Zinn Hub
0
Sizning savat
0

Bir qarashda

Qaror qabul qilishingizga yordam beradigan ushbu xizmat haqida asosiy ma'lumotlar. Zinn Hub tomonidan yaratilgan, sotuvchi tomonidan emas.

Hisob ma'lumotlari

IBM sertifikatlangan + 4 Top universitetlar
Provayder IBM Data Science sertifikatiga ega, shuningdek, DeepLearning.ai, Michigan universiteti, Jons Xopkins va Imperial College London (Coursera orqali) sertifikatlariga ega.

Qamrov

NLP, Kompyuter ko'rish va vaqt seriyalari
Yagona sessiya uchta alohida ML intizomi bo'yicha savollarga, shuningdek, tasniflash, regressiya, klasterlash va ob'ektni aniqlash kabi qo'llab-quvvatlovchi sohalarga javob berishi mumkin.

Sessiya chuqurligi

60–120 Min + Model auditi kiritilgan
Barcha darajalar jonli konsultatsiya, model auditi, texnologiya tanlash bo'yicha yo'l-yo'riq va natijalar tahlilini o'z ichiga oladi — nafaqat savol-javob qo'ng'irog'i. Premium daraja 120 daqiqa va 10 savolgacha kengaytiriladi.

Texnologiya toʻplami

PyTorch, TensorFlow, Keras va DeepAR
Konsultatsiya PyTorch, TensorFlow, Keras va DeepAR kabi ilg'or Python-ga asoslangan freymvorklarni qamrab oladi, ular klassik ML va chuqur o'rganish loyihalari uchun mos keladi.

Siz nima olasiz

Formatlar:
Jonli video qo'ng'iroq
Yozma hisobot
Yetkazib berish usuli:
Buyurtma menejeri
Eslatmalar: Konsultatsiya buyurtma chat orqali kelishilgan afzal aloqa platformangiz orqali jonli sessiya sifatida o'tkaziladi. Agar yozma xulosa hisoboti qo'shimchasi sotib olinsa, tavsiyalar, topilmalar va keyingi qadamlarni o'z ichiga olgan tuzilgan hujjat kelishilgan muddatda buyurtma menejeri orqali yetkazib beriladi.

To'liq tavsif

Mashinani o'rganish muammosiga duch keldingizmi, qaysi model arxitekturasini tanlashni bilmayapsizmi yoki natijalaringizni yaxshilashga qiynalyapsizmi? Yo'naltirilgan ekspert maslahati shovqinni bartaraf etadi va sizga aniq, amalga oshiriladigan yo'lni ko'rsatadi — sinov va xatolarga sarflangan soatlarni tejaydi.

Zinn Digital™ IBM sertifikatiga ega maʼlumotlar fanlari mutaxassislari va London, Angliyada joylashgan Machine/Deep Learning ekspertlari boʻlib, 4+ yillik Python dasturlash tajribasiga ega. Qoʻshimcha sertifikatlar DeepLearning.ai, Michigan universiteti, Jons Xopkins universiteti va Imperial College London tomonidan Coursera orqali olingan. Rasmiy taʼlimning bu kengligi, real loyihalarni amalga oshirish bilan birgalikda, siz oladigan yoʻl-yoʻriq nazariya va amaliyotga asoslanganligini anglatadi.

Har bir maslahatlashuv sizning aniq loyihangizga moslashtirilgan jonli, diqqat markazida bo'lgan sessiyadir. Siz tanlagan darajaga qarab, siz tuzilgan loyiha sharhini, zaifliklar yoki samarasizliklarni aniqlaydigan model auditini, muammoga to'g'ri vositalar va freymvorklarni moslashtirish uchun texnologiya tanlash bo'yicha maslahatni va chuqur natijalar tahlilini olasiz, shunda siz noaniq takliflar emas, balki aniq keyingi qadamlar bilan ketasiz.

Konsultatsiyada qamrab olingan sohalar:
— Mashinani o'rganish: tasniflash, regressiya, klasterlash
— Tabiiy tilni qayta ishlash va sentiment tahlili
— Vaqt qatorlari tahlili va prognozlash
— Chuqur o'rganish: neyron tarmoqlar, multimodal arxitekturalar, PyTorch, TensorFlow, Keras, Deep AR
— Kompyuter ko'rish: tasvirni qayta ishlash va ob'ektni aniqlash
— Ma'lumotlar ilmi: oldindan ishlov berish, kengaytirish, vizualizatsiya va tadqiqot ma'lumotlari tahlili

Qanday ishlaydi: buyurtma berganingizdan soʻng, buyurtma chat orqali loyiha tafsilotlari va maqsadlaringizni baham koʻring. Sizga mos keladigan sessiya vaqti kelishiladi, maslahatlashuv jonli ravishda oʻtkaziladi va siz aniq tavsiyalar, takomillashtirish strategiyalari va vazifangizga moslashtirilgan yechimlar bilan ketasiz. Agar loyihangiz keng koʻlamli yoki tadqiqot darajasida boʻlsa, bir nechta sessiyalar tashkil etilishi mumkin — shunchaki buyurtma berishdan oldin aloqaga chiqing.

Bu kimlar uchun: mavjud ML/AI loyihasiga ega va unga mutaxassis koʻzi bilan qarashga muhtoj dasturchilar va tadqiqotchilar; ilgʻor texnikalarni oʻrganayotgan va yoʻnaltirilgan murabbiylikni xohlaydigan talabalar yoki amaliyotchilar; muhandislik resurslarini jalb qilishdan oldin qaysi freymvorklar yoki yondashuvlarni qabul qilishni baholayotgan jamoalar; va maʼlumotlar fanidagi ishlariga tuzilgan, professional ikkinchi fikrni xohlaydigan har bir kishi.

Buyurtma berishdan oldin biz bilan bog'laning, shunda sessiya loyihangizning murakkabligi va maqsadlariga to'g'ri moslashtirilishi mumkin.

Zinner Sifat Kafolati

Tasdiqlangan mutaxassis
Har bir Zinner platformaga qo'shilishdan oldin ko'rib chiqiladi va tasdiqlanadi.
Sifatli ish kafolatlanadi
Barcha xizmatlar sifatni ta'minlash bo'yicha majburiyatimiz bilan qo'llab-quvvatlanadi.
Xavfsiz toʻlov
Siz yetkazib berilgan ishni tasdiqlamaguningizcha toʻlovingiz himoyalangan.

Paketlarni solishtirish

XususiyatAsosiyKuchaytirishPremium
Yetkazib berish muddati1 kun2 kun3 kun
Tuzatishlar000
60 daqiqalik jonli maslahat sessiyasi
5 savolgacha chuqur javob beriladi
Loyihani ko'rib chiqish va ko'lamini muhokama qilish
Aniqlangan zaifliklar bilan model auditi
Texnologiya tanlash boʻyicha yoʻl-yoʻriq
Keyingi amaliy qadamlar bilan natijalar tahlili
75 daqiqalik jonli maslahat sessiyasi
8 savolgacha chuqur javob beriladi
To'liq loyihani ko'rib chiqish va ko'lamini muhokama qilish
120 daqiqalik jonli konsultatsiya sessiyasi
10 savolgacha chuqur javob beriladi
Arxitektura va ishlash bo'yicha modelning chuqur auditi
To'liq loyiha to'plami uchun texnologiya tanlash bo'yicha yo'riqnoma
Ustuvor harakatlar rejasi bilan batafsil natijalar tahlili

Portfolio

Sotuvchining ushbu Zinn bilan bog'liq ishlariga misollar.

ML, NLP yoki Kompyuter ko'rish loyihangiz bo'yicha maslahat bering

ML, NLP yoki Kompyuter ko'rish loyihangiz bo'yicha maslahat bering

Qo'shimcha ma'lumot

Nima uchun meni tanlaysiz

Ma'lumotlar:IBM sertifikatlangan ma'lumotlar fanlari mutaxassisi, DeepLearning.ai, Michigan universiteti, Jons Xopkins universiteti va Imperial kolleji London tomonidan Coursera orqali qo'shimcha sertifikatlarga ega
Tajriba:4+ yillik mashinani o'rganish, chuqur o'rganish va ma'lumotlar fanlari loyihalarida amaliy Python dasturlash tajribasi
Joylashgan joyi:London, Angliya
Yetkazib berish va'dasi:O'z vaqtida yetkazib berish, yaxshi hujjatlashtirilgan, sifatli natijalar va butun jarayon davomida aniq aloqa

Men foydalanadigan vositalar

Tillar va freymvorklar:Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Deep AR
Mutaxassisliklar:Neyron tarmoqlar, Multimodal neyron tarmoqlar, Tasvirni qayta ishlash, Obʼektni aniqlash, Vaqt seriyalarini bashorat qilish, NLP, Sentiment tahlili, Tadqiqot maʼlumotlarini tahlil qilish

Uchun mukammal

Kimga ko'proq foyda keltiradi:Mavjud ML loyihasiga ega bo'lgan va ekspert ko'rib chiqishga muhtoj bo'lgan dasturchilar, ilg'or arxitekturalar bo'yicha tuzilgan yo'riqnoma izlayotgan tadqiqotchilar, muhandislik resurslarini jalb qilishdan oldin freymvorklarni baholayotgan jamoalar, ma'lumotlar fanlari bo'yicha topshiriqlarda ekspert mentorlikni istagan talabalar, model ishlashi yoki natijalari bo'yicha ikkinchi fikr izlayotgan mutaxassislar

Tez-tez so'raladigan savollar

Ha, bu qatʼiy tavsiya etiladi. Har bir ML va maʼlumotlar fanlari loyihasi murakkabligi, koʻlami va maqsadlari bilan farq qiladi. Oldindan qisqa xabar yuborish bizga sizning ehtiyojlaringiz uchun toʻgʻri darajani tasdiqlash, sessiya vaqtini kelishish va buyurtma jonli boʻlgandan soʻng hech qanday kutilmagan holatlar boʻlmasligini taʼminlash imkonini beradi.

Loyihangizning aniq tavsifi, hal qilmoqchi bo'lgan muammo va har qanday aniq savollar yoki to'siqlar bilan keling. Agar sizda mavjud kod, model natijalari, ma'lumotlar to'plamlari (yoki namunalar) yoki ko'rib chiqishni istagan natijalar bo'lsa, ularni tayyorlash sessiyani sezilarli darajada samaraliroq qiladi.

Aloqa usuli butunlay sizning tanlovingiz. Buyurtmangiz joylashtirilgandan so'ng, buyurtma chat orqali afzal ko'rgan platformangizni tasdiqlang va sizga mos keladigan seans vaqti kelishiladi.

Ha. Agar konsultatsiyadan so'ng siz amaliy rivojlantirish ishlarini amalga oshirishni istasangiz, bu alohida shartnoma sifatida ko'rib chiqilishi mumkin. Iltimos, amalga oshirishga yo'naltirilgan xizmatlar uchun ushbu profilning boshqa ro'yxatlarini ko'rib chiqing.

Albatta. Tadqiqot darajasidagi yoki keng koʻlamli loyihalar koʻpincha vaqt oʻtishi bilan bir qator tuzilgan sessiyalardan foyda koʻradi. Buyurtma berishdan oldin bogʻlaning va loyihangizning surʼati va bosqichlariga mos keladigan koʻp sessiyali reja tuzilishi mumkin.

Konsultatsiya to'liq spektrni qamrab oladi: tasniflash, regressiya, klasterlash, NLP, sentiment tahlili, vaqt seriyalarini prognozlash, neyron tarmoqlar (shu jumladan multimodal arxitekturalar), PyTorch, TensorFlow, Keras, Deep AR, kompyuter ko'rish (tasvirni qayta ishlash va ob'ektni aniqlash) va ma'lumotlar fanining asosiy vazifalari, masalan, oldindan ishlov berish, kengaytirish, vizualizatsiya va tadqiqot ma'lumotlarini tahlil qilish.

Agar loyihangizga Asosiy darajadan ko'proq narsa kerakligi aniqlansa, Boost yoki Premiumga yangilash sizga uzoqroq sessiya va ko'proq savollar beradi. Juda keng qamrovli ehtiyojlar uchun keyingi sessiya qo'shimchasi ham mavjud.

Mijozlar sharhlari

Mijozlarimiz ushbu Zinn haqida nima deganini ko'ring

4.6
5 sharhlar
5 ⭐
3
4 ⭐
2
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Tez muloqot va tez takomillashtirish takliflari uchun rahmat!

Muhokama qilingan LSTM model arxitekturasi boʻyicha juda batafsil va bilimdon.

Ajoyib yordam va juda bilimdon. MVP'imni loyihalashda menga juda yordam berdi.

Bu juda yaxshi va foydali sessiya bo'ldi. Endi qanday qilib to'g'ri ishlash bo'yicha bir nechta g'oyalarim bor. Loyiham bilan ishlash uchun menga yangi nuqtai nazarlar kerak edi. Umid qilamanki, bu menga yaxshi natijalar beradi.

Tafsilotlarni ko'rib chiqishdagi faolligingiz va sabringiz uchun minnatdorman.

Faqat ushbu mahsulotni sotib olgan tizimga kirgan mijozlar sharh qoldirishi mumkin.

Kategoriyalar

Zinner Siyosatlari

NLP bo'yicha maslahat bering

Faqat ushbu mahsulotni sotib olgan tizimga kirgan mijozlar sharh qoldirishi mumkin.

Variantlar va buyurtma

Zinn Hub ilovasini oling

Bildirishnomalar · Tezroq kirish · To'liq ekran

Brauzeringizda Ulashish tugmasini bosing

➜ Keyin "Bosh ekraniga qo'shish" tugmasini bosing