalar · Tezroq kirish · To'liq ekran

Brauzeringizda Ulashish tugmasini bosing

➜ Keyin "Bosh ekraniga qo'shish" tugmasini bosing